小学生Python创意编程作品

㈠ 青少儿编程中的python是什么 小学生能看懂吗

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python编程冬令营-进阶级

“名师教学，“降维”打击。”

课程由美国大学计算机终身教授设计讲解，曾为亚马逊No.1 儿童编程书作者，国际注册信息系统安全认证专家CISSP，TEDx演讲者，近20年编程教学经验，学生进入 FaceBook、暴雪、拳头游戏等知名公司，真正的“降维打击”。外滩教育联合佩恩教授中班推出的，面向8-15岁青少年。

“直观的图形变化，理解复杂的编程概念”

不同于传统知识点为导向的课程，Python系列课程以生动有趣的项目为导向。课程通过生动的图形化案例，将不同的知识点贯穿起来。通过图形的变化让孩子更好地理解变量、循环、分支等编程概念。

课程目录：

彩蛋：Python与AI

39工具包下载.mp4

40AI析语气.mp4

41电影预评测.mp4

42微信机器人.mp4

43泡泡球宇宙.mp4

44跳跳跳跳球.mp4

第0章 温故而知新

第1课绘制螺旋花.mp4

第2课指尖妙生花.mp4

第3课函数解方程.mp4

第4课调试与纠错.mp4

......

㈡ 小学生学编程都学什么内容啊

《小学生学编程》网络网盘最新全集下载

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少儿编程教学可以大致分为两类:一类是Scratch或是仿Scratch的图形化编程教学，以培养兴趣、锻炼思维为主，趣味性较强。在这里，可以创造属于自己的动画，故事，音乐和游戏，这个过程其实就像搭积木一样简单。此外，还有机器人编程，也就是搭建机器人，通过运行程序让它动起来，着重培养孩子的动手能力。另一类是基于Python、C++等高级编程语言的计算机编程教学，目标往往是参加信息学奥赛等科技品牌赛事，如信息学奥林匹克竞赛/联赛、机器人竞赛、科技创新大赛等，或为后续的专业学习和职业技能打下基础。

㈢ Python怎么写

Python是一种高级编程语言，可以用来编写各种应用程序和工具。下面是一个简单的Python程序示例，它可以输出一段文字：
pythonCopy code
print("Hello, World!")

在这个程序中，print()是一个Python内置的函数，用于向屏幕输出指定的内容。括号中的字符串"Hello, World!"是要输出的内容。
Python程序的编写通常使用文本编辑器，例如Notepad++、Sublime Text等。将程序保存为以.py为后缀的文件，例如hello_world.py。接着在终端或者命令行中，切换到程序所在的目录，并执告档行以下命令：
bashCopy code
python hello_world.py

这样，Python解旁轿释器就运友肆会读取程序文件，并执行其中的代码，输出Hello, World!。
当然，这只是Python编程的入门示例，Python语言的语法和功能非常丰富，可以用来编写更为复杂的程序。如果您想深入学习Python编程，建议通过书籍、教学视频等方式进行系统学习。

㈣ 有适合小学生看的电脑代码编程的书籍吗

导读：编程是当前需求比较旺盛的职业道路，因此，很多家长都希望自己的孩子长大后成为软件程序员，或者起码拥有一些编程思维。如果您想让孩子学习编程从哪里开始呢？在此儿童节之际向各位推荐7款适合儿童的编程语言。
计算机编程是一种需求旺盛的职业道路，因此父母可能希望自己的孩子长大后成为软件程序员。如果您想让孩子们学习编程的方法，那么从哪里开始呢？在此列表中尝试一些适合儿童的编程语言。
1.Scratch
Scratch是由麻省理工学院的终身幼儿园实验室开发的面向孩子的免费编程语言。通过入门教程，针对父母的课程说明以及强大的用户社区，对免费语言进行了补充。甚至当孩子离开计算机时，他们甚至可以使用这些卡片来学习Scratch编程概念。
Scratch使用积木式视觉界面为孩子和父母创建脚手架体验。您将编程组件（例如动作，事件和运算符）堆叠在一起。
每个块的形状仅允许将其与兼容对象组合。例如，重复循环的形状像是一个侧面的“ U”形，以告知您需要在循环的开始和结束之间放置块。
Scratch使用预先填充的图像和角色或通过上传新的图像和角色来制作真实的动画和游戏。Scratch不需要互联网连接。孩子们可以选择在Scratch的在线社区中分享他们的作品。
由于Scratch是免费的并且得到了良好的支持，因此它是对儿童友好的编程的最早建议之一，并且很容易看出Scratch在此处列出的许多其他对儿童友好的编程语言（如Blockly）中的影响。
建议年龄：8至16岁
要求：Windows，macOS或Linux
2.Blockly
Blockly是Google对Scratch 的改进，它使用了相同的互锁构建基块隐喻，但它可以使用几种不同的编程语言（包括JavaScript，Python，PHP，Lua和Dart）输出代码。这使Blockly成为可视化编辑器，而不仅仅是一种对儿童友好的编程语言。
将块链接在一起时，您会在屏幕的侧面看到代码，并且可以即时切换编程语言，以查看同一基本程序在语言语法上的差异。这使得Blockly非常适合在各个年龄段教授代码，包括年龄较大的孩子和成年人，他们可能不喜欢年轻的歪斜猫和Scratch的漫画。
Google正在与MIT合作，基于Blockly平台开发下一代Scratch。
Blockly是Android App Inventor的骨干，可用于开发可运行的Android应用程序。麻省理工学院控制了这个废弃的Google项目。
Blockly尚未像Scratch那样得到充分开发，并且可用的教程也不多。但是，Blockly希望为所有年龄段的程序员提供一个强大的编程环境，并拥有广阔的未来。
建议年龄：10+
要求：Windows，macOS或Linux
3.Alice
Alice是一个免费的3D编程工具，旨在教授C ++等面向对象的编程语言的概念。它使用熟悉的积木方法，使儿童可以通过对相机运动，3D模型和场景进行编程来创建游戏或动画。
与Scratch凌乱的界面相比，拖放界面和轻松播放按钮对某些学生而言可能不会造成太多混乱。可以将程序（或Alice中的“方法”）转换为Java IDE（例如NetBeans），以便编程学生可以从可视的构建模块界面过渡到标准的编程语言。
卡内基-梅隆大学开发了爱丽丝。该网站可能看起来并不漂亮，但是该程序仍在开发和研究中。
建议年龄：10+
要求：Windows，macOS或Linux
注意事项：如果在Mac上安装Alice，请通过转到系统偏好设置 > 安全和隐私 > 允许从以下位置下载应用程序来启用安装：App Store和Identified Developers。安装完成后，更改安全设置。
4.Swift Playgrounds
iOS和iPadOS的应用程序开发人员依赖Swift编程语言。Mac和iPad应用程序都可以使用Swift Playgrounds 。它旨在教孩子如何使用Swift编程，可以从Apple免费下载，并且不需要任何先验编码知识。
这些应用程序包含许多有关不同Swift命令的教程，这些教程旨在在3D世界中移动名为Byte的角色。尽管不需要编程知识，但是孩子们需要知道如何阅读教程并具有一定的解决问题的毅力。拖放代码消除了拼写错误，但是Swift Playgrounds不使用互锁块界面。
一旦您的孩子精通Swift游乐场，他们就可以开始在Swift中进行开发。
建议年龄： 10+
要求： iPad或Mac
5.Twine
Twine适用于对创建游戏和讲故事感兴趣但对编程的技术细节感到沮丧的孩子。
Twine是一个免费的非线性讲故事应用程序，各个年龄段的人都可以使用它，包括大量的成年人和教育工作者。使用Twine，您无需学习任何代码。它没有教用户如何编码，而是教他们如何构造和呈现非线性游戏和故事。
麻线故事由文字和图片页面组成，例如网站。设计界面显示了连接的页面，每个页面都可以使用文本，链接和图像进行修改。它对于“选择自己的冒险”类型的游戏特别有效，其中每个玩家的选择都进入了故事的新分支。
虽然此应用程序不教编码，但它确实教了很多对游戏设计师和讲故事者至关重要的规划和设计技能。该应用程序受支持Wiki，教程和活跃的用户社区的良好支持。
您可以通过托管应用在线创建Twine故事，也可以下载应用进行离线编辑。
建议年龄：12岁以上（强烈建议读者）
要求：Windows，macOS或Linux
6.LEGO MINDSTORMS
学习编程的另一种方法是研究机器人技术。许多孩子对编程在现实世界中工作的事物的想法做出回应。这里有各种各样的机器人套件的，你可以用它们编程语言，但LEGO MINDSTORMS系统中享有最大的用户群体和孩子友好的可视化编程的应用程序之一。
免费下载编程环境，但是您需要访问LEGO Mindstorms套件才能运行程序。这并不一定意味着您必须购买一个。一些学校和公共图书馆提供供学生使用的工具包，或者您可能想在您附近找到一个第一乐高联盟。
乐高EV3编程软件可以在平板电脑和计算机上运行，??并且使用了构建块（在这种情况下为乐高块）隐喻，就像Scratch和Blockly一样，尽管乐高的版本倾向于水平构建程序，看起来更像流程图。学生结合动作，变量和事件来操纵他们的LEGO Mindstorms作品。对于年幼的孩子来说，编程语言非常简单，而对于年长的孩子和成年人来说，编程语言仍然充满挑战。
除了LEGO Mindstorms编程环境外，LEGO还使用开放源代码Linux内核，可以通过Python和C ++等传统编程语言对其进行修改和编程。
建议年龄：10岁以上（幼儿可以在监督下使用）
要求：EVA3需要运行macOS或Windows的计算机或运行Android或iOS 的平板电脑。要运行程序而不是调试程序，需要一个或多个LEGO EV3机械手。
7.Ko
Ko是Microsoft专门为Windows和Xbox 360设计的游戏编程应用程序。Windows版本是免费的，但Xbox 360版本是付费应用程序。孩子们可以使用该应用程序来探索和设计3D世界中的游戏。
Ko的图形界面引人入胜，而Xbox版本的编程完全可以通过游戏控制器完成。如果您拥有支持它的硬件，那么Ko是一个较旧但仍然可靠的选择。
不幸的是，还没有Xbox版本的Ko，而且未来的发展似乎不太可能。但是，Xbox和Windows版本已经完全开发，这就是为什么即使放弃它也将其包括在此列表中的原因。
建议年龄：8至14岁
要求：Windows 7及以下版本或Xbox 360
总结：
有动力的中学生可能需要尝试制作和安装Minecraft mod。Unity 3D游戏界面是通过大量可用在线资源跳入编程3D游戏的另一种好方法。请记住，编程本质上令人沮丧。它涉及很多故障排除和反复试验。父母可以为初出茅庐的程序员提供的最佳工具是一种毅力和决心。

㈤ 0基础自学python，有入门书籍推荐下么

AlphaGo都在使用的Python语言，是最接近AI的编程语言。

教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。

9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。

小学生都开始学Python了，天呐撸，学习Python看完这些准没错。

安利一波书单

Python入门

《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》

作者：【美】AlSweigart（斯维加特）

Python3编程从入门到实践

亚马逊畅销Python编程图书

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识，附录部分提供了所有习题的解答。

《“笨办法”学Python（第3版）》

作者：【美】ZedA.Shaw

《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量辩姿者和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。

《Python编程初学者指南》

作者：【美】MichaelDawson

《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。全书共12章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。

《数据结构（Python语言描述）》

作者：【美】KennethA.Lambert（兰伯特）

在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法册歼简单，交互性强携薯。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。

本书第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章最后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。

像计算机科学家一样思考Python》

作者：【美】AllenB.Downey

本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。

Python进阶

Python高级编程（第2版）》

作者：【波兰】Micha?Jaworski（贾沃斯基）,【法】TarekZiadé（莱德）

本书基于Python3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。

本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。

《Python高性能编程》

作者：【美】戈雷利克（MichaGorelick）,欧日沃尔德（IanOzsvald）

本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读

《Python极客项目编程》

作者：【美】MaheshVenkitachalam

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。

本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章，分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目，包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用Python结合Arino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。

《Python核心编程（第3版）》

作者：【美】WesleyChun（卫斯理春）

本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DiangoWeb框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

Python机器学习——预测分析核心算法》

作者：【美】MichaelBowles（鲍尔斯）

在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。

本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

《Python机器学习实践指南》

作者：【美】AlexanderT.Combs

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。

全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。

《精通Python自然语言处理》

作者：【印度】DeeptiChopra,NisheethJoshi,ItiMathur

自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。

本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。

本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

Python数据科学指南》

作者：【印度】GopiSubramanian（萨伯拉曼尼安）

60多个实用的开发技巧，帮你探索Python及其强大的数据科学能力

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的首选之一。

本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。

本书内容结构清晰，示例完整，无论是数据科学领域的新手，还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。

《用Python写网络爬虫》

作者：【澳】RichardLawson（理乍得劳森）

本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。

本书适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。

《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》

作者：【美】AllenB.Downey

这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。

Python自然语言处理》

作者：【美】StevenBird,EwanKlein,EdwardLoper

自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。

《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。

本书的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。

Python数据分析》

作者：【印尼】IvanIdris

Python是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。

本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。

㈥ 求《码农从Python开始》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~

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㈦ 儿童编程python教程

以下是一份儿童编程Python教程的大纲：
Python入门：介绍Python的基本概念，安装及运行Python。
数据类型：介绍Python中的不同数据类型，包括数字、字符串、列表、元组和字典等。
条件语句：介绍Python中的条件语句，包括if和else等。
循环语句：介绍Python中的循环语句，包括for和while循环。
函数：介绍Python中的函数，如何定义和调用函数，以及函数的参数和返回值等。
文件操作：介绍如何在Python中进行文件操作，如读写文件等。
图形界面开丛春发：介绍如何使用PythonTkinter模块开发图形界面应用程序。
游戏开发：介绍如何轿稿使用PythonPygame模块开发各种小游戏。
网络编程：介渗帆耐绍Python中的网络编程，包括socket编程、HTTP协议等。
以上是一份Python编程的基础大纲，可以根据儿童的年龄和编程能力适当进行调整和细化，并选择适当的编程工具和教学资源，帮助儿童学习和掌握Python编程技能。

㈧ 小学生初学编程看什么书好

启蒙篇
1《 HELLO RUBY 儿童编程大冒险》
适合年龄段：4-7岁
推荐理由：
一个叫 Ruby
的小女孩在冒险的过程中，用到了很多计算性思维来解决问题，如分解问题、创建分步计划、提取特征等等。这是一本一半是故事，一半是活动的书，读起来很轻松，书里用小孩子也能听懂的话介绍了计算机编程的相关概念，同时还包含了一套编程桌游，适合亲子一起在互动中学习。
2《动手玩转 ScratchJr 编程》
适合年龄段：5-7岁
推荐理由
ScratchJr 是一个 iPad 应用，可以创作小动画、小故事、简单游戏等项目，如果想让7岁以前的小朋友接触编程，可以先从 Scratchjr
入门。
这本书由 ScratchJr 和 Scratch 的创始人合着，包含生动的案例，图文并茂，讲解细致，同时书里也很贴心地给出了一些针对大人的建议。
3《Scratch 少儿趣味编程 2》
推荐理由
这本书结合语文、数学、科学、音乐等科目，教大家如何用Scratch
设计程序，书里有很多卡通形象，图文并茂，彩色印刷，颜色丰富，很适合买给小朋友自己看，是一本不错的入门启蒙书。
但书里讲对编程的讲解和项目都比较少，如果要更深入地学习，光看这本书还不够。
实战篇
4《Coding projects/Games in Scratch》
推荐理由
由DK 出版社出品，书中有很多不同类型的 Scratch
项目，每种类型的项目包含两三个案例，不少案例都创意十足，并且每个案例都会给出进一步改进和创作的建议。这本书图文并茂，特别的生动，书中大段的文字不多，基本都是在图旁边做注解，让人很有阅读的欲望。
比较遗憾的是关于编程概念的讲解不多，书中更多的是教你怎么把项目做出来，适合作为练习指导书。
注意：这两本书是英文版，适合使用英文更熟练的孩子。
5《动手玩转 Scratch2.0 编程》
适合年龄段：10岁以上
推荐理由
这是一本 Scratch 的经典教材，算得上是 Scratch
的“红宝书”，书里包含丰富的编程项目和练习，内容由浅入深，循序渐进，讲解深入浅出，非常全面系统，还涉及了大量计算机编程和跨学科的知识，比方说生物的知识呢!适合作为
Scratch 进阶学习的参考书。
不过这本书没有前两本推荐的 Scratch 书籍那么图文并茂，阅读时要求更多的耐心。后半段有诸如二进制的知识，适合小学高年级以上的孩子。
6《 写给大家看的安卓应用开发书 —— App Inventor 2 快速入门与实战 》
适合年龄段：10岁以上
推荐理由
这本书由浅入深地介绍了强大的可视化编程工具AppInventor2，任何人都可以用它来开发自己的手机应用。作者汇集了13个有趣的例子，小朋友们可以跟随书中的讲解，亲手创建这些手机应用。书里不仅有实战项目，还有很多对计算机编程概念的讲解，适合更加深入地了解编程。
进阶篇
7《趣学JavaScript - 教孩子学编程》
适合年龄段：10岁以上
推荐理由
在学完图形化编程语言后，如果小朋友对编程感兴趣，想进一步学习代码类编程语言，非常建议从 JavaScript 或 Python 语言入手。
这本是市面上为数不多的教小朋友编写网页作品的书。编写网页作品的优势在于可以很快做出方便测试和发布的作品。
而它的缺点在于例子非常英文导向，需要小朋友非常熟悉英文，且里面的作品案例比较长也比较难，需要孩子非常耐心认真地学习。另外需要注意的是，书里面省略掉了CSS。
8《父与子的编程之旅——与小卡特一起学 Python》
适合年龄段：12岁以上
推荐理由
这是一本中文少儿Python编程书，用很多形象的卡通来解释抽象的概念，非常深入浅出。
唯一的不足是画面黑白，收到的反馈是小学生不太喜欢看，所以我们推荐给12岁以上的孩子。书本后面使用PyGame制作游戏，其实PyGame的安装是比较麻烦的，很多人到了PyGame那里就学不下去了。Python的库十分强大，要想学好，也需要耐心地研究如何安装各种库呢，算是学习的必经之路。

㈨ Python编程能用在哪些方面

1、web开发：python的诞生历史比web还要早，python是解释型编程语言，开发效率高，非常适合进行web开发。它有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择python开发web应用，不但开发效率高，速度也是非常快的。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。
2、网络爬虫：网络爬虫是python非常常见的一个场景，国际上其实google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，推动python发展，以前国内很多人采集网上的内容，现在就可以用python来实现了。
3、人工智能：人工智能是非常火的一个方向，AI浪潮让python语言未来充满潜力。现在python有很多库都是针对人工智能的，比如numpy,
scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络等。在人工智能领域，数据分析、机器学习、神经网络、深度学习等都是主流语言。
4、数据分析：数据分析处理方面，python有非常完备的生态环境。大数据分析涉及到分布式计算、数据可视化、数据库操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，对于Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，是非常便利的。
5、自动化运维：python对于服务器是非常重要的，目前几乎所有Linux发行版本中都带有python编辑器，使用python脚本进行批量化文件部署和运行调整都成了Linux服务器很不错的选择。python有很多方便的工具，比如说调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor等，让运维变得更加简单。