php分布式文件系统

① php可以做集群和分布式运算吗

用php吧，这个速度比较快，而且现在像taobao，Facebook等也都是用的php。
ASP现在用的不多了，ASP基本上都转到asp.net了，.net如果很有实力的公司做也可以的，毕竟asp.net是微软的东西

② php能实现分布式数据库吗

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机凳丛告可单独放在一个地方，每台计算机中都有dbms的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。

这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问操作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问；其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的操作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障枣明位置的数据时，在某种程度上才受影响；第三，便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价。例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。

分布式数据库系统主要特点：

多数处理就地完成；

各地的计算机由数据通信网络相联系；

克服了中心数据库的弱点：降低了数据传输代价；

提高了系统的可靠性，局部系统发生故障，其他部分还可继续工作；

各个数据库的位置是透明的，方便系统的扩充；

为了协调整个系统的事务活动，事务管理的性能花费高；

数据分片

类型：

（1）水平分片：按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集，每个子集为关系的一个片段。

（2）垂直分片：把一个全局关系的属性集分成若干子集，并在这些子集上作投影运算，每个投影称为垂直分片。

（3）导出分片：又称为导出水平分片，即水平分片的条件不是本关系属性的条件，而是其他关系属性的条件。

（4）混合分片：以上三种方法的混合。可以先水平分片再垂直分片，或先垂直分片再水平分片，或其他形式，但他们的结果是郑枝不相同的。

③ PHP中的文件系统函数（一）

从这篇文章开始，我们将学习一系列的 PHP 文件系统相关函数。其实这些函数中，有很多都是我们经常用到的，大家并不需要刻意地去记住它们，只要知道有这么个东西，在使用的时候记得来查文档就可以了。

文件路径相关的函数往往在一些框架中会比较常见，而且多会配合 __FILE__ 、 __DIR__ 之类的魔术常量使用。

basename() 函数是获得路径中的文件名，它有两个参数，第一个是文件的路径，第二个是过滤掉的内容，比如第一条测试语句我们过滤掉文件的后缀名。

dirname() 返回的是路径中的路径部分，也就是不包含文件名的那部分内容，和 basename() 正好是相反的功能。

pathinfo() 函数用于以数组的形式返回路径中的信息，从结果来看，我们可以看到文件的 dirname 部分，basename 部分，以及文件的扩展名 extension 和不包含扩展名的 filename 内容。

realpath() 返回的是规范化的绝对路径名，它扩展所有的符号连接并且处理输入的路径中的 ./ 、 ../ 以及多余的 / ，返回的内容是标准规范的绝对路径。

接下来，我们学习一些修改文件相关属性的函数，主要就是在 linux 系统环境中的文件权限信息的操作。

当然，首先我们得创建一个文件。和 Linux 中的命令是非常类似的。

touch() 函数除了给出要创建的文件名之外，还有两个可选参数可以指定文件的创建时间及访问时间，不给参数的话默认就是当前时间。这个文件名可以是相对或绝对路径中有权限的目录，并在该目录下创建一个空的文件。

通过 fileowner() 函数，我们可以获得某个文件所属的用户，默认情况下我们的用户是当前运行 PHP 脚本的用户，也就是系统目前的登录用户。在这里，我们使用 chown() 函数，将用户改为 www 用户。clearstatcache() 是用于清理文件系统的缓存信息，如果不清理一下的话，fileowner() 返回的依然还是之前的用户信息。

同理，使用 filegroup() 函数获得文件的属组信息，chgrp() 用于修改文件的属组。fileperms() 用于返回文件的权限信息，它返回的是数字模式的文件访问权限，这里我们使用 sprintf() 格式化结果后获得我们常用的 Linux 系统权限格式。chmod() 函数用于修改文件的权限，它的权限参数是三个 8 进制数据组成的数字，也就是代表 Linux 系统中的 1 、2 、4 和它们的组合，所以我们需要在前面再加上一个 0 用于确保操作能够正常执行。关于系统文件权限的知识大家需要认真学习 Linux 系统中相关的内容。

注意，上述函数如果在命令行中运行失败，大部分原因是没有权限，可以使用 sudo 进行测试。在 fastcgi 中运行时，就更加需要注意权限问题，仅在我们服务器可以操作的目录中进行安全的文件权限修改。

stat() 函数可以获取到指定文件的所有属性信息，在这里我们可以看到文件的 uid 、 gid 、 ctime 、 mtime 等信息。

在 Linux 系统中，有软连接和硬连接的相关知识。其实软连接就像是 Windows 中的快捷方式，而硬连接相关于复制了一份数据。在 PHP 中，也为我们提供了创建软硬连接以及相关的一些操作。

使用 link() 函数创建的就是一个指定文件的硬连接文件，而使用 symlink() 创建的则是一个软连接文件。相对来说，我们使用软连接的场景会更多一些。lstat() 就和 stat() 函数的功能一样，查看文件的各种属性信息，不过 lstat() 函数针对的是软硬连接文件。

同样地，我们也可以修改软硬连接的用户和用户组信息，不过它们的信息不能通过 fileowner() 或 filegroup() 查看。因为它们是连接文件，本身还是和原始文件绑定在一起的，使用 fileowner() 这类的函数查看到的依然是原始文件的信息。我们可以在系统环境中使用 ls -l 查看连接文件的用户和用户组信息是否修改成功。

今天的内容比较简单，而且修改权限的操作也并不常用。不过对于系统安全来，它们还是非常有用的，比如对于上传来说，我们要预防上传可执行文件的话，就可以通过修改文件的权限来让文件无法直接运行，从而起到安全保护的作用。另外，目录路径相关的操作也是一些框架的基础，几乎所有框架的入口或者说是 Composer 的入口，都会见到 dirname() 以及 basename() 之类函数的身影。

测试代码：

https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202010/source/6.PHP中的文件系统函数（一）.php

参考文档：

https://www.php.net/manual/zh/ref.filesystem.php

④ php大型应用如何采用分布式架构

大型分布式架构都是靠多种语言和工具共同分工合作实现的。

不是一两种工具或者语言能实现的，如果专指php那是没有意义的，因为php本身只是一个单进程的东东，更别说分布式。

大规模的web应用以及分布式架构主要在于服务器的整体架构：

1、web服务集群；

2、数据库集群；

3、分布式缓存；

php充其量只是实现其中一个节点的某个具体的web应用。

SD框架支持长连接协议TCP，WebSocket，短连接协议HTTP，以及UDP。

通过配置开放不同的端口开发者可以轻松管理不同的协议，并且可以共用一套业务代码，当然你可以通过智能路由进行代码的隔离。

长连接可以配置不同的数据传输协议，比如二进制协议文本协议等等，通过框架提供的封装器解包器接口可以自定义各种各种的协议封装，并且各种协议之间可以自动转换，比如你通过广播发送一个信息，该信息流向不同客户端，客户端间采用不同协议，那么框架会根据不同的端口自动转换不同的协议封装。

也可以通过Http给所有长连接客户端发送推送消息，类似这种混合协议协作的业务在SD框架上会异常简单。

(4)php分布式文件系统扩展阅读：

普通的Web开发，常用的模式就是用户登录之后，登录状态信息保存在Session中，用户一些常用的热数据保存在文件缓存中，用户上传的附件信息保存在Web服务器的某个目录上。这种方式对于一般的Web应用，使用很方便，完全能够胜任。但是对于高并发的企业级网站，就应付不了了。需要采用Web集群实现负载均衡。

使用Web集群方式部署之后，首要调整的就是用户状态信息与附件信息。用户状态不能再保存到Session中，缓存也不能用本地Web服务器的文件缓存，以及附件，也不能保存在Web服务器上了。因为要保证集群里面的各个Web服务器，状态完全一致。

因此，需要将用户状态、缓存等保存到专用的缓存服务器，比如Memcache。附件需要保存到云存储中，比如七牛云存储、阿里云存储、腾讯云存储等。

SD框架内大多数的对象都使用了对象池技术，对象池技术有利于系统内存的稳定，减少GC的次数，提高系统的运行效率，事实证明对象池对系统稳定做出了极大的贡献。

开发者也可以使用这一套对象池技术，增加对对象的复用，减少GC和NEW的频率，对系统毛刺现象和内存泄露方面都有很大的稳定性提升。

⑤ php mysql分布式数据库如何实现

当前做分布式的厂商有几家，我知道比较出名的有“华为云分布式数据库DDM”和“阿里云分布式数据库”，感兴趣可以自行搜素了解下。

分布式数据库的几点概念可以了解一下。

数据分库：

以表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。

以表中的数据行记录为单位，把原有逻辑数据库切分成多个物理数据库分片，表数据记录分布存储在各个分片上。

路由分发：

在分布式数据库中，路由的作用即将SQL语句进行解析，并转发到正确的分片上，保证SQL执行后得到正确的结果，并且节约QPS资源。

读写分离：

数据库中对计算和缓存资源消耗较多的往往是密集或复杂的SQL查询。当系统资源被查询语句消耗，反过来会影响数据写入操作，进而导致数据库整体性能下降，响应缓慢。因此，当数据库CPU和内存资源占用居高不下，且读写比例较高时，可以为数据库添加只读数据库。

⑥ php什么是分布式

php分布式是指多台服务器处理不同的工作，指的是业务上的一般，比如多台服务器有的处理日志分布到一些服务器，有的处理下单，分布到一些服务器。

⑦ 大型互联网架构概述，看完文章又涨知识了

1. 大型网站系统的特点

2. 大型网站架构演化历程

2.1. 初始阶段架构

问题：网站运营初期，访问用户少，一台服务器绰绰有余。

特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。

描述：通常服蚂猛务腊枝器操作系统使用 linux，应用程序使用 PHP 开发，然后部署在 Apache 上，数据库使用 Mysql，通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展轮物敏之路了。

2.2. 应用服务和数据服务分离

问题：越来越多的用户访问导致性能越来越差，越来越多的数据导致存储空间不足，一台服务器已不足以支撑。

特征：应用服务器、数据库服务器、文件服务器分别独立部署。

描述：三台服务器对性能要求各不相同：应用服务器要处理大量业务逻辑，因此需要更快更强大的 CPU；数据库服务器需要快速磁盘检索和数据缓存，因此需要更快的硬盘和更大的内存；文件服务器需要存储大量文件，因此需要更大容量的硬盘。

2.3. 使用缓存改善性能

问题：随着用户逐渐增多，数据库压力太大导致访问延迟。

特征：由于网站访问和财富分配一样遵循二八定律：80% 的业务访问集中在 20% 的数据上。将数据库中访问较集中的少部分数据缓存在内存中，可以减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。

描述：缓存分为两种：应用服务器上的本地缓存和分布式缓存服务器上的远程缓存，本地缓存访问速度更快，但缓存数据量有限，同时存在与应用程序争用内存的情况。分布式缓存可以采用集群方式，理论上可以做到不受内存容量限制的缓存服务。

2.4. 使用应用服务器集群

问题：使用缓存后，数据库访问压力得到有效缓解。但是单一应用服务器能够处理的请求连接有限，在访问高峰期，成为瓶颈。

特征：多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单一服务器处理能力和存储空间不足的问题。

描述：使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，提升系统的并发处理能力，使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。

2.5. 数据库读写分离

问题：网站使用缓存后，使绝大部分数据读操作访问都可以不通过数据库就能完成，但是仍有一部分读操作和全部的写操作需要访问数据库，在网站的用户达到一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。

特征：目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到一台服务器上。网站利用数据库的主从热备功能，实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。

描述：应用服务器在写操作的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库。这样当应用服务器在读操作的时候，访问从数据库获得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，通常在应用服务器端使用专门的数据访问模块，使数据库读写分离的对应用透明。

2.6. 反向代理和 CDN 加速

问题：中国网络环境复杂，不同地区的用户访问网站时，速度差别也极大。

特征：采用 CDN 和反向代理加快系统的静态资源访问速度。

描述：CDN 和反向代理的基本原理都是缓存，区别在于 CDN 部署在网络提供商的机房，使用户在请求网站服务时，可以从距离自己最近的网络提供商机房获取数据；而反向代理则部署在网站的中心机房，当用户请求到达中心机房后，首先访问的服务器时反向代理服务器，如果反向代理服务器中缓存着用户请求的资源，就将其直接返回给用户。

2.7. 分布式文件系统和分布式数据库

问题：随着大型网站业务持续增长，数据库经过读写分离，从一台服务器拆分为两台服务器，依然不能满足需求。

特征：数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统。

描述：分布式数据库是数据库拆分的最后方法，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用。不到不得已时，更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同的业务数据库部署在不同的物理服务器上。

2.8. 使用 NoSQL 和搜索引擎

问题：随着网站业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂。

特征：系统引入 NoSQL 数据库及搜索引擎。

描述：NoSQL 数据库及搜索引擎对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。应用服务器通过统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。

2.9. 业务拆分

问题：大型网站的业务场景日益复杂，分为多个产品线。

特征：采用分而治之的手段将整个网站业务分成不同的产品线。系统上按照业务进行拆分改造，应用服务器按照业务区分进行分别部署。

描述：应用之间可以通过超链接建立关系，也可以通过消息队列进行数据分发，当然更多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。

纵向拆分：将一个大应用拆分为多个小应用，如果新业务较为独立，那么就直接将其设计部署为一个独立的 Web 应用系统。纵向拆分相对较为简单，通过梳理业务，将较少相关的业务剥离即可。

横向拆分：将复用的业务拆分出来，独立部署为分布式服务，新增业务只需要调用这些分布式服务横向拆分需要识别可复用的业务，设计服务接口，规范服务依赖关系。

2.10. 分布式服务

问题：随着业务越拆越小，存储系统越来越庞大，应用系统整体复杂程度呈指数级上升，部署维护越来越困难。由于所有应用要和所有数据库系统连接，最终导致数据库连接资源不足，拒绝服务。

特征：公共业务提取出来，独立部署。由这些可复用的业务连接数据库，通过分布式服务提供共用业务服务。

3. 大型网站架构模式

3.1. 分层

大型网站架构中常采用分层结构，将软件系统分为应用层、服务层、数据层：

分层架构的约束：禁止跨层次的调用（应用层直接调用数据层）及逆向调用（数据层调用服务层，或者服务层调用应用层）。

分层结构内部还可以继续分层，如应用可以再细分为视图层和业务逻辑层；服务层也可以细分为数据接口层和逻辑处理层。

3.2. 分割

将不同的功能和服务分割开来，包装成高内聚低耦合的模块单元。这有助于软件的开发和维护，便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。

3.3. 分布式

大于大型网站，分层和分割的一个主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署，即将不同模块部署在不同的服务器上，通过远程调用协同工作。

分布式意味可以用更多的机器工作，那么 CPU、内存、存储资源也就更丰富，能够处理的并发访问和数据量就越大，进而能够为更多的用户提供服务。

分布式也引入了一些问题：

常用的分布式方案：

3.4. 集群

集群即多台服务器部署相同应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务。

集群需要具备伸缩性和故障转移机制：伸缩性是指可以根据用户访问量向集群添加或减少机器；故障转移是指，当某台机器出现故障时，负载均衡设备或失效转移机制将请求转发到集群中的其他机器上，从而不影响用户使用。

3.5. 缓存

缓存就是将数据存放在距离最近的位置以加快处理速度。缓存是改善软件性能的第一手段。

网站应用中，缓存除了可以加快数据访问速度以外，还可以减轻后端应用和数据存储的负载压力。

常见缓存手段：

使用缓存有两个前提：

3.6. 异步

软件发展的一个重要目标和驱动力是降低软件耦合性。事物之间直接关系越少，彼此影响就越小，也就更容易独立发展。

大型网站架构中，系统解耦的手段除了分层、分割、分布式等，还有一个重要手段——异步。

业务间的消息传递不是同步调用，而是将一个业务操作拆分成多阶段，每个阶段间通过共享数据的方式异步执行进行协作。

异步架构是典型的生产者消费模式，二者不存在直接调用。异步消息队列还有如下特性：

3.7. 冗余

大型网站，出现服务器宕机是必然事件。要保证部分服务器宕机的情况下网站依然可以继续服务，不丢失数据，就需要一定程度的服务器冗余运行，数据冗余备份。这样当某台服务器宕机是，可以将其上的服务和数据访问转移到其他机器上。

访问和负载很小的服务也必须部署 至少两台服务器构成一个集群，目的就是通过冗余实现服务高可用。数据除了定期备份，存档保存，实现 冷备份 外；为了保证在线业务高可用，还需要对数据库进行主从分离，实时同步实现 热备份。

为了抵御地震、海啸等不可抗因素导致的网站完全瘫痪，某些大型网站会对整个数据中心进行备份，全球范围内部署 灾备数据中心。网站程序和数据实时同步到多个灾备数据中心。

3.8. 自动化

大型网站架构的自动化架构设计主要集中在发布运维方面：

3.9. 安全

4. 大型网站核心架构要素

架构 的一种通俗说法是：最高层次的规划，难以改变的决定。

4.1. 性能

性能问题无处不在，所以网站性能优化手段也十分繁多：

4.2. 可用性

可用性指部分服务器出现故障时，还能否对用户提供服务

4.3. 伸缩性

衡量伸缩的标准就是是否可以用多台服务器构建集群，是否容易向集群中增删服务器节点。增删服务器节点后是否可以提供和之前无差别的服务。集群中可容纳的总服务器数是否有限制。

4.4. 扩展性

衡量扩展性的标准就是增加新的业务产品时，是否可以实现对现有产品透明无影响，不需要任何改动或很少改动，既有功能就可以上线新产品。主要手段有：事件驱动架构和分布式服务。

4.5. 安全性

安全性保护网站不受恶意攻击，保护网站重要数据不被窃取。

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⑧ 当前主流分布式文件系统有哪些

目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外，还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。x0dx0a 1.PVFS(Parallel Virtual File System)项目是Clemson大学为了运行Linux集群而创建的一个开源项目,目前PVFS还存在以下不足：x0dx0a 1）单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据，当集群系统达到一定的规模之后，管理节点将戚码判可能出现过度繁忙的情况，这时管理节点将成为系统瓶颈;x0dx0a 2）对数据的存储缺乏容错机制:当某一I/O节点无法工作时，数据将出现不可用的情况;x0dx0a 3）静态配置:对PVFS的配置只能在启动前进行，一旦系统运行则不可再更改原先的配置。x0dx0a 2.Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统，此项目于1999年在Carnegie Mellon University启动，Lustre也是一个开源项目。它只有两个元数据管理节点,同PVFS类似,当系统达到一定的规模之后，管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈。x0dx0a 3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。x0dx0a 4.GoogleFS(Google File System)是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。x0dx0a 5.相对其它的文件系统，GPFS的主要优点有以下三点：x0dx0a 1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁，第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理，这减少了元数据服务器的负担;x0dx0a 2)拥有多个元数据服务器,元数据模春也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈;x0dx0a 3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除高改非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突.

⑨ 什么是分布式文件系统

解释如下：
分布式文件系统（DistributedFileSystem，DFS）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接消枣在拿芹拆本地节点上，而是通过计算机网络与节点（可首圆简单的理解为一台计算机）相连；或是若干不同的逻辑磁盘分区或卷标组合在一起而形成的完整的有层次的文件系统。