javaredis下载

1. 怎么在java中实现redis的添加数据

第一步，在windows下载安装配置好redis数据库。这里我就不再概述了。下载jedis-2.4.2.jar，当然最好是下载最新版本的jar包。这个在网络搜索下就出来的。下载后，放在一个文件夹下面，一会会需要到。

第二步。打开eclipse,新建一个java工程。如下图所示：

第三步：在Test这个java工程里面，我们新建一个folder，命名lib,把刚才下载的jedis-2.4.2.jar包放在我们新建的lib的包下面，如下图所示：

第四步，在eclipse中，选中jar包，build path下。然后我们再Test这个项目里面我们新建一个class，class名字为TestConnect。

第五步，在类里面，我们输入如下的内容：
// Connecting to Redis server on localhost
//实例化一个客户端
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
//=================================================
// check whether server is running or not
//ping下，看看是否通的
System.out.println("Server is running: " + jedis.ping());
//保存一个
jedis.set("leiTest", "localhost Connection sucessfully");
//获取一个
System.out.println("通过key获取value： " + jedis.get("leiTest"));

第六步，对刚才的类进行运行，ctrl+f11快捷键运行下，如下图所示：

第七步，进一步验证我们是否在redis上是否保存了数据，并且能够取出来，我们到redis安装包的目录，如下图，打开红色框内的 redis-cli.exe,打开后，我们进入下面的第二个图片的界面。

第八步：我们在redis的客户端的界面 输入 get leiTest 这个指令。leiTest是刚才在eclipse中我们存入redis数据库中的一个String类型的键。如下图，证明我们确实成功了，你也试试吧。

2. JedisConnectionFactory如何获取Redis

Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis实现的，JedisConnectionFactory为我们提供了Redis的一种Java客户端Jedis。本文主要为大家介绍使用工厂类获取Jedis的两种方式，以及使用过程中存在的问题，希望能为大家提供一些思路。

工具/材料

IntelliJ IDEA

• 01

  首先我们需要编辑Spring的配置文件application.properties，激逗添加Redis的相关配盯袭置，这些配置在代码中需要注凯铅兄入，用来生成JedisConnectionFactory的Bean。

• 02

  接下来我们写一个配置类，该配置类上需要添加@Configuration注解，我们在这个类中通过@Value注解注入application.properties配置文件中的部分需要的属性，其中{}用于接收属性值，在属性名冒号后面的值是默认值，若读取不到该属性则使用默认值。我们在该类中创建JedisConnectionFactory的Bean，在这个Bean中设置读取到的属性值。

• 03

  接下来我们创建一个RedisServer的类，主要用于获取Redis以及实现部分Redis操作的方法。在该类中我们可以使用@Autowired注解注入JedisConnectionFactory的Bean。下图中获取Redis客户端Jedis的方法是我们推荐的方法，使用该方法我们既获取到了Jedis实例又使用的连接池，将Jedis实例交由连接池管理，不用太担心并发操作导致的Redis不可用的情况。最后再附上Jedis操作存储和获取数据的方法。

• 04

  另外，我们还有再介绍一种并不推荐的写法，如下图所示。这种方法每次都创建一个新的Redis连接并且没有关闭连接，在大量并发操作时会带来性能上的开销，由于对连接数没有限制，可能会耗尽Redis的连接，导致Redis连接报错。

• 05

  配置完成后我们来测试一下Jedis是否能正常使用，创建一个RedisController类，在该类中注入JedisServer，使用JedisServer提供的存储和读取方法，然后启动服务。

• 06

  服务启动后我们在postman中进行测试，首先调用setRedis请求将数据存入Redis中，然后再调用getRedis请求获取数据，如下图所示。

• 07

  JedisConnectionFactory在Spring Data Redis 2.0后就不再推荐上述这种配置方式了，当我们的spring-boot-starter-parent版本设置为2.x时，我们可以看到代码中的设置已经被废弃了。

• 08

  Spring Data Redis 2.0推荐使用Standalone、Sentinel、RedisCluster这三种模式的环境配置类，以便于更加灵活的适配更多的业务场景，我们一般自己测试Redis通常使用的都是单机版的，那么以单机版为例，JedisConnectionFactory的配置应写为如下的方式。

特别提示

本文只是介绍了一种Redis客户端的使用方式，还是推荐大家使用spring-boot集成Redis做开发，因为spring-boot开箱即用的特性可以大大减少开发工作量。

3. 如何用java获取redis的info

预备
jedis-2.5.2
commons-pool2-2.2.jar
使用单连接
此方式仅建议用于开发环境做调试用。
// 创建连接
String host = "192.168.56.102";
int port = 6379;
Jedis client = new Jedis(host, port);
// 执行set指令
String result = client.set("key-string", "Hello, Redis!");
System.out.println( String.format("set指令执行结果:%s", result) );
// 执行get指令
String value = client.get("key-string");
System.out.println( String.format("get指令执行结果:%s", value) );
运行上述代码，控制台输出：
set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!
使用连接池
此方式适用于仅使用单个Redis实例的场景。
// 生成连接池配置信息
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(10);
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxWaitMillis(3*1000);

// 在应用初始化的时候生成连接池
JedisPool pool = new JedisPool(config, "192.168.56.102", 6379);

// 在业务操作时，从连接池获取连接
Jedis client = pool.getResource();
try {
// 执行指令
String result = client.set("key-string", "Hello, Redis!");
System.out.println( String.format("set指令执行结果:%s", result) );
String value = client.get("key-string");
System.out.println( String.format("get指令执行结果:%s", value) );
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
} finally {
// 业务操作完成，将连接返回给连接池
if (null != client) {
pool.returnResource(client);
}
} // end of try block

// 应用关闭时，释放连接池资源
pool.destroy();

运行上述代码，控制台输出：

set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!
使用连接池+分布式
在规模较大的系统中，往往会有多个Redis实例做负载均衡。并且还实现主从备份，当主实例发生故障时，切换至从实例提供服务。
类似于Memcached的客户端，Jedis也提供了客户端分布式操作的方式，采用一致性哈希算法。
// 生成多机连接信息列表
List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
shards.add( new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6379) );
shards.add( new JedisShardInfo("192.168.56.102", 6379) );

// 生成连接池配置信息
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(10);
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxWaitMillis(3*1000);

// 在应用初始化的时候生成连接池
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, shards);

// 在业务操作时，从连接池获取连接
ShardedJedis client = pool.getResource();
try {
// 执行指令
String result = client.set("key-string", "Hello, Redis!");
System.out.println( String.format("set指令执行结果:%s", result) );
String value = client.get("key-string");
System.out.println( String.format("get指令执行结果:%s", value) );
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
} finally {
// 业务操作完成，将连接返回给连接池
if (null != client) {
pool.returnResource(client);
}
} // end of try block

// 应用关闭时，释放连接池资源
pool.destroy();

运行上述代码，控制台输出：

set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!

4. java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好

Ehcache
在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0 license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。
1. 够快
Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
2. 够简单
开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
比如：hibernate
3.够袖珍
关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4. 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！
5.好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多
6.监听器
缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的
如何使用？
够简单就是Ehcache的一大特色，自然用起来just so easy!

redis
redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP php架构 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。
先说说reidis的特性

1. 支持持久化
redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！
2.丰富的数据类型
redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set 的强大操作功能息息相关
3.高性能
这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能
是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。
4.replication
redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。

5.更新快
这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。

所以如果希望简单就用ehcache，如果开发任务比较复杂，希望得到比较多的支持什么的就redis

5. 请问一下，有谁知道redis官网的Java jar 包在哪个地方下载吗

https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis/2.9.0这个网大腊址有滚睁滑早薯提供，jar包，gradle,maven几个方式的

6. java链接redis 是什么协议

要在Java程序中使用使用操作Redis，需要确保有Redis的Java驱动程序和埋带Java设置在机器上。可以检查看Java教程-学习如何在机器上安装Java。现在，让我们来看看弯扮芦如何设置Redis的Java驱动程序。

需要下载jedis.jar。请一定要下载它的最新缺卖版本。
需要包括jedis.jar到你的类路径中。
连接到Redis服务器

import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisJava {
public static void main(String[] args) {
//Connecting to Redis server on localhost
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("Connection to server sucessfully");
//check whether server is running or not
System.out.println("Server is running: "+jedis.ping());
}
}

7. 《Redis 4.x Cookbook》txt下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《Redis 4.x Cookbook》（Pengcheng Huang）电子书网盘下载免费在线阅读

链接: https://pan..com/s/1vnOtgYaVIAPZjViatbxmug

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提取或稿码: ahqu

书名：Redis 4.x Cookbook

作者：Pengcheng Huang

出版社：Packt Publishing

出版年份：2018-2-28

页数：衫纳孝382

内容简茄弯介：

Key Features

Build, deploy and administer high performance and scalable applications in Redis

Covers a range of important tasks - including development and administration of Redis

A practical guide that takes your understanding of Redis to the next level

Book Description

Redis is considered the world's most popular key-value store database. Its versatility and the wide variety of use cases it enables have made it a popular choice of database for many enterprises. Based on the latest version of Redis, this book provides both step-by-step recipes and relevant the background information required to utilize its features to the fullest. It covers everything from a basic understanding of Redis data types to advanced aspects of Redis high availability, clustering, administration, and troubleshooting. This book will be your great companion to master all aspects of Redis.

The book starts off by installing and configuring Redis for you to get started with ease. Moving on, all the data types and features of Redis are introced in detail. Next, you will learn how to develop applications with Redis in Java, python, and the Spring Boot web framework. You will also learn replication tasks, which will help you to troubleshoot replication issues. Furthermore, you will learn the steps that need to be undertaken to ensure high availability on your cluster and ring proction deployment. Toward the end of the book, you will learn the topmost tasks that will help you to troubleshoot your ecosystem efficiently, along with extending Redis by using different moles.

What you will learn

Install and configure your Redis instance

Explore various data types and commands in Redis

Build client-side applications as well as a Big Data framework with Redis

Manage data replication and persistence in Redis

Implement high availability and data sharding in Redis

Extend Redis with Redis Mole

Benchmark, debug, fine-tune and troubleshoot various issues in Redis

作者简介：

Pengcheng Huang

Pengcheng Huang has been working as a software engineer and team lead of the Big Data Infrastructure team at China Minsheng Bank (ranked No.29 in the Top 1000 World Banks in 2017) for more than 5 years providing Big data infrastructure services for the whole bank. Also, as the technical director of Redis at the bank, he devotes much of his energy making better use of Redis in the proction environment. He is also a Redis contributor. You can reach him on LinkedIn by searching for gnuhpc.

Zuofei Wang

Zuofei Wang is an experienced software engineer living in the San Francisco Bay area. With more than 5 years of experience in the software instry, he has worked on projects with different technologies and is currently employed by Airbnb Inc. Zuofei is passionate about learning new things and sharing his knowledge. He also enjoys reading, traveling, and ham radio in his spare time.

8. 怎样使用redis缓存，java代码

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

9. 谁有好用的Java使用redis的封装的示例

Java连接redis的使用示例
Redis是开源的key-value存储工具，redis通常用来存储结构化的数据，因为redis的key可以包含String、hash、listset和sorted
list。
Redisclient支持多种语言，包括：c、C++、C#、php、java、python、go等语言，根据自己的开发语言，选择合适的redis
client版本类型即可。我是使用java语言开发的，针对java语言，redis
client也提供了多种客户端支持，按照推荐类型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce。前两种类型是比较推荐的，我们采用了Redisson类型版本作为redisclient的使用。
Redisson版的redis可发工程搭建
1.
新建maven工程
2.
在pom.xml文件的dependencies节点下增加如下内容：
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.7</version>
</dependency>
3.
保存pom.xml后，等eclispe工程构建完成后即可进行开发了
开发示例
下面是演示连接redis服务器、保存读取concurrentMap对象、保存读取set对象和保存读取Queue对象的示例代码，代码比较简单，这里就不再详细讲解了，代码如下：
[java]
view
plain
package
com.my.test.redis;
import
java.util.Queue;
import
java.util.Set;
import
java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import
org.redisson.Config;
import
org.redisson.Redisson;
public
class
RedisExample
{
/**
*
@param
args
*/
public
static
void
main(String[]
args)
{
//
1.初始化
Config
config
=
new
Config();
config.setConnectionPoolSize(10);
config.addAddress("127.0.0.1:6379");
Redisson
redisson
=
Redisson.create(config);
System.out.println("reids连接成功...");
//
2.测试concurrentMap,put方法的时候就会同步到redis中
ConcurrentMap<String,
Object>
map
=
redisson.getMap("FirstMap");
map.put("wuguowei",
"男");
map.put("zhangsan",
"nan");
map.put("lisi",
"女");
ConcurrentMap
resultMap
=
redisson.getMap("FirstMap");
System.out.println("resultMap=="
+
resultMap.keySet());
//
2.测试Set集合
Set
mySet
=
redisson.getSet("MySet");
mySet.add("wuguowei");
mySet.add("lisi");
Set
resultSet
=
redisson.getSet("MySet");
System.out.println("resultSet==="
+
resultSet.size());
//3.测试Queue队列
Queue
myQueue
=
redisson.getQueue("FirstQueue");
myQueue.add("wuguowei");
myQueue.add("lili");
myQueue.add("zhangsan");
myQueue.peek();
myQueue.poll();
Queue
resultQueue=redisson.getQueue("FirstQueue");
System.out.println("resultQueue==="+resultQueue);
//
关闭连接
redisson.shutdown();
}
}