㈠ 【python基础】PIP 镜像源配置轻松搞定
pip 是 python 必不可少的的包管理工具，但是要在国内用得爽，必须要配置镜像源。
有哪些镜像站可用，以及如何配置，网上都有很多分享了。
我常用的是 阿里云镜像站 。
这里有一点比较麻烦的地方，就是是 Linux 和 Windows 环境下的 pip 配置文件的名字和位置都不同，经常混淆。
今天就教大家一招，快速搞定：
执行完上面两条命令就可以啦。
pip config set 命令能自动把配置写入到用户对应的配置文件中：
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
命令虽然方便，但是参数格式复杂，记虚山住不太容易，要是想改一下也挺麻烦，
所以我们进一步了解一下细节。
“ 下面我以 Windows 系统为例，实际在 Linux 系统也是类似
查看配置
执行 pip config list 命令可以显示已经有了哪些配置：
pip config list
global.index-url='http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'
install.trusted-host='mirrors.aliyun.com'
带上一个 -v 选项：
pip config list -v
For variant 'global', will try loading 'C:\ProgramData\pip\pip.ini'
For variant 'user', will try loading 'C:\Users\davy\pip\pip.ini'
For variant 'user', will try loading 'C:\Users\davy\AppData\Roaming\pip\pip.ini'
For variant 'site', will try loading 'c:\users\davy\appdata\饥饥local\programs\python\python38\pip.ini'
global.index-url='http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'
install.trusted-host='mirrors.aliyun.com'
“ 这里有一点不太好的地方是不显示配置是在哪个文件里。
就把它尝试获取的配置文件名完整路径列出来了。前面的 global 和 user 和 site 分别表示配置文件生效的范围：
global - 全局，一般不用
user - 当前用户，推荐
site - 只针对某一个 python 解释器
可以看到 user 有两个地方，其中配置任何一个都是可以的。
有的网络文章推荐的手动创建文件地差肢中址是前面那个，但是 pip 默认创建的是后者。
编辑配置
在命令行直接执行 pip config edit 会自动为我们打开配置文件，但是在 Windows 环境下还不行：
pip config edit
ERROR: Could not determine editor to use.
需要手动指定一个编辑器，就用记事本就行了：
pip config edit --editor notepad
“ Linux 系统中编辑器可以使用 vi，也可以是你习惯的其它编辑器
如果你从来没有设置过，它会报 找不到指定路径，这是因为相应的文件夹没有创建。
设置配置
通过 pip config set 命令可以直接设置配置项，它会自动创建没有的文件夹和文件。但是必须要给定一个配置项：
pip config set
ERROR: Got unexpected number of arguments, expected 2. (example: "pip config set [name] [value]")
我们随便写一个配置:
pip config set x.y z
Writing to C:\Users\davy\AppData\Roaming\pip\pip.ini
然后再执行上面的
pip config edit --editor notepad
就能自动打开配置文件，把拷贝好的配置文件内容贴进去就可以啦。
㈡ 用python类的形式怎样做管理系统-Python配置管理的几种方式
一、 为什么要使用配置
如果我们在较复杂的项目中不使用配置文件，我们可能会面临下面的情况：
你决定更改你的项目中数据库的 host， 因为你要将项目从测试环境转移到实际的生产环境中。如果你的项目中多个位置用到了这个 host，那你不得不一个一个找到这些位置再修改成新的 host。花了半天，然后过了一天，你发现项目在生产环境有些问题，需要重新移回测试环境，你得再次修改，这样工作很繁琐很不优雅。
你开发了一个很棒的开源项目，你想将其放到版本控制系统例如github上，但是你服务器的主机的地址、账号、密码也都上传上去了，但是你没有意识到，直到有个 bad guy 拿到了你的信息，从你的服务器窃取信息、攻击你的服务器，让你产生了极大的损失。然后你想把程序改动一下，把涉密的信息比如地址密码都删掉，可是由于版本控制的原因，别人依然能看到你以前版本的代码。于是你不得不改掉你的账户、密码等，真的是个悲伤的开源项目经历。
但是，如果你使用了配置管理呢，那会有以下几个优点：
这样就提高了代码的重用性，不再每次都去修改代码内部
这意味着其他不太懂你代码内部的人也可以使用你的项目，只用根据需求更改配置即可
有利于团队协作
有利于安全数据/秘密数据的管理
二、Python 中进行配置管理的几种方式
由于使用 Python 较多，因此基于 Python 进行配置管理的相关说明，当然其他语言也都是大同小异，主要思想还是不变。
2.1 使用 Python 内置的数据结构(如字典)
2.1.1单个文件下的单个配置
我们很自然就能想到这一点，例如以下代码：
在上面的代码中，我们可以看到，同一数据库配置，我们反复使用了两次，如果我们需要更改数据库相关的数据如password，我们不需要在两个方法内部修改，而是只用修改DATABASE_CONFIG字典中的相关值即可。和以前没有配置管理的时候相比，减少了太多的工作量了。
2.1.2多个文件下的单个配置
但是当你的项目开始变得复杂的时候，你的文件就不止一个这么简单了，这时候如果我需要在 main2.py 里面需要用 DATABASE_CONFIG 的时候就不是很方便了，因为如果直接 import main 的时候，虽然能够使用 main.DATABASE_CONFIG ，但同时 mian.py 中的
也被执行了，这可不是我们想看到的，因此我们有了新的需求，能在同一个项目下的不同文件里简单快速的导入我们的数据库配置 DATABASE_CONFIG，于是我们想出了下面的方法来解决这个问题：
按照上面的代码，我们可以在两个不同的文件 main1.py 和 main2.py 中分别引用 config.py 中配置了，我们的配置管理看起来更进一步了。
2.1.3 单个文件下的多个配置
有可能我们的项目需要多个配置文件，比如测试环境和生产环境。先从单个文件讲起，我们可以采用如下解决方案：
这样我们就可以从一个配置文件中获取不同级别的不同配置了。
2.1.4 多个文件下的多个配置
和上面类似，只不过换成了从不同的文件中读取同一个配置文件的不同配置：
这样使用更加灵活了，从不同的文件里读取不同的配置，而我们对于配置的增删改只需要在 config.py 中进行，配置管理技能再次进阶！
2.2 使用外部配置文件
比起使用 Python 内建的数据结构，更加通用的方法是使用外部配置文件，因为这些文件只会被视为配置文件，而不会像 config.py 一样有代码的属性。外部配置文件的格式多种多样，我们在使用它的时候会根据文件格式有不同的读取方式。例如：*.yaml 或者 *.yml、*.json、*.cfg 或 *.conf 、*.ini ， 甚至是你自定义的文件 *.yourname 。
2.2.1 YAML
YAML（/ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。YAML参考了其他多种语言，包括：C语言、Python、Perl，并从XML、电子邮件的数据格式（RFC 2822）中获得灵感。Clark Evans在2001年首次发表了这种语言[1]，另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者[2]。当前已经有数种编程语言或脚本语言支持（或者说解析）这种语言。
----- 中文维基网络
YAML 看起来像下面这种格式：
如果需要从 python 写入配置到 YAML 也很容易，只需要使用 yaml.mp(dict) 即可，dict 指的是配置的字典。更加详细的内容可以查看 PyYAML Documentation
2.2.2 INI
INI文件是一个无固定标准格式的配置文件。它以简单的文字与简单的结构组成，常常使用在Windows操作系统，或是其他操作系统上，许多程序也会采用INI文件做为设置程序之用。Windows操作系统后来以注册表的形式取代掉INI档。INI文件的命名来源，是取自英文“初始（Initial）”的首字缩写，正与它的用途——初始化程序相应。有时候，INI文件也会以不同的扩展名，如“.CFG”、“.CONF”、或是“.TXT”代替。
----- 中文维基网络
它长得像这样：
这将输出 INI 配置文件中的 mysql section 中的 host 值
要写入 INI 配置文件也很简单，参考如下代码即可：
2.2.3 JSON
JSON是JavaScript对象表示法的缩写。它非常广泛，因此对许多编程语言都有很好的支持。它的格式大家也很眼熟，看起来和 Python 中的字典很像：
要将配置写入json中也很简单，参考以下代码：
其他格式的文件大多如此，就不赘述了。并且外部的配置文件中也可以配置多个配置(mysql, other等)
2.3 使用环境变量
但是，回到我们开篇讲的问题，以上的两种配置管理方案(使用 Python 内置的数据结构、使用外部配置文件) 都忽略了两个问题：
其一，我们如何应对安全数据直接曝光于公众的可能问题呢，如果我们需要使用版本控制系统例如 Github，或许我们可以尝试将 config.py 文件放到 .gitignore 里面，但我们如果哪一天修改了仓库，忘了将 config.py 忽略掉而 push 到了GitHub 上，那么我们的安全敏感信息仍然会向公众泄露，由于版本控制的存在，即使你删掉了还会有这条提交记录，处理起来会很麻烦。
其二，如果我们要在我们本地新开一个项目，这个项目也需要引用一样的数据库配置文件，或许我们可以找到第一个项目的文件夹，复制出 config.py 到 新的项目文件夹。嗯，看起来可行，但是，如果你要新开十几个项目呢，几百个项目呢？
因此我们可以引入下一种配置管理的方式，对解决上面提出的两个问题都是较为友好的解决方案，即使用环境变量，各种开发环境(Win、Mac、Linux)的系统环境变量的设置方式有所不同，可以参考这篇文章。
另外 PyCharm 和 VS Code 有更加方便的配置方式，可以为不同的项目分配不同的设置。
PyCharm 中，在菜单 Run->Edit configurations 中，手动设置Environment variables
VS Code 中，在 Setting 中搜索 env ，在 Terminal 中选择你的操作系统相关的Terminal > Integrated > Env: Your OS ，点击 settings.json 进行添加
使用环境变量配置值不用作为单独的文件进行管理，因此有较小的安全风险，它很容易使用，可以在你的开发环境中的任何项目任何代码库中使用，但是它的管理方式可能有些复杂。有些环境无法使用环境变量，比如Apache，Nginx等Web服务器，这时候就需要采用其他的方式。
2.4 使用动态加载
这种方法比利用 Python 内置的数据结构更加先进，内置数据结构的方法要求配置文件必须要在可以直接 import 的路径上。但是动态加载中，配置文件不必在可直接导入的路径上，甚至可以位于其他存储库中，这样的话，配置文件就和项目分隔开了，其他的项目也可以动态加载这个配置文件，例如：
三、总结
以上归纳了四种配置管理的方式，总体来说没有优劣之分，看个人的需要，甚至上面的几种方法可以混合使用，对于一些软件项目，它自身可能就提供了相关的变量配置入口，比如 airbnb 的 Airflow 。而且，当系统规模非常大时，最好使用主要提供配置管理的第三方工具或服务，相关服务可以参考这里。
㈢ 9、Python虚拟环境
（1）安装虚拟环境
1.安装virtualenv, 控制台使用命令：pip install virtualenv
2.创建一个以后存放虚拟环境的目录如d:\envs, 可在控制台使用命令d: 回车，mkdir envs
3.创建虚拟环境，控制台输入命令 ：virtualenv 文件夹名
4.进入虚拟环境cd 虚拟环境的Scripts, 然后使用命令activate，虚拟环境的名称被小括号括起来，并且出现在最前面说明成功进入虚拟环境
5.进入虚拟环境以后可以安装第三方包（库），使用命令 pip install ..., 出现successfully则表示安装成功
6.如何验证安装的程序是否成功：
-》python 命令进入python shell环境检测
-》import 包（架）名
没有报错，导入包成功，则表明安装成功
7.退出虚拟环境 deactivate.bat, 最前面有小括号的虚拟环境就没有了
如果当时在python shell环境，则需要现在用quit()/exit()退出
(2)虚拟环境切换 Virtualenvwrapper
1.安装virtualenvwrapper，使用命令 pip install virtualenvwrapper-win
2.配置管理虚拟环境的位置，系统环境变量
变量名： WORKON_HOME
变量值：虚拟环境路径
3.虚拟环境自由切换：workon vname
注：3.7以上python目前不兼容。
（3）pychaml中导入虚拟环境
1.打开Pycharm，然后依次点击左上方的file->Settings
2.之后依次Project->Project Interpreter
3.点击右上方的设置按钮，然后点击Add
4.在弹出的Add Python Interpreter页面中，依次选择Virtualenv Environment（虚拟环境）->Existing environment
5.之后在弹出的界面中加载本地的虚拟环境，点击右侧的三个点号的按钮
6.根据目录，依次找到自己创建的虚拟环境路径，我的路径是I:->Virtual_environment_list->Scripts->python.exe，点击OK按钮
可以用于解决需要使用不同版本python的开发问题。
3.创建python（必须是本机已安装版本） :
4.进入虚拟环境：
5.在虚拟环境中安装模块：
6.退出pipenv的虚拟环境：
7.查看我所在的位置:
8.显示所在的位置：
9.查看一个目录依赖于哪些目录：
10.查看可用的程序：
11.删除虚拟环境中所有已安装模块，且不编辑Pipfile.lock，删除完用pipenv install能重新安装：
12.删除一个已安装模块，且从Pipfile.lock中删除：
13.删除虚拟环境：
㈣ python3.10.2环境配置
有教程。
Python3.10中的新功能：带括号的上下文管理器，现在支持在上下文管理器中使用括号来跨多行继续。这允许以与以前使用import语句类似的方式在多行中格式化长的上下文管理器集合，也可以在封闭组的末尾使用尾随逗号。
右击桌面的【此电脑】（【我的电脑】），然后右击，点击【属性】点击【高级系统设置】找到【高级】--【环境变量】找到【FREIOR_PATH】，点击【编辑】然后在我框起来的这个地方，输入python安装路径即可安装路径就是刚才安装的位置。安装完成。
㈤ 如何使用python管理tp-link路由器
TP-LINK路由器设置步骤如下：
第一步，线路链接
在没有使用路由器时，电脑直接连接宽带上网，现在使用路由器共用宽带上网，则需要用路由器来直接连接宽带。根据入户宽带线路的不同，可以分为网线、电话线、光纤三种接入方式。具体如何连接请参考下图：
注意：宽带线一定连接到路由器WAN口，WAN口颜色与LAN口一般不同，电脑连接1\2\3\4任意一个端口。
连接好线路之后，请检查并确认对应的接口指示灯常亮或闪烁。
第二步，操作设置
设置路由器之前，需要将操作电脑设置为自动获取IP地址。如果电脑没有设置过，一般情况下电脑IP地址默认为自动获取。
第三，登陆管理界面设置
1、输入路由器管理地址
打开电脑桌面上的IE浏览器，清空地址栏并输入路由器管理IP地址（192.168.1.1），回车后弹出登录框。
注意：部分路由器使用tplogin.cn登录，路由器的具体管理地址建议在壳体背面标贴上查看。
2、登录管理界面
初次进入路由器管理界面，为了保障设备安全，需要设置管理路由器的密码，请根据界面提示进行设置。如下图：
注意：部分路由器需要输入管理用户名、密码，均输入admin即可。
第四步，按照设置向导设置路由器
1、开始设置向导
进入路由器的管理界面后，点击 设置向导，点击 下一步。
2、选择上网方式
上网方式选择 PPPoE（ADSL虚拟拨号） ，点击 下一步。
注意：如果上网方式为静态IP或动态IP，请选择对应方式并设置。
3、输入上网宽带账号和密码
在对应设置框填入运营商提供的宽带账号和密码，并确定该账号密码输入正确。
注意：76%以上的用户因为输错宽带账号密码导致无法上网，请仔细检查入户的宽带账号密码是否正确，注意中英文输入、字母大小写、后缀等是否输入完整。
4、设置无线参数
SSID即无线网络名称（可根据实际需求设置），选中 WPA-PSK/WPA2-PSK 并设置PSK无线密码，点击 下一步。
注意：无线密码是用来保证无线网络安全，确保不被别人蹭网。
5、设置完成
点击 完成，设置向导完成。
注意：部分路由器设置完成后需要重启，点击重启即可。
第五步，确认设置成功
设置完成后，进入路由器管理界面，点击 运行状态，查看 WAN口状态，如下图框内IP地址不为0.0.0.0，则表示设置成功。
至此，网络连接成功，路由器已经设置完成。电脑连接路由器后不需要进行宽带连接拨号，直接可以打开网页上网。
㈥ 如何进行python项目配置管理这才是你最需要的python技术
每次开始一个新的 Python 项目，我都会为怎么管理配置文件而头疼。不过在迁移我的博客时，终于有空花了点时间，把这件事想清楚。
一年多的时间过去了，一切似乎都很顺利，连我在知乎所做的新项段纳目也沿用了该方案，于是决定把解决方案记录下来。
先说说我要解决什么哪些Python项目的配置管理问题吧：
可以区分各种环境。
在开发、测试和生产等环境，都可能用到不同的配置，握扰没所以能区分它们是一个很基本的需求。
可以有通用的配置项。
各种环境的配置中，需要修改的只占一小部分。因此通用的部分应该不需要重复定义，否则会带来维护成本。
可以分成多个部分/模块。
随着Python项目的配置管理项的增多，找起配置来会花大量时间，所以划分它们对维护配置很有帮助。
可以直接使用 Python 代码。
从文本文件中解析出变量值太麻烦，而且不方便生成批量的数据(例如数组)，也不好通过函数调用来生成配置值(例如获取文件路径)。
可以将公开和私有的配置文件分开管理。
在开源项目中，应只包含公开的配置项，而不包含私有的配置。不过这个需求对私有项目而言，没什么意义。
工作中我先后使用了几种Python项目的配置管理方式，主要使用的就两种：
为每个环境分别写一个配置文件，到相应的环境里，将该环境的配置文件软链接到正确的路径。
如何进行python项目配置管理?使用分布式的配置服务，从远程获取配置。
前者用起来其实蛮麻烦的，特别是想在本地跑单元测试时，需要替换成单元测试环境的配置文件。所以我又把环境变量给加了进来，检测到指定的环境变量，就加载单元测试的配置。而其他几个需求也能勉强实现，不过并不优雅。
后者不能直接使用 Python 代码，网络不好时需要降级成使用本地缓存，获取配置服务器的地址需要配置，配置服务器自己也需要配置，而且配置服务器还可能挂掉(知乎内网遇到过全部五台配置服务器都挂掉的情况)，所以我用得比较少。
其实仔细想想就能发现，“使用 Python 代码”也就意味着是 Python 源文件，“有通用的配置项”用 Python 实现就是继承，似乎没更好的选择了。
如何进行python项目配置管理?于是定义一个 Config 类，让其他环境的配置都继承这个类：
# config/default.pyclass Config(object):
DEBUG_MODE = True
PORT = 12345
COOKIE_SECRET = '李配default'
REDIS_CONFIG = {'host': 'localhost', 'port': 6379, 'db': 0} # ...
# config/development.pyfrom .default import Configclass DevelopmentConfig(Config):
COOKIE_SECRET = 'dev'
# config/unit_testing.pyfrom .default import Configclass UnitTestingConfig(Config):
REDIS_CONFIG = {'host': 'localhost', 'port': 6379, 'db': 1}
# config/proction.pyfrom .default import Configclass ProctionConfig(Config):
COOKIE_SECRET = '...'
REDIS_CONFIG = {'unix_socket_path': '/tmp/redis.sock'}
为了让每种环境都只有一个配置生效，还需要加一个策略：[page]
# config/__init__.pyimport loggingimport os
env = os.getenv('ENV') # 可以改成其他名字，自己进行设置try: if env == 'PRODUCTION': from .proction import
ProctionConfig as CONFIG
logging.info('Proction config loaded.') elif env == 'TESTING': from .testing import TestingConfig as CONFIG
logging.info('Testing config loaded.') elif env == 'UNIT_TESTING': from .unit_testing import UnitTestingConfig as
CONFIG
logging.info('Unit testing config loaded.') else: # 默认使用本地开发环境的配置，省去设置环境变量的环节
from .development import DevelopmentConfig as CONFIG
logging.info('Development config loaded.')except ImportError:
logging.warning('Loading config for %s environment failed, use default config instead.', env or 'unspecified')
from .default import Config as CONFIG
这样只需要在跑应用前，设置不同的环境变量即可。如果是用 Supervisor 维护进程的话，加上一行environment = ENV="PRODUCTION"配置即可。
当然还可以加其他的规则，例如没环境变量时，再检查机器名等。
如何进行python项目配置管理?现在前两个需求都解决了，再来看分模块的功能。
这个需求正好对应 Python 的 package，于是把每个Python项目的配置管理文件改成一个 package 即可。接着是如何同时满足第二和第三个需求。
举例来说，有这样的配置：
# config/default.pyclass Config(object):
ROOT_PATH = '/'
LOGIN_PATH = ROOT_PATH + 'login'
SCHEME = 'http'
DOMAIN = 'localhost'
ROOT_URL = '%s://%s%s' % (SCHEME, DOMAIN, ROOT_PATH)
# config/proction.pyfrom .default import Configclass ProctionConfig(Config):
ROOT_PATH = '/blog/'
LOGIN_PATH = ROOT_PATH + 'login'
DOMAIN = 'www.keakon.net'
ROOT_URL = '%s://%s%s' % (Config.SCHEME, DOMAIN, ROOT_PATH)
其中，LOGIN_PATH 和 LOGIN_URL 的设置逻辑其实是一样的，但值却不同，在 ProctionConfig 中重新赋值一次有点不太优雅。
于是把这些设置提取出来，在基本设置初始化以后，再进行设置：
class _AfterMeta(type):
def __init__(cls, name, bases, dct):
super(_AfterMeta, cls).__init__(name, bases, dct)
cls._after()class Config(object):
__metaclass__ = _AfterMeta
ROOT_PATH = '/'
SCHEME = 'http'
DOMAIN = 'localhost' @classmethod
def _after(cls):
cls.LOGIN_PATH = cls.ROOT_PATH + 'login'
cls.ROOT_URL = '%s://%s%s' % (cls.SCHEME, cls.DOMAIN, cls.ROOT_PATH)
# config/proction.pyfrom .default import Configclass ProctionConfig(Config):
ROOT_PATH = '/blog/'
DOMAIN = 'www.keakon.net'
如何进行python项目配置管理?所有有依赖的设置项，都在 _after 方法里赋值即可。
不过这样可能导致静态检查和代码提示出问题，而且使得所有子类都重新定义这些属性，即便没有修改父类的属性，或是覆盖掉手动设置的值。所以可以再修改一下：[page]
class _AfterMeta(type):
def __init__(cls, name, bases, dct):
super(_AfterMeta, cls).__init__(name, bases, dct)
cls._after(dct)class Config(object):
__metaclass__ = _AfterMeta
ROOT_PATH = '/'
LOGIN_PATH = ROOT_PATH + 'login'
SCHEME = 'http'
DOMAIN = 'localhost'
ROOT_URL = '%s://%s%s' % (SCHEME, DOMAIN, ROOT_PATH) @classmethod
def _after(cls, own_attrs):
if 'LOGIN_PATH' not in own_attrs and 'ROOT_PATH' in own_attrs:
cls.LOGIN_PATH = cls.ROOT_PATH + 'login'
if 'ROOT_URL' not in own_attrs and ('SCHEME' in own_attrs or 'DOMAIN' in own_attrs or 'ROOT_PATH' in
own_attrs):
cls.ROOT_URL = '%s://%s%s' % (cls.SCHEME, cls.DOMAIN, cls.ROOT_PATH)
虽然问题是解决了，不过代码量似乎大了点，写起来很麻烦。只是似乎也没有更好解决办法，所幸这类配置并不多，所以重写一次倒也无妨。
最后只剩下分离公开和私有配置这个需求了。
既然要有私有配置，很容易想到的就是把私有配置放在另一个仓库里，再 link 到配置文件夹即可：
└── config
├── __init__.py
├── default.py
├── development.py -> private/development.py
├── development_sample.py
├── private (cloned from another private repository)
│ ├── development.py
│ └── proction.py
├── proction.py -> private/proction.py
└── proction_sample.py
为了避免文件被提交到公共仓库，私有的配置文件可以加到 .gitignore 里。
顺带一提，我的博客数据全存放在 Redis 中，备份时只要备份 rdb 文件即可。不过用另一台服务器来备份显得太奢侈了，所以我在服务器上装了个 Dropbox，然后把 Dropbox 文件夹里的数据文件夹 link 到博客的数据文件夹里，即：
doodle
└── data
└── redis -> ~/Dropbox/doodle/redis
这样一旦文件有改动，Dropbox 就会自动进行备份，而且保留了所有的历史版本，简直完美。
如何进行python项目配置管理?这才是你最需要的python技术，我用于创建和管理虚拟环境的模块称为 venv。venv 通常会安装你可用的最新版本的 Python。如果您的系统上有多个版本的 Python，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，那么本科目的其他文章一定会帮助你。
㈦ PyCharm基本设置 - 界面、Python解释器、项目管理
PyCharm基本设置主要从三个方面讲解，第一个是PyCharm界面的外观设置，第二个是关于Python解释器的设置，第三个是项目管理功能的项目设置。
设置的总查找路径: File ----》Settings / Default Settings
具体步骤：在PyCharm界面的头部的导航栏上找到‘ File ’ ----》 点击 ‘File’ ----》 点击‘ Settings ’。
具体步骤：Appearance&Behavior ------》 Appearance -------》 设置 -------》ok
l Theme；修改主题 “有3个主题，看自己喜好”
l Use custom font：修改字体 “看自己喜好”
l Size：修改字号大小 “一般在14-18大小，看自己具体情况”
具体步骤：Editor -------》 Font -------》 设置 -------》ok
l Font；修改字体 “看自己喜好”
l Size：修改字号大小 “看自己具体情况”
l LIne height：修改行间距 “看自己具体情况”
具体步骤; Project:项目名称 ------》 Project Interpreter -------》 设置图标 ------》 Add ------》 浏览到目标解释器（System Interpreter）------》 选择路径 ------》 ok ------》 ok
注意：如果你打开页面后Project Interpreter已经有了Python解释器路径那么你就不用设置了，如果有没有再按照步骤来设置。
在讲解之前最好咱们有两个项目文件夹，这样才好理解项目的管理功能。我之前已经建立好了两个项目，一个叫project，一个叫demo,下面就来具体操作下吧。
具体步骤;File ------》 Open ------》 浏览选择目标目录根项目 ------》 OK -------》选择打开项目方式
打开项目方式供三种方法：分别如下
覆盖当前项目，从而打开目标项目
在新窗口打开，则打开2次PyCharm，每个PyCharm负责一个项目，想要打开哪个项目点击哪个即可
在项目栏上同时打开2个项目，更方便直观，提高工作效率
具体步骤： File -----》 Close Project / Close Projects in current window
可以关闭一个项目（Close Project）或者可以关闭多个项目（Close Projects in current window）
以上就是关于 PyCharm的使用教程 ，这也是PyCharm的基本设置，一般学会设置好上面的三大项后就可以更方便使用了。
㈧ windows下配置python环境变量
您好，方法
首先第一步我们可以通过文件资源管理器中，找到此电脑，随即右键点击选择“属性”，当然了，如果您的桌面上有“此电脑”快捷图标，也可以直接在桌面执行相同操作，之后便会弹出如图所示的“系统”窗口，接下来在左边选项卡中选择高级系统设置。
点击了高级系统设置之后，便会显示“系统属性”窗口，在该窗口的右下角便是”环境变量“选项。点击进入环境变量的配置窗口，
接下来便是对环境变量的配置了。先在系统变量中找到“Path”一项，选中后点击编辑，出现接下来的“编辑环境变量”窗口。这个窗口中显示的便是计算机中已经配置好的环境变量，在此为了不破坏掉其他的变量，请不要对其他的内容做任何的操作，点击"新建"即可。
点击“新建”后窗口中会自动添加一项空白待填写的输入框，在其中输入Python的根目录即可。如图所示。接下来确定保存。这个时候再WIN+R -> cmd打开命令窗口，输入“python“ ，确认环境变量的配置成功。以上便是Win10如何配置Python环境变量。
㈨ python开发环境_python开发环境的安装与配置
IDE
集成开发环境（IDE，）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、
调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的
软件或者软件套（组）都可以叫集成开发环境。如微软的VisualStudio系列，Borland的CBuilder、Delphi系列等。该程序可以独立
运行，也可以和其它程序并用。IDE多被用于开发HTML应用软件。例如，许多人在设计网站时使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver
等），因为很多项任务会自液首动生成。
python学习网，免费的python学习网站，欢迎在线学习！
开发环境
软件开发环境(，SDE)是指在基本硬件和数字软件的基础上，为支持系统软件和应用软件的工程化
开发和维护而使用的一组软件，简称SDE。它由软件工具和环境集成机制构成，前者用以支持软件开发的相关过程、活动和任务，后者为
工具集成和软件的开发、维护及管理提供统一的支持。
Python开发环境
Python其实和其他的编程语言还有点不太一样，它是一种脚本语言，就如同MATLAB语言一样，我们也可以管它叫解释型语言吧。因
此，python的运行的过程中，和我们的传统语言，比如C、C这种编译型语言不吵埋配太一样，python的运行其实是一种解释的过程，因此
它需要解释器，当然，这里我们不考虑把Python编译成可执行文件。如果想运行Python程序，那么必不可少的就是Python的开发环境。
在Python官网，有提供Python的原版开发环境，该环境为最核心，也是“干净”或者说“纯净”的环境。
Anaconda
Anaconda其实属于一站式服务，里面集成了Python的运行环升指境，并集成了数百种库，此外该软件里面还有AnacondaNavigtor、
Jupyternotebook、qtconsole和spyder等，由于集成的功能比较多，用起来相对来说省心一些。
常见编辑器
pycharm，sublimetext，vscode，vim等。
㈩ Pycharm/Python第三方模块配置
可以通过第三方模块去实现各种各样的功能，我们只需要安装模块之后就可以直接使饥灶用模块中的方法
windows键+R，当然也可以点击搜索按钮，然后输入cmd即可
然后调用出我们的命令提示符，但茄庆是这个时候我们直接运行的话就只是命令提示符而已，安装第三方模块之后也运行不了（别问我为什么知道，问就掉进去了）
进入我的电脑，找烂纳扮到C:\Windows\System32中的cmd.exe(进入此电脑—windows(C:)—Windows—system32—cmd.exe) 右键选择“以管理员的身份运行”
第一次安装会需要点时间，之前安装过，所以显示的是已经存在
还是一样的命令（单词一定要输入对）
直接在pycharm的环境配置页面，点击【+】然后搜索需要的第三方模块，再点击“Install Package”即可安装使用
点击 “File”选择“settings”即可进入设置中
然后选择“Project：Python ”再点击“Python Interpreter”
点击【+】，搜索schele，点击“Install Package”进行添加，添加完成之后就可以使用啦