python核心编程kindle

⑴ 如何在kindle安装python

适合在kindle上阅读
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内闹差容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据清雀生成交互式的信息图，以液正皮及创建和定
制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

⑵ Python核心编程的图书目录

第1部分Python核心
第1章欢迎来到Python世界
第2章快速入门
第3章Python基础
第4章Python对象
第5章数字
第6章序列：字符串、列表和元组
第7章映像和集合类型
第8章条件和循环
第9章文件和输入输出
第10章错误和异常
第11章函数和函数式编程
第12章模块
第13章面向对象编程
第14章执行环境
第2部分高级主题
第15章正则表达式
15.1引言/动机
15.2正则表达式使用的特殊符号和字符
15.2.1用管道符号（|）匹配多个正则表达式模式
15.2.2匹配任意一个单个的字符（.）
15.2.3从字符串的开头或结尾或单词边界开始匹配（^/$ / /B ）
15.2.4创建字符类（[]）
15.2.5指定范围（-）和否定（^）
15.2.6使用闭包操作符（*，+，?，{}）实现多次出现/重复匹配
15.2.7特殊字符表示、字符集
15.2.8用圆括号（（））组建组
15.3正则表达式和Python语言
15.3.1re模块：核心函数和方法
15.3.2使用compile（）编译正则表达式
15.3.3匹配对象和group（）、groups（）方法
15.3.4用match（）匹配字符串
15.3.5search（）在一个字符串中查找一个模式（搜索与匹配的比较）
15.3.6匹配多个字符串（|）
15.3.7匹配任意单个字符（.）
15.3.8创建字符集合（[]）
15.3.9重复、特殊字符和子组
15.3.10从字符串的开头或结尾匹配及在单词边界上的匹配
15.3.11用findall（）找到每个出现的匹配部分
15.3.12用sub（）（和subn（））进行搜索和替换
15.3.13用split（）分割（分隔模式）
15.4正则表达式示例
15.4.1匹配一个字符串
15.4.2搜索与匹配的比较，“贪婪”匹配
15.5练习
第16章网络编程
16.1引言
16.1.1什么是客户端/服务器架构
16.1.2客户端/服务器网络编程
16.2套接字：通信端点
16.2.1什么是套接字
16.2.2套接字地址：主机与端口
16.2.3面向连接与无连接
16.3Python中的网络编程
16.3.1socket（）模块函数
16.3.2套接字对象（内建）方法
16.3.3创建一个TCP服务器
16.3.4创建TCP客户端
16.3.5运行我们的客户端与TCP服务器
16.3.6创建一个UDP服务器
16.3.7创建一个UDP客户端
16.3.8执行UDP服务器和客户端
16.3.9Socket模块属性
16.4*SocketServer模块
16.4.1创建一个SocketServerTCP服务器
16.4.2创建SocketServerTCP客户端
16.4.3执行TCP服务器和客户端
16.5Twisted框架介绍
16.5.1创建一个Twisted Reactor TCP服务器
16.5.2创建一个Twisted Reactor TCP客户端
16.5.3执行TCP服务器和客户端
16.6相关模块
16.7练习
第17章网络客户端编程
17.1什么是因特网客户端
17.2文件传输
17.2.1文件传输网际协议
17.2.2文件传输协议（FTP）
17.2.3Python和FTP
17.2.4ftplib.FTP类方法
17.2.5交互式FTP示例
17.2.6客户端FTP程序举例
17.2.7FTP的其他方面
17.3网络新闻
17.3.1Usenet与新闻组
17.3.2网络新闻传输协议（NNTP）
17.3.3Python和NNTP
17.3.4nntplib.NNTP类方法
17.3.5交互式NNTP举例
17.3.6客户端程序NNTP举例
17.3.7NNTP的其他方面
17.4电子邮件
17.4.1电子邮件系统组件和协议
17.4.2发送电子邮件
17.4.3Python和SMTP
17.4.4smtplib.SMTP类方法
17.4.5交互式SMTP示例
17.4.6SMTP的其他方面
17.4.7接收电子邮件
17.4.8POP和IMAP
17.4.9Python和POP3
17.4.10交互式POP3举例
17.4.11poplib.POP3类方法
17.4.12客户端程序SMTP和POP3举例
17.5相关模块
17.5.1电子邮件
17.5.2其他网络协议
17.6练习
第18章多线程编程
18.1引言/动机
18.2线程和进程
18.2.1什么是进程
18.2.2什么是线程
18.3Python、线程和全局解释器锁
18.3.1全局解释器锁（GIL）
18.3.2退出线程
18.3.3在Python中使用线程
18.3.4没有线程支持的情况
18.3.5Python的threading模块
18.4thread模块
18.5threading模块
18.5.1Thread类
18.5.2斐波那契、阶乘和累加和
18.5.3threading模块中的其他函数
18.5.4生产者-消费者问题和Queue模块
18.6相关模块
18.7练习
第19章图形用户界面编程
19.1简介
19.1.1什么是Tcl、Tk和Tkinter
19.1.2安装和使用Tkinter533
19.1.3客户端/服务器架构534
19.2Tkinter与Python编程534
19.2.1Tkinter模块：把Tk引入你的程序
19.2.2GUI程序开发简介
19.2.3顶层窗口：
19.2.4Tk组件
19.3Tkinter举例
19.3.1标签组件
19.3.2按钮组件
19.3.3标签和按钮组件
19.3.4标签、按钮和进度条组件
19.3.5偏函数应用举例
19.3.6中级Tkinter范例
19.4其他GUI简介
19.4.1Tk Interface eXtensions （Tix）
19.4.2Python MegaWidgets （PMW）
19.4.3wxWidgets和wxPython
19.4.4GTK+和PyGTK
19.5相关模块和其他GUI
19.6练习
第20章Web编程
20.1介绍
20.1.1Web应用：客户端/服务器计算
20.1.2因特网
20.2使用Python进行Web应用：创建一个简单的Web客户端
20.2.1统一资源定位符
20.2.2urlparse模块
20.2.3urllib模块
20.2.4urllib2模块
20.3高级Web客户端
20.4CGI：帮助Web服务器处理客户端数据
20.4.1CGI介绍
20.4.2CGI应用程序
20.4.3cgi模块
20.5建立CGI应用程序
20.5.1建立Web服务器
20.5.2建立表单页
20.5.3生成结果页
20.5.4生成表单和结果页面
20.5.5全面交互的Web站点
20.6在CGI中使用Unicode编码
20.7高级CGI
20.7.1Mulitipart表单提交和文件的上传
20.7.2多值字段
20.7.3cookie
20.7.4使用高级CGI
20.8Web（HTTP）服务器
20.9相关模块
20.10练习
第21章数据库编程
21.1介绍
21.1.1持久存储
21.1.2基本的数据库操作和SQL语言
21.1.3数据库和Python
21.2Python数据库应用程序程序员接口（DB-API）
21.2.1模块属性
21.2.2连接对象
21.2.3游标对象
21.2.4类型对象和构造器
21.2.5关系数据库
21.2.6数据库和Python：接口程序
21.2.7使用数据库接口程序举例
21.3对象-关系管理器（ORM）
21.3.1考虑对象，而不是SQL
21.3.2Python和ORM
21.3.3雇员数据库举例
21.3.4总结
21.4相关模块
21.5练习
第22章扩展Python623
22.1引言/动机
22.1.1什么是扩展
22.1.2为什么要扩展Python
22.2创建Python扩展
22.2.1创建您的应用程序代码
22.2.2用样板来包装你的代码
22.2.3编译
22.2.4导入和测试
22.2.5引用计数
22.2.6线程和全局解释器锁（GIL）
22.3相关话题
22.4练习
第23章其他话题
23.1Web服务
23.2用Win32的COM来操作微软Office
23.2.1客户端COM编程
23.2.2 微软Excel
23.2.3微软Word第1部分Python核心
23.2.4微软PowerPoint
23.2.5微软Outlook
23.2.6中等规模的例子
23.3用Jython写Python和Java的程序
23.3.1什么是Jython
23.4练习
23.2.4微软PowerPoint
23.2.5微软Outlook
23.2.6中等规模的例子
23.3用Jython写Python和Java的程序
23.3.1什么是Jython
23.3.2Swing GUI开发（Java或者Python!）
23.4练习

⑶ 为什么不推荐Python初学者购买《Python核心编程第三版》

因为这本中文第三版是讲Python应用的，一般Python书开头都会讲的基础语法，然而这个第三版没有。
第一章就是正则，二三章就是网络编程，然后就是多线程和数据库。剩下大半本都是讲Python Web开发的。

实际上中文第三版的英文版本名字叫《Core Python Applications Programming》，
还有一本对应的基础语法书是《Core Python Language Fundamentals》，但是作者还没写完。

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书名：Python核心编程（第3版）

作者：[美] Wesley Chun

译者：孙波翔

豆瓣评分：7.8

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2016-5

页数：660

内容简介：《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

⑸ 0基础自学python，有入门书籍推荐下么

AlphaGo都在使用的Python语言，是最接近AI的编程语言。

教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。

9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。

小学生都开始学Python了，天呐撸，学习Python看完这些准没错。

安利一波书单

Python入门

《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》

作者：【美】AlSweigart（斯维加特）

Python3编程从入门到实践

亚马逊畅销Python编程图书

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识，附录部分提供了所有习题的解答。

《“笨办法”学Python（第3版）》

作者：【美】ZedA.Shaw

《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量辩姿者和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。

《Python编程初学者指南》

作者：【美】MichaelDawson

《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。全书共12章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。

《数据结构（Python语言描述）》

作者：【美】KennethA.Lambert（兰伯特）

在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法册歼简单，交互性强携薯。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。

本书第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章最后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。

像计算机科学家一样思考Python》

作者：【美】AllenB.Downey

本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。

Python进阶

Python高级编程（第2版）》

作者：【波兰】Micha?Jaworski（贾沃斯基）,【法】TarekZiadé（莱德）

本书基于Python3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。

本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。

《Python高性能编程》

作者：【美】戈雷利克（MichaGorelick）,欧日沃尔德（IanOzsvald）

本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读

《Python极客项目编程》

作者：【美】MaheshVenkitachalam

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。

本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章，分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目，包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用Python结合Arino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。

《Python核心编程（第3版）》

作者：【美】WesleyChun（卫斯理春）

本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DiangoWeb框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

Python机器学习——预测分析核心算法》

作者：【美】MichaelBowles（鲍尔斯）

在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。

本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

《Python机器学习实践指南》

作者：【美】AlexanderT.Combs

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。

全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。

《精通Python自然语言处理》

作者：【印度】DeeptiChopra,NisheethJoshi,ItiMathur

自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。

本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。

本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

Python数据科学指南》

作者：【印度】GopiSubramanian（萨伯拉曼尼安）

60多个实用的开发技巧，帮你探索Python及其强大的数据科学能力

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的首选之一。

本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。

本书内容结构清晰，示例完整，无论是数据科学领域的新手，还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。

《用Python写网络爬虫》

作者：【澳】RichardLawson（理乍得劳森）

本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。

本书适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。

《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》

作者：【美】AllenB.Downey

这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。

Python自然语言处理》

作者：【美】StevenBird,EwanKlein,EdwardLoper

自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。

《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。

本书的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。

Python数据分析》

作者：【印尼】IvanIdris

Python是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。

本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。

⑹ 强力推荐!非常全的Python学习资料

一、Python基础教程

《图灵程序设计丛书：Python基础教程(第2版 修订版)》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。

二、Python编程：从入门到实践

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

三、利用Python进行数据分析

《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用).《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。

四、Python核心编程

《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

五、Python数据分析与挖掘实战

本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。

以上就是关于Python学习资料的相关分享，希望对大家有所帮助，想要了解更多相关内容，欢迎及时关注本平台!

⑺ 求推荐几本经典Python入门书籍

1.《Python编程从入门到精通》
本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python 3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程，介绍了Python 3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握Python 3语言。
书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例，每个知识点除了一个实例外，还有两个拓展范例，达到举一反三的效果。
2.《易学Python 》
《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。
无论你是零基础的Python初学人员，还是具有其他语言编程经验，但是想从事Python开发的人员，《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。
3.《Python核心编程(第3版)》
畅销经典的Python书，兼顾Python2和Python3，Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。
4.《趣学Python编程》
Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。
所以，对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！千锋武汉网站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

⑻ python入门书籍有何推荐

Python入门书籍不用太多，看一本就够。重要的是看你用Python做什么，或者说你链枯对什么方向感兴趣，因为Python的应用领域比较广泛，比如他又可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还有Web开发、前端、人工智能、大数据。

所以首先你要对自己有一个定位和规划，而不是看到Python相关的书籍就盲目的去学习，这样子只会什么都会一点却又什么都学不会，找工作可就困难了。

1.《流畅的Python》

推荐一本新书！这本书不算是最初级的入门书籍，但我觉得它对学习Python非常有益，不像那种满是废话的书。因为这本书的主要目的是着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的Python程序员。这本书每部分最后都有小结，书的前一部分从Python特性出发，参考了很多语言的相关做法和实现，来解释如何用Python进行设计。

接下来是是真正的入门书籍啦，入门书籍不用太多！一本就够！一本就够！

2.《Python基础教程》

这本书就是专门为零基础设计的，从Python的安装开始，然后介绍了Python的基础知识和基本概念，然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；

此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，其中数据库是需要重点学习部分。最后，作者按照实际项目开发的步骤介绍了10个Python项目的开发过程。

3.《Python核心编程》

这一本是Python的进阶书籍，强推！当年我学正则表达式的时候他给了我不少帮助。主要分为三个部分，第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、棚逗洞多线程编程、GUI编程等；第2部分讲解了与Web开发相关的，主要包括Web客户端和服务器、DjangoWeb框架、云计算等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

这三个部分呢，不用全部掌握！不要有知识收集的怪癖，要用的时候拿出来学一学翻一翻，熟悉知识点就可以了。

通过这三本书不可能完完全全掌握一门语言，只能说刚指辩好理解好一门语言。如果能快速接触到一个项目对你肯定更有帮助！

⑼ 有谁和我一样用kindle看Python编程书吗

kindle感觉还是小了点，我一般用ipad看，屏幕稍微大点，看pdf格式的比较舒服

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《Python核心编程（第二版）》（[美]Wesley J. Chun（陈仲才））电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python核心编程（第二版）

作者：[美]Wesley J. Chun（陈仲才）

译者：宋吉广

豆瓣评分：7.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2008-06

页数：654

内容简介：本书是Python开发者的完全指南——针对 Python 2.5全面升级

·学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯；

·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解；

·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件；

·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件；

·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能，或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力；

·学习Python中有关数据库的API，以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和 SQLite。