怎样用python查个人信息

① python太好用了！AI初学者快速体验人脸检测

我们使颂宴用python进行AI识别测试，具体方式是是开启本地电脑的摄像头进行实时的识别，或者直接传入一张图片进行行人检测，在分析代码把数据源传入到识别，看到的是source=’0’，但是这个参数是打开本地电脑的摄像头流，再进行行人检测。

但我们需要对此处进行修改，使用rtsp流，进行AI行人识别，下面需要进行分析代码，找到可以修改的地方，或者摸个参数，来进行RTSP流的修改。

已经找到了视频流在哪里传进去的了，下面就是进行分析里面的代码进行改成rtsp流，把rtsp流写进去，汪知来做到实时分析，实现行人检测的效果。

在进行分析的时候，发现source这个参数只有LoadStreams用到过，而且是直接传进去的。

进入source参数里面查看，发现里面有一个默认的值，就是读文件，如果不是文件，就把source=[source]，再进行source值遍历。在遍历中还使用到了opencv打开本地电脑的摄像机流，再开一个线程进行实时行人识别。

代码中使用了opencv中cv2.VideoCapture的函数，从网上查找这个函数的用法得知，此函数是可以直接传入rtsp流地址的，所以问题解决就简单多了。cv2.VideoCapture这个函数是可以传入rtsp地址的，所以传入rtsp地址进行尝试，发现传入rtsp地址是没有问题的。困樱消

只要修改source这个参数即可，最终实现了检测：

② 如何提取Python数据

首先是准备工作，导入需要使用的库，读取并创建数据表取名为loandata。

?

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3

import numpy as np
import pandas as pd
loandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))

设置索引字段

在开始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。

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1

Loandata = loandata.set_index('member_id')

按行提取信息

第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。下面使用ix函数对member_id为1303503的用户信息进行了提取。

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1

loandata.ix[1303503]

按列提取信息

第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息，下面是具体的代码和提取结果，显示了所有用户的工作年龄信息。

?

1

loandata.ix[:,'emp_length']

按行与列提取信息

第三步是按行和列提取信息，把前面两部的查询条件放在一起，查询特定用户的特定信息，下面是查询member_id为1303503的用户的emp_length信息。

?

1

loandata.ix[1303503,'emp_length']

在前面的基础上继续增加条件，增加一行同时查询两个特定用户的贷款金额信息。具体代码和查询结果如下。结果中分别列出了两个用户的代码金额。

?

1

loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt']

在前面的代码后增加sum函数，对结果进行求和，同样是查询两个特定用户的贷款进行，下面的结果中直接给出了贷款金额的汇总值。

?

1

loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt'].sum()

除了增加行的查询条件以外，还可以增加列的查询条件，下面的代码中查询了一个特定用户的贷款金额和年收入情况，结果中分别显示了这两个字段的结果。

?

1

loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']]

多个列的查询也可以进行求和计算，在前面的代码后增加sum函数，对这个用户的贷款金额和年收入两个字段求和，并显示出结果。

?

1

loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']].sum()

③ 用Python创建一个学生字典并可以查询其中信息

你可以试试这个----------------------------------------------------------

# -*- coding:UTF-8 -*-

students=[]

def meun():

print("="*30)

print("*"*10+"学生信息管理"+"*"*10)

print("1.添加学生信息")

print("2.删除学生信息")

print("3.指定学号查询学生信息")

print("4.查询全部学生信息")

print("5.保存信息")

print("0.退出系统")

print("="*30)

def add_new_info():

global students

print("您选择了添加学生信息功能")

name = input("请输入学生姓名：")

stuId = input("请输入学生学号(学号不可重复)：")

age = input("请输入学生年龄:")

#验证学号是否唯一

i = 0

leap = 0

for temp in students:

if temp['id'] == stuId:

leap = 1

break

else:

i = i + 1

if leap == 1:

print("输入学生学号重复，添加失败！")

break

else:

# 定义一个字典，存放单个学生信息

stuInfo = {}

stuInfo['name'] = name

stuInfo['id'] = stuId

stuInfo['age'] = age

# 单个学生信息放入列表

students.append(stuInfo)

print("添加成功！")

def del_info():

global students

print("您选择了删除学生功能")

delId=input("请输入要删除的学生学号:")

#i记录要删除的下标，leap为标志位，如果找到leap=1，否则为0

i = 0

leap = 0

for temp in students:

if temp['id'] == delId:

leap = 1

break

else:

i=i+1

if leap == 0:

print("没有此学生学号，删除失败！")

else:

del students[i]

print("删除成功！")

def search_info():

global students

searchID=input("请输入你要查询学生的学号:")

#验证是否有此学号

i = 0

leap = 0

for temp in students:

if temp['id'] == searchID:

leap = 1

break

else:

i = i + 1

if leap == 0:

print("没有此学生学号，查询失败！")

else:

print("找到此学生，信息如下：")

print("学号：%s 姓名：%s 年龄：%s "%(temp['id'],temp['name'],temp['age']))

def print_all_info():

print("序号 学号 姓名 年龄")

for temp in students:

print("sno:%s,stuName:%s,stuAge:%s" %(temp['id'],temp['name'],temp['age']))

print("*"*20)

def loda_data():

#加在之前存储的数据

global students

f = open("info_data.data")

content = f.read()

info_list = eval(content)

f.close()

def main():

#加在数据（先存好数据，在打开这个数据直接读取数据）

#load_data()

while True:

#1.打印工程

meun()

#2.获取用户的选择

key = input("请输入要进行的操作）：")

#3.根据用户的选择，作出相应的事件

if key == "1":

add_new_info()

elif key == "2":

del_info()

elif key == "3":

search_info()

elif key == "4":

print_all_info()

elif key == "5":

save_data()

elif key == "0":

exit_flag = input("你确定要退出吗？(yes or no)")

if exit_flag == "yes":

break

else:

print("输入有误，请重新输入。。。")

input(" 按回车键可以继续。。。")

continue

#程序开始

main()

摘自网页链接-------------------------------------------------------------------

请采纳，谢谢

④ 如何使用python爬取知乎数据并做简单分析

一、使用的技术栈：
爬虫：python27 +requests+json+bs4+time
分析工具： ELK套件
开发工具：pycharm
数据成果简单的可视化分析
1.性别分布
0 绿色代表的是男性 ^ . ^
1 代表的是女性
-1 性别不确定
可见知乎的用户男性颇多。
二、粉丝最多的top30
粉丝最多的前三十名：依次是张佳玮、李开复、黄继新等等，去知乎上查这些人，也差不多这个排名，说明爬取的数据具有一定的说服力。
三、写文章最多的top30
四、爬虫架构
爬虫架构图如下：
说明：
选择一个活跃的用户（比如李开复）的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。
抓取内容，并解析该用户的关注的用户的列表url，添加这些url到另一个set中，并用已爬取的url作为过滤。
解析该用户的个人信息，并存取到本地磁盘。
logstash取实时的获取本地磁盘的用户数据，并给elsticsearchkibana和elasticsearch配合，将数据转换成用户友好的可视化图形。
五、编码
爬取一个url:
解析内容：
存本地文件：
代码说明：
* 需要修改获取requests请求头的authorization。
* 需要修改你的文件存储路径。
源码下载：点击这里，记得star哦！https : // github . com/forezp/ZhihuSpiderMan六、如何获取authorization
打开chorme，打开https : // www. hu .com/，
登陆，首页随便找个用户，进入他的个人主页，F12(或鼠标右键，点检查)七、可改进的地方
可增加线程池，提高爬虫效率
存储url的时候我才用的set(),并且采用缓存策略，最多只存2000个url，防止内存不够，其实可以存在redis中。
存储爬取后的用户我说采取的是本地文件的方式，更好的方式应该是存在mongodb中。
对爬取的用户应该有一个信息的过滤，比如用户的粉丝数需要大与100或者参与话题数大于10等才存储。防止抓取了过多的僵尸用户。
八、关于ELK套件
关于elk的套件安装就不讨论了，具体见官网就行了。网站：https : // www . elastic . co/另外logstash的配置文件如下：
从爬取的用户数据可分析的地方很多，比如地域、学历、年龄等等，我就不一一列举了。另外，我觉得爬虫是一件非常有意思的事情，在这个内容消费升级的年代，如何在广阔的互联网的数据海洋中挖掘有价值的数据，是一件值得思考和需不断践行的事情。

⑤ 如何用python制作个人简历

程序员的简历，一般通过Markdown或LaTex生成PDF，比较特别的是前端程序员会用JavaScript实现更加炫酷的网页版本简历。

作为一个Python程序员，可以通过下面的代码，在命令行生成一份独一无二的Pythonic的简历。

望采纳谢谢

希望能帮助你

⑥ python查询AD域信息的方法总结

很多公司都在使用AD域来管理用户及组织架构，我们可以使用Python来进行自动化运维。网上很多资料不全而且都很古老，特地根据最近的代码编写经历，编写了如下通过python查询AD域信息方法总结：

环境：

原理汇总 ：

通过LDAP协议来连接及访问AD域服务，可以把AD域理解成某种类型数据库，我们通过AD账号和密码来访问其中存储数据库字段信息。为了更好地了解其中字段及含义，建议下载一个ADExplorer.exe绿色工具软件，直接去微软官网下载免费的绿色软件，以下是下载链接（查看左边的菜单Networking Utilities中包含的Active Directory Explorer）：
https://docs.microsoft.com/en-us/sysinternals/
通过这个软件，我们可以很方便地查看各种字段信息，为后面的连接获取足够的前提信息 。

#建立和关闭域连接

以上代码把连接和关闭连接分开，是为了避免在一个程序中需要频繁调用连接时，避免经常关闭，可以节省大量的资源和时间，可以在程序开头建立连接，在程序退出时才关闭即可

#模糊查询组信息

#模糊查询域中的workstation信息

查询到所需信息以后，还可以直接调用pandas，保存为excel文件

⑦ 【Python问题】使用Python的字典，通过字典存储学生的基本成绩信息

知识点比较基础，但写起来繁琐,超出写完可以学到东西范围，付费可以帮写