pythonlte

A. 怎么用python画lte信令流程图

用pylab模块的plot函数pylab.plot(x,y)其中x y都是数组就能画出森闹竖森以x，y中元素为坐标的折线此纤罩图

B. python splte如何分隔有多个相同符号的str

str="你的string内辩搭容"
str_split=str.split('相同的符号')

执行完了以后再竖激在相同符号的地余灶袜方就分割开，变成一个字符串的数组。

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书名：编写高质量代码：改善Python程序的91个建议

作者：张颖

豆瓣评分：7.4

出版社：机械工业出版社

出版年份：2014-6

页数：272

内容简介：

在通往“Python技术殿堂”的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部由Python编码的最佳实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案，而且分析了问题产生的根源，会使人有一种醍醐灌顶的感觉，豁然开朗。

《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》针对每个问题所选择的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边，随时查阅，相信这么做一定能使你的学习和开发工作事半功倍。

作者简介：

张颖，资深软件开发工程师，精通Java、Python、Perl等技术，以及多种脚本语言，有多年开发经验。曾就职于阿尔卡特朗讯上海公司的LTE无线事业部，现就职于IBM CSTL，工作期间获得过多种奖励，并于2012年获得一项云计算相关的专利。

赖勇浩，资深软件开发工程师，自2006年起以编写Python代码为生，现已创业。在Python领域有深厚的积累，CSDN博客专家，博客浏览量超过200万。也是珠三角技术沙龙创始人之一，从2009年起担任沙龙组委，长年活跃在社区第一线，在国内Python圈子里有较高的知名度和影响力。有超过7年的游戏开发经验，擅长Python、C++等网游相关的技术，曾就职于网易等网游研发厂商；现专注于中国彩票事业，开发互联网、电话和自助终端彩票销售平台，以促进行业信息化为己任。

D. 华为网络工程师认证都需要学什么

华为认证目前覆盖Datacom、安全、无线局域网、SDN、LTE 、传送网 、接入、统一通信 、数据中心设施、存储、云计算 、大数据、数据中心、云服务、IoT、AI等20个技术领域。每个方向分为HCIA（初级）、HCIP（中级）、HCIE（高级）三个等级的认证，不同方向不同等级的认证学习的技能也不一样。

华为认证架构图

就拿学习最多的Datacom方向为例吧，Datacom-HCIA认证的学习内容有：

1. 数据通信与网络基础
   1）数据通信网络基础
   数据通信基础概念
   信息传递的过程
   网络设备及基本功能
   网络类型及拓扑类型
   网络工程
   网络工程师
   2）网络参考模型
   数据及数据的传递
   常见的标准协议
   分层模型理念
   应用层及相应协议
   传输层及相应协议
   网络层及相应协议
   数据链路层及相应协议
   物理层及相应协议
   数据传递封装解封装过程
   3）华为VRP系统基础
   网络常用设备
   VRP的基础知识
   CLI界面
   命令行的基本命令及功能键
   2. 构建互联互通的IP网络
   1）网络层协议与IP编址
   网络层的协议
   IPv4地址的概念、分类及特殊IP地址
   IP网络以及IP子网计算
   IP网络地址规划方式
   2）IP路由基础
   路由器的基本工作原理
   路由表概念
   路由转发相关特性
   静态路由配置
   3）OSPF基础
   OSPF协议的基本特点
   OSPF适用的组网场景
   OSPF协议的工作原理
   OSPF协议的基本配置
   3. 构建以太网交换网络
   1）以太网交换基础
   以太网的基本概念
   MAC地址概念
   二层交换机工作流程与原理
   MAC地址表的构成与形成过程
   2）VLAN原理与配置
   VLAN技术产生背景
   VLAN基本概念及原理
   二层网络中VLAN数据通信过程
   VLAN的基本配置
   3）生成树协议
   生成树协议产生背景
   STP的基本概念与工作原理
   RSTP基本概念以及相对STP改进
   STP的基础配置
   其他二层环路消除技术
   4）以太网链路聚合与交换机堆叠
   链路聚合基本概念
   手工链路聚合工作原理
   LACP模式的链路聚合工作原理及特点
   iStack、CSS技术基本概念
   5）实现VLAN之间的通信
   子接口的工作原理
   三层交换机的工作机制
   子接口配置
   VLANIF配置
   4. 网络安全基础与网络接入
   1）ACL原理与配置
   ACL的基本原理和基本作用
   ACL规则的基本组成结构和匹配顺序
   通配符的使用方法
   ACL的基本应用配置
   2）AAA原理与配置
   AAA基本原理与应用场景
   本地AAA的基本配置
   3）网络地址转换基础
   NAT的技术背景
   NAT的分类和技术原理
   不同场景NAT技术的配置
   5. 网络服务与应用
   1）网络服务与应用
   TFTP、FTP、DHCP、HTTP协议原理
   配置FTP、DHCP
   6. WLAN基础
   1）WLAN概述
   WLAN基本概念与802.11协议族历史
   WLAN所使用的设备
   WLAN的组网方式
   WLAN工作流程
   WLAN的基本配置
   7. 广域网基础
   1）广域网技术基础
   广域网基本概念
   常见广域网技术
   PPP和PPPoE的工作原理
   PPP和PPPoE的基本配置
   MPLS/SR基本概念
   8. 网络管理与运维
   1）网络管理与运维
   网管与运维基本概念
   常见网管与运维手段及工具
   SNMP协议的工作原理
   基于SDN的网管与运维方案
   9. IPv6基础
   1）IPv6基础
   IPv6与IPv4的对比
   IPv6的基本概念
   IPv6报文头部的格式和原理
   IPv6地址格式和地址类型
   IPv6地址配置的方法和基本过程
   IPv6地址静态与动态配置
   IPv6静态路由的配置
   10. SDN与自动化基础
   1）SDN与NFV基础
   SDN基本概念
   华为SDN产品及解决方案
   NFV基本概念
   华为NFV产品及解决方案
   2）网络编程与自动化
   传统网络运维现状分析
   网络自动化的实现方式
   编程语言
   Python编码规范
   通过Python telnetlib实现基础自动化运维
   11. 综合案例演练
   1）园区网典型组网架构及案例实践
   园区网络架构
   园区网络生命周期
   园区网络搭建案例
   园区网络搭建实战
   
   

   华为认证需要学习的内容有很多，智汇云校是华为授权培训中心，可以到智汇云校领取华为认证资料，了解华为认证及需要学习的内容。
   

E. python 代码中 ret=True 代表什么意思

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正文

大家好，我是Pythn人工智能技术。

内置函数就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68个内置函数，具体如下

abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()

本文将这68个内置函数综合整理为12大类，正在学习Python基础的读者一定不要错过，建议收藏学习！

和数字相关 1. 数据类型

• bool : 布尔型(True,False)

• int : 整型(整数)

• float : 浮点型(小数)

• complex : 复数

2. 进制转换

• bin() 将给的参数转换成二进制

• otc() 将给的参数转换成八进制

• hex() 将给的参数转换成十六进制

print(bin(10)) # 二进制:0b1010
print(hex(10)) # 十六进制:0xa
print(oct(10)) # 八进制:0o12
3. 数学运算

• abs() 返回绝对值

• divmode() 返回商和余数

• round() 四舍五入

• pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余

• sum() 求和

• min() 求最小值

• max() 求最大值

print(abs(-2)) # 绝对值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)
print(round(4.50)) # 五舍六入:4
print(round(4.51)) #5
print(pow(10,2,3)) # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15
和数据结构相关 1. 序列

（1）列表和元组

• list() 将一个可迭代对象转换成列表

• tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相关内置函数

• reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

• slice() 列表的切片

lst = "你好啊"
it = reversed(lst) # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则
print(list(it)) #['啊', '好', '你']
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1]) #[2,3]
s = slice(1, 3, 1) # 切片用的
print(lst[s]) #[2,3]

（3）字符串

• str() 将数据转化成字符串

print(str(123)+'456') #123456
format() 与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.
s = "hello world!"
print(format(s, "^20")) #剧中
print(format(s, "<20")) #左对齐
print(format(s, ">20")) #右对齐
# hello world!
# hello world!
# hello world!
print(format(3, 'b' )) # 二进制:11
print(format(97, 'c' )) # 转换成unicode字符:a
print(format(11, 'd' )) # ⼗进制:11
print(format(11, 'o' )) # 八进制:13
print(format(11, 'x' )) # 十六进制(⼩写字母):b
print(format(11, 'X' )) # 十六进制(大写字母):B
print(format(11, 'n' )) # 和d⼀样:11
print(format(11)) # 和d⼀样:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' )) # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' )) # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' )) # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

• bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")
print(bs) #b''
bytearray() 返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0]) #97
print(ret) #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0]
print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

• ord() 输入字符找带字符编码的位置

• chr() 输入位置数字找出对应的字符

• ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在编码表中的码位:97
print(ord('中')) # '中'字在编码表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知码位,求字符是什么:A
print(chr(19999)) #丢

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符
print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

• repr() 返回一个对象的string形式

s = "今天 吃了%s顿 饭" % 3
print(s)#今天# 吃了3顿 饭
print(repr(s)) # 原样输出,过滤掉转义字符 不管百分号%
#'今天 吃了3顿 饭'
2. 数据集合

• 
  

  字典：dict 创建一个字典

• 
  

  集合：set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。

3. 相关内置函数

• len() 返回一个对象中的元素的个数

• sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

• Iterable: 可迭代对象

• key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

• reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
lst.sort() # sort是list里面的一个方法
print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的
print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序
print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
#根据字符串长度给列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

• enumerate() 获取集合的枚举对象

lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改
print(index)
print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five

• all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True

• any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True
print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

• zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']
lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3)) #
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
print(el)
# (1, '醉乡民谣', '美国')
# (2, '驴得水', '中国')
# (3, '放牛班的春天', '法国')
# (4, '美丽人生', '意大利')
# (5, '辩护人', '韩国')
# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

• fiter() 过滤 (lamda)

语法：fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

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def func(i): # 判断奇数
return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器
print(l1) #
print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

• map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i): return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
和作用域相关

• locals() 返回当前作用域中的名字

• globals() 返回全局作用域中的名字

def func():
a = 10
print(locals()) # 当前作用域中的内容
print(globals()) # 全局作用域中的内容
print("今天内容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
# <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>,
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':
# (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None,
# 'func': }
# 今天内容很多
和迭代器生成器相关

• range() 生成数据

• next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目

• iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器

for i in range(15,-1,-5):
print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0
lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst) # __iter__()获得迭代器
print(it.__next__()) #1
print(next(it)) #2 __next__()
print(next(it)) #3
print(next(it)) #4
字符串类型代码的执行

• eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果

• exec() 执行字符串类型的代码

• compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

s1 = input("请输入a+b:") #输入:8+9
print(eval(s1)) # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值
s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容

# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) #None

# 动态执行代码
exec("""
def func():
print(" 我是周杰伦")
""" )
func() #我是周杰伦
code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不会执行你的代码.只是编译
exec(com) # 执行编译的结果
# 0
# 1
# 2

code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('请输入你的名字:')" #输入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name) #hello
输入输出

• print() : 打印输出

• input() : 获取用户输出的内容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾
#hello*world@
内存相关

hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #报错,列表是不可哈希的 id() : 获取到对象的内存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944
文件操作相关

• open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()
模块相关

• __ import__() : 用于动态加载类和函数

# 让用户输入一个要导入的模块
import os
name = input("请输入你要导入的模块:")
__import__(name) # 可以动态导入模块
帮 助

• help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

print(help(str)) #查看字符串的用途
调用相关

• callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

a = 10
print(callable(a)) #False 变量a不能被调用
def f():
print("hello")
print(callable(f)) # True 函数是可以被调用的
查看内置属性

• dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元组的方法

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往日热文：

Python程序员深度学习的“四大名着”：

这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。给大家推荐这几本好书并做简单介绍。

获得方式：

2.后台回复关键词：名着

F. Python django 做时间判断

djaogo 时间判断表达

时间
1、gt：大于某个时间
now = datetime.datetime.now()
前一天
start = now – datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gt=start)

2、gte：大于等于某个时间：
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gte=start)

3、lt：小于
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lt=start)

4、lte：小于等于
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start)

5、range：查询时间段
start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date = datetime.date(2005, 3, 31)
Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))

6、year：查询某年
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

7、month：查询某月
Entry.objects.filter(pub_date__month=12)

8、day：某天
Entry.objects.filter(pub_date__day=3)

9、week_day：星期几
Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)

10、获取今天的日期，日期格式为yyyy-MM-dd

from django.utils.timezone import now, timedelta
date = now().date() + timedelta(days=-1) #昨天
date = now().date() + timedelta(days=0) #今天
date = now().date() + timedelta(days=1) #明天

G. Python中字典的内建函数用法是什么

字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数：
1 cmp(dict1, dict2)
比较两个字典元素。
2 len(dict)
计算字典元素个数，即键的总数。
3 str(dict)
输出字典可打印的字符串表示。
4 type(variable)
返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。