python模糊搜索

‘壹’ python3 正则表达式如何实现中文模糊匹配替换并输出

要使用正则表达式实现中文模型李糊匹配替换并输出，你可以使用 Python 的 re 模块。以下是一个示例代码，读取一个名为 input.txt 的文件，将其中的 "竹某婵" 或 "竹婵某" 替换为 "竹婵婵"，然后将结果保存到一个名为 output.txt 的新文件中：

import re

# 定义一个函数来实现替换操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹婵婵"

# 读取文件内容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正则表达式进行模糊匹配替换
pattern = r"竹(?:某|婵)(?:婵|某)"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 将替换后的内容写入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在这个例子中，正则表达式 r"竹(?:某|婵)(?:婵|某)" 用于匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"。(?:...) 是一个非捕获组，它表示匹配其中的任意一个字符，但不会捕获该组。这里的组分别包含 "某" 和 "婵"，因此可以匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"。接下来，re.sub 函数用于替换匹配到的字符串。这里我们提供了一个替换函行缓数 replace_pattern，它直接返回 "竹婵婵"。最后，将替换后的内容写入一个名为 output.txt 的新文件。

…………

回复：

如果要实现匹配任意特定中文字符，可以使用 Unicode 的中文字符卜带迟范围。以下是修改后的示例代码，可以将 "竹某婵" 或 "竹婵某" 替换为 "竹婵婵"，其中 "某" 为任意中文字符：

import re

# 定义一个函数来实现替换操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹婵婵"

# 读取文件内容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正则表达式进行模糊匹配替换
pattern = r"竹[u4e00-u9fa5]婵|竹婵[u4e00-u9fa5]"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 将替换后的内容写入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在这个例子中，正则表达式 r"竹[u4e00-u9fa5]婵|竹婵[u4e00-u9fa5]" 用于匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"，其中 "某" 为任意中文字符。[u4e00-u9fa5] 用于匹配任意一个中文字符。接下来，re.sub 函数用于替换匹配到的字符串。这里我们提供了一个替换函数 replace_pattern，它直接返回 "竹婵婵"。最后，将替换后的内容写入一个名为 output.txt 的新文件。

‘贰’ python 简单模糊匹配

根据报错的信息find这个变量是float类型而不是str类型的，str才有startsWith这个方法，你想找的实际上是excel表格中的值，我觉得你需要先把find这个变量在后台打印出来，如以下代码

forfindinxx:
print"@54",find
iffind.startswith('A1'):
....
...

‘叁’ python对数据库表格里面的内容增删查改怎么写

本文主要给大家介绍了关于python模拟sql语句对员工表格进行增删改查的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：
具体需求:
员工信息表程序，实现增删改查操作：
可进行模糊查询，语法支持下面3种:
select name,age from staff_data where age > 22 多个查询参数name,age 用','分割
select * from staff_data where dept = 人事
select * from staff_data where enroll_date like 2013
查到的信息，打印后，最后面还要显示查到的条数
可创建新员工纪录，以phone做唯一键，phone存在即提示,staff_id需自增,添加多个记录record1/record2中间用'/'分割
insert into staff_data values record1/record2
可删除指定员工信息纪录，输入员工id，即可删除
delete from staff_data where staff_id>=5andstaff_id<=10
可修改员工信息，语法如下:
update staff_table set dept=Market,phone=13566677787 where dept = 运维 多个set值用','分割
使用re模块,os模块,充分使用函数精简代码,熟练使用 str.split()来解析格式化字符串
由于,sql命令中的几个关键字符串有一定规律,只出现一次,并且有顺序!!!
按照key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit']的元素顺序分割sql.
分割元素作为sql_dic字典的key放进字典中.分割后的列表为b,如果len(b)>1,说明sql字符串中含有分割元素,同时b[0]对应上一个分割元素的值,b[-1]为下一次分割对象!
这样不断迭代直到把sql按出现的所有分割元素分割完毕,但注意这里每次循环都是先分割后赋值!!!当前分割元素比如'select'对应的值,需要等到下一个分割元素
比如'from'执行分割后的列表b,其中b[0]的值才会赋值给sql_dic['select'] ,所以最后一个分割元素的值,不能通过上述循环来完成,必须先处理可能是最后一个分割元素,再正常循环!!
在这sql语句中,有可能成为最后一个分割元素的 'limit' ,'values', 'where', 按优先级别,先处理'limit' ,再处理'values'或 'where'.....
处理完得到sql_dic后,就是你按不同命令执行,对数据文件的增删改查,最后返回处理结果!!
示例代码# _*_coding:utf-8_*_# Author:Jaye Heimport reimport os def sql_parse(sql, key_lis): ''' 解析sql命令字符串,按照key_lis列表里的元素分割sql得到字典形式的命令sql_dic :param sql: :param key_lis: :return: ''' sql_list = [] sql_dic = {} for i in key_lis: b = [j.strip() for j in sql.split(i)] if len(b) > 1: if len(sql.split('limit')) > 1: sql_dic['limit'] = sql.split('limit')[-1] if i == 'where' or i == 'values': sql_dic[i] = b[-1] if sql_list: sql_dic[sql_list[-1]] = b[0] sql_list.append(i) sql = b[-1] else: sql = b[0] if sql_dic.get('select'): if not sql_dic.get('from') and not sql_dic.get('where'): sql_dic['from'] = b[-1] if sql_dic.get('select'): sql_dic['select'] = sql_dic.get('select').split(',') if sql_dic.get('where'): sql_dic['where'] = where_parse(sql_dic.get('where')) return sql_dic def where_parse(where): ''' 格式化where字符串为列表where_list,用'and', 'or', 'not'分割字符串 :param where: :return: ''' casual_l = [where] logic_key = ['and', 'or', 'not'] for j in logic_key: for i in casual_l: if i not in logic_key: if len(i.split(j)) > 1: ele = i.split(j) index = casual_l.index(i) casual_l.pop(index) casual_l.insert(index, ele[0]) casual_l.insert(index+1, j) casual_l.insert(index+2, ele[1]) casual_l = [k for k in casual_l if k] where_list = three_parse(casual_l, logic_key) return where_list def three_parse(casual_l, logic_key): ''' 处理临时列表casual_l中具体的条件,'staff_id>5'-->['staff_id','>','5'] :param casual_l: :param logic_key: :return: ''' where_list = [] for i in casual_l: if i not in logic_key: b = i.split('like') if len(b) > 1: b.insert(1, 'like') where_list.append(b) else: key = ['<', '=', '>'] new_lis = [] opt = '' lis = [j for j in re.split('([=<>])', i) if j] for k in lis: if k in key: opt += k else: new_lis.append(k) new_lis.insert(1, opt) where_list.append(new_lis) else: where_list.append(i) return where_list def sql_action(sql_dic, title): ''' 把解析好的sql_dic分发给相应函数执行处理 :param sql_dic: :param title: :return: ''' key = {'select': select, 'insert': insert, 'delete': delete, 'update': update} res = [] for i in sql_dic: if i in key: res = key[i](sql_dic, title) return res def select(sql_dic, title): ''' 处理select语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as fh: filter_res = where_action(fh, sql_dic.get('where'), title) limit_res = limit_action(filter_res, sql_dic.get('limit')) search_res = search_action(limit_res, sql_dic.get('select'), title) return search_res def insert(sql_dic, title): ''' 处理insert语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r+', encoding='utf-8') as f: data = f.readlines() phone_list = [i.strip().split(',')[4] for i in data] ins_count = 0 if not data: new_id = 1 else: last = data[-1] last_id = int(last.split(',')[0]) new_id = last_id+1 record = sql_dic.get('values').split('/') for i in record: if i.split(',')[3] in phone_list: print('\033[1;31m%s 手机号已存在\033[0m' % i) else: new_record = '%s,%s\n' % (str(new_id), i) f.write(new_record) new_id += 1 ins_count += 1 f.flush() return ['insert successful'], [str(ins_count)] def delete(sql_dic, title): ''' 处理delete语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file,\ open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: del_count = 0 for line in r_file: dic = dict(zip(title.split(','), line.split(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dic.get('where')) if not filter_res: w_file.write(line) else: del_count += 1 w_file.flush() os.remove('staff_data') os.rename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['delete successful'], [str(del_count)] def update(sql_dic, title): ''' 处理update语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' set_l = sql_dic.get('set').strip().split(',') set_list = [i.split('=') for i in set_l] update_count = 0 with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file,\ open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: for line in r_file: dic = dict(zip(title.split(','), line.strip().split(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dic.get('where')) if filter_res: for i in set_list: k = i[0] v = i[-1] dic[k] = v line = [dic[i] for i in title.split(',')] update_count += 1 line = ','.join(line)+'\n' w_file.write(line) w_file.flush() os.remove('staff_data') os.rename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['update successful'], [str(update_count)] def where_action(fh, where_list, title): ''' 具体处理where_list里的所有条件 :param fh: :param where_list: :param title: :return: ''' res = [] if len(where_list) != 0: for line in fh: dic = dict(zip(title.split(','), line.strip().split(','))) if dic['name'] != 'name': logic_res = logic_action(dic, where_list) if logic_res: res.append(line.strip().split(',')) else: res = [i.split(',') for i in fh.readlines()] return res pass def logic_action(dic, where_list): ''' 判断数据文件中每一条是否符合where_list条件 :param dic: :param where_list: :return: ''' logic = [] for exp in where_list: if type(exp) is list: exp_k, opt, exp_v = exp if exp[1] == '=': opt = '==' logical_char = "'%s'%s'%s'" % (dic[exp_k], opt, exp_v) if opt != 'like': exp = str(eval(logical_char)) else: if exp_v in dic[exp_k]: exp = 'True' else: exp = 'False' logic.append(exp) res = eval(' '.join(logic)) return res def limit_action(filter_res, limit_l): ''' 用列表切分处理显示符合条件的数量 :param filter_res: :param limit_l: :return: ''' if limit_l: index = int(limit_l[0]) res = filter_res[:index] else: res = filter_res return res def search_action(limit_res, select_list, title): ''' 处理需要查询并显示的title和相应数据 :param limit_res: :param select_list: :param title: :return: ''' res = [] fields_list = title.split(',') if select_list[0] == '*': res = limit_res else: fields_list = select_list for data in limit_res: dic = dict(zip(title.split(','), data)) r_l = [] for i in fields_list: r_l.append((dic[i].strip())) res.append(r_l) return fields_list, res if __name__ == '__main__': with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as f: title = f.readline().strip() key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit'] while True: sql = input('请输入sql命令,退出请输入exit:').strip() sql = re.sub(' ', '', sql) if len(sql) == 0:continue if sql == 'exit':break sql_dict = sql_parse(sql, key_lis) fields_list, fields_data = sql_action(sql_dict, title) print('\033[1;33m结果如下:\033[0m') print('-'.join(fields_list)) for data in fields_data: print('-'.join(data))

总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

‘肆’ python中in list的语法有什么问题

在一枯洞蠢个str中查找特定的字符串，使用string1.find(substring)的语法，这种查找时一种模糊查找；
但是在一个list中，如果判断是否包含某个项目，是一个绝对的相等的比较，空格都需要匹配；

所以使用查找匹配时可以采用的方法是：
1.将list转化为str之后模没陪糊匹配：

比如 if str(list1).find(substring) != -1

2.将list中的所颤虚有的字符串都去掉特殊字符以及空格；
比如：
for item in list1:
item.replace(' ','')
再用if substring in list1:

‘伍’ python SQL模糊查询语句问题

在Python上如果使用sql语句：
select * from table_name where field_name like '%上海%';
执行的时候会出现pymysql.err.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax）的错误，这个是因为模糊查询使用like %%出现了问题。
解决：
字符串使用%需要转义，将sql语句改为：
select * from table_name where field_name like '%%上海%%';即可。

‘陆’ python 模糊查询

字符串有个function叫startswith

根据你的内容我提供一段代码

for str in list:
if str.startswith('a'):
print "found it!",str

楼主测试下哈，我用的是2.x。

有问题再联系我~~蟒蛇小组祝您编程愉快！

‘柒’ python sqlite3 如何模糊查询变量

刚刚研究了一下，我的代码是在python 3.2.3下的。不知你的版本是多少，姑且参考吧。 以下代码根据python的手册里的例子改编。import sqlite3 con = sqlite3.connect(":memory:") cur = con.cursor() cur.execute("create table people (name， age)") who = "Yeltsin"age = 72# This is the qmark style: cur.execute("insert into people values (？， ？)"， (who， age)) # Query using like clause cur.execute("select * from people where name like ？"，('%Yel%'，))。

‘捌’ 用python模糊检索EXCEL文件的内容，并写入新的EXCEL表

这类基础逻辑编程初学可以手写逻辑，这个基本如下：

1. 载入基础信息（Excel地址）

   ###手动指定###

2. 获取输入查询数据

   ###input()获取，保存指变量###

3. 打开Excel文件

   ####使用openpyxl打开，获取工作簿对象和表对象####

4. 获取excel有效行与列数据

   ### 可以函数判断，最好手工写非空判断获取####

5. 遍历返回结果数据

   ### 读取每个单元格 查询字符串即可，习惯用Count还是find函数看具体需求和习惯###

6. 写入文件

   同样可以采用openpyxl写入excel或者直接写入txt文件

‘玖’ Python中如何模糊搜索exl里的值并返还sheet页名字

这不是模糊查找

如果你用xlwings，那大概是

1. importxlwingsasxw

2. xb=xw.Book("xxx.xlsx")

3. @xw.func

4. defaaa(x):

5. ret=[]

6. foriinxb.sheets[:-1]:

7. ifxin','.join(i[1,1].expand('down').value):

8. ret.append(i.name)

9. return','.join(ret)

直接运行是：

1. import xlwings as xw

2. xb=xw.Book('xxx.xlsx')

3. sht=xb.sheets[-1]

4. ret=[]

5. for i in sht[2,1].expand('down').value:

6. tmp=[]

7. for j in xb.sheets[:-1]:

8. if i in ','.join(j[1,1].expand('down').value):

9. tmp.append(j.name)

10. ret.append(','.join(tmp))

11. sht[2,2].options(transpose=True).value=ret

这里没法写缩进，改一下把。。。

‘拾’ python 查询mongodb like语句怎么写

public class Server2 {

public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println("Server is starting……");
ServerSocket server=new ServerSocket(8888);
while(true){
Socket s =server.accept();
System.out.println("Accepting connection……");
new ServerThread(s).start();
}
}
}
//橘行世定圆肢义Server线带野程