① python中如何调用自己写的函数
在python中，除了调用下载的扩展库之外，还可以自定义函数，方便自己。把基础模块放在固定文件夹（或相对固定文件夹），使用sys.append(r’自定义的模块路径’)实例如下：
1、在E:pycharm新建hello.py实现基础功能函数（定义一个hello()函数）
2、 调用自定义的函数冲搏
3、 运行结果为：
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② python中怎么调用函数
大部分函数都长这样：函数名（参数）
要调用函数就直接使用函数名加参数就可以了。
③ python 怎么调用odbc
入门
连接到数据库
调用connect方法并传入ODBC连接字符串，其会返回一个connect对象。通过connect对象，调用cursor()方法,可以获取一个游标cursor。如下代码示例：
import pyodbc
#连接示例: Windows系统, 非DSN方式, 使用微软 SQL Server 数据库驱动
cnxn =pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;PORT=1433;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')
#连接示例: Linux系统, 非DSN方式, 使用FreeTDS驱动
cnxn =pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER=localhost;PORT=1433;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass;TDS_Version=7.0')
#连接示例:使用DSN方式
cnxn = pyodbc.connect('DSN=test;PWD=password')
# 打开游标
cursor =cnxn.cursor()
以上示例只是标准示例，具体的ODBC连接字符串以你自己使用的驱动为准。
查询一些数据
所有SQL语句都使用Cursor.execute()方法执行。比如select语句会返回一些结果行，你可以使用游标（Cursor）相关的函数功能（fetchone，fetchall，fetchmany）对结果进行检索。
Cursor.fetchone 用于返回一个单行（ Row）对象:
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users")
row =cursor.fetchone()
if row:
print(row)
Row 对象是类似一个python元组（tuples），不过也可以通过列名称来访问，例如:
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users")
row =cursor.fetchone()
print('name:',row[1]) # 使用列索引号来访问数据
print('name:',row.user_name) # 或者直接使用列名来访问数据
当所有行都已被检索，则fetchone返回None.
while 1:
row = cursor.fetchone()
if not row:
break
print('id:', row.user_id)
Cursor.fetchall方法返回所有剩余行并存储于一个列表中。如果没有行，则返回一个空列表。（注意：如果有很多行，会造成大量内存占用。Fetchall会一次性将所有数据查询到本地，然后再遍历）
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.user_id, row.user_name)
如果并不在意数据处理时间，可以使用光标本身作为一个迭代器，逐行迭代。这样可以节省大量的内存开销，但是由于和数据来回进行通信，速度会相对较慢：
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users"):
for row in cursor:
print(row.user_id, row.user_name)
由于Cursor.execute总是返回游标（cursor）, 所以也可以简写成:
for row incursor.execute("select user_id, user_name from users"):
print(row.user_id, row.user_name)
我们可以在execut中使用”””三重引号，来应用多行SQL字符串。这样sql的可读性大大增强。这是python特有的特性：
cursor.execute(
"""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < '2001-01-01'
and bill_overe = 1
""")
SQL参数
ODBC支持使用问号作为SQL的查询参数占位符。可以在execute方法的SQL参数之后，提供SQL参数占位符的值:
cursor.execute(
"""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < ?
and bill_overe = ?
""", '2001-01-01', 1)
这样做可以防止SQL注入攻击，提高安全性。如果使用不同的参数反复执行相同的SQL它效率会更高，这种情况下该SQL将只预装（prepared ）一次。（pyodbc只保留最后一条编写的语句，所以如果程序在语句之间进行切换，每次都会预装，造成多次预装。）
Python的DB API指定参数应以序列（sequence）对象传递，所以pyodbc也支持这种方式：
cursor.execute(
"""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < ?
and bill_overe = ?
""", ['2001-01-01', 1])
插入数据
插入数据使用相同的函数 - 通过传入insert SQL和相关占位参数执行插入数据：
cursor.execute("insertinto procts(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')")
cnxn.commit()
cursor.execute("insertinto procts(id, name) values (?, ?)", 'pyodbc', 'awesome library')
cnxn.commit()
注意：调用cnxn.commit()。发成错误可以回滚。具体需要看数据库特性支持情况。如果数据发生改变，最好进行commit。如果不提交，则在连接中断时，所有数据会发生回滚。
更新和删除数据
更新和删除工作以同样的方式：通过特定的SQL来执行。通常我们都想知道更新和删除的时候有多少条记录受到影响，可以使用Cursor.rowcount来获取值:
cursor.execute("deletefrom procts where id <> ?", 'pyodbc')
print('Deleted {}inferior procts'.format(cursor.rowcount))
cnxn.commit()
由于execute 总是返回游标（允许你调用链或迭代器使用），有时我们直接这样简写：
deleted =cursor.execute("delete from procts where id <> 'pyodbc'").rowcount
cnxn.commit()
注意一定要调用commit。否则连接中断时会造成改动回滚。
技巧和窍门
引号
于单引号SQL是有效的，当值需要使用单引号时，使用用双引号包围的SQL:
cursor.execute("deletefrom procts where id <> 'pyodbc'")
如果使用三重引号, 我们可以这样使用单引号:
cursor.execute(
"""
delete
from procts
where id <> 'pyodbc'
""")
列名称
Microsoft SQLServer之类的一些数据库不会产生计算列的列名，在这种情况下，需要通过索引来访问列。我们也可以使用sql列别名的方式，为计算列指定引用名称：
row =cursor.execute("select count(*) as user_count fromusers").fetchone()
print('{}users'.format(row.user_count)
当然也可以直接使用列索引来访问列值:
count =cursor.execute("select count(*) from users").fetchone()[0]
print('{}users'.format(count)
注意，上例的首列不能是Null。否则fetchone方法将返回None并且会报NoneType不支持索引的错误。如果有一个默认值，经常可以是ISNULL或合并：
maxid =cursor.execute("select coalesce(max(id), 0) fromusers").fetchone()[0]
自动清理
连接（默认）在一个事务中。如果一个连接关闭前没有提交，则会进行当前事务回滚。很少需要finally或except 语句来执行人为的清理操作，程序会自动清理。
例如，如果下列执行过程中任何一条SQL语句出现异常，都将引发导致这两个游标执行失效。从而保证原子性，要么所有数据都插入发生，要么所有数据都不插入。不需要人为编写清理代码。
cnxn =pyodbc.connect(...)
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("insertinto t(col) values (1)")
cursor.execute("insertinto t(col) values (2)")
cnxn.commit()
④ 如何在python脚本中调用oracle数据库logminer相关的函数
stmt = con.prepareStatement("select attach,fjmc,piid,swsj fromreceiveFile");//attach是clolb对象
rs = stmt.executeQuery( );
while (rs.next()) {
java.sql.Blob blob = rs.getBlob(1);//这一句可获得blob，clob等对象。
然后再把blob转成文件
File file = new File("G:\\XiangMu_dwoa\\数据库文件资料\\aaa");
OutputStream fout = new FileOutputStream(file);
//下面将BLOB数据写入文件
byte[] b = new byte[1024];
int len = 0;
while ( (len = ins.read(b)) != -1) {
fout.write(b, 0, len);
你可以参考一下
⑤ python怎么调用自己写的函数
直接在你需要调用的地方写上函数名字加括号就可以
⑥ 掌握Python 操作 MySQL 数据库
本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动
Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。
注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。
首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：
权限设置：
初始化 MySQL：
启动 MySQL：
查看 MySQL 运行状态：
Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：
登陆：
创建数据库：
查看数据库：
PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：
假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
pymysql .connect 函数：连接上数据库
输出结果显示如下：表面数据库连接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：
conn.cursor():获取游标
如果要操作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：
输出结果为：
cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游标对象如下表：
完整数据库连接操作实例如下：
以上结果输出为：
创建表代码如下：
如下所示数据库表创建成功：
插入数据实现代码：
插入数据结果：
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询数据代码如下：
输出结果：
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。
⑦ python语言中可以调用的函数有哪些
Python语言中有碰锋很多内置函数和标准库函数可以直接调用，同时还可以自定义函数和调用其他模块中的函数。以下是一些常用的Python内置函数和标准库函数：
⑧ Python接入不同类型数据库的通用接口方法
日常数据管理工作中，需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理，常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。
实现后的效果：1.安全。接口信息封装便于保密管理；2.复用。一次封装，永久复用；3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到，以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type，将构造一个通用的方法对以上数据库调用。
同理，其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中，包括但不限于各类关系型，键值型，时序型数据库。