1. python中list，tuple，dict，set的区别和用法
1、list、tuple是有序列表；dict、set是无序列表
2、list元素可变、tuple元素不可变
3、dict和set的key值不可变，唯一性
4、set只有key没有value
5、set的用途：去重、并集、交集等
6、list、tuple：+、*、索引、切片、检查成员等
7、dict查询效率高，但是消耗内存多；list、tuple查询效率低、但是消耗内存少
2. 如何利用python语言中list和range结合起来使用
方法/步骤
第一步，range()函数添加一个参数，如果参数为镇升败0，则生成空列表，
>>> list(range(0));
[]
如下图所示：
第二步，如果range()函数中有两个参数，则将第一个参数做为起始位，第二个参数为结束位，若结束位为0，列表为空，如下图所示：
>>> list(range(2,0));
[]
如下图所示：
第三步，如果range()函数只有一个参数并不为0，则从0开始的整数，如下图所示：
>>> list(range(20));
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
如下图所示：
第四步，如果御颤range()函数有两个参数，第一个参数小于等二个参数，代表从第一个参数到第二个参数连续整数，如下图所示：
>>> list(range(2,16));
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
如下图所示：
第五步，如果range()函数有三个参数，代表从该处到第二个参数处减一，第三个参数为增加幅度，如下图所示：
>>> list(range(2,14,3));
[2, 5, 8, 11]
如下图所示：
第六步，如果range()函数三个参数，若三个参数中有负数，代表负数减去某个数，如下图所示：
>>>笑旁 list(range(1,-12,-2));
[1, -1, -3, -5, -7, -9, -11]
>>>
3. python list用法 listx=[2,3] listy=[3,8] 变成 listx1=[2,2, 3,3,3] listy1=[3,4,8,9,10]
不知道理解对不对，
#listX
defrepeat_item_by_value(my_list):
散盯槐result=[]
foriteminmy_list:
foriinrange(item):
则肆result.append[item]
returnresult
#listY
defadd_item_by_value(list_x,list_y):
result=[]
forxinlist_x:
x_idx=list_x.index(x)
foriinrange(1,x):
冲友result.append(y[x_idx]+i)
returnresult
4. Python中内置数据类型list，tuple，dict，set的区别和用法
python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合类型。
list列表，相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的，不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合
tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简差闷洁的定义方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序组合。
dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复，并且不可以变化（字符串就符合这个要求，常用字符串作为键名）。它的肆庆稿简洁的定义方式是a={}.无序组合（意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历）。
set是set类型（不好翻译，用的也少）。也是一个无序的组合，元素是互斥的，也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。
以下是使裂孝用的示例代码。
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a_tuple=(1,3423,'34')
a_list=[12,12.34,'sds']
a_dict={'key1':1,'key2':2}
a_set=set('2323')
for t in a_tuple:
print('%s in tuple'%t)
print('*'*10)
for l in a_list:
print('%s in list'%l)
print('*'*10)
for k,v in a_dict.items():
print('key=%s,value=%s in dict'%(k,v))
print('*'*10)
for s in a_set:
print('%s in set'%s)
print('*'*10)
5. Python中list，tuple，dict，set的区别和用法
python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合类型。
list列表，相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的，不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合
tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简洁的定义方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序组合。
dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复，并且不可以变化（字符串就符合这个要求，常用字符串作为键名）。它的简洁的定义方式是a={}.无序组合（意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历）。
set是set类型（不好翻译，用的也少）。也是一个无序的组合，元素是互斥的，也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。
6. Python中内置数据类型list，tuple，dict，set的区别和用法
这篇文章主要给大家介绍了Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法，都是非常基础的知识，十分的细致全面，有需要的小伙伴可以参考下。
Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。
List
字面意思就是一个集合，在Python中List中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List:
L = [12, 'China', 19.998]
可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:
L = []
Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：
>>> print L[0]
12
千万不要越界，否则会报错
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range
List也可以倒序访问，通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号，比如-1这个下标就表示倒数第一个元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998
-4的话显然就越界了
>>> print L[-4]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>
List通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>
通过pop()删除最后尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]
也可以通过下标进行复制替换
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]
Tuple
Tuple可以看做是一种“不变”的List，访问也是通过下标，用小括号（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')
但是不能重新赋值替换：
>>> t[1] = 'America'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
也没有pop和insert、append方法。
可以创建空元素的tuple:
t = ()
或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):
t = (3.14,)
那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而且是不可变的（就像是java里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])
这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个List类型，所以t指向的该List的位置是不变的，但是List本身的内容是可以变化的，因为List本身在内存中的分配并不是连续的。
Dict
Dict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于HashMap，可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式，可以通过len函数计算它的长度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通过键值对方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
List和Tuple用下标来访问内容，而Dict用Key来访问： (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)
>>> print d['Adam']
95
如果Key不存在，会报错：
>>> print d['Jack']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'
所以访问之前最好先查询下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'
exist key
或者直接用保险的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None
至于遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的Key的集合，然后用这个Key来获得对应的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)
Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59
Dict具有一些特点：
查找速度快。无论是10个还是10万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢
没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict来存储有序集合
Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key，但是可以作为Value:
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Key不可重复。（下面例子中添加了一个'Jone':0，但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了，所以仅仅是改了原来的value）
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Dict的合并，如何将两个Dict合并为一个，可以用dict函数：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
set
set就像是把Dict中的key抽出来了一样，类似于一个List，但是内容又不能重复，通过调用set()方法创建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。
对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False
大小写是敏感的。
也通过for来遍历：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]
>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
删除set中的元素时，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4
所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合，用set是最好的选择，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'
if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'
if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'
>>>
x1: ok
x2: error
7. python中的list元组如何按照第二维元素排序
在Python中可以使用sorted函数对list进行排序，但是如果排序的对象是一个包含tuple的list时，sorted函数会使用tuple的第一个元素。
如果想要使用tuple的第二个元素进行排序，可以向sorted函数传入一个key参数，key参数必须是一个函数，输入是list的一个元素，输出最好是一个数字或简单的字符。
构造这样一个函数可以使用匿名函数lambda，示例代码如下：
myList=[('ngeon',7),('winterfell',4),('bran',9),('meelo',6)]
printsorted(myList,key=lambdax:x[1])
#[('winterfell',4),('meelo',6),('ngeon',7),('bran',9)]
8. python中list.sort()的用
只要是可迭代对象都可以用sorted 。
sorted(itrearble, cmp=None, key=None, reverse=False)
=号后面是默认值 默认是升序排序的， 如果想让结果降序排列，用reverse=True
最后会将排序的结果放到一个新的列表中， 而不是对iterable本身进行修改。
eg:
1, 简单排序
sorted('123456') 字符串
['1', '2', '3', '4', '5', '6']
sorted([1,4,5,2,3,6]) 列表
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}) 字典， 默认对字典的键进行排序
[1, 2, 3]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.keys()) 对字典的键
[1, 2, 3]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.values()) 对字典的值
['c', 'g', 'q']
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.items()) 对键值对组成的元组的列表
[(1, 'q'), (2, 'g'), (3, 'c')]
2, 对元素指定的某一部分进行排序,关键字排序
s = ['Chr1-10.txt','Chr1-1.txt','Chr1-2.txt','Chr1-14.txt','Chr1-3.txt','Chr1-20.txt','Chr1-5.txt']
我想要按照-后的数字的大小升序排序。要用到key
sorted(s, key=lambda d : int(d.split('-')[-1].split('.')[0]))
['Chr1-1.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-20.txt']
这就是key的功能，制定排序的关键字，通常都是一个lambda函数，当然你也可以事先定义好这个函数。如果不讲这个关键字转化为整型，结果是这样的：
sorted(s, key=lambda d : d.split('-')[-1].split('.')[0])
['Chr1-1.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-20.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt']
这相当于把这个关键字当做字符串了，很显然，在python中，'2' > '10'
你可以定制你想要的key, 如 key = lambda x : len(x) 按照序列的长度去排序。key= lambda x : (x[1], x[0]) 按二个元素，再第一个 等等。。。
9. Python的tuple与list有什么不同，各有什么作用
tuple，可以说是不可变的list，访问方式还是通过索引下标的方式。
当你明确定义个tuple是，如果仅有一个元素，必须带有,例如：(1,)。
当然，在2.7以后的版，python里还增加了命名式的tuple！
至于有什么用，首先第一点，楼主玩过python都知道，python的函数可以有多返回值的，而python里，多返回值，就是用tuple来表示，这是用的最广的了，
比如说，你需要定义一个常量的列表，但你又不想使用list，那也可以是要你管tuple，例如：
if a in ('A','B','C'):pass
最后，欢迎来到我的python小组：fashtime.com,交流更多python的问题！