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response对象python

发布时间:2023-05-15 01:47:17

‘壹’ python爬虫如何获取网页Network中某个文件的response

网页信息在requests.get(xxxx).text里。好好看requests的文档。get返回的是一个response对象,里面有各种变量,你需要的是其中叫text的那一个。你直接print这个response对象的结果完全取决于开发者对__repr__或者__str__的重写情况。

‘贰’ Python什么是 Response对象

response是返回值的意思岩厅
在python爬虫中,发送数据请求和迟后,返回的数据,不是网页的源代码,唤枣李

‘叁’ Python编程基础之(五)Scrapy爬虫框架

经过前面四章的学习,我们已经可以使用Requests库、Beautiful Soup库和Re库,编写基本的Python爬虫程序了。那么这一章就来学习一个专业的网络爬虫框架--Scrapy。没错,是框架,而不是像前面介绍的函数功能库。

Scrapy是一个快速、功能强大的网络爬虫框架。

可能大家还不太了解什么是框架,爬虫框架其实是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件的集合。

简而言之, Scrapy就是一个爬虫程序的半成品,可以帮助用户实现专业的网络爬虫。

使用Scrapy框架,不需要你编写大量的代码,Scrapy已经把大部分工作都做好了,允许你调用几句代码便自动生成爬虫程序,可以节省大量的时间。

当然,框架所生成的代码基本是一致的,如果遇到一些特定的爬虫任务时,就不如自己使用Requests库搭建来的方便了。

PyCharm安装

测试安装:

出现框架版本说明安装成功。

掌握Scrapy爬虫框架的结构是使用好Scrapy的重中之重!

先上图:

整个结构可以简单地概括为: “5+2”结构和3条数据流

5个主要模块(及功能):

(1)控制所有模块之间的数据流。

(2)可以根据条件触发事件。

(1)根据请求下载网页。

(1)对所有爬取请求进行调度管理。

(1)解析DOWNLOADER返回的响应--response。

(2)产生爬取项--scraped item。

(3)产生额外的爬取请求--request。

(1)以流水线方式处理SPIDER产生的爬取项。

(2)由一组操作顺序组成,类似流水线,每个操作是一个ITEM PIPELINES类型。

(3)清理、检查和查重爬取项中的HTML数据并将数据存储到数据库中。

2个中间键:

(1)对Engine、Scheler、Downloader之间进行用户可配置的控制。

(2)修改、丢弃、新增请求或响应。

(1)对请求和爬取项进行再处理。

(2)修改、丢弃、新增请求或爬取项。

3条数据流:

(1):图中数字 1-2

1:Engine从Spider处获得爬取请求--request。

2:Engine将爬取请求转发给Scheler,用于调度。

(2):图中数字 3-4-5-6

3:Engine从Scheler处获得下一个要爬取的请求。

4:Engine将爬取请求通过中间件发送给Downloader。

5:爬取网页后,Downloader形成响应--response,通过中间件发送给Engine。

6:Engine将收到的响应通过中间件发送给Spider处理。

(3):图中数字 7-8-9

7:Spider处理响应后产生爬取项--scraped item。

8:Engine将爬取项发送给Item Pipelines。

9:Engine将爬取请求发送给Scheler。

任务处理流程:从Spider的初始爬取请求开始爬取,Engine控制各模块数据流,不间断从Scheler处获得爬取请求,直至请求为空,最后到Item Pipelines存储数据结束。

作为用户,只需配置好Scrapy框架的Spider和Item Pipelines,也就是数据流的入口与出口,便可完成一个爬虫程序的搭建。Scrapy提供了简单的爬虫命令语句,帮助用户一键配置剩余文件,那我们便来看看有哪些好用的命令吧。

Scrapy采用命令行创建和运行爬虫

PyCharm打开Terminal,启动Scrapy:

Scrapy基本命令行格式:

具体常用命令如下:

下面用一个例子来学习一下命令的使用:

1.建立一个Scrapy爬虫工程,在已启动的Scrapy中继续输入:

执行该命令,系统会在PyCharm的工程文件中自动创建一个工程,命名为pythonDemo。

2.产生一个Scrapy爬虫,以教育部网站为例http://www.moe.gov.cn:

命令生成了一个名为demo的spider,并在Spiders目录下生成文件demo.py。

命令仅用于生成demo.py文件,该文件也可以手动生成。

观察一下demo.py文件:

3.配置产生的spider爬虫,也就是demo.py文件:

4.运行爬虫,爬取网页:

如果爬取成功,会发现在pythonDemo下多了一个t20210816_551472.html的文件,我们所爬取的网页内容都已经写入该文件了。

以上就是Scrapy框架的简单使用了。

Request对象表示一个HTTP请求,由Spider生成,由Downloader执行。

Response对象表示一个HTTP响应,由Downloader生成,有Spider处理。

Item对象表示一个从HTML页面中提取的信息内容,由Spider生成,由Item Pipelines处理。Item类似于字典类型,可以按照字典类型来操作。

‘肆’ python httplib response 对象怎么转成json

json包的mps方法可以将python中的对象转换为json格脊瞎式 import jsonx = ['a',{'卖唤c':'d'},1]json.mps(x)其中indent参数可以设樱配空置缩进值 json.mps(x, indent=4)

‘伍’ python用 request 抓取网页,得到 response 对象中的哪个成员代表网页的原始字节流

是response.content

‘陆’ Python爬虫笔记(二)requests模块get,post,代理

  import requests

  base_url = 'https://www..com'

  response = requests.get(base_url)

        url=请求url,

        headers =请求头字典,

        params = 请求参数字典。

        timeout = 超时时长,

    )---->response对象

  服务器响应包含:状态行(协议,状态码)、响应头,空行,响应正文

    字符串格式:response.text

    bytes类型:response.content

        response.headers['cookie']

    response.text获取到的字符串类型的响应正文,

    其实是通过下面的步骤获取的:

        response.text = response.content.decode(response.encoding)

    产生的原因:编码和解码的编码格式不一致造成的。

        str.encode('编码')---将字符串按指定编码解码成bytes类型

        bytes.decode('编码')---将bytes类型按指定编码编码成字符串。

    a、response.content.decode('页面正确的编码格式')

        <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">

    b、找到正确的编码,设置到response.encoding中

        response.encoding = 正确的编码

        response.text--->正确的页面内容。

  a、没有请求参数的情况下,只需要确定url和headers字典。

  b、get请求是有请求参数。

    在chrome浏览器中,下面找query_string_params,

    将里面的参数封装到params字典中。

  c、分页主要是查看每页中,请求参数页码字段的变化,

  找到变化规律,用for循环就可以做到分页。

  requests.post(

    url=请求url,

    headers = 请求头字典,

    data=请求数据字典

    timeout=超时时长

  )---response对象

  post请求一般返回数据都是json数据。

(1)response.json()--->json字符串所对应的python的list或者dict

(2)用 json 模块。

    json.loads(json_str)---->json_data(python的list或者dict)

    json.mps(json_data)--->json_str

  post请求能否成功,关键看**请求参数**。

  如何查找是哪个请求参数在影响数据获取?

  --->通过对比,找到变化的参数。

  变化参数如何找到参数的生成方式,就是解决这个ajax请求数据获取的途径。

**寻找的办法**有以下几种:

    (1)写死在页面。

    (2)写在js中。

    (3)请求参数是在之前的一条ajax请求的数据里面提前获取好的。

  代理形象的说,他是网络信息中转站。

  实际上就是在本机和服务器之间架了一座桥。

  a、突破自身ip访问现实,可以访问一些平时访问不到网站。

  b、访问一些单位或者团体的资源。

  c、提高访问速度。代理的服务器主要作用就是中转,

  所以一般代理服务里面都是用内存来进行数据存储的。

  d、隐藏ip。

    FTP代理服务器---21,2121

    HTTP代理服务器---80,8080

    SSL/TLS代理:主要用访问加密网站。端口:443

    telnet代理 :主要用telnet远程控制,端口一般为23

    高度匿名代理:数据包会原封不动转化,在服务段看来,就好像一个普通用户在访问,做到完全隐藏ip。

    普通匿名代理:数据包会做一些改动,服务器有可能找到原ip。

    透明代理:不但改动数据,还会告诉服务,是谁访问的。

    间谍代理:指组织或者个人用于记录用户传输数据,然后进行研究,监控等目的的代理。   

  proxies = {

    '代理服务器的类型':'代理ip'

  }

  response = requests.get(proxies = proxies)

  代理服务器的类型:http,https,ftp

  代理ip:http://ip:port

‘柒’ Python中-x.response是什么意思

没有程序上下谈销文,单看这个没有办法确定它的意思的。

从词面意思看,x应该是一个网络请求返回的对象。
response是这个对象的含桥游一个属消咐性

‘捌’ python的reponses.text是什么类型

requests.get返回的 r 是Response对象,r.content 就轮悔是返回内容的字节流,r.text就是对content解码后的结果。

所以Python3得到的是str类型的,禅桐谨Python2得到的是unicode类型。
一般Python会根据相应中指定的类型来贺基解码,你也可以通过指定 r.encoding 来指定编码方式。

‘玖’ python2.7 中 response.read()返回的是一个httpresponse对象还是一个html对象

返回的是html字符串类型。

‘拾’ Python后端 - HttpRespones对象

coding=utf-8
from django.http import HttpResponse

属性:

方法:

在应用的urls.py中增加一个url对象

请求地址栏如图:

请求结果的地址栏如图:

推荐使用 反向解析:

JsonResponse的默认Content-Type为application/json

简写函数

得到对象或返回404
get_object_or_404(klass, args, *kwargs)
通过模型管理器或悔喊查世前磨询集调用get()方法,如果没找到对象,不引发搜斗模型的DoesNotExist异常,而是引发Http404异常
klass:获取对象的模型类、Manager对象或QuerySet对象
**kwargs:查询的参数,格式应该可以被get()和filter()接受
如果找到多个对象将引发MultipleObjectsReturned异常

将settings.py中的DEBUG改为False
将请求地址输入2和100查看效果
得到列表或返回404
get_list_or_404(klass, args, *kwargs)
klass:获取列表的一个Model、Manager或QuerySet实例
**kwargs:查寻的参数,格式应该可以被get()和filter()接受

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