Ⅰ python之MySQL操作
MySQL 是目前使用最广泛的数据库之一，它有着良好的性能，能够跨平台，支持分布式，能够承受高并发。下载地址： MySQL :: Download MySQL Community Server 安装参考： 图解MySQL5.7.20免安装版配置方法-网络经验 (.com)
Python 大致有如下 5 种方式操作 MySQL。
先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。
2.1 mysqlclient
执行 pip install mysqlclient 进行安装，看一下具体操作。
新增
查询
cursor 查看方法
修改
删除
2.2 PyMySQL
执行 pip install pymysql 进行安装，使用方式与 mysqlclient 基本类似。
2.3 peewee
执行 pip install peewee 进行安装，看一下具体操作。
定义映射类
新增
查询
修改
删除
2.4 SQLAlchemy
执行 pip install sqlalchemy 进行安装，看一下具体操作。
定义映射类
新增
查询
修改
删除
Python学习日记
Ⅱ 怎么用python链接和操作mysql数据库
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb
安装MySQLdb，请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(linux平台可以访问：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：请确保您有root权限来安装上述模块。
数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程
实例：
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库连接
db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.0.45
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
实例：
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
Ⅲ Python 访问 MySQL 数据库可以使用哪些第三方实现
MySQLdbMySQLdb是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，它是基于C开发的库，和Windows 平台的兼容性不友好，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。mysqlclient由于 MySQLdb 年久失修，后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。PyMySQLPyMySQL是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQLdb。SQLAlchemySQLAlchemy是一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。有关Python访问MySQL数据库全部内容的学习，我都是通过黑马程序员的视频学的。看完之后立马决定去培训了。你可以搜搜，都是免费资源。黑马视频库里面搜索一下，找不到的话官网弹出来的对话框问一下就不会迷路了。
Ⅳ 掌握Python 操作 MySQL 数据库
本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动
Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。
注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。
首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：
权限设置：
初始化 MySQL：
启动 MySQL：
查看 MySQL 运行状态：
Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：
登陆：
创建数据库：
查看数据库：
PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：
假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
pymysql .connect 函数：连接上数据库
输出结果显示如下：表面数据库连接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：
conn.cursor():获取游标
如果要操作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：
输出结果为：
cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游标对象如下表：
完整数据库连接操作实例如下：
以上结果输出为：
创建表代码如下：
如下所示数据库表创建成功：
插入数据实现代码：
插入数据结果：
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询数据代码如下：
输出结果：
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。
Ⅳ python怎么连接mysql数据库
1、和数据库建立连接
2、执行sql语句,接收返回值
3、关闭数据库连接
1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x
特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。
连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：
下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：
①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):
# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):
②.打开converters.py：
注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了
2.建立数据库连接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
比较常用的参数包括
host: 连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】
3、执行数据库操作
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
4、关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5 编码（防止乱码）
需要注意的点：
1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL数据库charset=utf-8
3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8
4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8
6.模块功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()
执行以下SQL语句获取返回值：
//获取连接的游标
cursor=conn.cursor()
//查询
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值，值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 "
//删除
sql = "delete from 【table】where 条件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。
然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
获取行信息
指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移动指针
当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
手动移动指针使用：
cur.scroll(int,parm)
含义为：
引用
int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。
parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。
修改数据
修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。
此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。
提交修改
一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：
conn.commit()
关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
Ⅵ 如何使用Python3.4连接MySQL
序号 描述
1 去github上下载pymysql的安装包pymysql
2 解压到某个盘符下
3 打开cmd窗口（win环境下），进入pymysql的根目录下执行命令，python setup.py install
4 在程序里，导入pymysql
5 开始连接数据库
数据库操作的API文档连接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0249/
代码如下：
Python代码
__author__='qindongliang'
#导入pymysql的包
importpymysql
try:
#获取一个数据库连接，注意如果是UTF-8类型的，需要制定数据库
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='qin',db='person',port=3306,charset='utf8')
cur=conn.cursor()#获取一个游标
cur.execute('select*fromperson')
data=cur.fetchall()
fordindata:
#注意int类型需要使用str函数转义
print("ID:"+str(d[0])+'名字：'+d[1]+"性别："+d[2])
cur.close()#关闭游标
conn.close()#释放数据库资源
exceptException:print("发生异常")
Java代码
D:pythonpython.exeD:/pythonide/pythonprojectworkspace/python/mysql.py
ID:1名字：秦天性别：男
ID:2名字：王晶性别：女
Processfinishedwithexitcode0
原文http://qindongliang1922.iteye.com/blog/2096512
补充说明：
mysqldb作为python连接mysql数据库的工具，但是mysqldb目前支撑的版本较低，安装失败。所以才尝试pymysql,这个比较简单易用
软件下载地址：
python3.2.5:https://www.python.org/ftp/python/3.2.5/python-3.2.5.msi
pymysql3.0.5:https://pypi.python.org/packages/source/P/PyMySQL3/PyMySQL3-0.5.tar.gz
mysql:http://www.phpstudy.net/phpstudy/phpStudyLite.zip(为了方便安装，我这里选择phpstudy)
1、python安装目录设定为d:/python32
2、pymysql安装方法为：解压下载的文件，在cmd中运行: python setup.py install。
检验安装安装是否成功的方法：import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。
3、mysql安装目录为D:/phpStudy/MySQL。为避免更多配置问题，可在启动phpstudy后，将其设为系统服务
4、基本操作：
（1）导入pymysql: import pymysql
（2）连接数据库： conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere'，charset='utf8') 务必注意各等号前面的内容！charset参数可避免中文乱码
（3）获取操作游标：cur=conn.cursor()
（4）执行sql语句,插入记录：sta=cur.execute("insert 语句") 执行成功后sta值为1。更新、删除语句与此类似。
（5）执行sql语句，查询记录：cur.execute("select语句") 执行成功后cur变量中保存了查询结果记录集，然后再用循环打印结果：
for each in cur:
print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示当前游标所在行的的第2列值，如果是中文则需要处理编码
Ⅶ python连接MySQL数据库问题 cursor( ) 、execute（）和fetc
MySQLdb.connect是python 连接MySQL数据库的方法，在Python中 import MySQLdb即可使用，至于connect中的参数很简单：x0dx0ahost：MySQL服务器名x0dx0auser：数据库使用者x0dx0apassword：用户登录密码x0dx0adb：操作的数据库名x0dx0acharset：使用的字符集(一般是gb2312)x0dx0acursor = db.cursor() 其实就是用来获得python执行Mysql命令的方法,也就是x0dx0a我们所说的操作游标x0dx0a下面cursor.execute则是真正执行MySQL语句，即查询TABLE_PARAMS表的数据。x0dx0a至于fetchall()则是接收全部的返回结果行 row就是在python中定义的一个变量，用来接收返回结果行的每行数据。同样后面的r也是一个变量，用来接收row中的每个字符，如果写成C的形式就更好理解了x0dx0afor(string row = '' row<= cursor.fetchall(): row++)x0dx0a for(char r = '' r<= row; r++)x0dx0aprintf("%c", r);x0dx0a大致就是这么个意思！
Ⅷ Python 操作 MySQL 的5种方式
1、MySQLdb
# 前置条件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
# 安装
pip install MySQL-python
Windows 直接通过下载 exe 文件安装
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
host = "localhost", # 主机名
user = "root", # 用户名
passwd = "pythontab.com", # 密码
db = "testdb") # 数据库名称
# 查询芹举前，必须先获取游标
cur = db.cursor()
# 执行的都是原生差首亮SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM mytable")
for row in cur.fetchall():
print(row[0])
db.close()
2、mysqlclient
# Windows安虚宽装
pip install some-package.whl
# linux 前置条件
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)
pip install mysqlclient
3、PyMySQL
pip install PyMySQL
# 为了兼容mysqldb，只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()
import pymysql
conn = pymysql.connect(host = 飗.0.0.1', user = 'root', passwd = "pythontab.com", db = 'testdb')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
print(r)
cur.close()
conn.close()
4、peewee
pip install peewee
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('testdb', user = 'root', passwd = 'pythontab.com')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author = "pythontab", title = 'pythontab is good website')
book.save()
for book in Book.filter(author = "pythontab"):
print(book.title)
5、SQLAlchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
__tablename__ = 'address'
id = Column(Integer, primary_key = True)
street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind = engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name = 'new person')
session.add(new_person)
session.commit()
Ⅸ 如何使用Python3.4连接MySQL
1、首先下载mysql 数据库，我安装的是mysql5.1版本，直接安装就行，但是如果以后你想在数据库里显示中文的话，要把字符集设置为gb2312
2、配置数据源odbc。 mysql-connector-odbc-3.51.20-win32.exe（这是mysql数据源dobc安装程序），配置odbc过程可以参考 http://jingyan..com/article/8065f87f38b31423312498e4.html
3、安装mysql管理工具，Navicat for MySQL，打开navicat 后要连接数据库，具体做法是：在navicat中新建连接，将常规设置填好，如果是访问本地数据库，主机名或iP地址可填写：localhost 或127.0.0.1 有时候只有填其中一个好使另一个则不好使，（笔者这里没仔细研究）注意！Navicat for MySQL数据库连接之前要开启mysql数据库（服务）...。
4、在navicat中新建的连接中就可以连接mysql数据库了
5、现在可以导入外部数据库表，或者自己建立表了，这里谈一下笔者在导入外部表时遇到的问题，首先是字符编码的问题，在mysql安装的过程中虽然字符编码设置为gb2312但是在navicat中带有中文的数据表表（比如excel表）还是无法导入进navicat的数据库表中，那是因为虽然在mysql里面设置了字符编码但是在navicat中没有设置字符编码为gb2312，需要在navicat中右键数据库，选择数据库属性把里面的字符编码设置成为gb2312方可！
6、至于导入表可以右键数据库中的表选择导入向导，很容易操作，导出的问题此处不介绍。
7、到现在为止数据的搭建已经结束。
这是我自己总结过的 很好用的 希望采纳
Ⅹ Python3 MySQL executemany的使用
题主你好,
从你的代码来说, 你的问题出在对executemany(sql, data)这个方法的逻辑没弄明白.
咱们对比一下execute(sql)和executemany(sql, data), 这里假设sql执行的是插入操作:
前者是执行单条操作,要插入的数据是写死在sql这个字符串中的;
后者是批量执行插入操作.关键的地方在于sql参数中留出格式化字符, 而数据是从data中取,这么说不好理解,看例子吧:
sql改为:
sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%s, %s, %s)"
注意和你的对比一下:
sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%s, %s, %s)" % (aa,bb,cc)
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关键是data参数,有两种写法,一种是序列内嵌, 一种是字典:
序列内嵌(外层必须是列表, 内层元素是列表或元组)
data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
data=[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]
字典:
使用字典时,sql也要相应的改一下:
sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%(nu1)s, %(nu2)s, %(nu3)s)"
data参数外层还是一个列表, 内层元素是一个个的字典,即一个字典表示一条将要被插入的数据:
data = [ { 'nu1':1, 'nu2':2, 'nu3':3 }, { 'nu1':1, 'nu2':2, 'nu3':3 } ]
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再说下最终的逻辑:
序列内嵌法:
1.可以使用for循环先得到一个外层是列表,内层元素是列表或元组的这的一个列表:
ll= []
for i in itertools.permutations(range(1,8),3):
ll.append(i)
2.然后再构建sql语句:
sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%s, %s, %s)"
3.调用executemany():
cursor.executemany(sql,ll)
4.最后调用commit(),提交给数据库执行:
yydd.commit()
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字典法的逻辑:
1.使用for循环构建一个元素是字典的列表:
ll= []
for i in itertools.permutations(range(1,8),3):
ll.append({'nu1':i[0], 'nu2':i[1], 'nu3':i[2]})
2.构建sql语句:
sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%(nu1)s, %(nu2)s, %(nu3)s)"
3,4步同序列内嵌法中的描述.
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希望可以帮到题主, 欢迎追问