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python线程里面运行错误

发布时间:2023-05-19 07:47:29

python多线程global报错

在Python的变量使用中,经常会遇到这样的错误:

local variable 'a' referenced before assignment

它的稿李意思是:局键举迟部变量“a”在赋答让值前就被引用了。
比如运行下面的代码就会出现这样的问题:

a = 3
def Fuc():
print (a)
a = a + 1
Fuc()

​ 但是如果把 a = a + 1 这一句删除又不会出现上述问题了

a = 3
def Fuc():
print (a)

⑵ python一个错误的意思求助

python的线程中的异常,通常不会给你显示出错的语句。你可以将thread函数,或者是Thread的run里的内容用整个儿的try catch包裹起来。

然后这样
import traceback,sys
try:
threadfun1()
except:
traceback.print_exc(file=sys.stdout)

这样出错的时候就能定位到是哪一行代码了。

因为线程经常出现这种无显示错误位置的情形。后来都形成了习惯,要不把线程放在try catch里。要不就仔细检查线程函数,确保它没有错误,再放出去运行。

另外你还好哗蔽可以将线程函数的功能放在主友州进程里,单线程运行。这样错误位置就曝露出来了。

仅仅从你芦胡这个提示来看是无法定位错误的位置与类型的。

⑶ python脚本运行错误原因,求解!

shelve是一个对象持久化保存方法,将对象保存到文件里启州面,一般来说对象的保存和恢复都是并蚂通过shelve来进行的。
你的问题是test.txt已经存在,并且格式与shelve不符,所以提示 "db type could not be determined"
解决方法: 删除/home/luo/python/test.txt文件,首次运行后会自动生成该文件。
另外,缺省方式数据文件是二进制的,最好不要用txt结尾来误悄蔽蔽导别人。

下面是运行结果

[zx@zx-linux test]$ ./test.py
Ener command (? for help): store
Enter unique ID number: 1
Enter name: 2
Enter age: 3
Enter phone number: 4
Ener command (? for help): quit

⑷ python中的多线程为什么会报错

题主你好,
你的问题在于threading模式的Thread()类使用的不正确,你代码中的代码为:
t1 = threading.Thread(target=name_b, name="job2")
其中name_b是你定义的函数名, 其实光看语句本身是没错的,但问题出在:
" name_b这个函数定义中有两个参数,你没有在Thread()类中给name_b传参 "
你想一下,如果不考虑多线程,你去调用name_b这个函数,光写个:
name_b() 肯定是不对的
你要将os_name2和url_b这两个参数也带上才肆戚行,即:
name_b(xxx, yyy)

所以就你当前代纯雹燃码报错信息要改的话, 只需要在两个threading.Thread()中再加一个args参数,将传给函数的参数代码写在" () "中, 即:
threading.Thread(target=name_b, name="job2", args=(xxx, yyy))
另一个threading.Thread()你照着上面的写即可.
希望可以帮到题主, 欢做虚迎追问

⑸ python多线程老是报错。大神帮忙看看哈

你好,你具体的代码我没看,但单从报错来看,你的变量名写错了:
你定义的是
condition = threading.Condition()
但你第10行引用的是
conditon
少了一个字母i

⑹ python threadingd多线程老是出错

把你的代码执行了一下,应该是有两个地方有问题。

1、入参(u'飒飒',)这个改成(u'飒飒'.encode("utf-8"),)

2、t2=threading.Thread(target=movie,args=(u'问问')),这个地方改成

t2=threading.Thread(target=movie,args=(u'问问',))。不然会当成两个参数。


3、第三个不确定你的用途。就是t.setDaemon(True)那个地方。调用setDaemon的时候,子线程会随着主线程一起结束,不氏团迅管子线程是否执行完成。所以有时候会出现执行完了啥输出都没有的情况。如果想让主线程等待歼此子线程,在start后面使用t.join()。这样就会一直都有输出了。


修改完如下:

#coding=utf-8
importthreading
fromtimeimportctime

defmusic(m):
print'在听%s,现在是%s'%(m,ctime())

defmovie(mo):
print'在看%s,现在是%s'%(mo,ctime())

threadList=[]
t1=threading.Thread(target=music,args=(u'飒飒'.encode("utf-8"),))
threadList.append(t1)

t2=threading.Thread(target=movie,args=(u'问问'.encode("utf-8")))
threadList.append(t2)

fortinthreadList:
或茄t.setDaemon(True)
t.start()
#t.join()

⑺ python实现了多线程,如果使用了命令kill把正在运行的进程kill掉的话,可能某些线程会出错,怎么解决

主线程捕获kill的信号以后去终止其他线程, 等其他线程完成以后, 再在主线程中退出.

不过更现代的实现并发的方法是使用异步, 而不是多线程.

⑻ python为何多线程报错,单线程没问题

你这个是wmi在多线程中天生的问题,python的wmi的官方文档中有说明,网页贺配链接这个地址中,你仔细看“Use WMI in a thread”这一小节。

但是那个解决方案不是很好用,有些问题上还是会报错,推荐你用wmic,禅纤指多线程中这竖雀个要好用很多。网页链接

⑼ pyhon多线程无效,不知问题出现在哪里

在python里线程出问题,可能会导致主进程崩溃。 虽然python里的线程是操作系统的真实线程。
那么怎么解决呢?通过我们用进程方式。子进程崩溃后,会完全的释放所有的内存和错误状态。所以进程更安全。 另外通过进程,python可以很好的绕过GIL,这个全局锁问题。
但是进程也是有局限的。不要建立超过CPU总核数的进程,否则效率也不高。
简单的总结一下。
当我们想实现多任务处理时,首先要想到使用multiprocessing, 但是如果觉着进程太笨重,那么就要考虑使用线程。 如果多任务处理中需要处理的太多了,可以考虑多进程,每个进程再采用多线程。如果还处理不要,就要使用轮询模式,比如使用poll event, twisted等方式。如果是GUI方式,则要通过事件机制,或者是消息机制处理,GUI使用单线程。
所以在python里线程不要盲目用, 也不要滥用。 但是线程不安全是事实。如果仅仅是做几个后台任务,则可以考虑使用守护线程做。如果需要做一些危险操作,可能会崩溃的,就用子进程去做。 如果需要高度稳定性,同时并发数又不高的服务。则强烈建议用多进程的multiprocessing模块实现。
在linux或者是unix里,进程的使用代价没有windows高。还是可以接受的。

⑽ python运行错误TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

python 错误提示手宏旁TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'str' and 'int'是设置错误造成的,解决方法为;

1、图片中没有定义numi但是print函数里面用了所以出现命令错误。

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