㈠ 有哪些java web里的并发框架,都有哪些
一、并发是一种需求,以下先介绍一下javaweb对于高并发的处理思路:
1、synchronized 关键字
可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。可能锁对象包括: this, 临界资源对象,Class 类对象
2、同步方法
同步方法锁定的是当前对象。当多线程通过同一个对象引用多次调用当前同步方法时, 需同步执行。
3、同步代码块
同步代码块的同步粒度更加细致,是商业开发中推荐的编程方式。可以定位到具体的同步位置,而不是简单的将方法整体实现同步逻辑。在效率上,相对更高。
A)锁定临界对象
同步代码块在执行时,是锁定 object 对象。当多个线程调用同一个方法时,锁定对象不变的情况下,需同步执行。
B)锁定当前对象
4、锁的底层实现
Java 虚拟机中的同步(Synchronization)基于进入和退出管程(Monitor)对象实现。同步方法 并不是由 monitor enter 和 monitor exit 指令来实现同步的,而是由方法调用指令读取运行时常量池中方法的 ACC_SYNCHRONIZED 标志来隐式实现的。
5、锁的种类
Java 中锁的种类大致分为偏向锁,自旋锁,轻量级锁,重量级锁。
锁的使用方式为:先提供偏向锁,如果不满足的时候,升级为轻量级锁,再不满足,升级为重量级锁。自旋锁是一个过渡的锁状态,不是一种实际的锁类型。
锁只能升级,不能降级。
6、volatile 关键字
变量的线程可见性。在 CPU 计算过程中,会将计算过程需要的数据加载到 CPU 计算缓存中,当 CPU 计算中断时,有可能刷新缓存,重新读取内存中的数据。在线程运行的过程中,如果某变量被其他线程修改,可能造成数据不一致的情况,从而导致结果错误。而 volatile 修饰的变量是线程可见的,当 JVM 解释 volatile 修饰的变量时,会通知 CPU,在计算过程中, 每次使用变量参与计算时,都会检查内存中的数据是否发生变化,而不是一直使用 CPU 缓存中的数据,可以保证计算结果的正确。
更多、此外还有很多细节需要通过学习去了解和完善,此处就不一一列举了。
二、并发框架
并发框架很多,如ExecutorService、RxJava、Disruptor、Akka等,具体选择哪个(或者都不选择)是根据项目需求选择的,框架本身的差异并不大,基本都是如下模式
㈡ java和javaWeb一样吗
java和javaWeb一样吗?用笨办法来解释,名称不同,代表的东西肯定不一样。当然,对不理解什么是java或javaweb的人可以这样解释,但是对从事java开发的程序员而言,对这个问题应该有自己较为清晰的认识,那就是:Java是一种编程语言,而基于此延伸出许许多多的技术线,而JavaWeb只是Java其中一条技术线而已。
我从事软件开发工作三年多,对这样认识或许不太到位,但愿意将自己的理解说出来,供大家参考。Java是一种编程语言,我们可以用Java来做Web开发,而Web开发语言有很多,比较常见的有Java、php,以及近两年比较或的Python、Go等。与其他Web开发语言相对,Java在高访问、高并发、集群化等大型网站方面有很大优势,其安全性得到大型互联网公司的一致认可。同时,Java的很多开源框架,使得代码间的耦合度很低,利于后期维护。Java开发Web是一个Java比较重要的技术线,而Android开发则是另一条较为重要的方向,安卓的应罩芹迟用开发语言就是Java,原生安卓程序员对这个应该有深入的了解,我对这一块了解很少,就不做展开啦。毕业后,有同学从事航空软件的开发,他们也使用Java,即Java客户端开发,很多事基于C/S架构的客户端,主要是面向政府、事业单位和大型企业,如医疗、学校、OA、邮箱、投票、金融、考试、物流、矿山等信息方面的系统。这些应用在我们生活中其实随处可见,比如医院的挂号系统、公司的打卡系统、物流系统等。
我从一开始就从事JavaWeb开发,从以Dubbo为注册中心的分布式架构,到以SpringBoot+SpringCloud为主物李要技术栈的微服务架构,使用consul做注册中心,Zuul做网关对内部的接口做服务治理,拓展服务降级、限流等,熟悉相关的技术线,了解与之相关的中间件和数据库首慧技术。做普通的项目,使用这些技术已足够,但是要在JavaWeb的技术上往深的钻研,现有的技术能力仍远远不够。最近有计划读JDK源码、Spring源码、geogle的Gauge源码,以及Apache-Dubbo源码等,但是负责的业务线真心比较忙,技术上的进取心只能进一步押后了。
程序员的工作,自学能力很重要,能够耐得住寂寞,经得住诱惑的醉心于技术更是需要个人自律。当然,就程序员而已,也不一定在技术路上死磕,敲几年代码,发展成产品经理、项目经理去做管理也是可以走的路,做一个懂技术的leader也是不错的选择。
㈢ 1 java web项目你是如何处理高并发的2 在高访问期间项目出现了一个bug要如何解决
1、提高并发量这个东西是在系统架构层面上的,不是一个业务所能处理的,在提高并发量这放方面,启用通常会采用数据库集群,应用集群,负载均衡的方式进行提高。
2、在高访问期间 如果出现了bug,说运尺明你的程序正在被大量用户使用,这时码悄判候要看你出现的是什么bug,如果是很严重的bug,例如银行转账的时候会多转给别人钱,这时候当然要把服务给终止掉 ,或者是把此功能禁用,防止引发更多的用户问题。如果是普通的bug,可以事后再进行迟改处理,或者是当即处理,采用热升级的方式部署到生产上
㈣ 现在开发网站,好像都是流行用php,那javaweb一般用在哪里呢它们之间的区别和优劣势在哪里呢
1.php即写即用的。
也就是说每次只有一改动完成,用户立马看到效果,而java则慢多了,代码改动完成后,要重新编译,然后重启jvm,中间耗费的时间可是不少啊,而且重启jvm过程可是会造成用户响应中断的哦。
2.php写东西快。
php可以说是非常敏捷的,一个需求给到滑晌含,只要不考虑后期的性能和用户量问题,那是相当快速的,甚至你都可以不用框架,直接写也会非常快的,写一个增删改查功能,可能也就30-50行代码就搞定了。而java就慢多了,首先要想一下用什么框架,目前基本上就是spring了,然后就是配置各种数据库,过滤器,servlet,决定是用mybatis还是hibernate,然后考虑代码之间的传递,然后考虑事务。。。然后不停调试,一改代码可能就是几分钟信笑的等待时间,可想而知。
3.php的表面思路更清晰。
什么是表面思路,就是你看到的东西就是真正做出来的东西,比如echo"helloworld",就是输出helloworld,而java则不同,你可能是写response中,可能是写在modelattribute中,也可能就是return了该字符串,然后不知道怎么的,它就显示到页面上了。
4.php占用内存少。
php是进程式处理问题的,占用内存相当少,可以说,你在一台机器部署50个项目没有任何问题,只要访问量不上来,搞得定。而java就不行了,java每启动一个项目,本身就得耗尽许多内存,比如在一台8g内存的机器上,一般跑上2个项目就差不多了。
说了这php的好处,难道java就没有好处吗?那是不可能的。
1.java组件多。
我个人觉得单是这一点就盖过其他所有优点了,因为组件多,意味着用的人多,群众的眼睛是雪亮的。所以,java一定是好的,它已经积淀了太多的东西,不是一门新型语言能够随便替代的。你想要做什么,好好搜索java组件,可能都有你需要的功能,特别对于当下最流行的大数据产业,java更是占据一方。而php在这种场谨链景就有点无能为力了。
2.java线程池,连接池,异步化方便。
其实这一点和第一点也很相似,也是因为组件多,所以要使用线程池连接池都很方便,这对于高并发高性能的场景来说,是绝对必要的。因为java的运行原因就是多线程的,所以不用每次都去初始化很多基本的东西,这省去了太多的时间,也因此大家可以忍受服务器启动的缓慢过程,因为只有一次。而php则是多进程的,每次都需要重新加载所有需要的代码,也因此无法将一些常用数据保存在内存,连接池也不大好做,异步操作更是一个大短板。
3.java是真正意义上的逻辑清晰。
因为,java中,你可以从一个进入可以借助IDE工具分析到最深层次的逻辑操作,对于每个字段,都可以清晰明了,这其实是接口和完全对象的一个使用优点。而php则做不了或者说很少有人费那劲去做这种事情,php可以说是半面向对象半面向过程开发,所以,在调用过程中插入几个自定义的函数调用是很正常的,那么你再想通过简单的IDE去分析调用链就不那么容易了。比如,对于第三方提供的接口,php就很难清楚的看出接口返回了什么,除非你把它打印出来,但是打印出来也不一定对,因为有些返回值的数据不一定有体现。这对于理解代码来说,增加了一个大大的门坎。
4.虽说java编译比较烦,但是可以为你提前发现错误。
java的编译的确比较耗时,但是如果有明显的错误,编译是不会通过的,这就给你一个重新检查代码的机会。而php则不会,不管你写得多烂,都不会给你提示什么,而许多时候,往往就因为少写了个;分号,导致你排查数小时。
5.java远程调用方便,rmi,hessian,bbo。
不管怎么样,远程和本地调用都很方便的知道相关的信息,而且java的同语言调用不是采用纯粹的http调用,而且维护一定的连接,从而大大提高性能。而php也有远程调用,但是相对来说就弱许多了。
其实没有问题是没有绝对的好坏的,存在即合理。只是应用场景不一样罢了。
㈤ 求java搭建高并发网站项目解决方案!
利用redis等缓存技术来解决高并发问题
数扒棚据库层建立集群,可以1主多备,1主主要用于写数据,多备用于读取数据
同时可以将一橡圆些经常使用,而很少修改的数据放入redis,这样更能提高访问效率
在web服务梁此塌器可以做负载均衡
㈥ 请问java高手,web的高并发请求如何处理啊
tomcat的性能咐雹顶多也就每秒500-600了 对于复杂程度的业务效率更低
所以要切容器尺简做,同步变异步,流式处陵衡理,分布式分发响应,负载均衡等
不是一句能讲完的
㈦ 如何利用Java开发高性能高并发Web应用.ppt
1、提供HTML静态访问
web界面上最快的访问速度是什么?当然是最原始的HTML文件访问,对于其他语言 比如 jsp ,asp,php等等,他们首先要通过服务器解析成html之后在返回给访问者,如果我们能提供全部是htm来的页面,那么就能大大的降低服务器和数据库资源的利用和提高网站的并发,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。当然实现这种方式大家比较了解的就是信息发布系统CMS,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
在后续的文章中我们会单独的使用jsp + servlet实现一个简单的信息发布系统.
2、使用独立的图片服务器
为什么要把图片单独设置一个服务器?对于Web服务器来说,图片消耗的服务器资源是最多的,如果能把所有的图片资源放到一个单独的图片服务器中进行处理的话,可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,从而能进一步的提高web程序的并发.所以在有条件的情况下最好能把图片放置到一个单独的服务器中.
3、配置多台数据库服务器,多个数据库集群
集群(Cluster)技术是使用特定的连接方式,将价格相对较低的硬件设备结合起来,同时也能提供高性能相当的任务处理能力。
越是大型高并发的应用,数据库的压力就会越大,如果数据库操作很频繁,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,于是我们需要使用数据库集群。
数据库集群就是使用多个数据库服务器分担请求的压力,达到快速响应的目的.
4、使用缓存
所谓的缓存就是把数据咱是放置到内存中,前台在请求的时候直接从内存中读取数据,而不需要去查询数据库或者读取文件等,这样就能做到最快的响应。网站架构和网站开发中的缓存是非常重要的。
目前有很多开源的缓冲实现方案,APC,File,SQLite,Memcache等等各种类库实现着不同的缓存方式,只有通过了解他们的实现方式,根据具体应用具体选择,才会使缓存系统发挥出最大的性能。
对于java开发来说,大名顶顶的 分布式缓存系统Memcache 可能是最好的选择,他提供一个基于Socket的访问方式,使得该缓存系统支持远程读写访问。尽管这个缓存的内容可能是存在内存中,也可能是存在文件内。
㈧ java web高并发是什么意思
并发的意思就是有多人同时进行一个操作, 比如你家大门 有两个人同时进去
这就叫并发了 要是一个人一个人排队进就不是并发, 要是 几百上千上万人同时进大门 就可以称为高并发了
并发和高并发 其实意思是一样的 不同的只是并发数量上的区别
web的并发是指 多人同时向一个url发送请求
㈨ java“高并发”是什么意思
1、在java中,高并发属于一种编程术语,意思就是有很多用户在访问,导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程,同时处理不同的操作。
㈩ 在javaweb当中,servlet在运行阶段,针对每个客户端的请求,都会创建一个线程,该线程调用servlet的实例
具体servlet的请求处理,这个是分配给线程池线程处理的,servlet容器都这样实现,这个没什么问题。我主要来说说其它的。
线程池的作用
从其他人的回答看,都是太高看线程池本身的作用了。
线程池作为一种资源池(这里的资源就是线袜丛程了)模型,最大的优点是重复利用已经创建的线程,避免线程的反复创建和销毁带来的处理器和内存的消耗。而除此之外,它丛蠢需要配合其它机制才能发挥更大的作用。
请求到达服务器后,如果线程池没有可用线程,请求会进入队列排队,如果超过队列最大阈值会被丢弃。重点来了,如果你的请求处理服务会有如数据库调用/远程服务调用的IO处理,而你用的阻塞模型,则这个线程在请求处理完成之前并不能返还到线程池供其它请求服务。这种长期占用线程的行为,会严重限制请求的并发。线程的有效利用率太低,大部分时间都在阻塞中,这个和你有没有线程池没有关系。所以要在高并发的情况下保证性能,重点是你的服务内部的使用异告郑樱步IO避免阻塞。这样在你某个请求处于IO等待期间,当前线程可以返还给线程池继续提供服务。
(补充)
下面有朋友提到了请求队列,这里简单说下。
请求队列是所有服务器程序都会考虑和设计的一个机制,这样的机制实际上起缓冲层作用,避免服务器在请求过多时崩溃。以Tomcat为例,Connector中有下面几个关键配置。
acceptCount就是允许未处理请求队列的长度(backlog),默认是100,可以根据实际情况做调整。
更多的配置参见官方文档。如果有时间,会写一个Tomcat具体如何实现请求队列及它的处理文章。
请求响应
更友好的体验还要从客户端出发来考虑,如果你能缩短请求的处理时间,客户端体验是极好的,比如成都访问杭州阿里云服务器,空载来回大概40ms的时间,如果你的服务处理控制在10ms以内,请求在50ms就可以返回,是不是很舒服?当然如果是静态资源做CDN几ms就可以完成。
要缩短请求响应时间,可以从两方面入手:
1、将服务分解成多个可以并行处理的任务,这里的任务一般都会包含一个异步IO调用,然后并行执行。
2、将不影响响应结果的子任务异步处理,提前返回响应。比如推送消息,日志记录等。考虑一些极端的情况:在双11和秒杀场景,只有商品的库存处理是最核心的,这个环节处理完就可以结束本次处理,像支付这种繁琐的处理就可以延后,还有部分操作都可以放入异步队列继续处理。
将请求分解异步并行化后,实际上又会多出很多线程切换,这个时候线程池的作用就被放大了。
总结
仅仅有线程池而没有异步并行框架的支撑,线程池其实只能发挥很小的作用,在高并发情况下它必不可少,但非最核心的那个东西。我们一般的Web应用都是IO密集型的,只要保证服务内的IO都异步化,线程池只需非常少量的线程就可以应对大量并发。