1. 数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None
NULL(数据库)=None(python列表)=NaN(pandas)
空字符(数据库)=空字符(python列表)=空字符(pandas)
从csv中获取数据时：空值(csv)=NULL(数据库)=NaN(pandas)
转为csv数据时：数据库中的NULL空字符和pandas中的NaN空字符，都变成csv中的空值
2. python none和null的区别
Python中的None与 NULL(即空字符)的区别
1、是不同的迟拆一种数据类型
表示该值是一个空对象，空世旦漏值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
你可以将None赋值给任何变量，也可以搜烂将任何变量赋值给一个None值得对象
2、判断的时候 均是False
3、属性不同
使用dir()函数返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息。
3. 数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None
NULL表示：不可用、未赋值、不知道、不适用，它既不是0也不是空格。记住：一个数值与NULL进行四则运算，其结果是NULL
空值和NULL的区别在于，在做count计算的时候：count(field_name)，field_name的值为空值也会被计算在里面（这一行统计有效），而NULL不会
python有两种方式获取数据：
1. 一种是把数据从MySQL中导出到txt或者csv，然后本地读取；
2. 另一种是python直接链接数据库，读取数据；
第一种把数据从MYSQL导出后，python读取时，空值和NULL在文件中都为NULL；Python读取之后为NaN
第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的NULL对应列表中的None以及pandas中的NaN（如果字段类型是时间，则为NaT）。而数据库中的空字符，则被识别为空字符。
4. python 中 print输出是null的情况
因为你最后那个是输出的remove的返回值，但是remove并没有返回值，所以显示null
5. python如何将csv中的数值0改为null
使用pandas
读入csv中的搜神慧数据，成为DataFrame格式
第一种方式，
将0的数据
晒出瞎孝来，直世答接
赋值为null
另一种方式，使用replace方法
6. python中如何表示 java 中的 null
对应java的null的是python的None
是Python的特殊类型，Null对象或者是None Type，它只有一个值None.
它不支持任何运算也没有任何内建方法.
None和任何其他的数据类型比较永远返回False。
None有自己的数据类型NoneType。
你可以将None复制给任何变量，但是你不能创建其他NoneType对象。
7. 数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None
NULL表示：不可用、未赋值、不知道、不适用，它既不是0也不是空格。记住：一个数值与NULL进行四则运算，其结果是NULL
空值和NULL的区别在于，在做count计算的时候：count(field_name)，field_name的值为空值也会被计算在里面（这一行统计有效），而NULL不会
python有两种方式获取数据：
1.
一种是把数据从MySQL
中导出到txt或者csv，然后本地读取；
2.
另一种是python直接链接数据库，读取数据；
第一种把数据从MYSQL导出后，python读取时，空值和NULL在文件中都为NULL；Python读取之后为NaN
第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的NULL对应列表中的None以及pandas中的NaN（如果字段类型是时间，则为NaT）。而数据库中的空字符，则被识别为空字符。
8. python正则如何处理NULL
.+ 这样的话就能就能全部比配出来了 匹配出来的之值转成字符串在判断是否='NULL'
9. python 读excel 写入 MySQL 的值显示为null，为什么求高人解答
恭喜！
古人岁蠢哪学问乎码无遗力，
少壮工夫老始成。
纸上得来终觉浅，
绝知此事要躬行。
还是“绝知档拿此事要躬行”古人的话有道理。
10. python 空值用什么表示
1.首先要了解Pythond的对象的概念：
Python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的，那什么是对象，5是一个int对象，‘oblong’是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是，人，猫，够也是一个对象
那对于一个对象，它就有包括两方面的特征：
属性：去描述它的特征
方法： 它所具有的行为
所以，对象=属性+方法 （其实方法也是一种属性，一种区别于数据属性的可调用属性
把具有相同属性和方法的对象就可以归为一类，即Classl。类就好比是一张蓝图，使用一个类可以创建多个对象实例
即人，猫，狗都属于哺乳动物类
类是对象的抽象化，对象是类的实例化。类不代表具体的事物，而对象表示具体的事物
类也是有属性和方法的。
2.数据类型也是对象
实际上Pyhton在面向对象程序设计时，才会有对象这个概念，而在面向过程型程序设计时，我们讨论最多的就是数据类型。
Python提供的基本数据类型主要有：布尔类型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、字典等
数据类型也可以看做是一个”类“
每一种数据类型都是一个对象，也具有其自己的属性和方法
3.Python中的None与 NULL(即空字符)的区别
了解以上概念，就不难理解None 与null的区别
(1)是不同的一种数据类型
>>>type(None)<class 'NoneType'>12
表示该值是一个空对象，空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
>>>type('')
<class ''str'>12
你可以将None赋值给任何变量，也可以将任何变量赋值给一个None值得对象
(2)判断的时候 均是False
>>> ff=None>>> if ff:
print('ff is define')
执行结果：无打印！12345
(3)属性不同
使用dir()函数返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息。
dir(None)
['__bool__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']12
dir('')
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']12
总结：
本文解释了None与 NULL(即空字符)的区别,以及Python中对象，类的概念，以及type()，dir()函数的使用。