㈠ python数据分析时间序列如何提取一个月的数据
python做数据分析时下面就是提取一个月数据的教程1. datetime库
1.1 datetime.date
1） datetime.date.today() 返回今日，输出的类型为date类
import datetime
today = datetime.date.today()
print(today)
print(type(today))
–> 输出的结果为：
2020-03-04
<class 'datetime.date'>
将输出的结果转化为常见数据类型（字符串）
print(str(today))
print(type(str(today)))
date = str(today).split('-')
year,month,day = date[0],date[1],date[2]
print('今日的年份是{}年,月份是{}月,日子是{}号'.format(year,month,day))
–> 输出的结果为：(转化为字符串之后就可以直接进行操作)
2020-03-04
<class 'str'>
今日的年份是2020年,月份是03月,日子是04号
2） datetime.date(年,月,日)，获取当前的日期
date = datetime.date(2020,2,29)
print(date)
print(type(date))
–> 输出的结果为：
2020-02-29
<class 'datetime.date'>
1.2 芹喊datetime.datetime
1） datetime.datetime.now()输出当前时间，datetime类
now = datetime.datetime.now()
print(now)
print(type(now))
–> 输出的结果为：(注意秒后面有个不确定尾数)
2020-03-04 09:02:28.280783
<class 'datetime.datetime'>
可通过str()转化为字符串（和上面类似）
print(str(now))
print(type(str(now)))
–> 输出的结果为：（这里也可以跟上面的处理类似分别获得相应的数据，但是也可以使用下面更直接的方法来获取）
2020-03-04 09:04:32.271075
<class 'str'>
2） 通过自带的方法获取年月日，时分秒（这里返回的是int整型数据，注意区别）
now = datetime.datetime.now()
print(now.year,type(now.year))
print(now.month,type(now.month))
print(now.day,type(now.day))
print(now.hour,type(now.hour))
print(now.minute,type(now.minute))
print(now.second,type(now.second))
print(now.date(),type(now.date()))
print(now.date().year,type(now.date().year))
–> 输出的结果为：（首先注意输出中倒数第二个还是上面的纯档datetime.date对象，这里是用来做时间对比的，同时除了这里的datetime.datetime有这种方法，datetime.date对象也有。因为此方法获取second是取的整型数据，自然最后的不确定尾数就被取整处理掉了）
2020 <class 'int'>
3 <class 'int'>
4 <class 'int'>
9 <class 'int'>
12 <class '做首乱int'>
55 <class 'int'>
2020-03-04 <class 'datetime.date'>
2020 <class 'int'>
㈡ Python中的序列与集合
之前有说到 Python 中的字符串、列表以及元组在很多方面上比较相似，很大程度是因为它们的数据存储是有序的，也就是我们统称的序列，这才能让我们通过序号进行数据的获取，就像下面这样。
既然已经有了个统称，那么必然它们可以有相同的特性，这里列举了几个常用的方法，针对有序序列都旁尺是通用的。
如图可知这几个方法的大体意思，在我们判断一个元素是否存在于序列的时候会采取 in 或者not in 操作，返回值就是 bool 类型；使用 len 方法来获取序列的长度，通过 max 和 min 来得到序列中的最大值和最小值。
不过这里有个需要提醒的就是在我们判断字符串的极大值和极小值的时候，我们是通过 Ascll 码来比较的，所谓的这个码其实就是数值，我们通过 ord 方法可以得到字符串或者数字的Ascll 码，然后再来比较得到极大值和极小值。（空字符串也是有 Ascll 码的）
说了序列那么多，我们现在进入正题哈，说说集合，一个有区别于序列的数据类型。
如图所示，集合是由花括号包裹的编写形式运睁高，而且大体也拥有部分序列的特性，当然集合与序列最大的不同就是，集合是无序的，也就是说我们不能通过序号去得到相应的集合元素。那怎么得到集合中的元素呢，这个之后再说，我们先来看集合的一些特性。
对比着图中的输出结果，可能有人大概猜到一些东西，这里介绍了三种运算符。首先看看我们的减号在集合中的意义，当一个集合减去另一个集合得到一个新集合，其实也就类似于删除的感觉，在数学中我们叫做差集（不理解可以翻课本哈），在第一个集合中去除第二个集合中的元素，可能有人问，如果第二个集合更大怎么说，那么得到的就应该是空的集合，不理解的可以尝试看看。
然后我们再来看 & 操作，它代表的意思是取出两个集合中共同的元素组成的新集合，在数学中我们叫做交集，于此关于 | 操作，它代表的就是两个集合的合并，在数学中叫做并集，而这里又涉及到集合的一个重要特性，也就是不重复性，在一个集合中是不会出现相同的元素，不管是如何的操作，最后都会去除其中的重复元素。
说完这几种集合中的操作，我们再来看如何表示一个空的集合呢，如下：
由图可知，仅仅一个花括号并不早碧能表示一个空集合，反而表示的是另外的一个数据类型，这个类型我们之后再说，那真正表示一个空集合就是 set() 。
好了，序列和集合的就说这么多，后面再说说其它的数据类型。
㈢ max()属于python中的通用序列的操作吗
max()属于python中的通祥顷颤用序列的操作，max(obj)，计算最大元乎旦素，也可以谨败直接以多个数字，如max(5,3,10,9)
㈣ python常用序列结构
序列是python的基本数据结构，序列中的每个元素被分配一个序号即索引，索引从0开始。
序列的两种常用类型：列表和元组。
列表与元组的区别：列表可修改，元组不能修改。
通用序列操作
1、索引：索引0指向第一个元素，索引-1指向最后一个元素。
2、程序：输入年，月(1-12)，日(1-31)，然后打印出相应的日期的月份名称。
代码详解：months=[]：定义一个months序列。
endings=['st','nd','rd']+17*['th']\
+['st','nd','rd']+7*['th']\
+['st']：定义一个endings序列，用来表示1-31的英文缩写，1st，2nd，3rd，4-20th，21st，22nd，23rd，24-30th，31st。
代码运行输出结果：
3、分片：提取序列中的某个范围内的元素。
分片tag[9:30]：第一个索引号9是包含在分片内的，第二个索引号30则不包含在分片内。
4、如果要去序列中最后一个最后一个元素怎么办？
可以通过置空，最后一个一个索引来获取最后的元素。可以通过置空最前的索引来获取第一个元素。可以两边都置空来获取整个元素。
5、步长：
正数步长：从序列的头部开始向右提取元素，直到最后一个元素。
负数步长：从序列的尾部开始向左提取元素，直到第一个元素。
6、序列运算
序列相加：对序列进行连接操作，列表与字符串是无法连接在一起的。
序列相乘：数字x乘以一个序列会生成新的序列，即原来的序列被重复x次。
None，空列表和初始化：初始化一个长度为10的列表。
代码分析：在屏幕上打印一个由字符组成的盒子，这个盒子在屏幕上居中，而且根据用户输入的句子自动调整大小。
成员资格：in运算符，输入布尔运算符，当条件为真时返回true，为假则返回false。
以上代码在UNIX系统中，可以检查文件可写和可执行权限的脚本。
以上代码可以检查输入的用户名是否存在于用户列表中。
以上代码可以作为过滤垃圾邮件的一部分。
代码分析：查看用户输入的用户名，密码是否存在于数据库中，如果存在则打印'Access granted'
程序运行结果：
内建函数：len：返回序列中包含元素的数量，min：返回序列中最小的元素，max：返回序列中最大的元素。
㈤ 彻底搞懂python序列的切片操作
切片是python极其有用且强大的功能。它使我们能够使用简单明了的语法来操作序列，包括字符串、列表、元组。切片简单来说就是从序列中切取咱们需要的值，并生成一个新的序列，理论上来说，只要表达式正确，我们可以通过切片切取序列中的任意值。
如果没有缺省的话，表达式应该包含三个参数以及两个冒号，三个参数的意义分别如下：
1、start_index：切片的起始位置（ 包括该位置 ），0表示从第一个开始，1表示从第二个开始，以此类推。-1表示从倒数第一个开始，-2表示从倒数第二个开始，以此类推。 缺省时取0或-1（即step为正数取0，负数取-1）
2、end_index：切片的结束位置( ！！！且不包括该位置 )，0表示第一个为终点，1表示第二个为终点，以此类推。-1表示倒数第一个为终点，-2表示倒数第二个为终点，以此类推。 缺省时默认为序列长度（step为正数取正，step负数取负）
3、step，表示步长。可取正负数，正数表示从左往右，负数表示从右往左。 缺省时取1
组合使用
只有一个冒号时默认step为1。当start_index的位置在end_index的左边时，表示从左往右取值；当start_index的位置在end_index的右边时，表示从右往左取值
特殊情况
连续切片操作
按照顺序进行切片即可
其他序列的切片
python常用切片操作
start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片；
end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；
step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于1则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略。
㈥ Python 通用的序列操作
序列 （sequence）是Python最基本的一种数据结构。
序列中的每个元素都有编号，即其位置或索引，其中第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，依此类推。Python的序列索引支持负数，-1表示序列的最后一个元素，这是Python不同其他很多种语言不同的地方。
Python内置了多种序列，列表、元组、字符串是其中最常用的三种，本文为你描述各种序列的通用操作。
索引从0开始，索引号为0的元素为1，greeting的索引号为0的元素为'H'。
你可能注意到'Hello'和'H'都用单引号包围，这是Python不同于其他语言的另一个地方。Python并没有专门用于表示字符的数据类型，因此一个字符就是一个只包含一个元素的字符串。
Python的序列索引支持负数，-1表示倒数第一个元素。
切片 （slicing）操作用于访问序列特定 范围 内的元素。在一对方括号内使用两个索引，并用冒号隔开：
注意到，返回的序列并未包含愿序列的第6个元素7，就相当于数学集合中的 左闭右开区间 操作。
换言之，你提供两个索引来指定切片的边界，其中第一个索引指定的元素包含在切片内，但第二个索引指定的元素不包含在切片内。
保留冒号，省略羡运备第一个索引，表示从序列起始位置开始切片；省略第二个索引，表示切片到序列末尾，包含最后一个元素：
这个操作的效果是：在指定的区间内间隔取元素，语法格式为：
例如：
步长为正数时，它从起点移到终点，而步长为负数时，它从终点移到起点。
可以使用加法运算（+运算符）拼接两个序列：
从错误消息兄毁可知，不能拼接列表和字符串，虽然它们都是序列。一般而言，不悄配能拼接不同类型的序列。
将序列与数x 相乘时，将重复这个序列x 次来创建一个新序列：
初始化一个长度为10的空列表：
成员资格检查判定一个元素是否存在于集合中，如存在返回True，否则返回False，实际上是一个布尔表达式。
语法：
例如：
内置函数 len 返回序列包含的元素个数，而 min 和 max 分别返回序列中最小和最大的元素。
Python通用的序列操作有：索引、切片、乘法、成员资格检查、长度、最小值和最大值。
㈦ Python之序列类型方法
温故而知新：前面学习了三种序列，字符串、列表，元组
列表是可变的（内容可改变，但是id不变）；
字符串、元组是不可变（态册里面内容变了，id也发生了变化；字符串/元组）
dir()：用来查询一个类或拆岁者对象所有属性，返回一个列表；
help()：用来查询的说明文档。
例如： dir(li)，help(li.append)
②用至少三种方法替换列表中的某个旅闭睁元素。
①将 s ='hello python !',转换成列表 li=['hello','python','!']
②如何取出li列表里的‘hello’的最后一个字母'o'?
①打印出Python：
②打印出muma,luhan，并将他们添加到list_2：
㈧ python之序列
Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间，所有值按一定顺序排列，每个值所在位置都有一个编号，称其为索引，我们可以通过索引访问其对应值。
其实字符串就是序列结构，除此之外常见的序列结构还包括列表、元组等。
序列索引支持非负数和负数， 索引为非负数弊改，从 0 开始 ，如下所示：
以字符串为例，如下所示：
输出结果租老判：
从结果来看，我们使用非负数索引与负数索引得到的结果一致。
切片操作可以访问一定范围内的元素，语法如下所示：
以字符串为例，如下所示：
输出结果：
Python 支持类型相同的序列使用 + 作相加操作，该操作不会去除重复的元素。以字符串为例，如下所示：
输出结果：
Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，内容为原来序列被重复 n 次的结果。以字符串为例，如下所示：
输出结果：
Python 使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，语法如下：
val in seq
以字符串为例，如下所示：
输出结果：
True
2.6 内置函数
len()—— 计算序列的长度
max()——找出序列中的最大元素
min()——找出序列中的最小元素
list() ——将序列转换含档为列表
str() ——将序列转换为字符串
sum()——计算元素的和
sorted()——对元素进行排序
enumerate()——将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中
举例，如下所示：
输出结果：
㈨ python基础之序列类型的方法——列表&amp;元组
首先登场的选手是python的列表，列表属于可变类型，所以它将有完整的增删改查方法，让我们一起来看看具体是什么。
增，顾名思意就是可以对列表进行新增元素的操作，python的列表提供了三种新增元素的操作，分别是：append() ，insert()， extend()
首先是append()，它可以将一个元素追加到列表的末尾。
举个栗子：
上述代码中，我们使用的是li.append('新增内容')的方式来为列表添加元素
li.append()使列表li调用自身的方法append()，这样就可以在列表的末尾添加一个新的元素。
接下来是insert()，append()是排队，那insert()就是插队的意思啦，它可以将一个元素插入到列表的自定位置：
li.insert(索引,元素)
这样就将字符串helloworld插入到了列表的第四个位置里。
上面两个方法是对单个元素进行增加，如果我们需要增加多个元素怎么办？
那就可以使用我们的extend()来进行添加，extend()可以将序列中的每个元素添加到末尾：
上面的代码先定义了两个列表l1和l2，然后使用l1.extend(l2),将l2的每个元素添加到了l1的末尾。
增加讲完了，接下来进行删除操作，删除也有对应的四个方法：del()，pop()，remove()，clear()
del()是单独的方法，不需要通过列表本身来进行调用，可以直接使用：
上述代码删除了li[0],但是请注意，如果不进行索引的话，默认会将这个变量删除，请谨慎使用：
这就是删除了整个变量，再打印这个变量时就会提示变量未定义
pop()方法不带参数的话删除默认删除最后一个元素，带参数的话则删除指定的下标值：
pop()还有个神奇的地方，它可以让你需要删除的参数取出来继续使用，使用完了再进行删除：
上述代码使用pop()删除了第一个元素，然后使用第一个元素进行了一个简单的判断，说明pop()可以为我们返回删除的元素，让我们先使用，使用完再删除
remove()用来删除一个指定元素，无返回值，无法使用下标删除：
上述代码使用remove()删除了一个元素l
clear()用于清空列表，与del不同的是，它会为我们保留空列表，而不会把变量都删除：
上述代码清除了列表后，保留了空列表
改的方法就比较简单，直接索引出下标重新赋值即可：
这里就对li[0]进行了重新赋值
有通过index查询指定元素返回对应下标，也可以使用count来计算该元素出现过的次数：
除了增删改查，列表中还有其他的方法复制()、倒叙排列reverse()、从小到大排列sort()
使用li.()，再用一个变量接收复制的列表，就可以实现复制出一个新的列表来
sort()方法可以将数字类型的进行从小到大的排列，一般也用于同类型的排列
元组作为不可变类型，只能查和删，如果需要其他操作需要转换成列表
只能删除整个元组，无法使用下标值，删除后再使用会提示没有定义变量
元组只有查和删的方法，如果需要修改应先转成列表修改再转回元组，但是不建议这么做，因为修改过的元组就已经不是原来的那个元组了，而且设置元组也是为了这组数据不希望受到修改
以上就是关于列表&元组的方法了，有兴趣的小伙伴可以自己尝试一下。
如果有哪些错误或者不好的地方，还请各位大佬指出来，我会虚心接受并修改错误，谢谢！
㈩ python序列类型有哪些
python序列类型有哪些：
Python包含的序列有列表、元组、字瞎搜典。
序列指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们。序列通用的操作包括索引、长度、组合(序列相加)、重复(乘法)、分片、检查成员、遍历、最小值和最大值。
Python序列是指一系列连续值，它们通常是相关的，并高圆且按一定顺序排列；是一种数据存储方磨念历式，在其他编程语言中，序列通常被称为数组，用于存储相关数据项的数据结构。