后序遍历二叉树java

1. 如何用java实现二叉树

import java.util.List;
import java.util.LinkedList;

public class Bintrees {
private int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
private static List<Node> nodeList = null;

private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;

Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}

// 创建二叉树
public void createBintree() {
nodeList = new LinkedList<Node>();

// 将数组的值转换为node
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex < array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}

// 对除最后一个父节点按照父节点和孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0; parentIndex < array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 1);
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 2);
}

// 最后一个父节点
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;

// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 1);

// 如果为奇数，建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}

// 前序遍历
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}

// 中序遍历
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}

inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}

// 后序遍历
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}

postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}

public static void main(String[] args) {
Bintrees binTree = new Bintrees();
binTree.createBintree();
Node root = nodeList.get(0);

System.out.println("前序遍历：");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();

System.out.println("中序遍历：");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();

System.out.println("后序遍历：");
postOrderTraverse(root);
}
}

输出结果：
前序遍历：
1 2 4 8 9 5 3 6 7
中序遍历：
8 4 9 2 5 1 6 3 7
后序遍历：
8 9 4 5 2 6 7 3 1

2. 用java怎么构造一个二叉树呢

二叉树的相关操作，包括创建，中序、先序、后序（递归和非递归），其中重点的是java在先序创建二叉树和后序非递归遍历的的实现。
package com.algorithm.tree;

import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Tree<T> {

private Node<T> root;

public Tree() {
}

public Tree(Node<T> root) {
this.root = root;
}

//创建二叉树
public void buildTree() {

Scanner scn = null;
try {
scn = new Scanner(new File("input.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
root = createTree(root,scn);
}
//先序遍历创建二叉树
private Node<T> createTree(Node<T> node,Scanner scn) {

String temp = scn.next();

if (temp.trim().equals("#")) {
return null;
} else {
node = new Node<T>((T)temp);
node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));
node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));
return node;
}

}

//中序遍历(递归)
public void inOrderTraverse() {
inOrderTraverse(root);
}

public void inOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
inOrderTraverse(node.getLeft());
System.out.println(node.getValue());
inOrderTraverse(node.getRight());
}
}

//中序遍历(非递归)
public void nrInOrderTraverse() {

Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
System.out.println(node.getValue());
node = node.getRight();

}

}
//先序遍历(递归)
public void preOrderTraverse() {
preOrderTraverse(root);
}

public void preOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
preOrderTraverse(node.getLeft());
preOrderTraverse(node.getRight());
}
}

//先序遍历（非递归）
public void nrPreOrderTraverse() {

Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;

while (node != null || !stack.isEmpty()) {

while (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
node = node.getRight();
}

}

//后序遍历(递归)
public void postOrderTraverse() {
postOrderTraverse(root);
}

public void postOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
postOrderTraverse(node.getLeft());
postOrderTraverse(node.getRight());
System.out.println(node.getValue());
}
}

//后续遍历(非递归)
public void nrPostOrderTraverse() {

Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
Node<T> preNode = null;//表示最近一次访问的节点

while (node != null || !stack.isEmpty()) {

while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}

node = stack.peek();

if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {
System.out.println(node.getValue());
node = stack.pop();
preNode = node;
node = null;
} else {
node = node.getRight();
}

}

}

//按层次遍历
public void levelTraverse() {
levelTraverse(root);
}

public void levelTraverse(Node<T> node) {

Queue<Node<T>> queue = new LinkedBlockingQueue<Node<T>>();
queue.add(node);
while (!queue.isEmpty()) {

Node<T> temp = queue.poll();
if (temp != null) {
System.out.println(temp.getValue());
queue.add(temp.getLeft());
queue.add(temp.getRight());
}

}

}

}

//树的节点

class Node<T> {

private Node<T> left;
private Node<T> right;
private T value;

public Node() {
}
public Node(Node<T> left,Node<T> right,T value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}

public Node(T value) {
this(null,null,value);
}
public Node<T> getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node<T> left) {
this.left = left;
}
public Node<T> getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node<T> right) {
this.right = right;
}
public T getValue() {
return value;
}
public void setValue(T value) {
this.value = value;
}

}
测试代码：
package com.algorithm.tree;

public class TreeTest {

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Tree<Integer> tree = new Tree<Integer>();
tree.buildTree();
System.out.println("中序遍历");
tree.inOrderTraverse();
tree.nrInOrderTraverse();
System.out.println("后续遍历");
//tree.nrPostOrderTraverse();
tree.postOrderTraverse();
tree.nrPostOrderTraverse();
System.out.println("先序遍历");
tree.preOrderTraverse();
tree.nrPreOrderTraverse();

//
}

}

3. 如何从后序遍历求原二叉树

1、先求原始二叉树，后序遍历中最后出郑举现的是根，所以A是整棵树的根，在结合中序遍历来看

BDCE是A的左子树，而FHG是A的右子树；

需要注意的几点：

1、根是相对的，对于整棵树而言只有一个根，但对于每棵子树而言，又有自己的根。

2、前序遍历时，一棵树的根永远在左子树前面，左子树又永远在右子树前面。

3、二叉树结点的先根序列、中根序列和后根序列中，所有叶子结点的先后顺序一样。

4. 数据结构 java编写二叉树的增加删除与修改

亲，我没写出来，但是给你找了一个，感觉人家写的还不错，你参考下吧！~~~

package com.algorithm.tree;

import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Tree<T> {

private Node<T> root;

public Tree() {
}

public Tree(Node<T> root) {
this.root = root;
}

//创建二叉树
public void buildTree() {

Scanner scn = null;
try {
scn = new Scanner(new File("input.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
root = createTree(root,scn);
}
//先序遍历创建二叉树
private Node<T> createTree(Node<T> node,Scanner scn) {

String temp = scn.next();

if (temp.trim().equals("#")) {
return null;
} else {
node = new Node<T>((T)temp);
node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));
node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));
return node;
}

}

//中序遍历(递归)
public void inOrderTraverse() {
inOrderTraverse(root);
}

public void inOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
inOrderTraverse(node.getLeft());
System.out.println(node.getValue());
inOrderTraverse(node.getRight());
}
}

//中序遍历(非递归)
public void nrInOrderTraverse() {

Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
System.out.println(node.getValue());
node = node.getRight();

}

}
//先序遍历(递归)
public void preOrderTraverse() {
preOrderTraverse(root);
}

public void preOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
preOrderTraverse(node.getLeft());
preOrderTraverse(node.getRight());
}
}

//先序遍历（非递归）
public void nrPreOrderTraverse() {

Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;

while (node != null || !stack.isEmpty()) {

while (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
node = node.getRight();
}

}

//后序遍历(递归)
public void postOrderTraverse() {
postOrderTraverse(root);
}

public void postOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
postOrderTraverse(node.getLeft());
postOrderTraverse(node.getRight());
System.out.println(node.getValue());
}
}

//后续遍历(非递归)
public void nrPostOrderTraverse() {

Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
Node<T> preNode = null;//表示最近一次访问的节点

while (node != null || !stack.isEmpty()) {

while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}

node = stack.peek();

if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {
System.out.println(node.getValue());
node = stack.pop();
preNode = node;
node = null;
} else {
node = node.getRight();
}

}

}

//按层次遍历
public void levelTraverse() {
levelTraverse(root);
}

public void levelTraverse(Node<T> node) {

Queue<Node<T>> queue = new LinkedBlockingQueue<Node<T>>();
queue.add(node);
while (!queue.isEmpty()) {

Node<T> temp = queue.poll();
if (temp != null) {
System.out.println(temp.getValue());
queue.add(temp.getLeft());
queue.add(temp.getRight());
}

}

}

}

//树的节点

class Node<T> {

private Node<T> left;
private Node<T> right;
private T value;

public Node() {
}
public Node(Node<T> left,Node<T> right,T value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}

public Node(T value) {
this(null,null,value);
}
public Node<T> getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node<T> left) {
this.left = left;
}
public Node<T> getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node<T> right) {
this.right = right;
}
public T getValue() {
return value;
}
public void setValue(T value) {
this.value = value;
}

}

5. 二叉树的后序遍历是什么意思

树的后序遍历是指先依次后序遍历每棵子树，然后访问根结点。当树用二叉树表示法(也叫孩子兄弟表示法)存储时，可以找到唯一的一棵二叉树与之对应，我们称这棵二叉树为该树对应的二叉树。那么根据这个法则可知，树的后序遍历序列等同于该树对应的二叉树的中序遍历。

从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上。

⑴访问结点本身（N），

⑵遍历该结点的左子树（L），

⑶遍历该结点的右子树（R）。

以上三种操作有六种执行次序：

NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。

注意：

前三种次序与后三种次序对称，故只讨段野含论先左后右的前三种次序。

从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上。

(5)后序遍历二叉树java扩展阅读：

二叉树前序访问如下：

从根结点出发，则第一次到达结点A，故输出A;

继续向左访问，第一次访问结点B，故输出B；

按照同样规则，输出D，输出H；

当到达叶子结点H，返回到D，此时已经是第二次脊歼到达D，故不在输出D，进而向D右子树访问，D右子树不为空，则访问至I，第一次到达I，则输出I；

I为叶子结点，则返回到D，D左右子树已经访问完毕，则返回到B，进而到B右子树，第一次到达E，故输出E；

向E左子树，故输出J；

按照同样的访问规则，继续输出C、F、G。

二叉树中序访问如下：

从根结点出发，则第一次到达结点A，不输出A，继续向左访问，第一次访问结点B，不输出B；继续到达D，H；

到达H，H左子树为空，则返回到H，此时第二次访问H，故输出H；

H右子树为空，则返回至D，此时第二次到达D，故输出D；

由D返回至B，第二次到达B，故输出握笑B；

按照同样规则继续访问，输出J、E、A、F、C、G。

6. java构建二叉树算法

下面是你第一个问题的解法，是构建了树以后又把后序输出的程序。以前写的，可以把输出后序的部分删除，还有检验先序中序的输入是否合法的代码也可以不要。/*****TreeNode.java*********/public class TreeNode {
char elem;
TreeNode left;
TreeNode right;
}/*******PlantTree.java*********/import java.io.*;
public class PlantTree {
TreeNode root;
public static void main(String[] args) {
PlantTree seed=new PlantTree();
String preorder=null;
String inorder=null;
try {
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
System.out.println("Please input the preorder");
preorder=br.readLine();
System.out.println("Please input the inorder");
inorder=br.readLine();
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}

if(preorder!=null&&seed.checkTree(preorder,inorder)) {

seed.root=new TreeNode();
seed.root.elem=preorder.charAt(0);
seed.makeTree(preorder,inorder,seed.root);
System.out.println("The tree has been planted,the postorder is:");
seed.printPostorder(seed.root);
}
}

void makeTree(String preorder,String inorder,TreeNode root) {
int i=inorder.lastIndexOf(root.elem);

if(i!=0) {//有左子树
String leftPre=preorder.substring(1, i+1);
String leftIn=inorder.substring(0,i);
TreeNode leftNode=new TreeNode();
leftNode.elem=leftPre.charAt(0);
root.left=leftNode;
makeTree(leftPre,leftIn,leftNode);
}
if(i!=inorder.length()-1) {//有右子树
String rightPre=preorder.substring(i+1,preorder.length());
String rightIn=inorder.substring(i+1,inorder.length());
TreeNode rightNode=new TreeNode();
rightNode.elem=rightPre.charAt(0);
root.right=rightNode;
makeTree(rightPre,rightIn,rightNode);
}

}
void printPostorder(TreeNode root) {
if(root.left!=null)
printPostorder(root.left);
if(root.right!=null)
printPostorder(root.right);
System.out.print(root.elem);

}
boolean checkTree(String a,String b) {
for(int i=0;i<a.length();i++) {
if(i!=a.lastIndexOf(a.charAt(i))) {
System.out.println("There are same element in the tree");
return false;
}
if(!b.contains(""+a.charAt(i))) {
System.out.println("Invalid input");
return false;
}

}
if(a.length()==b.length())
return true;
return false;
}
}

7. java实现二叉树的问题

/**
* 二叉树测试二叉树顺序存储在treeLine中，递归前序创建二叉树。另外还有能
* 够前序、中序、后序、按层遍历二叉树的方法以及一个返回遍历结果asString的
* 方法。
*/

public class BitTree {
public static Node2 root;
public static String asString;

//事先存入的数组,符号#表示二叉树结束。
public static final char[] treeLine = {'a','b','c','d','e','f','g',' ',' ','j',' ',' ','i','#'};

//用于标志二叉树节点在数组中的存储位置，以便在创建二叉树时能够找到节点对应的数据。
static int index;

//构造函数
public BitTree() {
System.out.print("测试二叉树的顺序表示为：");
System.out.println(treeLine);
this.index = 0;
root = this.setup(root);
}

//创建二叉树的递归程序
private Node2 setup(Node2 current) {
if (index >= treeLine.length) return current;
if (treeLine[index] == '#') return current;
if (treeLine[index] == ' ') return current;
current = new Node2(treeLine[index]);
index = index * 2 + 1;
current.left = setup(current.left);
index ++;
current.right = setup(current.right);
index = index / 2 - 1;
return current;
}

//二叉树是否为空。
public boolean isEmpty() {
if (root == null) return true;
return false;
}

//返回遍历二叉树所得到的字符串。
public String toString(int type) {
if (type == 0) {
asString = "前序遍历：\t";
this.front(root);
}
if (type == 1) {
asString = "中序遍历：\t";
this.middle(root);
}
if (type == 2) {
asString = "后序遍历：\t";
this.rear(root);
}
if (type == 3) {
asString = "按层遍历：\t";
this.level(root);
}
return asString;
}

//前序遍历二叉树的循环算法，每到一个结点先输出，再压栈，然后访问它的左子树，
//出栈，访问其右子树，然后该次循环结束。
private void front(Node2 current) {
StackL stack = new StackL((Object)current);
do {
if (current == null) {
current = (Node2)stack.pop();
current = current.right;
} else {
asString += current.ch;
current = current.left;
}
if (!(current == null)) stack.push((Object)current);
} while (!(stack.isEmpty()));
}

//中序遍历二叉树
private void middle(Node2 current) {
if (current == null) return;
middle(current.left);
asString += current.ch;
middle(current.right);
}

//后序遍历二叉树的递归算法
private void rear(Node2 current) {
if (current == null) return;
rear(current.left);
rear(current.right);
asString += current.ch;
}

}

/**
* 二叉树所使用的节点类。包括一个值域两个链域
*/

public class Node2 {
char ch;
Node2 left;
Node2 right;

//构造函数
public Node2(char c) {
this.ch = c;
this.left = null;
this.right = null;
}

//设置节点的值
public void setChar(char c) {
this.ch = c;
}

//返回节点的值
public char getChar() {
return ch;
}

//设置节点的左孩子
public void setLeft(Node2 left) {
this.left = left;
}

//设置节点的右孩子
public void setRight (Node2 right) {
this.right = right;
}

//如果是叶节点返回true
public boolean isLeaf() {
if ((this.left == null) && (this.right == null)) return true;
return false;
}
}

一个作业题，里面有你要的东西。
主函数自己写吧。当然其它地方也有要改的。

8. 如何用Java的方式设计一个后序线索二叉树的方法

在Java中，你可以定义一哪激弊个类来表示后序线索二叉树，其中包含有头节点、尾节点和当前节点指针。你可以使用递归或迭代方法遍历整棵树，并创建线索，即存储前驱和后继节点的指针。当访问到叶子节点时，需要将尾节点的指针指向它，尾节点铅隐的指李族针则指向头节点
// 定

9. 写一个java层次遍历二叉树,简单点就可以,我要的是代码,不是纯文字说明

public class BinaryNode {
Object element;
BinaryNode left;
BinaryNode right;

}

import java.util.*;

public class Queue {

protected LinkedList list;

// Postcondition: this Queue object has been initialized.
public Queue() {

list = new LinkedList();

} // default constructor

// Postcondition: the number of elements in this Queue object has been
// returned.
public int size() {

return list.size();

} // method size

// Postcondition: true has been returned if this Queue object has no
// elements. Otherwise, false has been returned.
public boolean isEmpty() {

return list.isEmpty();

} // method isEmpty

// Postconditon: A of element has been inserted at the back of this
// Queue object. The averageTime (n) is constant and
// worstTime (n) is O (n).
public void enqueue(Object element) {

list.addLast(element);

} // method enqueue

// Precondition: this Queue object is not empty. Otherwise,
// NoSuchElementException will be thrown.
// Postcondition: The element that was at the front of this Queue object -
// just before this method was called -- has been removed
// from this Queue object and returned.
public Object dequeue() {

return list.removeFirst();

} // method dequeue

// Precondition: this Queue object is not empty. Otherwise,
// NoSuchElementException will be thrown.
// Postcondition: the element at index 0 in this Queue object has been
// returned.
public Object front() {

return list.getFirst();

} // method front

} // Queue class

import java.io.IOException;

public class BinaryTree {
BinaryNode root;

public BinaryTree() {
super();
// TODO 自动生成构造函数存根
root=this.createPre();
}

public BinaryNode createPre()
//按照先序遍历的输入方法，建立二叉树
{
BinaryNode t=null;
char ch;
try {
ch = (char)System.in.read();

if(ch==' ')
t=null;
else
{
t=new BinaryNode();
t.element=(Object)ch;
t.left=createPre();
t.right=createPre();
}
} catch (IOException e) {
// TODO 自动生成 catch 块
e.printStackTrace();
}
return t;
}

public void inOrder()
{
this.inOrder(root);
}

public void inOrder(BinaryNode t)
//中序遍历二叉树
{
if(t!=null)
{
inOrder(t.left);
System.out.print(t.element);
inOrder(t.right);
}
}

public void postOrder()
{
this.postOrder(root);
}

public void postOrder(BinaryNode t)
//后序遍历二叉树
{
if(t!=null)
{
postOrder(t.left);
System.out.print(t.element);
postOrder(t.right);
}
}

public void preOrder()
{
this.preOrder(root);
}
public void preOrder(BinaryNode t)
//前序遍历二叉树
{
if(t!=null)
{
System.out.print(t.element);
preOrder(t.left);
preOrder(t.right);
}
}

public void breadthFirst()
{
Queue treeQueue=new Queue();
BinaryNode p;
if(root!=null)
treeQueue.enqueue(root);
while(!treeQueue.isEmpty())
{
System.out.print(((BinaryNode)(treeQueue.front())).element);
p=(BinaryNode)treeQueue.dequeue();
if(p.left!=null)
treeQueue.enqueue(p.left);
if(p.right!=null)
treeQueue.enqueue(p.right);
}
}
}

public class BinaryTreeTest {

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO 自动生成方法存根
BinaryTree tree = new BinaryTree();

System.out.println("先序遍历：");
tree.preOrder();
System.out.println();

System.out.println("中序遍历：");
tree.inOrder();
System.out.println();

System.out.println("后序遍历：");
tree.postOrder();
System.out.println();

System.out.println("层次遍历：");
tree.breadthFirst();
System.out.println();
}

}

10. 什么是二叉树先序，中序，后序遍历

先序：是二叉树遍历中的一种，即先访问根结点，然后遍历左子树，后遍历右子树。遍历左、右子树时，先访问根结点，后遍历左子树，后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。

中序：是二叉树遍历中的一种，即乎链搏先遍历左子树，后访问根结点，然后唤李遍历右子树。若二叉树为空则结束返回。

后序：是二叉树遍历中岁祥的一种，即先遍历左子树，后遍历右子树，然后访问根结点，遍历左、右子树时，仍先遍历左子树，后遍历右子树，最后遍历根结点。

(10)后序遍历二叉树java扩展阅读：

当对一棵数学表达式树进行中序，前序和后序遍历时，就分别得到表达式的中缀、前缀和后缀形式。

如果已知前序遍历和中序遍历，就能确定后序遍历，同样如果已知中序遍历和后序遍历，就能确定前序遍历，如果已知前序遍历和后序遍历，就能直到中序遍历。