⑴ python 的 redis 库，连接池怎么用
连接池的作用乎坦是当前连接断掉了自动重连
使用方法 github redis-py#connection-pools
你可以全局都公用一个 redis client
By default, each Redis instance you create will in turn create its own connection pool.
你可以不用自己手动使用连接池
Redis 的连接池是多线程安全的、多进首迹程安全的、自动重连的。
你扔 flask.g 之类的全局的地方当然也行，反正 Redis 总是会使用连接池（不指定它每次就用一个新的）。显式指定连接池的话差异不大，反正你总是要手动在某个全局的地方存一样东西（连接池对象或者 Redis 对象）。者顷并
⑵ python怎么使用mysql数据库连接池
import MySQLdb
import time
import string
import redis
class PooledConnection:
#构建连接池实例
def __init__(self, maxconnections, connstr,dbtype):
from Queue import Queue
self._pool = Queue(maxconnections) # create the queue
self.connstr = connstr
self.dbtype=dbtype
self.maxconnections=maxconnections
#根据你给数目来创建链接，并且写入刚才创建的队列里面。
try:
for i in range(maxconnections):
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise e
def fillConnection(self,conn):
try:
self._pool.put(conn)
except Exception,e:
raise "fillConnection error:"+str(e)
def returnConnection(self, conn):
try:
self._pool.put(conn)
except Exception,e:
raise "returnConnection error:"+str(e)
def getConnection(self):
try:
return self._pool.get()
except Exception,e:
raise "getConnection error:"+str(e)
def ColseConnection(self,conn):
try:
self._pool.get().close()
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise "CloseConnection error:"+str(e)
⑶ 如何设置postgres 连接池 spring
安装PostgreSQL数据库之后，默认是只接受本地访问连接。如果想在其他主机上访问PostgreSQL数据库服务亩碰器，就需要进行相 应的配置。配置远程连接PostgreSQL数唤羡据库的步骤很简单，只需要修改data目录下的pg_hba.conf和postgresql.conf, 其中pg_hba.conf是用来配置对数据库的访问权限，postgresql.conf文件用来配置PostgreSQL数据库服务器的相应的参数。 下面介绍配置的步骤：
1.修改pg_hba.conf文件，配置用户的访问权限：
# TYPE DATABASE USER CIDR-ADDRESS METHOD
# "local" is for Unix domain socket connections only
local all all trust
# IPv4 local connections:
host all all 127.0.0.1/32 trust
host all all 192.168.1.0/24 md5
# IPv6 local connections:
host all all ::1/128 trust
其中红色标识的内容为新添加的内容，表示允许网段192.168.1.0上的所有主机使用所有合法的数据库用户名访问数据库，并提供加密的密码验 证。在我们的环境中，我们需要在主机192.168.1.5上使用postgres用户访问192.168.1.9上的PostgreSQL数据库。
2.修改postgresql.conf文件，将数据库服务器的监听模式修改为监听所有主机发出的连接请求。
定位到#listen_addresses='localhost'。PostgreSQL安装完成后，默认是只接受来在本机localhost的连接请 求，通过将改行内容修改为listen_addresses='*'来允许数据库服务器监听来自任和耐拍何主机的连接请求：
listen_addresses = '*' # what IP address(es) to listen on;
# comma-separated list of addresses;
# defaults to 'localhost', '*' = all
# (change requires restart)
修改之后，保存并退出，然后重起数据库，就可以在在远程机器上访问PostgreSQL数据库了。
另外，数据库管理小贴士：
matrix数据库使用的是PostgreSQL数据库。你可以安装一个类似phpmyadmin的管理
⑷ 如何使用python连接数据库，插入并查询数据
python3.2 ==> ORM(或者数据库接口) ==> 数据库数据库:PostgreSQL9、SQLite3等ORM:SQLAlchemy(需要安装数据库接口)数据库接口:psycopg2(PostgreSQL9)建正孙并议使用ORM样创建、修改、删除时只涉及python类对象无需写举迹sql语句修改了数凯码据表结构时对程序修改也方便些表间关系特别复杂也ORM直接写sql语句
⑸ python怎么创建数据库连接池
不用连接池的MySQL连接方法
import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306)
cur=conn.cursor()
SQL="select * from table1"
r=cur.execute(SQL)
r=cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()
用连接池后的连接方法
import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
pool = PooledDB(MySQLdb,5,host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) #5为连接池里的最少连接数
⑹ 有适合python使用的数据库连接池或代理吗
推荐使用sqlalchemy+pymysql。DBUtils对python3支持不够。sqlalchemy+pymysql可以很御卜好的支持python3，可以通过gevent或pypy提漏核供性能，并且openstack在orm方面也已经使用返拆掘这种方案，可见性能和稳定性应该都还是可以的