A. python适合开发桌面软件吗
不适合，因为python本身是脚本语言，如果要开发桌面软件，要用到py2exe等工具来将一个有GUI的.py文件转换成exe等可执行文件，在这个过程中，很容易将源代码暴露给用户看，也就是说这和开源没多大区别了。
B. python适合做桌面程序吗
其实python不适合做桌面程序，虽然能写出GUI，但只是个摆设，自己玩玩可以，工作没卵用。搞桌面开发要用C++或C#。
因为C++的运行层级低，所以它才可以调用操作系统底层的服务。虽然执行效率极高，但开发效率低下，整体上并不好用。开发框架有QT和MFC。通常选QT，MFC已经基本淘汰。
而C#是通过.Net框架，虚拟机上，为啥它也可以调用底层服务？因为它是微软官方语言。windows已经默认对其打通了底层接口。
Winform可以速成，直接拖控件，所见即所得，适合中小程序。但也偶尔有大型程序，比如早期的Visual Studio就是用Winform开发的。
WPF比Winform复杂，适合大中型程序。比如3DMAX和AutoCAD等。
推荐学习《python教程》。
C. Python如何进行GUI桌面开发有哪些不错的库可以推荐
Python进行GUI开发的库其实很多，下面我简单介绍几个不错桥和的库，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
tkinter
这个就不用多说了，python自带的GUI开发标准库，对于开发小型简单的应用来说，完全可以了，开源、跨平台，使用起来非常方便，下面我简单测试一下，主要代码如下：
点击运行程序，效果如下，一个窗口一个Label标签：
easygui
这个是基于tkinter的一个窗口GUI库，可以快速创建窗口对话框，包括常见的登陆对话框、注册对话框等，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：
1.首先，安装easygui，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pipinstalleasygui”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码进行测试了，主要代码如下，非常简单：
点击运行这个程序，效果如下：
kivy
这是一个跨平台的GUI应用程序开发库，可以用来开发安卓、苹果应用，一套程序，可以处处运行，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：
1.首先，安装kivy，这个直接按官方教程安装就行，如下：
2.安装完成后，就可以直接编写代码进行测试了，主要代码如下，非常简单：
点击运行程序，效果如下，这里你可以将其打包为手机应用，安装到手机上：
wxpython
这也是一个免费、跨平台的PythonGUI开发库，相比较前面的tkinter来说，功能更为强大，控件也更多，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：
1.首先，安装wxpython，这个也直接在cmd窗口输入命令“pipinstallwxpython”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以直接编写相关代码进行测试了，主要代让枯码如下，非常简单，一个简单的文本编辑器：
点击运行这个程序，效果如下：
pyqt
这个Qt的一个Python接口库，借助于Qt强大的用户界面，Python也可以快速开发出GUI程序，组件更多，也更方便，只要你有一定的Qt基础，很快就能掌握这个库的使用，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：
1.首先，安装pyqt，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pipinstallpyqt5”就行，如下，安装需要稍微等待一会儿：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码进行测试了，如下，一个简坦消洞单的计算器：
点击运行这个程序，效果如下：
至此，我们就介绍完了这5个PythonGUI库。总的来说，这5个库使用起来都非常不错，如果你的应用界面比较简单，功能要求不高，可以选择tkinter和easygui，如果界面比较复杂，功能要求比较复杂，可以考虑使用wxpython或pyqt，当然，你也可以使用其他GUI库，像pygame等，根据实际项目需求而定，网上也有相关资料和教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
D. python如何进行桌面开发有哪些资料可供参考
这里介绍3个python桌面开发的包，分别是tkinter,wxpython和pyqt，这3个包都可以快速的开发出桌面应用，下面我简单介绍一下这3个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.tkinter：这个是python自带的开发桌面GUI的标准库，不需要安装，跨平台、可移植性高，支持主流的操作系统，像Windows,Linux,Mac等，python自带的IDLE就是采用这个包开发，简单易学，容易上手，适合小型项目的开发，入门GUI开发的话，可以试一下这个包，官网资料https://docs.python.org/2/library/tkinter.html：
程序运行如下：
2.wxpython：这是python一个优秀、成熟的跨平台GUI包，但不是自带的标准库，需要单独安装，支持的组件众多，可以帮助程序员快速的创建功能齐全、界面友好的GUI界面，应用广泛，非常适合中小型项目的开发，官网资料https://docs.wxpython.org/,可以参考学习一下，下面我简单介绍一下安装和使用：
安装，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install wxpython”就行，如下：
安装成功后，就可以进行简单的测试了，代码如下，一个简单编辑器：
程序运行截图如下：
3.pyqt：这个是Qt提供给python的一个接口包，Qt功能强大，组件众多，可以快速构建用户GUI界面，所以pyqt的功能也十分强大，借助于Qt，我们可以构建桌面应用，下面我简单介绍一下pyqt的安装和使用，官网资料http://pyqt.sourceforge.net/Docs/PyQt5/：
安装pyqt5，这个直接在cmd窗口输入“pip install pyqt5”就行，如下：
测试代码如下，一个简单的计算器：
程序运行截图如下：
当然，你也可以借助designer.exe直接拖拽控件，完成GUI界面开发，如下，最后打包成py文件就行：
目前，就介绍这3个包吧，网上也有许多这方面的教程，感兴趣的话，可以搜搜，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
E. 为什么用Python开发桌面应用程序
python是脚本语言，其实一般是开发网页和人工智能用得较多。但是既然你这么问了我也就说说我个人的看法吧。
第一，python的最大优势之一就是因为它的开发速度很快，代码量少，开发简单的程序自然是最好的。
其次，它不仅有第三方GUI库，也有标准库里专为快速开发GUI设计的Tkinter，但是由于是脚本语言，都要用第三方工具例如py2exe来转换成可执行文件
F. Python可以做桌面应用程序吗
Python可以做桌面应用程序吗
Python可以做桌面应用程序！
目前比较主流的几个GUI平台：
1、Tkinter：使用Tk平台，支持大多数的Unix系统，同时可以在Windows和Mac下运行,是Python的标准界面库，但是由于界面丑陋，文档极差而被开发者吐槽。
2、wxpython：拥有成熟和丰富的包，跨平台，可在Unix,Windows,Mac下运行，入门简单，文档写的很详细，再加上官方的Demo大全，确实给初学者降低难度，可以作为入门学习的首选库。
3、PythonWin：只能在Windows上使用，调用windows的GUI，如果要做跨平台的应用程序，显然不会选择它。
4、PyGTK：使用GTK平台，Linux系统上使用较多，跨平台。
5、PyQt：优点界面美观，多个平台，文档和教程丰富。但是商业化使用有版权的问题，需要授权，体积相对较大。
更多技术请关注Python视频教程。
G. python可以做桌面应用吗
不是不行，但Python的特长是数据分析和人工智能，做桌面应用不是长项。做桌面应用最好用C#.net来做。
H. 太强了！Python 开发桌面小工具，让代码替我们干重复的工作-
决定写这篇文章的初衷是来源于一位小伙伴的问题，关于"如何根据数据源用 Python 自动生成透视表"，这个问题背后有个非常好的解决思路，让代码替我们做重复的工作，从而减轻工作量，减少出段拍错。
Python 开发的小工具实际上是将 Python 程序打包成 exe，分享即可用，即便电脑没有安装 Python 环境，也可以使用，用代码提高工作效率，尽量少加班。
将工作中重复性的操作，利用供应商名称，月份，入库金额三个字段来生成想要的透视表格式。
创建桌面窗口，这里使用 tkinter，它是 Python 自带的 GUI 库，安装后即可使用。
使用 pyinsatller 将程序打包成 exe，好处是不需要将代码部署到服务器，直接将打包好的 exe 发给对握轮羡方，就能直接使用，对于这种小而轻的功能非常友好。
Excel 文件生成透视表和筛选数据，文件名：excel_to_pivot.py
设计桌面窗口功能，文件名：opration.py
如果运行结果如上，说明代码没有问题了，可以进行下一步。
打开 DOS 窗口并切换到 两个 py 文件所在的目录，注意路径中不要有中文。
pyinstaller 指令的常见可选桐携参数：
在当前的目录下，将会生成两个文件夹：build 和 dist。dist 里面就是所有可执行 exe 文件，发送快捷方式到桌面，点击 opration.exe 就能运行了，可以发它的快捷方式发送到桌面，双击就可以。
有的伙伴 Python 环境刚安装没多久，可能不存在这个文件过大的问题。像我的电脑里安装了 Python 很多的依赖包和 anaconda 等等，打包出来的文件居然 660M，打包时间长，执行时还卡，后来经过整改缩小到 31M，打包快，秒级执行。解决方案是在 Windows 系统下安装一个 Python 的虚拟环境，前提是已经在电脑上安装过 Python 才可以进行如下操作。
找到 Python 所在路径，如果忘记了，可以在电脑左下角搜索【编辑系统环境变量】——【用户变量】——【PATH】中找到
虚拟环境可以理解为是 Python 解释器的一个副本，在这个环境你可以安装私有包，而且不会影响系统中安装的全局 Python 解释器。虚拟环境非常有用，可以在系统的 Python 解释器中避免包的混乱和版本的冲突。
重要是不同虚拟环境可以搭建不同的 Python 版本，创建时候选择，我们这里需要一个相对 "干净" 的 Python 环境，没有安装过多依赖包，避免 exe 打包文件过大，所以用到虚拟环境。
进入虚拟环境，可以看到只有几个默认的 Python 库
这时可以测试一下代码，是否缺少相关依赖，比如我这个缺少 Pandas，openpyxl，依次按照 pip install 包名安装即可，非常重要的点：pyinstaller 必须重新安装，文件才会缩小。
上述操作完成后，打包就可以了，最后退出虚拟环境即可。
退出虚拟环境
整个自动化思路的实现就完成了，大家可以将整个流程套用到你现有的重复性工作中，在过程中有两个需要注意的点，如下：
尽量不要用中文路径，要不会报些莫名其妙的错误。
导包是尽量避免使用 import * 导入不必要的包，节省打包和执行时间。
让代码自动工作，省下来的时间，摸摸鱼，打打小 游戏 不好么~