1. java代码中 单表查询出的list集合 怎么读写到redis中
查询出来的结果集是返回一个List，然后你倒序添加数据到redis里面就可以了。
// 返回一个数据库查询结果集，list
List<Map> list = userService.getUserList();
//倒序把数据放进去就好了，不然取出来的数据，跟你查询出来的结果数据是相反的
for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) {
RedisPool.getClient().lpush("userList", list.get(i).toString());
}
----------------------------下面是RedisPool类-------------
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* redis缓存运用
*
* @author TongJun
*
*/
public class RedisPool {
// redis 对象
private static Jedis jedis = null;
private static final String IP = "127.0.0.1";
private static final int PROT = 6379;
/**
* 单例模式构造redis对象
*
* @return
*/
public static synchronized Jedis getClient() {
if (jedis == null) {
jedis = new Jedis(IP, PROT);
}
return jedis;
}
}
2. 关于java redis的操作jedis的疑问
ava操作redis的jedis的范围查询是怎么写的？ 我要从一个范围到另一个范围的区间
我试过了，
List userList = jedis.lrange("userList", 0, -1);
Set user = jedis.zrange("user", 0, -1);
这两个范围查询的得到结果，为何都是 0
但是我用 Set str =jedis.keys("tes2:*");
发现是用完整的数据的，我一次性读取这么多数据，redis直接socket失败了
它是专为 .NET 平台设计的一种静态类型编程语言。 Nemerle 中的程序会被编译成中间语言字节码。它支持函数式，命令式以及面向对象编程。
3. 如何用java获取redis的info
预备
jedis-2.5.2
commons-pool2-2.2.jar
使用单连接
此方式仅建议用于开发环境做调试用。
// 创建连接
String host = "192.168.56.102";
int port = 6379;
Jedis client = new Jedis(host, port);
// 执行set指令
String result = client.set("key-string", "Hello, Redis!");
System.out.println( String.format("set指令执行结果:%s", result) );
// 执行get指令
String value = client.get("key-string");
System.out.println( String.format("get指令执行结果:%s", value) );
运行上述代码，控制台输出：
set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!
使用连接池
此方式适用于仅使用单个Redis实例的场景。
// 生成连接池配置信息
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(10);
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxWaitMillis(3*1000);
// 在应用初始化的时候生成连接池
JedisPool pool = new JedisPool(config, "192.168.56.102", 6379);
// 在业务操作时，从连接池获取连接
Jedis client = pool.getResource();
try {
// 执行指令
String result = client.set("key-string", "Hello, Redis!");
System.out.println( String.format("set指令执行结果:%s", result) );
String value = client.get("key-string");
System.out.println( String.format("get指令执行结果:%s", value) );
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
} finally {
// 业务操作完成，将连接返回给连接池
if (null != client) {
pool.returnResource(client);
}
} // end of try block
// 应用关闭时，释放连接池资源
pool.destroy();
运行上述代码，控制台输出：
set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!
使用连接池+分布式
在规模较大的系统中，往往会有多个Redis实例做负载均衡。并且还实现主从备份，当主实例发生故障时，切换至从实例提供服务。
类似于Memcached的客户端，Jedis也提供了客户端分布式操作的方式，采用一致性哈希算法。
// 生成多机连接信息列表
List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
shards.add( new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6379) );
shards.add( new JedisShardInfo("192.168.56.102", 6379) );
// 生成连接池配置信息
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(10);
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxWaitMillis(3*1000);
// 在应用初始化的时候生成连接池
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, shards);
// 在业务操作时，从连接池获取连接
ShardedJedis client = pool.getResource();
try {
// 执行指令
String result = client.set("key-string", "Hello, Redis!");
System.out.println( String.format("set指令执行结果:%s", result) );
String value = client.get("key-string");
System.out.println( String.format("get指令执行结果:%s", value) );
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
} finally {
// 业务操作完成，将连接返回给连接池
if (null != client) {
pool.returnResource(client);
}
} // end of try block
// 应用关闭时，释放连接池资源
pool.destroy();
运行上述代码，控制台输出：
set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!
4. 如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列
分析：
redis的list底层是多个ziplist结构组成的“双向”链表。中间部分还压缩了一下。
最外层是由两个哈希表构成的dict。
哈希表的get(key)时间复杂度为O(1),而且这个O(1)理论上不会因为所占内存的大小和元素数目所改变。list的出队列和入队操作也都是O(1)。
Java的队列时间复杂度也应为O(1)。
可不可以直接用redis的list做先进先出？
情况1，数据数量不多，可以用
情况2，数据量多，但存的数据是激活码这样简单值一类，可以用。
情况3，list存的是要获取数据的索引，大量数据的值已经存在redis的KV结构中。
这时候，如果数据每次获取下一个数据都要执行redis的hash查找（O(1)）然后redis的list从头或者末尾出一个。经过网络IO返回，Java程序在用出来的key去请求redis去get(key) （O(1)）。这里是两次网络IO或者进程间的IO。
这时候，可以不用redis的list存索引而只是用redis大的KV哈希结构存键值。用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的，比如自增ID，然后每次获取都是ID++，而直接从redis.get(ID.next());来获取值。
最后一种就是最高效的办法，为了特殊场景的高效出队列而设计。但是如果只是一般的数据量，使用redis的list也未尝不可。