❶ 为什么从事大数据行业，一定要学习python
因为大数据结构包括它啊，所以从事大数据行业，就必须懂得它才可以更好的完成工作任务。
其次Python是最基础的一门学科，从事大数据分析都需要分析数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，它是一款专门进行大数据收集的软件，所以一定要学习它才可以。
❷ 为什么从事大数据行业，一定要学习Python
因为Python算是一门基础学科，从事大数据行业都需要分析数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，学校如果要求了那就是对你的职业一定会有帮助的，好好学吧。
❸ 为什么从事大数据行业，一定要学习Python
你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。
以后您如果再遇到类似的问题，可以按照下面的思路去解决：
1、发现问题:往往生活在世界中，时时刻刻都处在这各种各样的矛盾中，当某些矛盾放映到意识中时,个体才发现他是个问题，并要求设法去解决它。这就是发现问题的阶段。从问题的解决的阶段性看，这是第一阶段，是解决问题的前提。
2、分析问题:要解决所发现的问题，必须明确问题的性质，也就是弄清楚有哪些矛盾、哪些矛盾方面，他们之间有什么关系,以明确所要解决的问题要达到什么结果，所必须具备的条件、其间的关系和已具有哪些条件,从而找出重要的矛盾、关键矛盾之所在。
3、提出假设:在分析问题的基础上，提出解决问题的假设,即可采用的解决方案,其中包括采取什么原则和具体的途径和方法，但所有这些往往不是简单现成的，而且有多种多样的可能。但提出假设是问题解决的关键阶段，正确的假设引导问题顺利得到解决,不正确不恰当的假设则使问题的解决走弯路或导向歧途。
4、校验假设:假设只是提出n种可能解决方案,还不能保证问题必定能获得解决，所以问题解决的最后一步是对假设进行检验。不论哪种检验如果未能获得预期结果，必须重新另提出假设再进行检验，直至获得正确结果，问题才算解决。
❹ 大数据需不需要学习python呀
大数据主要学习Java，不需要学Python的。想学也可以学，不是非要学。可以去系统学习Python。时间消耗短，学的更全面。比自学效率更高。因为自学遇到了问题没有及时滚圆解决，难点多了，自己就会犹豫放弃，对自己学习不太好。学python一般在2万左右，4-6个月左右的时间。应该根据自己的实际需求去桐正实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不局备悔会差。
❺ 大数据专业需要学习python吗
不管是什么专业，学习一门编程语言并不是件坏事，正所谓技多不压身，而且Python语言是现在的热门面向对象语言，搞大数据，以数据为核心，进行数据推理分析，如果你懂编程，通过设计数据获取、分析等简单软件，还能解决以后未来你工作中的问题，甚至还有可能在未来，因为你开发的软件提升了工作效率获得了领导的青睐，你有了升职加薪的机会，你觉得不香吗？
Python语言现在是各大语言排行榜上排名第一名的语言，可以说和Java是并驾齐驱的，具有简单易学，容易上手等特点。学会接受并挑战它，当你会而别人不会时，那你的优势就非常明显了。
❻ 大数据需要学习python吗
不一定，具体情况要看项目要求。数据工程Python用的比较多但其它语言也有（Java，scala，go），数据科学基本是Python或者R。