python流式读取文件

⑴ 怎么用python来读取文件后缀和文件名

importos

path='c:'
foriinos.listdir(path):

ifos.path.isdir(path+'\'+i):
print('{0:<30}文件夹'.format(i))
elifos.path.isfile(path+'\'+i):
f=i.split('.')
iflen(f)>=2:
print('{0:<30}文件，文件名是：{1}扩展名是：{2}'.format(i,f[0],f[1]))
else:
print('{0:<30}文件'.format(i))

⑵ python中怎么读取csv文件

Python读取CSV文件方法如下：
如下是一个CVS文件
使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开，然后使用reader函数读取内容，实现代码如下：
运行结果如下：
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⑶ python-读取xls文件

import pandas as pd

import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

folder_location='D:/Users/RE/'  -- 文件所在文件夹位置。

inputfile=folder_location+'数据底表.xlsx'  #打开csv文件

data=pd.read_excel(inputfile)

df=data

这说明数据已经 从xls文件里面读取到了 python中。

之后可以根据一些简单的groupby 等语句进行操作。

以下是函数可选参数

pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,

                arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,

                convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,

                true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds)

常用参数解析：

io  ：excel 路径；  必填项 路径需要包含文件名

sheetname ：默认是sheetname为0，返回多表使用sheetname=[0,1]，若sheetname=None是返回全表 。注意：int/string返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe。

header  ：指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None；

⑷ python如何读取excel文件

1.首先说明我是使用的python3.5，我的office版本是2010，首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：

pip3 install xlrd

Pip3 install xlwt

2.准备好excel，例如我的一个工作文件，我放在D盘/网络经验/11.xlsx，只有一个页签A，内容是一些销售数据

3.打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库

import xlrdimport xlwt

4.针对刚入门的新手，先介绍三个知识，第一个:获取excel的sheet名称，第二：获取excel行数与列数，第三：获取第几行第几列的具体值，这是最常用的三个知识点

5.贴出代码，具体分析：

(1)要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)

(2)要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)

(3)获取具体的值，使用cell(row,col).value

workbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)

6.要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls，这里建议保存为2003的格式，大部分电脑都能打开，特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面，贴出代码：

stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存

关于python如何读取excel文件，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

⑸ 求助 python循环读取文件内容

读取文件练习

⑹ 用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，这个怎么写

用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，写法如下：

f=open("test.txt","r")

whileTrue:

line=f.readline()

ifline:

pass#dosomethinghere

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print"create%s"%line

else:

break

f.close()

⑺ Python3读取大文件的方法

1.方法一：利用yield生成器

2. 方法二：利用open()自带方法生成迭代对象，这个是一行一行的读取

总结：二者的比较

方法一：可以灵活控制一次读取的size，在速度上较2有优势，适用于一些大的二进制文件，比如读取一些大的视频或者图片等。

方法二：在处理一些文本的时候感觉更加便利，按行读更容易对文本进行处理。

⑻ python 读取文件

1. 我们需要新建一个文本文档，这个文档可以是windox自带的记事本；

   

⑼ Python如何从文件读取数据

1.1 读取整个文件

要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）

PI_DESC.txt

3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971

file_reader.py

with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)

我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭

1.2文件路径

程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：

⑽ python如何读取文件的内容

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 获取文件的内容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 将一行内容变成数组

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends).split(']')

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i].__contains__('[')):

index = contends_arr[i].rfind('[')

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str.__contains__('"'):

contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == '__main__':

path = 'event.txt'

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(','))

df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])

(10)python流式读取文件扩展阅读：

python控制语句

1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。

3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。

4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

5、class语句，用于定义类型。

6、def语句，用于定义函数和类型的方法。