pythonawait使用

① python中一闪一闪等待用户输入指令的小方块是什么

这个小方块是 Python 的交互式shell 表示符（prompt），通常用于等待用户输入指令并执行。

在Python的标准库中，交互式shell是通过读取 Python 解释器的标准输仿亮入输出流与用户进行交互实现的。而这个小方块是提示符，用于告诉用户当前 Python 解释器正在等待输入。

默陆扰认情况下，Python 解释器的提示符是三个大于号（>>>）。当 Python 解释器读取到这个提示符时，它会等待用户输入Python代码或命令。

当用户输入完成后，Python 解释器会解析并执行代码或命令，并输出结果。如果用户输入的代码或命令有语法错误或运行时错误，Python 解释器会显示错误信息，并重新备悉宽显示提示符等待新的输入。

② 让Python边等待边执行程序

单线程就是这样的。
你说的情况，要使用多线程来处理

③ python协程（4）：asyncio

asyncio是官方提供的协程的类库，从python3.4开始支持该模块

async & awiat是python3.5中引入的关键字，使用async关键字可以将一个函数定义为协程函数，使用awiat关铅扒洞键字可以在遇到IO的时候挂起当前协程（也就是任务），去执行其他协程。
await + 可等待的对象（协程对象、Future对象、Task对象 -> IO等待）
注意：在python3.4中是通过asyncio装饰器定义协程，在python3.8中已经移除了asyncio装饰器。

事件循环，可以把他当做是槐枯一个while循环，这个while循环在周期性的运行并执行一些协程（任务），在特定条件下终止循环。
loop = asyncio.get_event_loop()：生成一个事件循环
loop.run_until_complete(任务)：将任务放到事件循环

Tasks用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)的方式创建Task对象，这样可以让协程加入事件循环中等待被调度执行。除了使用 asyncio.create_task() 函数以外，还可以用低层级的 loop.create_task() 或 ensure_future() 函数。不建议手动实例化 Task 对象。

本质上是将协程对象封装成task对象，并将协程立即加入事件循环，同时追踪协程的状态。

注意：asyncio.create_task() 函数在 Python 3.7 中被加入。在 Python 3.7 之前，可此昌以改用 asyncio.ensure_future() 函数。

下面结合async & awiat、事件循环和Task看一个示例
示例一：

*注意：python 3.7以后增加了asyncio.run（协程对象），效果等同于loop = asyncio.get_event_loop()，loop.run_until_complete(协程对象) *

示例二：

注意：asyncio.wait 源码内部会对列表中的每个协程执行ensure_future从而封装为Task对象，所以在和wait配合使用时task_list的值为[func(),func()] 也是可以的。

示例三：

④ Python异步编程4：协程函数，协程对象，await关键字

协程函数：async def 函数名。3.5+

协程对象：执行协程函数()得到的协程芦液御对象。

    3.5之后的写法：

    3.7之后的写法：更简便

await后面 跟 可等待的对象。（协程对象，Future，Task对象 埋者约等于IO等待）

await实例2：串行执行。 一个协程函数里面可以支持多个await ，虽然会串行，但是如果有其他协程函数，任务列表也在执行，依然会切换。只是案例中的main对陪岩应执行的others1和others2串行 。 await会等待对象的值得到之后才继续往下走。

⑤ Python协程之asyncio

asyncio 是 Python 中的异步IO库，用来编写并发协程，适用于IO阻塞且需要大量并发的场景，例如爬虫、文件读写。

asyncio 在 Python3.4 被引入，经过几个版本的迭代，特性、语法糖均有了不同程度的改进，这也使得不同版本的 Python 在 asyncio 的用法上各不相同，显得有些杂乱，以前使用的时候也是本着能用就行的原则，在写法上走了一些弯路，现在对 Python3.7+ 和 Python3.6 中 asyncio 的用法做一个梳理，以便以后能更好的使用。

协程，又称微线程，它不被操作系统内核所管理，而完全是由程序控制，协程切换花销小，因而有更高的性能。

协程可以比作子程序，不同的是，执行过程中协程可以挂起当前状态，转而执行其他协程，在适当的时候返回来接着执行，协程间的切换不需要涉及任何系统调用或任何阻塞调用，完全由协程调度器进行调度。

Python 中以 asyncio 为依赖，使用 async/await 语法进行协程的创建和使用，如下 async 语法创建一个协程函数：

在协程中除了普通函数的功能外最主要的作用就是：使用 await 语法等待另一个协程结束，这将挂起当前协程，直到另一个协程产生结果再继续执行：

asyncio.sleep() 是 asyncio 包内置的协程函数，这里模拟耗时的IO操作，上面这个协程执行到这一句会挂起当前协程而去执行其他协程，直到sleep结束，当有多个协程任务时，这种切换会让它们的IO操作并行处理。

注意，执行一个协程函数并不会真正的运行它，而是会返回一个协程对象，要使协程真正的运行，需要将它们加入到事件循环中运行，官方建议 asyncio 程序应当有一个主入口协程，用来管理所有其他的协程任务：

在 Python3.7+ 中，运行这个 asyncio 程序只需要一句： asyncio.run(main()) ，而在 Python3.6 中，需要手动获取事件循环并加入协程任务：

事件循环就是一个循环队列，对其中的协程进行调度执行，当把一个协程加入循环，这个协程创建的其他协程都会自动加入到当前事件循环中。

其实协程对象也不是直接运行，而是被封装成一个个待执行的 Task ，大多数情况下 asyncio 会帮我们进行封装，我们也可以提前自行封装 Task 来获得对协程更多的控制权，注意，封装 Task 需要 当前线程有正在运行的事件循环 ，否则将引 RuntimeError，这也就是官方建议使用主入口协程的原因，如果在主入口协程之外创建任务就需要先手动获取事件循环然后使用底层方法 loop.create_task() ，而在主入口协程之内是一定有正在运行的循环的。任务创建后便有了状态，可以查看运行情况，查看结果，取消任务等：

asyncio.create_task() 是 Python3.7 加入的高层级API，在 Python3.6，需要使用低层级API asyncio.ensure_future() 来创建 Future，Future 也是一个管理协程运行状态的对象，与 Task 没有本质上的区别。

通常，一个含有一系列并发协程的程序写法如下（Python3.7+）：

并发运行多个协程任务的关键就是 asyncio.gather(*tasks) ，它接受多个协程任务并将它们加入到事件循环，所有任务都运行完成后会返回结果列表，这里我们也没有手动封装 Task，因为 gather 函数会自动封装。

并发运行还有另一个方法 asyncio.wait(tasks) ，它们的区别是：

⑥ Python selenium 三种等待方式

很多人在群里问，戚樱弯这个下拉框定位不到、那个弹出框定位不到各种定位不到，其实大多数情况下就是两种问题：1 有frame，2 没有加等待。殊不知，你的代码运行速度是什么量级的，而浏览器加载渲染速度又是什么量级的，就好比闪电侠和凹凸曼约好去打怪兽，然后闪电侠打完回来之后问凹凸曼你为啥还在穿鞋没出门?凹凸曼分分中内心一万只羊驼飞过，欺负哥速度慢，哥不跟你玩了，抛个异常撂挑子了。
那么怎么才能照顾到凹凸曼缓慢的加载速度呢?只有一个办法，那就是等喽。说到等，又有三种等法，且听博主一一道来：
1. 强制等待
第一种也是最简单粗暴的一种办法就是强制等待sleep(xx)，强制让闪电侠等xx时间，不管凹凸曼能不能跟上速度，还是已经提前到了，都必须等xx时间。
看代码：
?
1
234
5678
# -*- coding: utf-8 -*-
from
selenium
import
webdriver
from
time
import
sleep
driver
=
webdriver.Firefox()
driver.get(
sleep(3)
# 强制等待3秒再执行下一步
print
driver.current_url
driver.quit()
这种叫强制等待，不管你浏览器是否加载完了，程序都得等待3秒，3秒一到，继续颂姿执行下面的代码，作为调试很有用，有时候也可以在代码里这样等待，不过不建议总用这种等待方式，太死板，严重影响程序执行速度。
2. 隐性等待
第二种办法叫隐性等待，implicitly_wait(xx)，隐性等待的意义是：闪电侠和凹凸曼约定好，不论闪电侠去哪儿，都要等凹凸曼高闷xx秒，如果凹凸曼在这段时间内来了，则俩人立即出发去打怪兽，如果凹凸曼在规定时间内没到，则闪电侠自己去，那自然就等着凹凸曼给你抛异常吧。
看代码：
?
1234567
# -*- coding: utf-8 -*-
from
selenium
import
webdriver
driver
=
webdriver.Firefox()
⑦ python中用什么等待1秒跳出循环