python3字符串处理

⑴ python3 - 字符串中的变量替换

创建一个内嵌变量的字符串，指定字符串替换掉变量。

Python并没有对在字符串中简单替换变量值提供直接的支持。 通过使用字符串的 format() 方法来解决这个问题。比如：

或者，如果被替换的变量能在变量域中找到， 那么可以结合使用 format_map() 和 vars() 。就像下面这样：

format() 和 format_map() 的一个缺陷就是它们并不能很好的处理变量缺失的情况，比如：

在python3中，有一种可读性更强，更方便的替代方法，在字符串前加 f ，需要被替代的变量外加花括号 {} ，其命名与替代变量的名称相同

多年以来由于Python缺乏对变量替换的内置支持而导致了各种不同的解决方案。在Python3中，推荐使用在字符串前加 f 的方法。

⑵ python字符串操作集合

把字符串变量和字面值连接起来，组成新的字符串。推荐3个方法：

对字符串进行单个字符索引时，无论是从前往后索引，还是从后往前索引，索引序号一定要在范围内，否则出错。
对字符串进行切片截取时，采用 str[start:end] 的方式。start，end可以正，可以负。且如果start标识的位置大于等于end标识的位置，则截取字符串为空。start，end超出字符串的极限位置，那么就用最值。start默认为0，end默认为字符串长度。

一般的基于文本和行字符串处理，使用sed，awk，grep等工具就可以了，这些命令行工具用起来更便捷，但是也没有python的这些函数强大。比如没法实现非贪婪模式匹配。如下：

把连续的数字提取出来，其他的字符抛弃

python处理字符串，比linux命令要复杂一些，功能也更强大一些。对于简单的处理任务，linux命令已经足够，python为的是一些更复杂的处理操作。如果两者都会，岂不是更好？

⑶ python字符串处理

s1=input('输入字符串1：')

s2=input('输入字符串2：')

s3=''.join([iforiins1ifinotins2])

print(s3)

⑷ Python如何去除字符串

去掉两端字符串： strip(), rstrip(),lstrip()

123456789101112131415

#!/usr/bin/python3 s = ' -----abc123++++ ' # 删除两边空字符print(s.strip()) # 删除左边空字符print(s.rstrip()) # 删除右边空字符print(s.lstrip()) # 删除两边 - + 和空字符print(s.strip().strip('-+'))

删除单个固定位置字符： 切片 + 拼接

123456

#!/usr/bin/python3 s = 'abc:123'# 字符串拼接方式去除冒号new_s = s[:3] + s[4:]print(new_s)

删除任意位置字符同时删除多种不同字符：replace(), re.sub()

1234567891011

#!/usr/bin/python3 # 去除字符串中相同的字符s = '\tabc\t123\tisk'print(s.replace('\t', '')) import re# 去除\r\n\t字符s = '\r\nabc\t123\nxyz'print(re.sub('[\r\n\t]', '', s))

同时删除多种不同字符：translate() py3中为str.maketrans()做映射

1234567

#!/usr/bin/python3 s = 'abc123xyz'# a _> x, b_> y, c_> z，字符映射加密print(str.maketrans('abcxyz', 'xyzabc'))# translate把其转换成字符串print(s.translate(str.maketrans('abcxyz', 'xyzabc')))

去掉unicode字符中音调


#!/usr/bin/python3 import sysimport unicodedatas = "Zhào Qián Sūn Lǐ Zhōu Wú Zhèng Wáng"remap = { # ord返回ascii值 ord('\t'): '', ord('\f'): '', ord('\r'): None }# 去除\t, \f, \ra = s.translate(remap)'''通过使用dict.fromkeys() 方法构造一个字典，每个Unicode 和音符作为键，对于的值全部为None然后使用unicodedata.normalize() 将原始输入标准化为分解形式字符sys.maxunicode : 给出最大Unicode代码点的值的整数，即1114111（十六进制的0x10FFFF）。unicodedata.combining:将分配给字符chr的规范组合类作为整数返回。 如果未定义组合类，则返回0。'''cmb_chrs = dict.fromkeys(c for c in range(sys.maxunicode) if unicodedata.combining(chr(c))) #此部分建议拆分开来理解b = unicodedata.normalize('NFD', a)'''调用translate 函数删除所有重音符'''print(b.translate(cmb_chrs))

⑸ Python中中文字符串怎么处理

如果处理的字符串中出现中文表示的字符，要想不出错，就得转成unicode编码了。具体的方法有：
1、decode()，将其他边编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码；
2、encode()，将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码；
3、unicode()，同decode()，将其他编码的字符串转换成unicode编码，如unicode(str3, 'gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str3转换成unicode编码。
转码的时候一定要先搞明白字符串str是什么编码，然后decode成unicode，最后再encode成其他编码。
另外，对一个unicode编码的字符串在进行解码会出错，所以在编码未知的情况下要先判断其编码方式是否为unicode，可以用isinstance(str, unicode)。
不仅是中文，以后处理含非ascii编码的字符串时，都可以遵循以下步骤：
1、确定源字符的编码格式，假设是utf8；
2、使用unicode()或decode()转换成unicode编码，如str1.decode('utf8')，或者unicode(str1, 'utf8');
3、把处理后字符串用encode()编码成指定格式。

⑹ Python处理字符串必备方法

字符串是Python中基本的数据类型，几乎在每个Python程序中都会使用到它。

▍1、Slicing

slicing切片，按照一定条件从列表或者元组中取出部分元素（比如特定范围、索引、分割值）

▍2、****strip()

strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

在使用strip()方法时，默认去除空格或换行符，所以#号并没有去除。

可以给strip()方法添加指定字符，如下所示。

此外当指定内容不在头尾处时，并不会被去除。

第一个 前有个空格，所以只会去取尾部的换行符。

最后strip()方法的参数是剥离其值的所有组合，这个可以看下面这个案例。

最外层的首字符和尾字符参数值将从字符串中剥离。字符从前端移除，直到到达一个不包含在字符集中的字符串字符为止。

在尾部也会发生类似的动作。

▍3、****lstrip()

移除字符串左侧指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

同样的，可以移除左侧所有包含在字符集中的字符串。

▍4、rstrip()

移除字符串右侧指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

▍5、****removeprefix()

Python3.9中移除前缀的函数。

和strip()相比，并不会把字符集中的字符串进行逐个匹配。

▍6、removesuffix()

Python3.9中移除后缀的函数。

▍7、****replace()

把字符串中的内容替换成指定的内容。

▍8、****re.sub()

re是正则的表达式，sub是substitute表示替换。

re.sub则是相对复杂点的替换。

和replace()做对比，使用re.sub()进行替换操作，确实更高级点。

▍9、****split()

对字符串做分隔处理，最终的结果是一个列表。

当不指定分隔符时，默认按空格分隔。

此外，还可以指定字符串的分隔次数。

▍10、****rsplit()

从右侧开始对字符串进行分隔。

▍11、****join()

string.join(seq)。以string作为分隔符，将seq中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串。

▍12、****upper()

将字符串中的字母，全部转换为大写。

▍13、****lower()

将字符串中的字母，全部转换为小写。

▍14、capitalize()

将字符串中的首个字母转换为大写。

▍15、****islower()

判断字符串中的所有字母是否都为小写，是则返回True，否则返回False。

▍16、isupper()

判断字符串中的所有字母是否都为大写，是则返回True，否则返回False。

▍17、****isalpha()

如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母，则返回 True，否则返回 False。

▍18、isnumeric()

如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。

▍19、isalnum()

如果字符串中至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字，则返回True，否则返回 False。

▍20、count()

返回指定内容在字符串中出现的次数。

▍21、****find()

检测指定内容是否包含在字符串中，如果是返回开始的索引值，否则返回-1。

此外，还可以指定开始的范围。

▍22、rfind()

类似于find()函数，返回字符串最后一次出现的位置，如果没有匹配项则返回 -1。

▍23、startswith()

检查字符串是否是以指定内容开头，是则返回 True，否则返回 False。

**
**

▍24、****endswith()

检查字符串是否是以指定内容结束，是则返回 True，否则返回 False。

▍25、****partition()

string.partition(str)，有点像find()和split()的结合体。

从str出现的第一个位置起,把字符串string分成一个3 元素的元组(string_pre_str,str,string_post_str)，如果string中不包含str则 string_pre_str==string。

▍26、center()

返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍27、ljust()

返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍28、rjust()

返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍29、f-Strings

f-string是格式化字符串的新语法。

与其他格式化方式相比，它们不仅更易读，更简洁，不易出错，而且速度更快！

▍30、swapcase()

翻转字符串中的字母大小写。

▍31、zfill()

string.zfill(width)。

返回长度为width的字符串，原字符串string右对齐，前面填充0。

参考文献： https://mp.weixin.qq.com/s/9cuO-KL3g9ldqRGGZBVnjw

⑺ python3字符串与二进制怎么实现互相转换

b、亏弊d、o、x 分别表示 二进袭庆制、十进制、八进制和十六进制拍空握

num = 25
print('{:b}'.format(num))
print('{:d}'.format(num))
print('{:o}'.format(num))
print('{:x}'.format(num))

⑻ Python中字符串常用操作有哪些

字符串是 Python
中常用的数据类型，我们可以使用引号('或")来创建字符串，对字符串进行使用和操作，需要用到特定的函数，以下是常用的Python字符串操作方法：
1. capitalize()
作用：capitalize() 主要是用来实现字符串首字母大写，其他字母小写的功能。
实例：
1
2str1 = "oldboy"
print(str1.capitalize())
输出结果：Oldboy
2. swapcase()
作用：swapcase() 主要是用来实现字符串大小写反转。
实例：
1
2str1 = " Oldboy"
print(str1.swapcase())
输出结果：oLDBOY
3. title()
作用：title() 主要是用来实现字符串非字母隔开的部分，首字母大写，其余字母小写。
实例：
1
2str1 = "Old boy e com"
print(str1.title())
输出结果：Old Boy E Com
4. upper()
作用：upper() 主要是用来实现字符串所有字母全部大写。
实例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.upper())
输出结果：OLDBOYEDU
5. lower()
作用：lower() 主要是用来实现字符串所有字母全部小写。
实例：
1
2str1 = "oLDBOYEDU"
print(str1.lower())
输出结果：oldboye
6. center()
作用：center() 主要是用来实现字符串内容居中，填充物默认为空。
实例：
1
2
3str1 = "Oldboye"
print(str1.center(15))
print(str1.center(15,"*"))
输出结果：
Oldboye
***Oldboye***
7. find()
作用：find() 主要作用是通过元素找索引，可以整体找，可以切片，找不到则返回-1。
实例：
1
2
3str1 = "Oldboye"
print(str1.find('b'))
print(str1.find('A'))
输出结果：3 -1
8. index()
作用：index() 主要作用是通过元素找索引，可以整体找，可以切片，找不到会报错。
实例：
1
2
3str1 = " Oldboye "
print(str1.index("b"))
print(str1.index("A"))
输出结果：
0
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ValueError: substring not found
9. startswith(obj)
作用：startswith(obj) 主要作用是检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。
实例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.startswith("O"))
输出结果：True
10. endswith(obj)
作用：endswith(obj) 主要作用是检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。
实例：
1
2str1 = " Oldboye "
print(str1.endswith("e"))
输出结果：True
11. strip()
作用：strip() 主要作用是去除字符串前后两端的空格或其他字符、换行符、tab键等。
实例：
1
2
3
4str1 = "***Oldboy***"
print(str1.strip("*")) #去除两边的*
print(str1.lstrip("*")) #去除左边的*
print(str1.rstrip("*")) #去除右边的*
输出结果：
Oldboy
Oldboy***
***Oldboy
12. replace(oldstr, newstr)
作用：replace(oldstr, newstr)主要作用是替换字符串。
实例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.replace("boy","man"))
输出结果：Oldmane
13. isalpha()
作用：isalpha()主要作用是要判断字符串是否只由字母组成，是返回Ture，否返回False。
实例：
1
2
3
4str1 = "Oldboye"
str2 = “Old boy e”
print(str1.isalpha())
print(str2.isalpha())
输出结果：True False
14. isdigit()
作用：isdigit()主要作用是判断字符串是否只由数字组成，是返回Ture，否返回False。
实例：
1
2
3
4str1 = "Oldboye"
str2 = “520”
print(str1.isdigit())
print(str2.isdigit())
输出结果：False True
15. format()
作用：format()主要作用是格式化字符串。
方式一：按位置传参
1
2str1 = '我叫{},今年{}岁'.format('oldboy',30)
print(str1)
输出结果：我叫oldboy,今年30岁
方式二：按索引传参
1
2str1 = '我叫{0},今年{1}岁'.format('oldboy',30)
print(str1)
输出结果：我叫oldboy,今年30岁
方式三：按key传参
1
2str1 = '我叫{name},今年{age}岁'.format(age=30,name='oldboy')
print(str1)
输出结果：我叫oldboy,今年30岁
16. count()
作用：count()主要作用是统计元素在字符串出现的次数。
1
2str1 = "oldboye"
print(str1.count(‘o’)) #统计字符o在字符串中出现的次数
数据结果：2

⑼ python3如何把字符串转换成系统默认编码

python 3和2很大区别就是python本身改为默认用unicode编码。
字符串不再区分"abc"和u"abc", 字符串"abc"默认就是unicode，不再代表本地编码、
由于有这种内部编码，像c#和java类似，再没有必要在语言环境内做类似设置编码，比如“sys.setdefaultencoding”;
也因此也python 3的代码和包管理上打破了和2.x的兼容。2.x的扩展包要适应这种情况改写。
另一个问题是语言环境内只有unicode怎么输出gbk之类的本地编码。
答按惯例都在(序列化)输出时才转换成本地编码。
比如

1

file.write("GBK的中文".encode("GBK"))

python环境内字符串用str.encode("GBK")方法输出成字节串用于和其他环境交流。

⑽ python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化

在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候，我总担心自己一不小心 会写错，所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式，

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！

这里 会经常用到几个 函数 vars() ast.

我们先尝试用最笨的方法 实现 object到yaml 的转化
在python对象 convert to dict 的形式，使用 vars()函数

然后 dict convert to json 使用 json.mps(dict)函数

然后 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.mps(dict)) 然后
再 yaml.safe_mp(ya,default_flow_style=False)

至此我们看到 从 python Object ---> dict ----> json ---> yaml 的转化

其中 obj dict json yaml 转 string ，只要 str()函数即可,或者 str(vars())结合

yaml 格式 写入到文件 ,需要注意的是， open()函数 的渗昌mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二进制写入
yaml 写入的是dict str，使用 ‘wb' 会报错，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']
【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时，使用了‘rb’属性，如：fileHandle=open(filename,'rb'),则此时是通过二进制方式打开文件的，所以在后面处理时如果使用了str()函数，就会出现该错误，该错误不会再python2中出现。

具体解决方法有以下两种：

第一种胡喊启，在open()函数中使用‘r’属性，即文本方式读取，而不是‘rb’,以二进制文件方式读取，可以直接解决问题。

第二种,在open()函数中使用‘rb’,可以在使用之前进行转换，有以下实例，来自： http://stackoverflow.com/questions/33054527/python-3-5-typeerror-a-bytes-like-object-is-required-not-str 】

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！
比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几裤如个属性 并已经赋值初始化了

另外生成 yaml 对象

生成yaml文件

结果是

反过来 yaml ----> json ---> 持久化 json 文件 indent=1属性是为了让 json 不以单行展示，而是展开
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是键值对
【# set object is not JSON serializable [plicate]
】

打开 demo.json

yaml ---> dict

yaml ---> python object

json --> dict
json.loads()

dict--> json
json.jumps()

str ---> dict
newdict=dict(str)

json -- > python object

一个python object无法直接与json转化，只能先将对象转化成dictionary，再转化成json；对json，也只能先转换成dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

yaml --> python object
对yaml，也只能先转换成json --->dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

dict -- ->python object

python对象 默认都有一个 私有的属性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 赋值就就可以给对象属性对应赋值

例如json 转 对象

对象 转 json

Python之dict(或对象)与json之间的互相转化
在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作。

dict字典转json数据

对象转json数据

json数据转成dict字典

json数据转成对象

json的load()与mp()方法的使用
mp()方法的使用