java解析json数据

① java 解析json字符串

你好：

后台拆分json

privateStringinteractPrizeAll;//json使用字符串来接收
方法中的代码：
Gsongson=newGson();
InteractPrizeinteractPrize=newInteractPrize();
//gson用泛型转List数组多个对象
List<InteractPrize>interactPrizeList=gson.fromJson(interactPrizeAll,newTypeToken<List<InteractPrize>>(){}.getType());//TypeToken，它是gson提供的数据类型转换器，可以支持各种数据集合类型转换
for(inti=0;i<interactPrizeList.size();i++)
{
interactPrize=interactPrizeList.get(i);//获取每一个对象
}
这一种方法是转单个对象时使用的
//gson转对象单个对象
//interactPrize=gson.fromJso(interactPrizeAll,InteractPrize.class);

这个方法是我后台拼的json往前台传的方法
jsonStrAll.append("{"+"""+"catid"+"""+":"+"""+c.getCatid()+"""+","+"""+"catname"+"""+":"+"""+c.getCatname()+"""+","+"""+"catdesc"+"""+":"+"""+c.getCatdesc()+"""+","+"""+"showinnav"+"""+":"+"""+c.getShowinnav()+"""+","+"""+"sortorder"+"""+":"+"""+c.getSortorder()+"""+","+"level:"+"""+"0"+"""+",parent:"+"""+"0"+"""+",isLeaf:true,expanded:false,"+"loaded:true},");

你自己挑着用吧！

② java解析json格式文件

/*简单的回了复杂的也就会了*/
/*其实，json实际上是用来统一数据格式，所以，在使用它时，肯定要设计一下格式，
当然，所谓的复杂，只是嵌套的层次深了。。。解析方式并没有变。。个人理解，如果觉得有价值就看，没价值，就当没看见吧。。
呵呵。。
*/

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

import net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONSerializer;
/**
* @author John
*
*/
public class JSONDemo {

public static final String PREFIX = "index_";
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Map map = new HashMap();
String str ="[{'status': 5,'remarks': '\\xe6\\xa3\\x80\\xe6\\xb5\\x8b\\xe5\\xb7\\xb2\\xe7\\xbb\\x8f\\xe5\\xae\\x8c\\xe6\\x88\\x90','session': \"(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')\",'vuls': [\"('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': \'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']\', 'type': 1}])\",\"('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])\"], 'endTime':123}, 1L, '\\xe6\\xb5\\x8b\\xe8\\xaf\\x95\\xe6\\x89\\xab\\xe6\\x8f\\x8f\\xe4\\xbb\\xbb\\xe5\\x8a\\xa1']";

System.out.println("json格式字符串-->"+str);
JSONArray array = JSONArray.fromObject(str);
System.out.println("json格式字符串构造json数组元素的个数-->"+array.size());
ArrayList list = (ArrayList) JSONSerializer.toJava(array);

int i = 0;
for (Object obj : list) {
map.put(PREFIX+(i++), obj);
System.out.println("第"+i+"对象-->"+obj);
}
//解析第0个位置
Map bd = new HashMap();
MorphDynaBean bean = (MorphDynaBean) map.get(PREFIX+0);
bd.put("session", bean.get("session"));
bd.put("status", bean.get("status"));
bd.put("remarks", bean.get("remarks"));
bd.put("vuls", bean.get("vuls"));
bd.put("endTime", bean.get("endTime"));
Iterator iter = bd.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
Object key = iter.next();
Object value = bd.get(key);
System.out.println("MorphDynaBean对象-->key="+key+",value="+value);
}

//解析vuls
ArrayList vuls = (ArrayList) bd.get("vuls");
Map vl = new HashMap();
int j = 0;
for (Object obj : vuls) {
vl.put(PREFIX+(j++), obj);
System.out.println("解析vuls的第"+i+"对象-->"+obj);
}

}
}

/*
* json格式字符串-->[{'status': 5,'remarks': '\xe6\xa3\x80\xe6\xb5\x8b\xe5\xb7\xb2\xe7\xbb\x8f\xe5\xae\x8c\xe6\x88\x90','session': "(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')",'vuls': ["('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])","('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])"], 'endTime':123}, 1L, '\xe6\xb5\x8b\xe8\xaf\x95\xe6\x89\xab\xe6\x8f\x8f\xe4\xbb\xbb\xe5\x8a\xa1']
json格式字符串构造json数组元素的个数-->3
第1对象-->net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@94948a[
{session=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, ''), status=5, remarks=???????·??????????, vuls=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])], endTime=123}
]
第2对象-->1L
第3对象-->???è??????????????
MorphDynaBean对象-->key=status,value=5
MorphDynaBean对象-->key=session,value=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')
MorphDynaBean对象-->key=remarks,value=???????·??????????
MorphDynaBean对象-->key=vuls,value=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])]
MorphDynaBean对象-->key=endTime,value=123
解析vuls的第3对象-->('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])
解析vuls的第3对象-->('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])
*/

③ java中怎样解析webservice返回的json数据

json（javascript Object Notation 的缩写）是一个基于文本的，人类可读的，开放标准的轻量级数据交换格式。它继承了javascript中的简单数据结构和相关数组对象，称为对象。不管它 和javascript的瓜葛，json是语言独立的，几乎所有编程语言都能解析咐笑槐它。

json以键值对来表示数据。每个值被一个键名字引用（键名字是个string）。如果你想以衡友json表示人名，他们的名字将被"name"键引用，如下：
“name” : “James”
所以json用一种升缺容易被应用程序传递的方式表现数据，非常完美。
所以当从webservice解析数据时，你要做的第一件事就是搞清楚你的模型。下面我们会分析webservice的响应数据，搞清楚哪些bit代表对象，对象数组，对象所属的字段，等等。
但是json可以表示哪些类型的数据呢？
1.对象是大括号内的所有东东
2.字符串用双引号
3.数字只是简单的显示，如 12345
4. 数组由中括号包围
5.布尔值从'true'和'false'获得，没有引号
6.null值由'null'表示，没有引号

④ java怎么取json数据的值

获取JSON的值。 就是解析JSON数据.

如果是简单的JSON数据, 并且只需要提取少量数据的值, 那么可以使用字符串的操作来实现,比如String.subString()...等

如果是比较复杂的JSON数据,或者需要提取的值比较多, 那么可以使用Gson, FastJSon 等第三方的jar来实现...

简单的Demo示例

第三方包使用的是Gson

importcom.google.gson.JsonElement;
importcom.google.gson.JsonObject;
importcom.google.gson.JsonParser;

publicclassGsonTest{
	publicstaticvoidmain(String[]args){
		StringstrJson="{"name":"张三","age":12}";
		JsonParserparser=newJsonParser();
		JsonElementje=parser.parse(strJson);
		JsonObjectjobj=je.getAsJsonObject();//从json元素转变成json对象
		Stringname=jobj.get("name").getAsString();//从json对象获取指定属性的值
		System.out.println(name);
		intage=jobj.get("age").getAsInt();
		System.out.println(age);

	}
}

⑤ 如何java解析json数组

工具/原料

• 安装有eclipse软件的电脑一台

方法/步骤

• 1

  首先我们在eclipse中创建一个java工程，在java工程中创建一个HelloWorld的类，在这个java的入口程序中，我们来创建一个json字符串，并且打印出来，如下图：

  

⑥ java解析json字符串数据

这个需要导入个jar包的，自己写太麻烦，而且要考虑特殊字符的转义的。

1. json-lib是一个java类库，提供将Java对象，包括beans, maps, collections, java arrays and XML等转换成JSON，或者反向转换的功能。

2. json-lib 主页 ：http://json-lib.sourceforge.net/

3.执行环境

需要以下类库支持

jakarta commons-lang 2.5

jakarta commons-beanutils 1.8.0

jakarta commons-collections 3.2.1

jakarta commons-logging 1.1.1

ezmorph 1.0.6

4.功能示例

这里通过JUnit-Case例子给出代码示例

packagecom.mai.json;

importstaticorg.junit.Assert.assertEquals;

importjava.util.ArrayList;
importjava.util.Date;
importjava.util.HashMap;
importjava.util.Iterator;
importjava.util.List;
importjava.util.Map;
importnet.sf.ezmorph.Morpher;
importnet.sf.ezmorph.MorpherRegistry;
importnet.sf.ezmorph.bean.BeanMorpher;
importnet.sf.json.JSONArray;
importnet.sf.json.JSONObject;
importnet.sf.json.util.JSONUtils;

importorg.apache.commons.beanutils.PropertyUtils;
importorg.junit.Test;

publicclassJsonLibTest{

/*
*普通类型、List、Collection等都是用JSONArray解析
*
*Map、自定义类型是用JSONObject解析
*可以将Map理解成一个对象，里面的key/value对可以理解成对象的属性/属性值
*即{key1:value1,key2,value2......}
*
*1.JSONObject是一个name:values集合，通过它的get(key)方法取得的是key后对应的value部分(字符串)
*通过它的getJSONObject(key)可以取到一个JSONObject，-->转换成map,
*通过它的getJSONArray(key)可以取到一个JSONArray，
*
*
*/

//一般数组转换成JSON
@Test
publicvoidtestArrayToJSON(){
boolean[]boolArray=newboolean[]{true,false,true};
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject(boolArray);
System.out.println(jsonArray);
//prints[true,false,true]
}


//Collection对象转换成JSON
@Test
publicvoidtestListToJSON(){
Listlist=newArrayList();
list.add("first");
list.add("second");
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject(list);
System.out.println(jsonArray);
//prints["first","second"]
}


//字符串json转换成json，根据情况是用JSONArray或JSONObject
@Test
publicvoidtestJsonStrToJSON(){
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject("['json','is','easy']");
System.out.println(jsonArray);
//prints["json","is","easy"]
}


//Map转换成json，是用jsonObject
@Test
publicvoidtestMapToJSON(){
Mapmap=newHashMap();
map.put("name","json");
map.put("bool",Boolean.TRUE);
map.put("int",newInteger(1));
map.put("arr",newString[]{"a","b"});
map.put("func","function(i){returnthis.arr[i];}");

JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(map);
System.out.println(jsonObject);
}

//复合类型bean转成成json
@Test
publicvoidtestBeadToJSON(){
MyBeanbean=newMyBean();
bean.setId("001");
bean.setName("银行卡");
bean.setDate(newDate());

ListcardNum=newArrayList();
cardNum.add("农行");
cardNum.add("工行");
cardNum.add("建行");
cardNum.add(newPerson("test"));

bean.setCardNum(cardNum);

JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(bean);
System.out.println(jsonObject);

}

//普通类型的json转换成对象
@Test
publicvoidtestJSONToObject()throwsException{
Stringjson="{name="json",bool:true,int:1,double:2.2,func:function(a){returna;},array:[1,2]}";
JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(json);
System.out.println(jsonObject);
Objectbean=JSONObject.toBean(jsonObject);
assertEquals(jsonObject.get("name"),PropertyUtils.getProperty(bean,"name"));
assertEquals(jsonObject.get("bool"),PropertyUtils.getProperty(bean,"bool"));
assertEquals(jsonObject.get("int"),PropertyUtils.getProperty(bean,"int"));
assertEquals(jsonObject.get("double"),PropertyUtils.getProperty(bean,"double"));
assertEquals(jsonObject.get("func"),PropertyUtils.getProperty(bean,"func"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"name"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"bool"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"int"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"double"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"func"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"array"));

ListarrayList=(List)JSONArray.toCollection(jsonObject.getJSONArray("array"));
for(Objectobject:arrayList){
System.out.println(object);
}

}


//将json解析成复合类型对象,包含List
@Test
(){
Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}],map:{test1:{name:'test1'},test2:{name:'test2'}}}";
//Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}]}";
MapclassMap=newHashMap();
classMap.put("list",Person.class);
MyBeanWithPersondiyBean=(MyBeanWithPerson)JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(json),MyBeanWithPerson.class,classMap);
System.out.println(diyBean);

Listlist=diyBean.getList();
for(Objecto:list){
if(oinstanceofPerson){
Personp=(Person)o;
System.out.println(p.getName());
}
}
}


//将json解析成复合类型对象,包含Map
@Test
(){
//把Map看成一个对象
Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}],map:{testOne:{name:'test1'},testTwo:{name:'test2'}}}";
MapclassMap=newHashMap();
classMap.put("list",Person.class);
classMap.put("map",Map.class);
//使用暗示，直接将json解析为指定自定义对象，其中List完全解析,Map没有完全解析
MyBeanWithPersondiyBean=(MyBeanWithPerson)JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(json),MyBeanWithPerson.class,classMap);
System.out.println(diyBean);

System.out.println("dothelistrelease");
List<Person>list=diyBean.getList();
for(Persono:list){
Personp=(Person)o;
System.out.println(p.getName());
}

System.out.println("dothemaprelease");

//先往注册器中注册变换器，需要用到ezmorph包中的类
=JSONUtils.getMorpherRegistry();
MorpherdynaMorpher=newBeanMorpher(Person.class,morpherRegistry);
morpherRegistry.registerMorpher(dynaMorpher);


Mapmap=diyBean.getMap();
/*这里的map没进行类型暗示，故按默认的，里面存的为net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean类型的对象*/
System.out.println(map);
/*输出:
{testOne=net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@f73c1[
{name=test1}
],testTwo=net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@186c6b2[
{name=test2}
]}
*/
List<Person>output=newArrayList();
for(Iteratori=map.values().iterator();i.hasNext();){
//使用注册器对指定DynaBean进行对象变换
output.add((Person)morpherRegistry.morph(Person.class,i.next()));
}

for(Personp:output){
System.out.println(p.getName());
/*输出:
test1
test2
*/
}

}}

⑦ java后台传到前台的json数据怎么解析

假闹早逗设后台传递到前台数据液卖的临时对象为json（你上面那一长串）睁银。varjson=“{……}”;json=eval('('+json+')');json就对前台对象了，json.endPlncre可以拿出指定属性385

⑧ Java json多层解析

JSONObject的dataJson =新的JSONObject（“握高你的卖皮蠢JSON数据”）;
JSONObject的响应= dataJson.getJSONObject（“响应”）;

JSONArray数据= response.getJSONArray（“数据”）; JSONObject的信息= data.getJSONObject（0）中陪;

字符串省= info.getString（“省”）;

弦乐城市= info.getString（“城市”）;

字符串区= info.getString（“区”）;

字符串地址= info.getString（“地址”）;
System.out.println（省+市+区+地址）;

⑨ java解析json格式文件，再保存在数据库怎么做

java解析json格式文件，再保存在数据库的方法：

1:定义一个实体类

2:用json lib将json字符串转为Java对象

3:用jdbc或hibernate将java对象存入数据库

直接读写文件，再把读出来的文件内容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架将json数据存入数据库。

假设实体类是这样的：

publicclassElectSet{
publicStringxueqi;
publicStringxuenian;
publicStringstartTime;
publicStringendTime;
publicintmenshu;
publicStringisReadDB;
//{"xueqi":,"xuenian":,"startTime":,"endTime":,"renshu":,"isReadDB":}
publicStringgetXueqi(){
returnxueqi;
}
publicvoidsetXueqi(Stringxueqi){
this.xueqi=xueqi;
}
publicStringgetXuenian(){
returnxuenian;
}
publicvoidsetXuenian(Stringxuenian){
this.xuenian=xuenian;
}
publicStringgetStartTime(){
returnstartTime;
}
publicvoidsetStartTime(StringstartTime){
this.startTime=startTime;
}
publicStringgetEndTime(){
returnendTime;
}
publicvoidsetEndTime(StringendTime){
this.endTime=endTime;
}
publicintgetMenshu(){
returnmenshu;
}
publicvoidsetMenshu(intmenshu){
this.menshu=menshu;
}
publicStringgetIsReadDB(){
returnisReadDB;
}
publicvoidsetIsReadDB(StringisReadDB){
this.isReadDB=isReadDB;
}

}

有一个json格式的文件，存的信息如下：

Sets.json:
{"xuenian":"2007-2008","xueqi":"1","startTime":"2009-07-1908:30","endTime":"2009-07-2218:00","menshu":"10","isReadDB":"Y"}

具体操作：

/*
*取出文件内容，填充对象
*/
publicElectSetfindElectSet(Stringpath){
ElectSetelectset=newElectSet();
Stringsets=ReadFile(path);//获得json文件的内容
JSONObjectjo=JSONObject.fromObject(sets);//格式化成json对象
//System.out.println("------------"jo);
//Stringname=jo.getString("xuenian");
//System.out.println(name);
electset.setXueqi(jo.getString("xueqi"));
electset.setXuenian(jo.getString("xuenian"));
electset.setStartTime(jo.getString("startTime"));
electset.setEndTime(jo.getString("endTime"));
electset.setMenshu(jo.getInt("menshu"));
electset.setIsReadDB(jo.getString("isReadDB"));
returnelectset;
}
//设置属性，并保存
publicbooleansetElect(Stringpath,Stringsets){
try{
writeFile(path,sets);
returntrue;
}catch(IOExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
returnfalse;
}
}
//读文件，返回字符串
publicStringReadFile(Stringpath){
Filefile=newFile(path);
BufferedReaderreader=null;
Stringlaststr="";
try{
//System.out.println("以行为单位读取文件内容，一次读一整行：");
reader=newBufferedReader(newFileReader(file));
StringtempString=null;
intline=1;
//一次读入一行，直到读入null为文件结束
while((tempString=reader.readLine())!=null){
//显示行号
System.out.println("line"line":"tempString);
laststr=laststrtempString;
line;
}
reader.close();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}finally{
if(reader!=null){
try{
reader.close();
}catch(IOExceptione1){
}
}
}
returnlaststr;
}

将获取到的字符串，入库即可。

⑩ java怎么处理json格式数据

1、通过谷歌的Gson来进行解析：

json数据：sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};

2、通过json-org.jar包进行解析：

json数据：sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};