python设置脚本参数

⑴ python语言命令行参数解析接收参数执行脚本的三种方法

在Windows系统上，Python脚本文件当然双击就能直接运行。不过我们往往需要在执行脚本的时候还要添加相应的参数，另外在Ubuntu系统中，我们执行文件往往和其他系统或用户命令一样，需要在终端中输入，参数当然也要一并加上。所以机智客这里说的意思是，执行Python脚本（.py文件）时候需要输入相应参数，这样程序怎么写的方法。

上面这么说可能有点不明不白的，或者有朋友会用但未必知道命令行解析这种表达方式。举个例子，比如我们在执行一个脚本文件的时候，可能会在CMD或者终端中输入python demo.py 10或者python demo.py --separator 10后面这个数字就是参数。我们要编写这样的脚本或者函数，有哪些方法呢？这里列举三种常用的。

一个是用系统模块sys。引入模块语句是import sys。也就是Python语言的内置库中的sys.argv。argv通常有argv[0]，argv[1]，argv[2]这样几个参数。基本使用方法是m_sil_len = int(sys.argv[1])传入第一个参数，sil_th = int(sys.argv[2])传入第二个参数。如果是简单一点的参数或者脚本，我们引入了sys。可以直接用这个传入参数。

一种是用模块argparse来实现，这是标准库中推荐的命令行解析模块。引入模块语句是import argparse。基本使用方法是引入模块后，先parser = argparse.ArgumentParser()创建对象，然后调用方法添加参数parser.add_argument("jzk", help="这是关于参数的说明", type=int)，之后args = parser.parse_args()使用解析就可以用了。机智客看到这个方法在很多项目脚本中使用。我们在阅读机器学习AI之类的开源项目，就会发现很多人用的都是这个方法。

还有一个就是用fire模块，用于生成命令行界面的工具。引入模块语言是import fire。它默认以-为参数分隔符的。基本使用方法是fire.Fire()。这个不仅可以做命令行的参数解析，还可以还给一个类class添加命令行。所以使用时候括号里填入函数名或者类名即可，也就是里面的参数可以是其他Python对象。

⑵ python脚本中调用执行另一个带参数python脚本的问题

cmd='答禅/home/menglin/androguard/androaxml.py庆举链-i{}|grep"android.permission."'.format(path)
p1=subprocess.Popen(cmd,誉孙stdout=subprocess.PIPE,shell=True)

⑶ 在vs环境下调试要加参数的python脚本怎么做啊，怎么去加参数啊

不清楚你说的什麽意思，VS写Python代码一样和写C#代码一样去调试的。

⑷ Python3脚本传参实战(2个方法3个传参列表的案例)

在一些测试平台对接时或者用例执行时，或多或少会用到Python脚本传参的问题。

test.py脚汪敬唯本

#!/usr/bin/python3

import sys

print ('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。')

print ('参数列表:', str(sys.argv))

print ('脚本名:', str(sys.argv[0]))

print ('第一个参数:', sys.argv[1])

执行python3 test.py arg1 arg2 arg3

参数个数为: 4 个参数。

参数列表: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

脚本名: test.py

第一个参数: arg1

test.py脚本

#!/usr/bin/python3

import argparse

# 生成了一个命令行参数的对象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--name', '-n', help='name属性，非必要参数')

parser.add_argument('--year', '-y', help='year 属性，非必要参数，但有默认值', default=2017)

parser.add_argument('--body', '-b', help='body属性，必要参数稿铅', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.year,  args.name, args.body)

查看帮助python3 test.py --help

usage: test.py [-h] [--name NAME] [--year YEAR] --body BODY

Test for argparse

optional arguments:

  -h, --help  show this help message and exit

  --name或-n NAME  name属性，非必要参数

  --year或-y YEAR  year属性，非必要参数，但有默认值

  --body或-b BODY  body 属性，必要参数

执行python3 test.py --year 2021 -n robot  --body "are you ok?"

2021 robot are you ok?

以方法2中的test.py脚本为例

python3 test.py --year 2021 --body [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

2021 ["test", "robot", "boy" ]

以方法1中的test.py脚本为例

python3 test.py [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

参数个数为: 2个参数。

参数列表: ['test.py', '[\"test\", \"robot\", \"boy\" ]']

脚本名: test.py

第一个参数: ["test", "robot", "boy" ]

其实此时传入的第一个参困培数是一个字符，需要转换为列表。

import json

json.loads(sys.argv[1])

test_arg.py脚本

#!/usr/bin/python3

import argparse

import os

# 生成了一个命令行参数的对象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--body', '-b', help='body属性，必要参数', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.body)

command=python3 + '  ' + test_sys.py+ '  '  + args.body

print (command)

str=('command')

result=os.system(str)

test_sys.py脚本

#!/usr/bin/python3

import sys

import json

print ('第一个参数:', sys.argv[1])

print ('列表:', json.loads(sys.argv[1]))

执行python3 test_arg.py --body  [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

python3  test_sys.py  ["test", "robot", "boy" ]

test_sys.py执行报错，转json失败。

还记得我们案例2中，脚本的传入指定参数和实际传入参数嘛?

test_arg.py脚本我们稍微优化下，在传参前先字符替换下。

["test", "robot", "boy" ]转换为[\"test\", \"robot\",\"boy\" ]即可。

command.replace(' " ' , r ' \" ') 添加到command=之后，再次运行看看呢？

⑸ 已有Python脚本里设置command line

具体调用方法如下：
可以通过moviepy直接对视频整体进行处理。
可以通过ffmpeg对视频进行frame拆解，拆解出来的可以cv2进行图片的处理。
可以通过ffmpeg的其他指令（需要借助terminal进行运行的指令对视频进行处理。因为python的ffmpeg中并没有对应的封装好的可以实现终端中对应的库函数所可以使用的方法。
利用subprocess子进程去执行指令,这个函数类似网络模型构建中的那种函数，参数很多，但是在一般调用的过程中必要的参数args是要调用的指令的字串，shell=True。

⑹ python 如何调用带参数的shell脚本

调用带参数的脚本，需要首先设置，举例如下：

test.py按行解释如下：

1. 脚本中有汉字的话，需要声明文件编码格式；

2. 导入sys模块，这个模块是用来获取参数列表的；

3. sys.argv是一个列表，第一个是文件名，之后依次是参数列表；

4. 打印输出，这一步不需要多讲；

5. 保存到c:usersYYCDesktop est.py；

调用操作步骤：

1. 打开命令行；

2. 输入python 文件名 第一个参数 第二个参数.....（参数之间用空格区分）；

3. 一定要注意参数个数，要以文件名开始。

⑺ Python笔记：命令行参数解析

有些时候我们需要通过命令行将参数传递给脚本，C语言中有个getopt()方法，python中也有个类似的命令行参数解析方法getopt()。python也提供了比getopt()更简洁的argparse方法。另外，sys模块也可以实现简单的参数解析，本文将对这3种命令行参数解析方法简要介绍。

sys.argv是传入的参数列表，sys.argv[0]是当前python脚本的名称，sys.argv[1]表示第一个参数，以此类推。

命令行运行：

可以看到传入的参数通过sys.argv来获取，它就是一个参数列表。

python的getopt与C语言的的getopt()函数类似。相比于sys模块，支持长参数和短参数，并对参数解析赋值。但它需要结合sys模块进行参数解析，语法格式如下：

短参数为单个英文字母，如果必须赋值需要在后面加英文冒号( : )，长参数一般为字符串(相比短参数，更能说明参数含义)，如果必须赋值需要在后面加等号( = )。

命令行运行：

注意：短参数(options)和长参数(long_options)不需要一一对应，可以任意顺序，也可以只有短参数或者只有长参数。

argparse模块提供了很多可以设置的参数，例如参数的默认值，帮助消息，参数的数据类型等。argparse类主要包括ArgumentParser、add_argument和parse_args三个方法。

下面介绍这三个函数的使用方法。

argparse默认提供了 -h | --help 参数：

命令行运行：

下面列出部分参数：

下面来添加参数：

命令行运行：

parse_args() 方法用于解析参数，在前面的示例代码中使用parse_args方法来提取参数值，对于无效或者错误的参数会打印错误信息和帮助信息：

命令行运行：

本文介绍了Python的三种命令行参数解析方法sys.argv、getopt和argparse，可以根据自己的需要进行选择，getopt和argparse两种方法相比来说，建议选择argparse，代码量更少更简洁。更详细的使用方法参考官方文档：

--THE END--

⑻ nn_train.py: error: the following arguments are required：pycharm设置python运行参数

但是，如果python脚本设置了运行参数的话直接这样运行时烂猜会报下列参橘启数是需要的错的，。
nn_train.py: error: the following arguments are required: -d/--dataset, -m/--model, -l/--label-bin, -p/--plot

点击后出现下图页面，在Parameter文本框内填写所需参数的路径

如下图，可以看到，设置运行参数后程序运行饥伍型正常

如下图，可以看到，训练开始，程序运行正确。

⑼ 如何用python写脚本

以Python2.7操作为例：
1、首先需要打开电脑桌面，按开始的快捷键，点击Python2.7如图所示的选项进入。
相关推荐：《Python入门教程》
2、打开之后，开始编辑脚本，脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python表示该脚本文件是可执行python脚本，如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、脚本写完之后，打开CMD命令行，开始调试、可以直接用editplus调试。
4、最后，CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “，然后敲回车运行即可，这样就可以把编辑好的脚本运行了。