1. 自学计算机编程应该看些什么书
一:第一阶段
C语言-------《C语言设计》 作者:谭浩强
大多数人都推荐谭浩强这本书,谭浩强的C语言程序设计,我觉得更适合当教科书,主要是篇幅没有那么大,书本的内容不是很全,由老师带入门是最好的。
《C Primer Plus》第五版 作者:Stephen Prata
这本书比较厚,内容也比较基础,扩展的也比较广,自学容易上手,唯一的缺陷在于它是外国人编写,而国内的翻译往往让人难以满意,如果你有较好的英语水平,最好阅读英文版的。
《C语言入门经典》第四版 作者:Ivor Horton
二:第二阶段
这一阶段看个人主攻的方向了,安卓一般就java,PC游戏、软件C++,也有推荐C#,这些都是主流语言,其他语言要看个人爱好与发展。
面向对象的语言,一般懂一门,之后要转其他语言也很容易的,其实思想都差不多,主要的不同在于语法。C#容易上手,一个月入门,一年精通,而C++却有点难,一年入门,二十年也未必敢说自己精通。如果有时间,可以了解一下汇编语言。
C++ Primer, 4rd Edition
(入门类:
C++ Primer, 4rd Edition
Thinking in C++, 2nd Edition
The C++ Standard Library: A Tutorial and Reference
进阶类:
The C++ Programming Language, Special Edition
The Design and Evolution of C++
Inside C++ Object Model
C++ Templates: The Complete Guide
STL 源码剖析
Generic Programming and the STL
Modern C++ Design: Generic Programming and Design Patterns Applied
应用技巧类:
Effective C++, 2nd Editon
More Effective C++
Exceptional C++
More Exceptional C++
Effective STL
Ruminations on C++)
三:第三阶段
API/SDK------------- 《windows程序设计》(Jeff Prosise)
这书主要是开发Windows软件要深入研读的,毕竟是WindowsAPI。如果是主攻C++,那么这本书你可以大概略读一遍,不用过多的深入追究,QT才是C++主要深入思虑的关键。
四:第四阶段
MFC----《VC++技术内幕》、《深入浅出MFC》及视频教程孙鑫 VC++6.0
如果是C++,QT是要重点学习的对象。
五:第五阶段
COM/DCOM/ATL/COM+---------《COM技术内幕》
未知阶段:
《数据结构》,《算法导论》这些基本是编程的核心了,编程的很大情况都依赖于算法的实现,这个两门基本要深入研究,这是决定编程能力的核心标准。
如果不弄底层的话,《操作系统原理》可以简单地了解。
2. 0基础自学python,有入门书籍推荐下么
AlphaGo都在使用的Python语言,是最接近AI的编程语言。
教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。
9个月前,浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python确定进入浙江省信息技术教材,从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。
小学生都开始学Python了,天呐撸,学习Python看完这些准没错。
安利一波书单
Python入门
《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
作者:【美】AlSweigart(斯维加特)
Python3编程从入门到实践
亚马逊畅销Python编程图书
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识,附录部分提供了所有习题的解答。
《“笨办法”学Python(第3版)》
作者:【美】ZedA.Shaw
《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。
《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量辩姿者和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。
《Python编程初学者指南》
作者:【美】MichaelDawson
《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。全书共12章,每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点,并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程,引发读者的兴趣,降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中,真正做到了寓教于乐。
《数据结构(Python语言描述)》
作者:【美】KennethA.Lambert(兰伯特)
在计算机科学中,数据结构是一门进阶性课程,概念抽象,难度较大。Python语言的语法册歼简单,交互性强携薯。用Python来讲解数据结构等主题,比C语言等实现起来更为容易,更为清晰。
本书第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍,第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容,第6章主要讲解继承的相关知识,第7章到第9章以栈、队列和列表为代表,介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构,第11章讲解了集和字典的相关内容,第12章介绍了图和图处理算法。每章最后,还给出了复习题和案例学习,帮助读者巩固和思考。
像计算机科学家一样思考Python》
作者:【美】AllenB.Downey
本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。并不是一本介绍语言的书,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同,它不拘泥于语言细节,而是尝试从初学者的角度出发,用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
Python进阶
Python高级编程(第2版)》
作者:【波兰】Micha?Jaworski(贾沃斯基),【法】TarekZiadé(莱德)
本书基于Python3.5版本进行讲解,通过13章的内容,深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍,对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。
本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读,也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例,可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。
《Python高性能编程》
作者:【美】戈雷利克(MichaGorelick),欧日沃尔德(IanOzsvald)
本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读
《Python极客项目编程》
作者:【美】MaheshVenkitachalam
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。
本书通过14个有趣的项目,帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章,分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目,包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法,以及用Python结合Arino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识,而是通过一系列不简单的项目,展示如何用Python来解决各种实际问题,以及如何使用一些流行的Python库。
《Python核心编程(第3版)》
作者:【美】WesleyChun(卫斯理春)
本书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DiangoWeb框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。
本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
Python机器学习——预测分析核心算法》
作者:【美】MichaelBowles(鲍尔斯)
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
《Python机器学习实践指南》
作者:【美】AlexanderT.Combs
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。
全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统,剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。
《精通Python自然语言处理》
作者:【印度】DeeptiChopra,NisheethJoshi,ItiMathur
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。
本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
Python数据科学指南》
作者:【印度】GopiSubramanian(萨伯拉曼尼安)
60多个实用的开发技巧,帮你探索Python及其强大的数据科学能力
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言,并成为数据科学家的首选之一。
本书详细介绍了Python在数据科学中的应用,包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能,帮助读者更好地掌握各个知识点。
本书内容结构清晰,示例完整,无论是数据科学领域的新手,还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。
《用Python写网络爬虫》
作者:【澳】RichardLawson(理乍得劳森)
本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。
本书适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》
作者:【美】AllenB.Downey
这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们,仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业的人士,应当熟悉其应用在诸如机器翻译,语音识别,垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。
Python自然语言处理》
作者:【美】StevenBird,EwanKlein,EdwardLoper
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。
《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章,按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础,讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计,以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理,包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。
本书的实践性很强,包括上百个实际可用的例子和分级练习。可供读者用于自学,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书,还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
Python数据分析》
作者:【印尼】IvanIdris
Python是一种多范型编程语言,既适用于面向对象的应用开发,又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言,它能帮助你快速提升工作效率。
本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面,从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时,本书着重讲解一系列开源的Python模块,诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK等。此外,本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书,你将华丽变身数据分析高手。
3. 学python推荐的10本豆瓣高分书单,小白到大佬,没看过太可惜了
前言:我自己整理了几本书籍的电子档,需要的可以私信我 “书籍” 免费领取
本书一共12章,每一章都会用一个完整的 游戏 来演示其中的关键知识点,并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程,引发读者的兴趣,降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中,真正做到了寓教于乐。
《Python编程初学者指南》内容浅显易懂,示例轻松活泼,是国际畅销的Python初学者教程,适合对Python感兴趣的初级和中级读者。
二,Python编程快速上手
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。这本书不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。 书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
本书适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用强大的编程语言和工具,并且会体会到Python编程的快乐。
三,Python编程快速上手(第2版)
在本书中,你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作,无须事先具备编程经验。通过阅读本书,你会学习Python的基本知识, 探索 Python丰富的模块库,并完成特定的任务(例如,从网站抓取数据,读取pdf和Word文档等)。本书还包括有关输入验证的实现方法,以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python程序,自动化地完成很多繁琐的工作,包括:
① 在一个文件或多个文件中搜索并保存同类文本;
② 创建、更新、移动和重命名成百上千个文件和文件夹;
③ 下载搜索结果和处理Web在线内容;
④ 快速地批量化处理电子表格;
⑤ 拆分、合并PDF文件,以及为其加水印和加密;
⑥ 向特定人群发送提醒邮件和文本通知;
⑦ 同时裁剪、调整、编辑成千上万张图片。
四,Python编程
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏 开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
五,Python编程(第2版)
本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括Matplotlib等强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D 游戏 、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。
第2版进行了全面修订,简化了Python安装流程,新增了f字符串、get()方法等内容,并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap,等等。
六,Python深度学习
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
七,Python极客项目编程
本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame等等。
八,Python神经网络编程
本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和 探索 的读者学习参考,也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
九,趣学ython编程
《趣学python编程》是一本轻松、快速掌握python编程的入门读物。全书分为3部分,共18章。第1部分是第1章到第12章,介绍python编程基础知识,包括python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图,等等。第2部分是第13章和第14章,介绍如何用python开发实例 游戏 弹球。第3部分包括第15章到第18章,介绍了火柴人实例 游戏 的开发过程。
这本书语言轻松,通俗易懂,讲解由浅入深,力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人,不论孩子还是成人,都可以通过阅读本书来学习python编程。
十,Python网络编程(第3版)
本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员,结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括:全面介绍Python3中最新提供的SSL支持,异步I/O循环的编写,用Flask框架在Python代码中配置URL,跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法,等等。
4. 现在学习python看什么书比较好
人工智能时代的来临让Python崭露头角,语法简洁、功能强大的特性更是吸引了很多人学习Python。由于某些条件的限制,有部分人选择自学Python,而需要什么书籍资料成为困扰她们的一大难题。Python初学者看什么书?
1、《Python编程:入门到实践》
书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。
推荐理由:这本书,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节。理论和实践恰到好处,行文逻辑流畅,不跳跃,手把手教的感觉,却绝不啰嗦,非常适合入门。
2、《Python基础教程》
这本书内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点,不仅实用而且讲解到位。
推荐理由:做为一门语言教程书籍,这本书讲得非常不错!该说的说得清楚,不该说的轻轻点到,读者想要网上查找的时候也有迹可循,轻重把握很好。作者会将不同的理解方式和实现方式放在一个例子中,更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快。
3、《笨方法学Python》
这是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。
推荐理由:编程入门的必备书,从一个个的小例子入手,不仅是教你写Python代码,还有编程的技巧。
4、《Python编程快速上手》
本书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。同时,每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。
推荐理由:本书尤其适合缺乏编程基础的初学者,语法使用Python 3,书中不仅介绍了Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。有其它编程语言经验的同学,也可以直接看着本书快速了解Python可以做什么,语法问题可以边做东西边查!
5、《Python核心编程》
书中内容总共分为3部分。
第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。
推荐理由:它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题,而且读者无需大量的相关经验也能看懂。与所有其他Python入门类图书不同的是,它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者,而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构。
想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。
5. 适合初学者的顶级Python书单
Python 新手?或者您已经是一位经验丰富的开发人员,希望提升您的 Python知识?可以看一下教务老师推荐的书单,适合所有级别的Python开发程序员。
如果您是初学者,请参考这两本书。
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版
程序员不需要知道太多数学知识
我听到的关于学习编程的最常见的顾虑,就是人们认为这需要很多数学知识。其实,大多数编程需要的数学知识不外乎基本算术运算。实际上,善于编程与善于解决数独问题没有太大差别。
要解决数独问题,数字1~9必须填入9×9棋盘的每一行、每一列,以及每个3×3的内部方块。系统提供了一些数字来帮助你开始,然后你可以根据这些数字进行推算,从而找到答案。例如,在图 0-1的数独问题中,既然5出现在了第1行和第2行,它就不能在这些行中再次出现。因此,在右上角的3×3方块中,它必定在第3行;由于整个网格的最后一列已有了5,所以在右上角的3×3方块中,5就不能在6的右边。每次解决一行、一列或一个方块,将为剩下的部分提供更多的数字线索。随着你填入一组数字1~9,然后再填写另一组数字,整个网格很快就会被填满。
图0-1 一个新的数独问题(左边)及其答案(右边)。尽管使用了数字,但数独并不需要太多数学知识
数独虽然使用了数字,但兄扮颤并不意味着必须精通数学才能求出答案。编程也是这样。就像解决数独问题一样,编程需要将一个问题分解为单个的、详细的步骤。类似地,在“调试”程序(即寻找和修复错误)时,你会耐心地观察程序在做什么,找出出现错误的原因。像所有技能一样,编写的程序越多,你掌握得就越好。
就本书来说,它不会让你变成一个职业软件开发者,就像学习几节吉他课程不会让你变成一名摇滚明星一样。但如果你是办公室职员、管理者羡败、学术研究者,或其他任何使用计算机来工作缺链或娱乐的人,通过本书,你将学到编程的基本知识,这样就能将下面这些简单的任务自动化。
6. 学编程入门需要看哪些书
我看别人发的:老猫学出版,码农翻身,大话数据结构,自顶向下
加油,祝你早日学成归来
7. 自学电脑编程需要哪些书
我觉得自学,最重要的是把握住自己的心态。心态好了,才会学进去,要不然是不行的,心态不好,是学不进去的。
终于有一天,我厌倦了控制台的黑白屏幕,只有一个黑白的盒子,这不是我想要的生活。所以我找到了Windows编程(watercress)这本精彩的书,开始挖掘我的Windows平台。从Windows消息机制到创建窗口,添加控件,处理事件,窗口绘图,线程,多媒体,网络。也可在小程序中进行,如:记事本、蛇、俄罗斯方块等。不知廉耻,我要粘贴代码:songbaoming / Tetris·GitHub,丹尼尔小心!虽然每一步我都很努力,但最终我学会了,充满了成就感,我离开了人生的顶峰,离我更近了差空!
先把它写在这里,估计这些已经足够你看一段时间了。如果你选择道路,算法的背面,数据结构,离散数学,数据库,啊,编译理论啊,计算机系统等等,直到你被大学相关的专业人员录取,当然,是你的食物,慢慢消化它。
8. 学习Python 用哪本书好
1.《Python编程:从入门到实践》
这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的,我们知道,对于零基础学习编程的人来说,基础的概念是最关键也是最重要的一部分,谁能把基本的概念讲得通俗易懂,那么谁也就自然受欢迎了。
2.《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计侍手算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始,一步步引导读扒槐者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。
3.《Python编程:从入门到实践》
2016年出版的书,基于春谈友 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,每个小结都附带练习题,它可以帮助你更快的上手编写程序,解决实际编程问题,上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,这本书都是个不错的选择。
4.《Python核心编程第三版(中文版)》
该书向读者介绍了这种语言的核心内容,并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括:语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂,是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
5.《Python算法教程》
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。
9. 大学生自学编程需要看哪些书
此推荐书籍和学习顺序是针对编程学习而言,不是针对计算机专业而言。学习这些书籍后,对于从事软件开发行业,则可以起步更快,而不是等到毕业后才知道。非计算机专业可能转行到软件开发的更是需要学习了。
大一上:
C Primer Plus
说明:大一刚进入大学,对于大学是陌生的,需要一定的时间熟悉。只需要自己学好C语言即可。
大一下:
VS使用:Visual Studio程序员箴言
C和指针
说明:学习编程需要熟悉开发工具,这是编程的基础。而C语言学习也需要加深。
大二上:
数据结构C语言版
C++ Primer Plus
说明:学习了基本的编程语言后,需要开始了解数据接算法基础了。同时,也需要学习面向对象的编程语言了。C++将作为主要的语言推荐,作为修炼大神必备语言基础。
大二下:
Windows程序设计
Linux系统使用
标准程序库STL
说明:语言学的差不多了,就需要了解操作系统的编程。Windows系统的使用则不必专门学习了,接触的多自然也熟悉。但是Linux系统的使用则需要额外的学习一下。然后对于编程需要进一步的学习程序库的使用,学习使用程序库提高开发效率,打好基础。
大三上:
计算机操作系统(非计算机专业自己学)
Boost入门
数据结构C++语言版
Windows核心编程
说明:学完了C++,因为数据结构是软件开发非常中重要的基础,所以再用面向对象思想来学习加深数据结构。在实际开发过程中,很多时候都是用面向对象的方式来做的。然后就是学习操作系统的基础理论和加深Windows编程,再学习一个程序库Boost,以后将会普及,需要提前学好。
大三下:
计算机网络(非计算机专业自己学)
MFC程序设计
Linux编程
说明:计算机网络也是必学的计算机理论,然后接触实际的开发库MFC。作为Windows开发MFC还是需要学习的,学会使用,然后学会MFC的设计思想等,其他框架其实想通的。Linux也需要开始编程了。
大四:
C++编程风格
C++编程惯用法_高级程序员常用用法和技巧
设计模式:可复用面向对象软件的基础
大道至简-软件工程实践者的思想
说明:大四开始面向毕业了,需要学习更多的开发规范,提高编程质量,提高解决问题的能力,需要学习一些高级层次的软件开发思想,毕竟前面已经有很多基础了。这个可以再根据个人的实际情况扩展。
10. 我是一个初中生,从零开始自学编程,请问有该看哪些书
给你推荐个文章,你看一下::yangfei./post/78. 祝你成功
通过以下4个阶段的训练, 没有任何编程基础人就可以成为一名普通的程序员。
第一阶段:掌握一种编程语言
学习内容:学习任意一种主流的编程语言。例如C++语言。
学习目标:熟练掌握一种语言的语法和基本的编程技巧。
学习时间:3个月左右
注意事项:编程语言和编程工具是两回事情,编程语言是指C++、Basic、Object Pascal等 程序设计语言,它们是像汉语、英语一样的抽象的语法规则,编程工具是指 Visual C++ 6.0、Visual Basic 6.0、Delphi 7.0等包括了源代码编辑器、程序编译器 在内的集成化、可视化的软件开发工具。C++源程序可以在Visual C++ 6.0里编写,也可以在记事本里编写,而同一个C++源程序可以用Visual C++ 6.0编译、执行,也可以用C++ Builder 5.0编译、执行,所以: C++ 不等于 Visual C++ 6.0
第二阶段:掌握一种编程工具
学习内容:学习任意一种主流的编程工具。注意编程工具要和第一阶段学习的编程语言一致,例如你学习的 编程语言是C++,那么编程工具要选Visual C++ 6.0或者C++ Builder 5.0。
学习目标:熟练掌握这种编程工具基本用法,例如:菜单、组件、程序跟踪调试、编写Windows程序等。
学习时间:3个月左右
注意事项:这个阶段侧重编程工具的使用,同时进一步熟习编程语言,最后达到能熟练编写各种基本的Windows程序。
第三阶段:掌握“算法与数据结构”这门课程
学习内容:算法与数据结构,推荐许卓群的《数据结构》,高等教育出版社出版。
学习目标:熟练掌握各种常用的算法与数据结构
学习时间:4个月左右
注意事项:这是一门不可或缺的软件开发课程,曾经有一本经典计算机专业书籍叫做《数据结构+算法=程序》, 这说明了数据结构和算法的重要性。它能帮我们建立良好的程序分析与设计能力。
第四阶段:实现一个模拟的小型软件项目
学习内塌汪容:软件项目的开发过程
学习目标:掌握软件项目的基本开发过程和方法
学习时间:4个月左右
注意事项:自己完成一个模拟的小型软件项目,强烈推荐做一个MIS(管理信息系统)软件,参考用书推荐 “中小型信息管理系统开发实例系列丛书”,人民邮电出版社,它的例子详实有效, 以它为基础再加以扩展,就可以做出实用的MIS软件来。此丛书包括多种开发工具,大家可以选择适合自己的:《VISUAL FOXPRO6.0 数据库系统开发实例导航》《JAVA数据库系统开发实例导航》 《VISUAL BASIC数据库系统开发实例导航》《VISUAL C++6.0数据库系统开发实例导航》 《ASP.NET数据库管理系统开发实例导航》《DELPHI数据库系统开发实例导航》 《POWERBUILDER 8.0数据库系统开发实例导航》。
从零开始话就好办多了,你是一张白纸想怎么画就怎么画,选择哪一种都没关系,关键是能否持之以恒。因为埋派我是学Java的所以我建议你也学Java,选择之后你要对它情有独钟,不能三心两意。希望你能成为java程序员中的一员。
建议你先看下视频再决定买什么样的书,如果看完视频你觉得基础知识掌握的比较好了,可以买实战类的书,如果你想看视频的同时也想看书,建议你购买《细说PHP》一书,你可以在网络里输入兄弟连php,进入他们的论坛里面有很多基础视频教程,也许有人给你推荐弯衫贺过《php与mysql开发》,我只提出自己的个人意见,我感觉不大适合新手。verycd上都有这两本书的pdf版,你可以先下下来,看一下
编程自己自学的话可能会有些难,还是建议你在网上看看关于编程的视频或者报个培训班都可以。。
谭浩强的书 都是垃圾,千万不能看,切记切记!
语言有很多种,基础是C语言和汇编。现在很多语言仍是基于这两钟语言的,有想法很好,建议入门时找最基础最简单最能引起你的兴趣的,毕竟编程很累,需要很细心,其能力也不是一两年就能达到一个很高的水平的。学习之初,可以借一些书籍对书上的代码进行调试,看是否正确,然后注意再次基础上对代码进行修改,久而久之,能力会提高的。注意建议你最好保存你输过的正确代码,对每一句都进行注释,并注释功能,切不可忽视这一细节,养成好的习惯对你以后的编程很有帮助。要知道,很多大的程序都是有细小的功能模块构成。有一本书叫《手把手教你学单片机》,很好的。会对你的编程思想有帮助。
,先学习标签,和表格,完了学习CSS样式和div布局,这是必须的也是入门,这些熟练后学习javascript和一些脚本技术,这个过程很漫长,得坚持呀,
哪一种语言都行,道理基本都是相通的。
关键的是哪一种语句你更容易得到相应的开发工具和更容易的获得帮助。
如果你周围有很多C语言的高手,用VC做开发的,那我就建议你学C语言;
如果你周围都是用VB6或VB,开发的,那我就建议你学Basic语言;
如果你周边都是Java拥护者,那你就学Java吧。
可以在腾讯里听PLC公开课,看看自己感不感兴趣,如果感兴趣在报个VIP课程学起来就得心应手
可以的!
程序语言,一般都是从基础知识学起
语法,面向对象编程,类,组件应用,函数应用等.
是一个熟悉与熟练的过程