python变量范围

❶ python局部变量与全局变量

（1）局部变量 是在 函数内部定义的变量，只能在函数内部使用
（2）函数执行结束后，函数内部的局部变量，会被系统回收
（3）不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，不会互相影响

示例：

结果：

所谓生命周期就是变量从被创建到被系统回收的过程
（1）局部变量在函数执行时才会被创建
（2）函数执行结束后，局部变量被系统回收
（3）局部变量在生命周期内，可以用来存储函数内部临时使用到的数据

示例：

结果：

示例：

结果：

示例：

结果：

（1）为了避免局部变量和全局变量出现混淆，在定义全局变量时，有些公司会有一些开发要求，例如：全局变量名前加上gl_或者g_的前缀，但不同公司可能不一致；
（2）建议全局变量的命名与局部变量的规则区分开；

❷ python中变量的引用、可变和不可变类型、局部变量和全局变量

变量的引用

变量和数据都是保存在内存中的

变量和数据是分开存储的

数据保存在内存中某个位置，通过地址来标记

变量保存的是数据的地址，通过地址可以找到数据在内存空间的位置

把变量保存数据地址的过程称为引用

变量的重新赋值修改的是变量中引用数据的内存地址

变量之间的赋值实际是引用的传递

函数参数的传递，本质也是引用的传递

函数的返回值本身也是引用的传递

可变和不可变类型

不可变类型，内存中的数据不允许被修改：数字类型（int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元组（tuple）

可变类型，内存中的数据可以被修改：列表list、字典dict

无论是可变还是不可变数据类型，通过赋值语句，都会改变变量的引用

Hash函数只能接收不可变数据类型，字典的键也只能是不可变数据类型，字典的value值可以是任意数据类型

局部变量

1.在函数内部定义的变量就是局部变量（作用范围只能是当前函数内部）

2.在函数外部无法直接访问局部变量

3.不同的函数中可以定义同名的局部变量

4.局部变量的生命周期：从定义变量时开始，到函数运行结束

全局变量

1.在所有函数外边定义的变量就是全局变量

2.让所有函数都能访问到，可以作为函数通信的桥梁

3.一般情况下，为了和普通变量的区别，需要加上g_或gl_前缀

4.全局变量一般放在所有函数的最上面

5.在函数内部修改全局变量，必须要加上global关键字，如果不加global只是定义了一个同名的局部变量

函数的多个返回值

❸ #抬抬小手学Python# Python 之作用域下的 global 和 nonlocal 关键字

该部分内容涉及 Python 变量作用域相关知识，变量作用域指的是变量的有效作用范围，直接理解就是 Python 中的变量不是任意位置都可以访问的，有限制条件。

一般情况下变量的作用域变化范围是 块级、函数、类、模块、包等，级别是从小到达。Python 中是没有块级作用域的，所以我们在写代码的时候，下面的代码是正确的。

在 Python 中常见的块级作用域有 if 语句、for 语句、while 语句、with 上下文语句。

上文已经提及了作用域是 Python 程序可以直接访问一个变量的作用范围，Python 的作用域一共有 4 种，分别如下：

一个比较经典的案例如下：

在 Python 中变量寻找的顺序是从内到外，先局部，然后外部，在全局，在内建，这种规则叫做 LEGB 规则 。

增加以下学习的趣味性，你可以研究下述代码中变量是如何变化的。

定义在 函数内部 的变量拥有一个局部作用域，定义在 函数外部 的变量拥有全局作用域。

输出结果，函数内部是 123 ，函数外部依旧是 0 。

如果希望函数内部（内部作用域）可以修改外部作用域的变量，需要使用 global 关键字。

此时输出的就都是 123 了，还有一点需要注意，在函数内容如果希望修改全局变量的值， global 关键字一定要写在变量操作前。

该代码会出现语法错误：

全局变量还存在一个面试真题，经常出现，请问下述代码运行结果。

如果要修改嵌套作用域（Enclosing 作用域）中的变量，需要 nonlocal 关键字，测试代码如下：

输出结果自行测试，注意 nonlocal 关键字必须是 Python3.X+版本，Python 2.X 版本会出现语法错误：

在多重嵌套中， nonlocal 只会上溯一层，如果上一层没有，则会继续上溯，下述代码你可以分别注释查看结果。

局部变量和全局变量具体有哪些，可以通过 locals() 和 globals() 两个内置函数获取。

本篇博客为大家说明了 Python 的作用域，并且对 global 和 nonlocal 关键字进行了学习，希望对你有所帮助。

❹ Python其实很简单 第十二章 函数与变量的作用域

在前面已经多次提到函数这个概念，之所以没有解释什么是函数，是因为程序中的函数和数学中的函数差不多，如input()、range()等都是函数，这些都是Python的标准函数，直接使用就可以了。根据需要，用户也可以自定义函数。

12.1 函数

函数的结构：

def 函数名(参数)：

函数体

return 返回值

例如：数学中的函数f(x)=2x+5在Python中可以定义如下：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

如果x取值为3，可以使用如下语句调用函数：

f(3)

下面给出完整的程序代码：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

res=f(3)

print(res)

运行结果：11

如上例中的x是函数f(x)的参数，有时也被称为形式参数（简称形参），在函数被调用时，x被具体的值3替换y就是函数的返回值，这个值3也被称为实际参数（简称实参）。

上例中的y是函数f(x)的返回值。并不是所有的函数都有参数和返回值。如下面的函数：

def func():

print('此为无参数传递、无返回值的函数')

func()

输出结果：此为无参数传递、无返回值的函数

可以看出，该函数func()无参数，故调用时不用赋给参数值。

函数也可以有多个参数，如f(x,y)=x²+y²，可用Python语言定义如下：

def f(x,y):

z=x**2+y**2

return z

print(f(2,3)) #调用函数f(x,y)

输出结果：13

也可以通过直接给参数列表中的参数赋值的方法，为参数添加默认值，如果用户赋予参数值，则按照用户赋值执行，否则使用默认值。例如：

def f(x,y=3):

z=x**2+y**2

return z

若调用时参数列表为（2,1），即x赋值为2，y赋值为1：

print(f(2,1))

输出结果为：5

若调用时参数列表为（2），即x赋值为2，y赋值省缺，则y使用默认值：

print(f(2))

输出结果为：13

回调函数，又称函数回调，是将函数作为另一函数的参数。

例如：

def func(fun,m,n):

fun(m,n)

def f_add(m,n):

print('m+n=',m+n)

def f_mult(m,n):

print('m*n=',m*n)

func(f_add,2,3)

func(f_mult,2,3)

输出结果：

m+n= 5

m*n= 6

在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定义前，func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已经调用了这两个函数，即“先调用后定义”，这也是回调函数的特点。

如果无法预知参数的个数，可以在参数前面加上*号，这种参数实际上对应元组类型。譬如，参会的人数事先不能确定，只能根据与会人员名单输入：

def func(*names):

print('今天与会人员有：')

for name in names:

print(name)

func('张小兵','陈晓梅','李大海','王长江')

运行后，输出结果为：

今天与会人员有：

张小兵

陈晓梅

李大海

王长江

参数为字典类型，需要在参数前面加上**号。

def func(**kwargs):

for i in kwargs:

print(i,kwargs[i])

func(a='a1',b='b1',c='c1')

输出结果为：

a a1

b b1

c c1

一个有趣的实例：

def func(x,y,z,*args,**kwargs):

print(x,y,z)

print(args)

print(kwargs)

func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')

输出结果：

a b c # 前三个实参赋给前三个形参

('Python', 'is easy') # *args接收元组数据

{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典数据

12.2 变量的作用域

变量的作用域即变量的有效范围，可分为全局变量和局部变量。

局部变量

在函数中定义的变量就是局部变量，局部变量的作用域仅限于函数内部使用。

全局变量

在主程序中定义的变量就是全局变量，但在函数中用关键字global修饰的变量也可以当做全局变量来使用。

全局变量的作用域是整个程序，也就是说，全局变量可以在整个程序中可以访问。

下面通过实例去讨论：

程序1：

a=1 # a为全局变量

def a_add():

print('a的初值：',a) # 在函数中读取a的值

a_add() # 调用函数a_add()

a+=1 # 主程序语句，a增加1

print('a现在的值是：',a) # 主程序语句，读取a的值

运行结果：

a的初值： 1

a现在的值是： 2

这个结果和我们想象的一样，全局变量a既可以在主程序中读取，也可以在子程序（函数）中读取。

程序2：

a=1

def a_add():

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a现在的值是：',a)

运行程序1时出现如下错误提示：

UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

意思是：局部变量'a'在赋值之前被引用。

从语法上来讲，该程序没有错误。首先定义了一个全局变量a并赋值为1，又定义了一个函数a_add()，函数内的语句a+=1就是出错的根源，虽然我们的初衷是想让全局变量a的值增加1，但从错误提示看，这个语句中的a并不是全局变量，而是局部变量。看来，在函数中读取全局变量的值是没有问题的（在程序1中已经得到了验证），但要在函数中改变全局变量的值是不行的（在程序2的错误提示a+=1中的a 是局部变量，而非全局变量）。

怎样解决这个问题？

程序3：

a=1

def a_add(x):

x+=1

return x

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a现在的值是：',a)

运行结果：

a的初值： 1

a现在的值是： 2

结果的确是正确的，但在函数a_add(x)中没有调用变量a（没有出现变量a）。

程序4：

a=1

def a_add(a):

a+=1

return a

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a现在的值是：',a)

运行结果：

a的初值： 1

a现在的值是： 2

对比程序4和程序3不难发现，其实程序4只是简单的把函数的参数x变成了a，这个a的实质和程序3中的x还是一样的。这进一步证实，函数中的a是局部变量，与主程序的全局变量a有着本质的区别。

程序5：

a=1

def a_add():

global a

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a现在的值是：',a)

运行结果：

a的初值： 1

a现在的值是： 2

程序5和程序2相比较，仅仅是在函数中添加了一个定义“global a”，此时的局部变量a就可以当做全局变量使用，由于它和全局变量a同名，自然也就不用区分a究竟是全局变量还是局部变量了，在主程序和该函数内都可以访问、修改变量a的值了。

虽然使用global可使变量使用起来非常方便，但也容易引起混淆，故在使用过程中还是谨慎为好。

12.3 函数的递归与嵌套

递归，就是函数调用它自身。递归必须设置停止条件，否则函数将无法终止，形成死循环。

以计算阶乘为例：

def func(n):

if n==1:

return 1

else:

return n*func(n-1) #func( )调用func( )

print(func(5))

运行结果为：120

嵌套，指在函数中调用另外的函数。这是程序中常见的一种结构，在此不再赘述。

匿名函数

Python中可以在参数前加上关键字lambda定义一个匿名函数，这样的函数一般都属于“一次性”的。

例如：

程序1：这是一个常规的函数定义和调用。

def f_add(x,y):

return x+y

print(f_add(2,3))

输出结果：5

程序2：使用lambda定义匿名函数。

f_add=lambda x,y:x+y

print(f_add(2,3))

输出结果：5

从上面的代码可以看出，使用lambda仅仅减少了一行代码。f_add=lambda x,y:x+y中的f_add不是变量名，而是函数名。程序1和程序2的print( )语句中的参数都是一样的——调用函数f_add( )。所以，匿名函数并没有太多的优点。

❺ python语言的变量

1.Python 变量的概述：
变量，英文叫做 Variable。

从形式上看，每个变量都拥有独一无二的名字，例如 a=1
a为变量，1 为值。
从底层看：程序中的数据都要放在内存条内，变量就是这块内存的名字。

2.Python 变量的命名
变量名是标识符的一种，不能随便起，必须要遵守 Python 标识符命名规则，
简单理解：
标识符就是一个名字，它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。
就好像我们人一样，需要起个名字，便于称呼、指代。
标识符命名规则：（简称驼峰命名）
标识符是由字母（A–Z 和 a–z）、下划线和数字组成。如果标识符中出现除了这 3 类字符之外的其他字符，就肯定是不合法标识符。
标识符的第一个字符不能是数字。
标识符不能和 Python 关键字相同。
标识符中的字母是严格区分大小写的。
以下划线开头的标识符有特殊含义，除非特定场景需要，应避免使用以下划线开头的标识符。
标识符可以是汉字。但我们应尽量避免使用汉字作为标识符，这会避免遇到很多没必要的错误

❻ 浅谈python中的变量赋值

在python中，变量赋值的语法比较简单，语法就是 “变量名 = 对象”，由于python属于动态语音，所以不需要像c、 java那样在变量赋值时需要声明变量的类型。

c 变量赋值

int x = 1;

python 变量赋值

x = 1

y = "hello world!"

a = [1, 2]

b = ('a', 'b')

c = {"foo": "bar"}

python 变量赋值中，所涉及到的变量命名是有一定规则的：

1. 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头，例如，可将变量命名为name_1，但不能将其命名为1_name

2. 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名name_one可行，但变量名name one会引发错误。

3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如not、pass等。

4. 变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 虽说简短好，但是不能依照自己的意愿随意简写，尽量使用大家约定俗成的简写，如果不是还不如写全拼。

5. python 变量名中大小写敏感，所以 NAME, Name, name 代表三个不同的表里名, 这里提一下就是慎用小写字母l和大写字母O，因给他们可能被人错看成数字1和0；

再说变量赋值中赋予给变量的值，python中万事皆对象，所以python中只要是对象就能给变量赋值。如：

    x = 1 # x赋值为数字1；

    x = sum # x赋值为内建求和函数sum；

python的赋值真实上说应该不是赋值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直对象的生成是会在内存中分配给一个内存地址，这个内存地址可以使用id()方法去获取，然后在变量赋值时，将变量直接引用该对象的内存地址，进而完成变量赋值，如：

    x = 1, 赋值时x直接引用1所在内存的地址， y = x, 此时是y直接引用x的所指向的内存地址

python中有判断变量的方法如 is() 和 ==，二者在判断变量时是有区别的，is函数是判断变量的内存地址是否相同，而 == 是判断变量的值是否相同，举例说明：

    a = 1; b = 1.0

    a is b  # False

    a == b # True

小心python变量赋值的陷阱

    看到上面的所述知道了python变量赋值实则是引用，引用的是对象的内存地址。所赋的值可以分两类，一类是可变的，如列表，字典，集合；一类是不可变的，如字符串、元组。所以当对象为可变类型时就会出现一种情景，我们举例说明:

    x = [1, 2, 3]

    y = x

    print x == y    # True

    print x is y    # True

    print x     # [1, 2, 3]

    print y     # [1, 2, 3]

    y.append(4)

    print x    # [1, 2, 3, 4]

    print y    # [1, 2, 3, 4]

可以看到y在进行调整时（添加了一个元素），x也跟着变动了，这进一步说明了，python中的变量赋值时引用，x,y 赋值时指向了同一处内存地址，所以当y变动时，x同样也发送了变化，解决这中现象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]这样赋值，虽说此时 x==y 是True,但是确实是2个不同的内存地址，所以 x is y 则是 False。或者可以使用模块，实质是相同的，创建2个不同的内存地址，使其分离。

❼ Python中变量是什么意思

变量

在Python中，存储一个数据，需要定义一个变量

number1 = 1 #numbe1就是一个变量，用来保存数据：1

number2 = 2 #number2也是一个变量，用来保存数据：2

sum = number1+number2 #sum也是一个变量，用力保存1+2的值

相关推荐：《Python视频教程》

说明：

所谓变量：就是可以改变的量。

程序就是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的

python中的变量不需要指明类型，系统会自动识别

❽ python里面变量作用域是什么

变量作用域：python可以直接查找名称到对象的映射(命名空间)的部分。

python有built–in、global、enclosing、local这四种作用域

built–in：内建作用域，包含了内建的变量和关键字。

global：全局作用域，定义在所有函数外，当前模块(.py源文件)的全局变量。

enclosing：闭包函数外的函数(非局部也非全局)，比如有一个函数a，a里有另一个函数b，对于b里的变量来说，a中的作用域就是enclosing。

local：局部作用域，脚本最内层，比如函数里。

❾ Python有全局变量吗和C语言一样的，在前面先声明吗可PYTHON语言不用声明的，如何来定义全局变量

看作用域来确定变量范围。
python有全变量，一般跟c里面是一样的
bar = 'python'
def foo1():
bar = 'hello' # 这里是局部变量
print(bar) # 打出hello，并且不会影响全局变量bar（全局那个bar仍然是'python'）

def foo2():
print(bar) # 打出python # 因为没有声明局部变量所以python会搜索全局的bar，这个bar是全局的

def foo3():
global bar # 告诉python下面的bar是全局的
bar = 'hello' # 这里是全局变量
print(bar) # 打出hello，全局的bar已经改为hello不再是python了