python正则表达式匹配字母

A. python正则表达式是什么

Python正则表达式是一个特殊的字符序列，是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。

判断一个字符串是否是合法的Email的方法是：

1、创建一个匹配Email的正则表达式；

2、用该正则表达式去匹配用户的输入来判断是否合法。

因为正则表达式也是用字符串表示的，所以，要首先了解如何用字符来描述字符。

在正则表达式中，如果直接给出字符，就是精确匹配。用 d 可以匹配一个数字， w 可以匹配一个字母或数字。

B. python 正则表达式怎么匹配

Python本不等于正则语言，它只是内部集成了一个正则引擎，这个引擎实现了正则语言的功能，在Python中，这个引擎就是re模块。所以，你要先‘import re’。

下面网页详细介绍了正则本身和re模块，可供参考，基本上覆盖了所有内容。

C. python正则表达式是什么

python正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串，常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。最初的正则表达式出现于理论计算机科学的自动控制理论和形式化语言理论中。

1950 年，数学家斯蒂芬·科尔·克莱尼利用称之为“正则集合”的数学符号来描述此模型。肯·汤普逊将此符号系统引入编辑器 QED，随后是 UNIX 上的编辑器 ed，并最终引入 grep。自此以后，正则表达式被广泛地应用于各种 UNIX 或类 UNIX 系统的工具中。目前，许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。

正则表达式常用的特殊字符：

：将下一个字符标记为一个特殊字符、一个原义字符(Identity Escape,有 "^" "$" "(" ")" "*" "+" "{" "|" 共计12个)、一个向后引用(backreferences)或一个八进制转义符。例如“n”匹配字符“n”，“ ”匹配一个换行符，“\”匹配“”，“(”则匹配“(”。

^：匹配输入字符串的开始位置。如果设置了正则表达式的多行属性，“^”也可以匹配“ ”或“ ”之 后的位置。

[a-z]：字符范围，匹配指定范围内的任意字符。例如“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。

s：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等，等效于“[f v]”。注意 Unicode 正则表达式 会匹配全角空格符。

D. Python中正则表达式的匹配规则总结

其他关于Python的总结文章请访问： https://www.jianshu.com/nb/47435944

正则表达式用来匹配字符串，在python中可以使用 re 模块来完成，本篇做一个对正则表达式的匹配规则的总结

在上述的精确匹配后可以跟上一些符号来进行模糊的匹配：

可以使用中括号的形式进行范围匹配，中括号表达式后边可以跟上上述模糊匹配的符号来表示数量

多个条件可以 紧跟着写在同一个中括号中 ，比如：
[a-zA-Z] ：匹配一个大、小写字母

E. python的正则表达式

1,正则表达式的一些内容

        正则表达式主要是用来匹配文本中需要查找的内容,例如在一片文章中找出电话号码,就中国的来说11位纯数字(不说座机),则使用"d{11}" 意味匹配数字11次,就能准确的查找出文本中的电话号码. 还有就是在编写网络爬虫的时候需要提取很多超链接再次进行爬取,使用正则表达式就很方便.直接匹配http开头就行,当然也可以使用beautifulsoup的select方法.

看下面的程序看看正则表达提取文本中的邮箱:

w 匹配字母,数字,下划线 

+ 匹配1次或者多次
re是正则表达式的工具包,工具包出错的话在anaconda的命令行输入"pip install re"安装,其他的工具包也是如此.

re.compile()中的r示意不是转义字符,也就是保持后面字符串原样,findall返回一个列表.下面还有一个版本的程序略有不同.

compile的另一个参数re.IGONORECASE(忽略大小写),还可以是re.DORALL,多行模式,具体功能也是模糊不清,不过在使用通配符 . 匹配的时候加上re.DOTALL参数能够匹配换行.如果希望忽略大小写和多行模式都开启可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .

表达式使用( ),对匹配到的内容分为3组 也就是(w+)出现字母,数字,下划线一次或多次,这个分组就是下面使用match对象的grou()方法的时候的参数.不给参数和参数0都是得到整个匹配到的内容,  参数1得到第一个括号匹配到的内容,以此类推参数2和3,如果没有括号分组的话使用参数会出现错误.
search( )查找和正则式匹配的内容,只匹一次后面的那个找不到.返回一个match对象

w 匹配字母,数字,下划线

W 匹配字母,数字.下划线之外的所有字符

d 匹配数字

D 匹配非数字

s 匹配空格,制表符,换行符

S匹配除空格制表符,换行符之外的其他字符

[ .... ]定义自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的元音字母,注意不是匹配单词.

{最少次数,最多次数},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默认为匹配最多次数(贪心匹配),非贪心模式在后面加上问号 

?  可选 0次或者1次吧  

+匹配1次或多次

*匹配0次或者多次

^ 判断开头 ^d 如果待匹配串是数字开头则返回第一个数字

$判断结尾  d$  如果待匹配串是数字结尾则返回最后一个数字

.   通配符,匹配除换行之外的所有字符

   d{11}  匹配数字11次

    . * 匹配所有字符除 换行

[a-zA-Z0-9._%+-]  小写和大写字母、数字、句点、下划线、百分号、加号或短横

[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次

F. python 正则表达式，怎样匹配以某个字符串开头，以某个字符串结尾的情况

python正则匹配以xx开头以xx结尾的单词的步骤：

1、假设需要匹配的字符串为：site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的为以s开头以e结尾的单词。正确的正则式为：sS*?e

2、使用python中re.findall函数表示匹配字符串中所有的可能选项，re是python里的正则表达式模块。findall是其中一个方法，用来按照提供的正则表达式，去匹配文本中的所有符合条件的字符串。

3、代码和结果如下：

text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'

re.findall(r'sS*?e',text)

结果为：['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']

(6)python正则表达式匹配字母扩展阅读：

python正则匹配,以某某开头某某结尾的最长子串匹配

代码如下：

regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)

if regVersions:

print regVersions.group()

G. python 正则表达式，怎样匹配以某个字符串开头，以某个字符串结尾的情况

匹配以某个字符串开头，以某个字符串结尾的情况的正则表达式:^abc.*?qwe$

Python正则表达式的几种匹配用法：

1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分

regex=ur""#正则表达式
ifre.search(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

2.测试正则表达式是否匹配整个字符串

regex=ur"/Z"#正则表达式末尾以/Z结束
ifre.match(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur""#正则表达式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur""#正则表达式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""

5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)

regex=ur""#正则表达式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""

6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group"groupname")
else:
result = ""

7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string)

result=re.findall(regex,subject)

8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)

formatchinre.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>",subject)
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()

9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations)

reobj=re.compile(regex)

10.用法1的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）

reobj=re.compile(regex)
ifreobj.search(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

11.用法2的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）

reobj=re.compile(r"/Z")＃正则表达式末尾以/Z 结束
ifreobj.match(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

13.用正则表达式对象获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""

14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""

15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group("groupname")
else:
result=""

16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）

reobj=re.compile(regex)
result=reobj.findall(subject)

17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string）

reobj=re.compile(regex)
formatchinreobj.finditer(subject):
# match start:match.start()
# match end(exclusive):match.end()
# matched text:match.group()

H. python的正则表达式可以选择从单词的第二个字母开始匹配么

importre
p1=re.compile(r'^[a-z][aeiou][a-z]*')
m=p1.search('asd')
n=p1.search('desk')
printm
printn

result--------------------------

None

<_sre.SRE_Match object at 0x0212B598>

asd 匹配失败，desk 匹配成功

I. Python 正则表达式匹配两个字符之间的字符

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