异步函数式编程

❶ 什么是同步编程、异步编程

同步编程：传统的同步编程是一种请求响应模型，调用一个方法，等待其响应返回。就是一个线程获得了一个任务，然后去执行这个任务， 当这个任务执行完毕后，才能执行接下来的另外一个任务。

异步编程：异步编程就是要重新考虑是否需要响应的问题，也就是缩小需要响应的地方。因为越快获得响应，就是越同步化，顺序化，事务化，性能差化，异步编程通常是通过fire and forget方式实现。

(1)异步函数式编程扩展阅读：

在同步编程中，所有的操作都是顺序执行的，比如从socket中读取（请求），然后写入（回应）到socket中，每一个操作都是阻塞的。

异步编程的原则是，让进程处理多个并发执行的上下文来模拟并行处理方式 ，异步应用使用一个事件循环，当一个事件触发暂停或恢复执行上下文：

只有一个上下文处于活动状态，上下文之间进行轮替，代码中的显示指令告诉事件循环，哪里可以暂停执行，这时，进程将查找其他待处理的线程进行恢复，最终，进程将回到函数暂停的地方继续运行，从一个执行上下文移到另一个上下文称为切换。

❷ 函数式编程和响应式编程有什么区别

1. 我暂且认为你说的RP是指Rx*框架的Reactive programming，（如果不是，就先认为是一下吧）
Rx*框架的RP，其实应该叫FRP(Functional Reactive Programming)（误，感谢 邵成的指正，具体见补充部分），那和FP基本上就是一种派生(derive)关系了
FRP基本上就是面向异步事件流的编程了，这个异步事件流叫：Observable，一般叫：Stream

Stream就是一个 按时间排序的Events(Ongoing events ordered in time)序列
Stream是不可变(Immutability)的，任何操作都返回新的Stream, 且它是一个Monad（它有map和flatMap方法）。
FRP的关注点在Stream，而FP的关注点在(Type, Operate)，Stream -> (Type, Operate)是一种泛化（generic），(Type, Operate) -> Stream 是一种派生。
RP本身是建立于观察者模式之上的一种编程范式（级别同MV*），FP则更偏向底层解决一般化问题。

❸ 编程语言scala有哪些特点

Scala有交互式命令行(REPL), 可以在上面快速的试各种语法和代码。这对学习新特性，或者实验新想法非常有用。(第1章)
一致性: 尽管Scala融合了静态类型系统、面向对象、函数式编程等语言特性，但却很少能看出融合的痕迹。Scala是我见到融合最多语言特性而又不显得杂乱的编程语言之一。
类型安全：Scala创始人是教授，他先带领创建了java 5编译器，而后觉得Java有太多羁绊而发明了Scala。 Scala编译器和类型系统非常强大，它的目标是尽量把软件错误消灭在编写过程中。 Scala类型系统是图灵完备的，甚至可以在编译期间解决问题。
面向对象: Scala是面向对象的编程语言，所有的变量和方法都封装在对象中，可以把信息封装起来供外部使用。(第2章)
函数式编程：Scala同时又是函数式编程语言，函数可以独立存在，可以定义一个函数作为另一个函数的返回值，也可以接受函数作为函数的参数。这给组合函数带来了很大的便利。如何把面向对象编程形容成搭积木的话，函数式编程就像拼线条，更灵活和更有创意。(第3章)
异步编程: 由于函数式编程提倡变量不可变，使异步编程变得非常容易。同时Scala提供的Future(第5章)， 和akka类库(第9-11章)，使得异步编程变得非常容易。
基于JVM: Scala会被编译成为jvm bytecode,所以Scala能无缝集成已有的Java类库。你可以非常自然的使用已经存在的非常庞大且稳定的Java类库，比如小巧好用的apache.common.*, 或者Java上的各种工具类库。

因为如此众多特性，用Scala可以优雅地编写简洁的代码，同时又能减少很多低级错误；能快速进行开发，又能保证系统性能、团队协作和长期维护。

❹ C#异步编程模式IAsyncResult概述

IAsyncResult 异步设计模式通过名为 BeginOperationName 和 EndOperationName 的两个方法来实现原同步方法的异步搜闷森调用 如 FileStream 类提供了 BeginRead 和 EndRead 方法来从文件异步读取字节 它们是 Read 方法的异步版本

Begin 方法包含同步方法签名中的任何参数 此外还包含另外两个参数 一个AsyncCallback 委托和一个用户定义的状态对象 委托用来调用回调方法 状态对象是用来向回调方法传递状态信息 该方法返回一个实现 IAsyncResult 接口的对象

End 方法用于结束异步操作并返回结果 因此包含同步方法签名中的 ref 和 out 参数 返回值类型也与同步方法相同 该方法还包括一个 IAsyncResult 参数 用于获取异步操作是否完成的信息 当然在使用时就必须传入对应的 Begin 方法返回的对象实例

开始异步操作后如果要阻止应用程序 可以直接调用 End 方法 这会阻止应用程序直到异步操作完成后再继续执行 也可以使用 IAsyncResult 的 AsyncWaitHandle 属性 调用其中的WaitOne等方法来阻塞线程 这两种方法的区别不大 只是前者必须一直等待而后者可以设置等待超时

如果不阻止应用程序 则可以通过轮循 IAsyncResult 的 IsCompleted 状态来判断操作是否完成 或使用 AsyncCallback 委托来结束异步操作 AsyncCallback 委托包含一个 IAsyncResult 的签名 回调方法内部再调用 End 方法来获取操作执行结果

代码罩者

C#异步编程模式IAsyncResult之IAsyncResult 接口

public interface IAsyncResult

{

object AsyncState { get; }

WaitHandle AsyncWaitHandle { get; }

bool CompletedSynchronously { get; }

bool IsCompleted { get; }

}

我用一个 AsyncDemo 类作为异步方法的提供者 后面的程序都会调用它 内部很简单 构造函数接收一个字符串作为 name Run 方法输出 My name is + name 而异步方法直接用委托的 BeginInvoke 和 EndInvoke 方法实现

public class AsyncDemo

{

// Use in asynchronous methods

private delegate string runDelegate();

private string m_Name;

private runDelegate m_Delegate;

public AsyncDemo(string name)

{

m_Name = name;

m_Delegate = new runDelegate(Run);

}

/**//// ﹤summary﹥

/// Synchronous method

/// ﹤/summary﹥世亩

/// ﹤returns﹥﹤/returns﹥

public string Run()

{

return My name is + m_Name;

}

/**//// ﹤summary﹥

/// Asynchronous begin method

/// ﹤/summary﹥

/// ﹤param name= callBack ﹥﹤/param﹥

/// ﹤param name= stateObject ﹥﹤/param﹥

/// ﹤returns﹥﹤/returns﹥

public IAsyncResult BeginRun(

AsyncCallback callBack Object stateObject)

{

try

{

return m_Delegate BeginInvoke(callBack stateObject);

}

catch(Exception e)

{

// Hide inside method invoking stack

throw e;

}

}

/**//// ﹤summary﹥

/// Asynchronous end method

/// ﹤/summary﹥

/// ﹤param name= ar ﹥﹤/param﹥

/// ﹤returns﹥﹤/returns﹥

public string EndRun(IAsyncResult ar)

{

if (ar == null)

throw new NullReferenceException(

Arggument ar can t be null );

try

{

return m_Delegate EndInvoke(ar);

}

catch (Exception e)

{

// Hide inside method invoking stack

throw e;

}

}

}

C#异步编程模式IAsyncResult操作步骤 首先是 Begin 之后直接调用 End 方法 当然中间也可以做其他的操作

class AsyncTest

{

static void Main(string[] args)

{

AsyncDemo demo = new AsyncDemo( jiangnii );

// Execute begin method

IAsyncResult ar = demo BeginRun(null null);

// You can do other things here

// Use end method to block thread

// until the operation is plete

string demoName = demo EndRun(ar);

Console WriteLine(demoName);

}

}

也可以用 IAsyncResult 的 AsyncWaitHandle 属性 我在这里设置为 秒超时

class AsyncTest

{

static void Main(string[] args)

{

AsyncDemo demo = new AsyncDemo( jiangnii );

// Execute begin method

IAsyncResult ar = demo BeginRun(null null);

// You can do other things here

// Use AsyncWaitHandle WaitOne method to block thread for second at most

ar AsyncWaitHandle WaitOne( false);

if (ar IsCompleted)

{

// Still need use end method to get result

// but this time it will return immediately

string demoName = demo EndRun(ar);

Console WriteLine(demoName);

}

else

{

Console WriteLine( Sorry

can t get demoName the time is over );

}

}

}

C#异步编程模式IAsyncResult要注意的还有 不中断的循环 每次循环输出一个

class AsyncTest

{

static void Main(string[] args)

{

AsyncDemo demo = new AsyncDemo( jiangnii );

// Execute begin method

IAsyncResult ar = demo BeginRun(null null);

Console Write( Waiting );

while (!ar IsCompleted)

{

Console Write( );

// You can do other things here

}

Console WriteLine();

// Still need use end method to get result

//but this time it will return immediately

string demoName = demo EndRun(ar);

Console WriteLine(demoName);

}

}

最后是使用回调方法并加上状态对象 状态对象被作为 IAsyncResult 参数的 AsyncState 属性被传给回调方法 回调方法执行前不能让主线程退出 我这里只是简单的让其休眠了 秒 另一个与之前不同的地方是 AsyncDemo 对象被定义成了类的静态字段 以便回调方法使用

class AsyncTest

{

static AsyncDemo demo = new AsyncDemo( jiangnii );

static void Main(string[] args)

{

// State object

bool state = false;

// Execute begin method

IAsyncResult ar = demo BeginRun(

new AsyncCallback(outPut) state);

// You can do other thins here

// Wait until callback finished

System Threading Thread Sleep( );

}

// Callback method

static void outPut(IAsyncResult ar)

{

bool state = (bool)ar AsyncState;

string demoName = demo EndRun(ar);

if (state)

{

Console WriteLine(demoName);

}

else

{

Console WriteLine(demoName + isn t it? );

}

}

}

C#异步编程模式IAsyncResult的后话

对于一个已经实现了 BeginOperationName 和 EndOperationName方法的对象 我们可以直接用上述方式调用 但对于只有同步方法的对象 我们要对其进行异步调用也不需要增加对应的异步方法 而只需定义一个委托并使用其 BeginInvoke 和 EndInvoke 方法就可以了

❺ 前端必学-函数式编程（六）

我们前篇谈了很多关于【闭包】的理解了，所以你应该会知道，我们现在将要谈的就是 ——【异步】。

我们为什么觉得“异步问题”复杂呢？

其中很重要的一个原因是 —— 时间！时间将我们对数据的操判运作、管理，变复杂了好几个量级！

（需要特别提出并明确的是： 异步和同步之间是可以相互转化的！ 我们使用异步或者同步取决于 —— 如何使代码更加可读！）

函数式编程给出了实现“代码更可读”的落地原则（已多次回顾）：

所以我们可以期待，异步在函数式编程中的表现！

上代码：

onCustomer(..) 和 onOrders(..) 是两个【回调函数】释义，两者执行的先后顺序并不能确定，所以它是一个基于时间掘唤梁的复杂状态。

释义：回调函数其实就是一个参数，将这个函数作为参数传到另一个函数里面，当那个函数执行完之后，再执行传进去的这个函数。

通常来说，我们最先想到的是：把 lookupOrders(..) 写到 onCustomer(..) 里面，那我们就可以确认 onOrders(..) 会在 onCustomer(..) 之后运行。

这样写，对吗？

不对！因为 onCustomer(..) 、 onOrders(..) 这两个回调函数的关系更像是一种竞争关系（都是赋值 customer.orders ）， 它们应该并行执行 ， 而不是串行执行 。

即：我不管你们谁先执行，谁先执行完，谁就赋值给 customer.orders ！

那我们的思路应该是：

不过，这样让代码又变得更加难阅读！！函数内部赋值依赖于外部变量、甚至受外部回调函数的影响。

那究竟怎么办呢？

最终，我们借用 JS promise 减少这个时间状态，将异步转成同步：

两个 .then(..) 运行之前， lookupCustomer(..) 和 lookupOrders(..) 已被同步调用，满足并行执行，谁先结束，谁赋值给 customer.orders ，所以我们不需要知道谁先谁后！

在这样的实现下，不再需要时间先后的概念！减少了时间状态！！代码的可读性更高了！！

这是一个 积极的数组 ，因为它们同步（即时）地操作着离散的即时值或值的列表/结构上的值。

什么意思？

a 映射到 b，再去修改 a ，b 不会收到影响。

而这，是一个 惰性的数组 ， mapLazy(..) 本质上 “监听” 了数组 a，只要一个新的值添加到数组的末端（push(..)），它都会运行映射函数 v => v * 2 并把改变后的值添加到数组 b 里。

什么意思？

a 映射到 b，再去修改 a ，b 也会修改。

原来，后者存在 异步 的概念。

让我们来想象这样一个链樱数组，它不只是简单地获得值，它还是一个懒惰地接受和响应（也就是“反应”）值的数组，比如：

设置“懒惰的数组” a 的过程是异步的！

b ，是 map 映射后的数组，但更重要的是，b 是 反应性 的，我们对 b 加了一个类似监听器的东西。

这里直接给出解答：

这里再多小结一句：时间让异步更加复杂，函数式编程在异步下的运用就是减少或直接干掉时间状态。

想象下 a 还可以被绑定上一些其他的事件上，比如说用户的鼠标点击事件和键盘按键事件，服务端来的 websocket 消息等。

上述的 LazyArray 又可叫做 observable ！（当然，它不止用在 map 方法中）

现在已经有各种各样的 Observables 的库类，最出名的是 RxJS 和 Most 。

以 RxJS 为例：

不仅如此，RxJS 还定义了超过 100 个可以在有新值添加时才触发的方法。就像数组一样。每个 Observable 的方法都会返回一个新的 Observable，意味着他们是链式的。如果一个方法被调用，则它的返回值应该由输入的 Observable 去返回，然后触发到输出的 Observable里，否则抛弃。

比如：

本篇介绍了【异步】在函数式编程中的表现。

原则是：对于那些异步中有时态的操作，基础的函数式编程原理就是将它们变为无时态的应用。即 减少时间状态 ！

就像 promise 创建了一个单一的未来值，我们可以创建一个积极的列表的值来代替像惰性的observable（事件）流的值。

我们介绍了 RxJS 库，后续我们还会介绍更多优美的 JS 函数式编程库！

（俗话说的好，三方库选的好，下班都很早！！）

现在本瓜有点明白那句话了：看一门语言是不是函数式编程，取决于它的核心库是不是函数式编程。

也许我们还不熟悉像 RxJS 这类库，但我们慢慢就会越来越重视它们，越来越使用它们，越来越领会到它们！！

异步，以上。

❻ 如何在一个类中实现异步

开个线程池，为每个方法的执行分配一个线程，创建一个hashmap结果集，每个方法执行完，将其存入hashmap中，最后通过判断hashmap的大小，判断所有方法线程是否执行完毕，执行完毕则返回该hashmap。
异步编程其实很常见，特别是在出线Node.js之后，异步编程更是让很多开发者受益。那么回到最初的地方，传统的前端开发中如何实现异步编程呢？下面列举了js实现异步编程的四种方式。方法一：使用回调函数方法二：事件监听可以定义一个事件，并为这个事件设定处理函数。这样只有当这个时间发生的情况下，对应的处理函数才会被执行。方法三：事件的发布/订阅这个模式在NodeJS以及其他JS框架中都有实现，是一个非常常用的异步编程方式。
方法四：Promise模式ES6中提供了原生的Promise对象，这个模式最开始只是一个构想，后来由一些框架库实现。Promise对象代表了未来才会知道结果的事件。Promise的基本思路就是，将需要异步执行的事件储存起来，然后根据异步事件之行后的结果状态执行下一步的操作。具体的Promise对象的原理和ES6中的使用方法将在下一篇文章中更加深入的进行介绍。
多线程实现。
过程如下
创建一下对象：
robot对象
avi保存对象
行走对象
在robot里使用多线程，2个线程就够，1个执行avi保存对象，1个执行行走对象。
之所以要创建3个对象，主要是考虑到软件工程的分而治之的思想。
另外如果你真是要制作机器人的话
可以做2个系统一个是运动控制系统，一个是avi存储系统，系统间不互联。这样互相不会有干扰，而且容易实现，不会让功能混乱。

❼ 下面哪些方法可以用作javascript异步模式的编程

javascript语言是单线程机制。所谓单线程就是按次序执行，执行完一个任务再执行下一个。

对于浏览器来说，也就是无法在渲染页面的同时执行代码。

单线程机制的优点在于实现起来较为简单，运行环境相对简单。缺点在于，如果中间有任务需要响应时间过长，经常会导致

页面加载错误或者浏览器无响应的状况。这就是所谓的逗同步模式地，程序执行顺序与任务排列顺序一致。对于浏览器来说，

同步模式效率较低，耗时长的任务都应该使用异步模式；而在服务器端，异步模式则是唯一的模式，如果采用同步模式个人认为

服务器很快就会出现12306在高峰期的表现。。。。

异步模式的四种方式：

1.回调函数callback

所谓回调函数，就是将函数作为参数传到需要回调的函数内部再执行。

典型的例子就是发送ajax请求。例如：

$.ajax({

async: false,

cache: false,

dataType: 'json',

url: "url",

success: function(data) {

console.log('success');

},

error: function(data) {

console.log('error');

}

})

当发送ajax请求后，等待回应的过程不会堵塞程序运行，耗时的操作相当于延后执行。

回调函数的优点在于简单，容易理解，但是可读性较差，耦合度较高，不易于维护。

2.事件驱动

javascript可以称之为是基于对象的语言，而基于对象的基本特征就是事件驱动（Event-Driven）。

事件驱动，指的是由鼠标和热键的动作引发的一连串的程序操作。

例如，为页面上的某个
$('#btn').onclick(function(){

console.log('click button');

});

绑定事件相当于在元素上进行监听，是否执行注册的事件代码取决于事件是否发生。

优点在于容易理解，一个元素上可以绑定多个事件，有利于实现模块化；但是缺点在于称为事件驱动的模型后，流程不清晰。

3.发布/订阅

发布订阅模式（publish-subscribe pattern）又称为观察者模式(Observer pattern)。

该模式中，有两类对象：观察者和目标对象。目标对象中存在着一份观察者的列表，当目标对象

的状态发生改变时，主动通知观察者，从而建立一种发布/订阅的关系。

jquery有相关的插件，在这不是重点不细说了。。。。回头写个实现贴上来

4.promise模式

promise对象是CommonJS工作组提供的一种规范，用于异步编程的统一接口。

promise对象通常实现一种then的方法，用来在注册状态发生改变时作为对应的回调函数。

promise模式在任何时刻都处于以下三种状态之一：未完成（unfulfilled）、已完成（resolved）和拒绝（rejected）。以CommonJS
Promise/A
标准为例，promise对象上的then方法负责添加针对已完成和拒绝状态下的处理函数。then方法会返回另一个promise对象，以便于形成promise管道，这种返回promise对象的方式能够支持开发人员把异步操作串联起来，如then(resolvedHandler,
rejectedHandler); 。resolvedHandler
回调函数在promise对象进入完成状态时会触发，并传递结果；rejectedHandler函数会在拒绝状态下调用。

Jquery在1.5的版本中引入了一个新的概念叫Deferred，就是CommonJS promise A标准的一种衍生。可以在jQuery中创建

$.Deferref的对象。同时也对发送ajax请求以及数据类型有了新的修改，参考JQuery API。

除了以上四种，javascript中还可以利用各种函数模拟异步方式，更有诡异的诸如用同步调用异步的case

只能用team里同事形容java和javascript的一句话作为结尾：

逗写java像在高速路上开车，写javascript像在草原上开车地-------------以此来形容javascript这种无类型的语言有多自由
but，如果草原上都是坑。

❽ python异步有哪些方式

yield相当于return，他将相应的值返回给调用next()或者send()的调用者，从而交出了CPU使用权，而当调用者再次调用next()或者send()的时候，又会返回到yield中断的地方，如果send有参数，还会将参数返回给yield赋值的变量,如果没有就和next（）一样赋值为None。但是这里会遇到一个问题，就是嵌套使用generator时外层的generator需要写大量代码，看如下示例：
注意以下代码均在Python3.6上运行调试

#!/usr/bin/env python# encoding:utf-8def inner_generator():
i = 0
while True:
i = yield i if i > 10: raise StopIterationdef outer_generator():
print("do something before yield")
from_inner = 0
from_outer = 1
g = inner_generator()
g.send(None) while 1: try:
from_inner = g.send(from_outer)
from_outer = yield from_inner except StopIteration: breakdef main():
g = outer_generator()
g.send(None)
i = 0
while 1: try:
i = g.send(i + 1)
print(i) except StopIteration: breakif __name__ == '__main__':
main()041

为了简化，在Python3.3中引入了yield from

yield from

使用yield from有两个好处，

1、可以将main中send的参数一直返回给最里层的generator，
2、同时我们也不需要再使用while循环和send (), next()来进行迭代。

我们可以将上边的代码修改如下：

def inner_generator():
i = 0
while True:
i = yield i if i > 10: raise StopIterationdef outer_generator():
print("do something before coroutine start") yield from inner_generator()def main():
g = outer_generator()
g.send(None)
i = 0
while 1: try:
i = g.send(i + 1)
print(i) except StopIteration: breakif __name__ == '__main__':
main()

执行结果如下：

do something before coroutine start123456789101234567891011

这里inner_generator()中执行的代码片段我们实际就可以认为是协程，所以总的来说逻辑图如下：

我们都知道Python由于GIL(Global Interpreter Lock)原因，其线程效率并不高，并且在*nix系统中，创建线程的开销并不比进程小，因此在并发操作时，多线程的效率还是受到了很大制约的。所以后来人们发现通过yield来中断代码片段的执行，同时交出了cpu的使用权，于是协程的概念产生了。在Python3.4正式引入了协程的概念，代码示例如下：

import asyncio# Borrowed from http://curio.readthedocs.org/en/latest/[email protected] countdown(number, n):
while n > 0:
print('T-minus', n, '({})'.format(number)) yield from asyncio.sleep(1)
n -= 1loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [
asyncio.ensure_future(countdown("A", 2)),
asyncio.ensure_future(countdown("B", 3))]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()12345678910111213141516

示例显示了在Python3.4引入两个重要概念协程和事件循环，
通过修饰符@asyncio.coroutine定义了一个协程，而通过event loop来执行tasks中所有的协程任务。之后在Python3.5引入了新的async & await语法，从而有了原生协程的概念。

async & await

在Python3.5中，引入了aync&await 语法结构，通过”aync def”可以定义一个协程代码片段，作用类似于Python3.4中的@asyncio.coroutine修饰符，而await则相当于”yield from”。

先来看一段代码，这个是我刚开始使用async&await语法时，写的一段小程序。

#!/usr/bin/env python# encoding:utf-8import asyncioimport requestsimport time


async def wait_download(url):
response = await requets.get(url)
print("get {} response complete.".format(url))


async def main():
start = time.time()
await asyncio.wait([
wait_download("http://www.163.com"),
wait_download("http://www.mi.com"),
wait_download("http://www.google.com")])
end = time.time()
print("Complete in {} seconds".format(end - start))


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

这里会收到这样的报错：

Task exception was never retrieved
future: <Task finished coro=<wait_download() done, defined at asynctest.py:9> exception=TypeError("object Response can't be used in 'await' expression",)>
Traceback (most recent call last):
File "asynctest.py", line 10, in wait_download
data = await requests.get(url)
TypeError: object Response can't be used in 'await' expression123456

这是由于requests.get()函数返回的Response对象不能用于await表达式，可是如果不能用于await，还怎么样来实现异步呢？
原来Python的await表达式是类似于”yield from”的东西，但是await会去做参数检查，它要求await表达式中的对象必须是awaitable的，那啥是awaitable呢？ awaitable对象必须满足如下条件中其中之一：

1、A native coroutine object returned from a native coroutine function .

原生协程对象

2、A generator-based coroutine object returned from a function decorated with types.coroutine() .

types.coroutine()修饰的基于生成器的协程对象，注意不是Python3.4中asyncio.coroutine

3、An object with an await method returning an iterator.

实现了await method，并在其中返回了iterator的对象

根据这些条件定义，我们可以修改代码如下：

#!/usr/bin/env python# encoding:utf-8import asyncioimport requestsimport time


async def download(url): # 通过async def定义的函数是原生的协程对象
response = requests.get(url)
print(response.text)


async def wait_download(url):
await download(url) # 这里download(url)就是一个原生的协程对象
print("get {} data complete.".format(url))


async def main():
start = time.time()
await asyncio.wait([
wait_download("http://www.163.com"),
wait_download("http://www.mi.com"),
wait_download("http://www.google.com")])
end = time.time()
print("Complete in {} seconds".format(end - start))


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())27282930

好了现在一个真正的实现了异步编程的小程序终于诞生了。
而目前更牛逼的异步是使用uvloop或者pyuv，这两个最新的Python库都是libuv实现的，可以提供更加高效的event loop。

uvloop和pyuv

pyuv实现了Python2.x和3.x，但是该项目在github上已经许久没有更新了，不知道是否还有人在维护。
uvloop只实现了3.x, 但是该项目在github上始终活跃。

它们的使用也非常简单，以uvloop为例，只需要添加以下代码就可以了

import asyncioimport uvloop
asyncio.set_event_loop_policy(uvloop.EventLoopPolicy())123

❾ 如何写一个“异步函数”

我们平常编程写的函数 几乎都是同步调用函数，那么我们如何写一个异步执行的函数呢？！我想这个问题也许是哪些比较喜欢专研的程序员或者具有专研精神的人士回提出的问题吧！我们很多人已经习惯了windows系统提供的一些异步机制，使用这些异步机制我们很快的就能实现一些异步操作甚至可以很容易的实现一个异步执行的函数；但是我们研究过实现一个“异步函数”的本质吗？！ 在单线程的系统中，所以的指令执行都是顺序执行的，这就暗示了如果一个函数A中调用了函数B，则A必须等到B执行后才能继续执行A中剩下的代码。 在多线程中，如果我们有一个threadA线程，在该线程中调用了一个函数C，而该C函数我们想将它实现成异步执行的，而异步执行必须要有多线程支持；如果我们在Windows中编写程序，创建一个线程是很简单只要使用 HANDLE WINAPI CreateThread( __in_opt LPSECURITY_ATTRIBUTES lpThreadAttributes, __in SIZE_T dwStackSize, __in LPTHREAD_START_ROUTINE lpStartAddress, __in_opt LPVOID lpParameter, __in DWORD dwCreationFlags, __out_opt LPDWORD lpThreadId); 函数就可以创建一个线搭旁程。 那么我悉并们按如下方式可以实现一个异步的FuncC函数： （1）先把你要异步完成的工作单独写成要给函数，如 DWORD WINAPI AsyncronousThread( LPVOID lpParameter // thread data){ .....}（2）在函数FuncC中使用CreateThtread函数将（1）中的函数创睁枝迹建一成一个线程，然后直接返回。 CreateThread(....,AsyncronousThread,...);return;}当然，写一个异步函数的方法很多，但是一个本质不会变，就是必须要依据多线程才能实现。