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python怎么添加一个敌人

发布时间:2023-05-23 20:40:19

1. python正则表达式指定开始匹配的敌方

一. 简介

正则表达式又叫规则表达式,是处理字符串的强大工具。在python中通过调用re模块,可以实现正则匹配,正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由C编写的匹配引擎执行

二. python常用字符含义(匹配模式)

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三. re模块

1. re.match(pattern, string, flags=0) | match(string, [pos, endpos]) (这个用于编译后返回的正则表达式对象Pattern.match())

1)作用:尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果起始位置匹配成功,返回一个match对象,否则返回None

pattern:匹配的正则表达式

string:要匹配的字符串

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等

2) 正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配模式。修饰符被指定为一个可选的标志,多个修饰符可以通过 | 来指定,如re.I | re.M表示对大小写不敏感和多行匹配物卜空

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3) 实例

importreprint(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) #在起始位置匹配

print(re.match('com', 'www.runoob.com')) #不在起始位置匹配

运行结果为:

(0, 3)

None

为什么第一个起始位置匹配要加span()?

span()的作用是:返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置,如果不加span(),我们获得的只是一个match obj,只有加了span(),我们才能获得匹配罩瞎对象的位置。不信请看:

#在命令行输出

print(re.match('www', 'www.runoob.com'))<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='www'>

print(re.match('com', 'www.runoob.com'))

None

为什么第二个非起始位置匹配不加span()?

不在起始位置匹配,默认返回的None,而None对象是没有span()方法的,这时候就会报错:

importreprint(re.match('com', 'www.runoob.com').span())

Traceback (most recent call last):

File"", line 1, in

print(re.match('com', 'www.runoob.com').span())

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'span'

2. re.search(pattern, string, flags=0) | search(string, [pos, endpos])(这个用于编译后返回的正则表达式对象Pattern.search())

1) 作用:在字符串内查找匹配模式,只要找到第一个匹配则返回一个match对象,如果没有找到,则返回None

importre#不加span()返回一个match对象

print(re.search('www', 'www.runoob.com'))<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='www'>

print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())

(0,3)print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())

(11, 14)

3. re.match和re.search一旦匹配成功,就会返回一个match object对象,而match object对象有以下方法:

group(num) num代表组号,表示匹配第num组的字符串,不写时默认是0,表示匹配整个表达式的字符串。group()也可以一次输入多弊悄个组号,如group(1, 2, 3),这种情况下它将返回一个包含那些组所对应的元组

groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组,从1到所含的小组号

span() 返回一个元组包含匹配(开始、结束)的位置

start() 返回匹配开始的位置

end() 返回匹配结束的位置

1) 实例

importre

line= "Cats are smarter than dogs"searchObj= re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)print(searchObj.group())

Cats are smarter than dogsprint(searchObj.group(0))

Cats are smarter than dogsprint(searchObj.group(1))

Catsprint(searchObj.group(2))

smarterprint(searchObj.group(1, 2))

('Cats', 'smarter')

print(searchObj.groups())

('Cats', 'smarter')

为什么第二组匹配是 (.*?) 而不是 (.*)

我们做个试验,尝试一下 (.*)

importre

line= "Cats are smarter than dogs"searchObj= re.search( r'(.*) are (.*) .*', line, re.M|re.I)print(searchObj.group())

Cats are smarter than dogsprint(searchObj.group(1))

Catsprint(searchObj.group(2))

smarter thanprint(searchObj.group(1, 2))

('Cats', 'smarter than')

注意到group(2)的数据是不同的,这个是为什么呢?这就涉及到贪婪匹配和非贪婪匹配

贪婪匹配: 在整个表达式匹配成功的情况下,尽可能多的匹配。比如上面的 .*

.表示除换行之外的所有字符, *表示匹配前面的字符0次或无数次

非贪婪匹配:在整个表达式匹配成功的情况下,尽可能少的匹配。比图上面的 .*?

?表示匹配前面字符0次或1次

注意前面 are () .* 中,()前后是两个空格,而are之后两个空格之间有两种情况,1. "smarter than", 2. "smarter",具体选择哪种是由匹配模式决定的,当()里是贪婪匹配时,.*可以匹配smarter,可以匹配空格,可以匹配than,当()里是非贪婪模式时, .*?只会匹配smarter,因为它最多匹配一次

为什么要用前缀 r 呢?

我们知道在python中, \ 表示转义字符,如果需要匹配一个 \ 本身呢?我们就要用\\, 而分别对每个 \ 进行转义,就需要用 \\\\

注意:如果字符串中有字符*需要匹配,可以使用\*或字符集[*]

4. re.compile(pattern, [flags])

1) 作用:用于编译正则表达式,生成一个正则表达式对象(Pattern,这个Pattern不能直接实例化,必须由re.compile()进行构造),供match()和search()这两个函数使用

pattern:一个字符串形式的正则表达式

flags:编译标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写、多行匹配等

2) 实例1

importre#用于匹配至少一个数字

pattern = re.compile(r'\d+')#从开始位置匹配

m = pattern.match('one12twothree34four')#没有匹配,返回None

print(m)

None#从"1"的位置开始匹配

m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10)#正好匹配返回一个match对象

print(m)<_sre.SRE_Match object; span=(3, 5), match='12'>

print(m.group())12

print(m.start())3

print(m.end())5

print(m.span())

(3, 5)

实例2

importre#re.I表示忽略大小写

pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I)

m= pattern.match('Hello World Wide Web')#匹配成功返回一个match对象

print(m)<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='Hello World'>

#返回匹配成功的整个子串

print(m.group(0))

Hello World#返回匹配成功的整个子串的索引

print(m.span(0))

(0,11)#返回第一个分组匹配成功的子串

print(m.group(1))

Hello#返回第一个分组匹配成功的子串的索引

print(m.span(1))

(0,5)#返回第二个分组匹配成功的子串

print(m.group(2))

World#返回第二个分组匹配成功的子串的索引

print(m.span(2))

(6, 11)#等价于(m.group(1), m.group(2), ...)

print(m.groups())

('Hello', 'World')#不存在第三个分组

print(m.group(3))

Traceback (most recent call last):

File"", line 1, in

print(m.group(3))

IndexError: no such group

5. re.findall(pattern, string, flags=0) | findall(string, [pos, endpos])

1) 作用:遍历匹配,以列表形式返回所有能匹配的子串,如果没找到匹配的,则返回空列表

string:待匹配的字符串

pos:可选参数,指定字符串的起始位置,默认为0

endpos:可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度

2) 实例

importre#查找数字

pattern = re.compile(r'\d+')

result1= pattern.findall('runoob 123 google 456')print(result1)

['123', '456']

result2= pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)print(result2)

['88', '12']

6. re.finditer(pattern, string, flags=0) | finditer(string, [pos, endpos])

1) 作用:搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(match对象)的迭代器。找到匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

2) 实例

importre

pattern= re.compile(r'\d+')print(pattern.finditer('one1two2three3four4'))

for m in pattern.finditer('one1two2three3four4'):print(m)print(m.group())<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='1'>

1

<_sre.SRE_Match object; span=(7, 8), match='2'>

2

<_sre.SRE_Match object; span=(13, 14), match='3'>

3

<_sre.SRE_Match object; span=(18, 19), match='4'>

4

7. re.split(pattern, string, [maxsplit=0, flags=0]) | split(string, [maxsplit])

1) 作用:按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表

pattern:匹配的正则表达式

string:要匹配的字符串

maxsplit:分割次数,maxsplit=1 分割一次,默认为0,不限制次数

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写、多行匹配等

2) 实例1

importre

pattern= re.compile(r'\d+')print(pattern.split('one1two2three3four4'))

['one', 'two', 'three', 'four', ''] #注意后面没有内容,是一个''字符

实例2

importre#匹配\W+表示非单词字符一次或无数次

pattern = re.compile(r'\W+')#用非单词字符分割

print(pattern.split('hello, world'))

['hello', 'world']

使用带括号的正则表达式则可以将正则表达式匹配的内容也添加到列表内

importre#带括号的正则表达式则可以将正则表达式匹配的内容也添加到列表内

pattern = re.compile(r'(\W+)')print(pattern.split('hello, world'))

['hello', ', ', 'world']

2. 怎么在Path中添加Python路径

⒈单击开始,在搜索框输入cmd,然后回车,就会出现命令行界面框后,在里面输入命令python后回车,安装成功的话就可以看到python的版本信息。

拓展资料:

在python里建一个你自己的文件夹,专门存放你自己的模块,我是在python.exe路径下建了一个名为mypy的文件夹。现在我要将这个路径(D:Python33mypy)添加到python的PYTHONPATH中去,使得:

import sys
sys.path
执行后,我的mypy也会同那些个路径一起显示出来,-说明成功了。

步骤:电脑,高级系统设置,看看有没有名为:PYTHONPATH的变量,如没有,新建吧。

3. python编程,我方和敌,开始时血量(HP)都是300,轮流攻击,造成伤害1-100之间的随机数,一方HP空结束

代码如下(缩进请参考截图):


4. 怎么用python实现一个页面的开发

去年春节期间,没事报了一个pythonweb开发的网络课程,根据自己的学习情况来回答一下。

一个页面的开发,应该是分前端和后端的。

关于后端

在python中有两个最常见的开发框架:Django,flask。

Django大而全,什么功能模块都已经封装好了,调用即可;flask小而精,没有很高的封装,但是有许多功能模块,需要我们自己去集成。

当初学习的那个网络课程是用flask框架来做的,上手很简单:

当初学习的时候能写一个小的网站,本来想转行做python后端开发的,但是后来还是接着做数据挖掘了橘旅腊,许久不用,倒是有点生疏了。总得来说,有几大模块:

路由

route()装饰器把一个函数绑定到对应的URL上,Flask的URL规则基圆滑于Werkzeug的路由模块。这个模块背后的思想是基于Apache以及更早的HTTP服务器主张的先例,保证优雅且唯一的URL。

模板渲染Jinja2

用Python生成HTML十分无趣,而且相当繁琐,因为你必须手动对HTML做转义来保证应用的安镇液全。为此,Flask配备了Jinja2模板引擎。当然你也可以使用其他的模板引擎,但是建议你还是使用jinja2模板

请求对象request

你可以使用全局request对象访问进入的请求数据。Flask处理进入的请求数据并允许你用这个全局对象访问它。如果你工作在多线程环境,Flask内部保证你总会在当前线程上获取正确的数据。

数据库交互-Flask-SQLAlchemy

通过sqlalchemy对数据库增删改查,使用的是orm模式,不需要写SQL语句。

在数据库中,一个表就是一个python类,一个类的实例就是表中的行。

在开发过程中,会用到一些python的高级应用:

装饰器:在权限验证的时候很需要用到

模块的导入:防止循环导入

图像处理:验证码生成

property使用:密码加密时使用

关于前端

如果对前端不熟,想做一个小网站练练手,推荐你使用Bootstrap

里面有各种的CSS样式,各种组件,JS插件,还有一些网站实例供你参考,对前端HTML,CSS不是很熟悉的,可以通过这略微修改快速搭建一个前端页面。

后记:

将来的数据挖掘工作者可能也需要懂网站后端开发,因为以后建模不会一直都是在单机中,可能会集成到网站中,实时数据流入模型,结果展示在网站上。

5. python list怎么添加元素

list添加元素有几个方法:

  1. append:(每次只能加一个元素(这个元素也可以是一整个列表),加在最后)



6. python中循环里break的用法

你把break改成exit()就可以停止游戏了:

看我的截图


break的用法:

break语句用来终止循环语句,即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完,也会停止执行循环语句。

break语句用在while和for循环中。

如果您使用嵌套循环,break语句将停止执行最深层的循环,并开始执行下一行代码。

exit()用于终止程序

7. 如何用python设计一个能实现添加、修改、删除、显示、退出等功能的小程序

可以使用 Python 中的字典(dictionary)来实现一个简单的增删改查程序。具体实现步骤如下:

data = {}裂祥 # 创建空字典用于存储数据

while True:

print('请选择操作:')

print('1. 添加数据')

print('2. 修改数据')

print('3. 删除数据')

print('4. 显示数据')

print('5. 退出程序')

choice = input('请输入选项:')

if choice == '1':

key = input('请输入键:')

value = input('请输入值:')

data[key] = value

print('添加成功!')

elif choice == '2':

key = input('请输入要修改的键:')

if key in data:

value = input('请输入新值:')

data[key] = value

print('修改成功!')

else:

print('该键不存在!')

elif choice == '3':

key = input('请输入要删除的键:')

if key in data:

del data[key]

print('删除成功!')

else:

print('该键不存在!')

elif choice == '4':

print(data)

elif choice == '5':

print('谢谢使用,再见!')

break

else:

print('输入错误,请重新选择。')

这个程序简单易罩枣懂,可以根据自己的需要进行修改和扩展。

8. python鼠标移动到敌人

使用Python可以通过调用操作系统的API函耐乎数来控制鼠标的昌告悉移动,比如可以使用pyautogui库中的moveTo()函数移动鼠标友铅至指定的位置,从而实现将鼠标移动到敌人的功能。

9. python如何创建一个变量

python创建变量? 直接赋值就行了
比如:
a=0
b=[]
c=""

10. 用Python向数组中添加指定个数的元素

python中的list叫做列表,可以通过append方法在列表的末尾添加单个元素
x = [1,2,3]
x.append(4)

或者使用extend方法在列表末位添加多个元素,参数就变成了列表
x.append([4,5,6])

或者使用insert方法在任意位置添加元素,第一个参数是插入元素的位置,第二个参数是插入元素的值
x.insert(0,-1)

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