python怎么看运行进度

① 如何用python爬取网页中隐藏的div内容

你说的隐藏的div内容，应该是动态加载的数据吧，不在网页源码中显示，只在加载网页时才请求数据进行显示，一般情况下，这种数据都保存在一个json文件中，只要抓包分析出这个json文件的url地址，然后再根据json文件结构进行解析，很快就能获取到动态加载的div数据，下面我以爬取人人贷上面的散标数据为例，简单介绍一下python如何爬芦枝取div动态加载的数据，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要步骤如下：

1.首先，打开散标数族咐据，如下，爬取的信息主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息：

右键对应元素进行检查，可以看出所有的数据嵌套在div标签中，如下：

打开网页源码，我们按Ctrl+F查找对应的数据，会发现所查找的数据都未在网页源码中，如下，即数据都是动态加载，所以直接解析原网页是找不到div嵌套的数据的：

2.接着，我们按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就会看到动态加载的json文件，查看这个文件，内容如下，左边为json文件的url地址，右边就是我们需要爬取的div数据：

3.最后对应上面的json文件，我们就可以直接获取并解析json了，这里主要用到requests和json这2个模块，其中requests用于根据url地址获取json文件，json用于解析json文件，提取出我们所需要的信息，即div动态加载的数据，测试代码如下，非常简单：

运行程序，截图如下，已经成功爬取到div加载的数据：

至此，我们就完成了利用python爬取div动态加载的数据。总的来说，整个过程非常简单，最主要的陪穗敏还是抓包分析，只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，你也可以使用selenium进行爬取，直接解析就行，网上也有相关教程和资料可供参考，非常丰富，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

② python 进度条如何控制

首先，我们需要创建一个新的python文件，点击工具栏上方的file按钮，然后在弹出的选项中选择新建，找到如图所示的新建python file，创建一个新文件。
按照提示给我们的新文件命名，然后在创建的文件中输入我们需要的代码，如图所示，我们需要导入time包，使用其中的功能来完成进度条的设置。
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我们可以按照需求来定义进度条的长度，最后一条语句中括号内的数值就可以控制进度条显示的长度，也可以更改时间来定义进度条显示的速度。
设置完成之后，我们点击工具栏上方的run按钮，来运行我们的程序，点击运行按钮之后，选择我们需要运行的python文件，下方会提示我们的文件是否有错误信息。
如果没有错误信息，系统会提示错误为零，如果有错误信息，我们需要将错误的内容更正之后才能正常运行，点击运行之后，可以看到我们的进度条已经开始正常显示了。
按照我们设置的方式，进度条前方显示加载的数据，进度条以方框的形式显示，一共设置了20个方框来设置为整个进度条的长度，20个方框全部加载完成，进度条完成100%.整个进度条显示完成。

③ python怎么查看进度

进度条类，代码如下：

importsysclassprogressbar(object):def__init__(self,finalcount,block_char='.'):
self.finalcount=finalcount
self.blockcount=0
self.block=block_char
self.f=sys.stdoutifnotself.finalcount:return
self.f.write('
------------------%Progress-------------------1
')
self.f.write('12345678友消90
')
self.f.write('----0----0----0----0----0----0----0----0----0----0
')defprogress(self,count):
count=min(count,self.finalcount)ifself.finalcount:
percentcomplete=int(round(100.0*count/self.finalcount))ifpercentcomplete<1:percentcomplete=1else:
percentcomplete=100
blockcount=int(percentcomplete//2)ifblockcount<=丛告森self.blockcount:return
foriinrange(self.blockcount,blockcount):
渗亩self.f.write(self.block)
self.f.flush()
self.blockcount=blockcountifpercentcomplete==100:
self.f.write("
")if__name__=="__main__":fromtimeimportsleep
pb=progressbar(8,"*")forcountinrange(1,9):
pb.progress(count)
sleep(0.2)
pb=progressbar(100)
pb.progress(20)
sleep(0.3)
pb.progress(47)
sleep(0.3)
pb.progress(90)
sleep(0.3)
pb.progress(100)print"testing1:"
pb=progressbar(1)
pb.progress(1)

运行结果如下：

④ python怎么看程序是否在运行

你说的文件有没有运行，指的是什么意思？是说一个应用程序有没有被运行？还是一个文件读取到尾巴了？

• 如果是前者，那么你再使用os.popen，可以拿到运行应用程序的剧本，然后你可以查看这个运行程序的状态，是否在运行是否结束。

• 如果是看文件，有没有读到底那你就直接for循环到底他就自动没有数据了

⑤ python和selenium怎么判断进度条

phython:

1. 首先利用pip快速安装第三方库，tqdm

2. 使用tqdm的函数之前需要导入qdm库

3. 在tqdm的应用中，直接在for结构上，添加一个tdqm()即可。

4. 执行上一步的操作，就可以观察到进度条。

selenium：

1. 拿到浏览器滚动条的js代码，然后执行，就可以看到进度条

2. .通过模拟键盘的形式去滚动屏幕，就可以看到进度条

其中通过 driver.execute_script（）执行js代码时，可以用两个语法，语法：scrollBy(x,y)和语法：scrollBy(x,y

⑥ 7种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法

1. 使用装饰器来衡量函数执行时间

有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：

import time

from functoolsimport wraps

import random

def fn_timer(function):

  @wraps(function)

  def function_timer(*args, **kwargs):

      t0= time.time()

      result= function(*args, **kwargs)

      t1= time.time()

      print("Total time running %s: %s seconds" %

          (function.__name__, str(t1- t0))

)

      return result

return function_timer

@fn_timer

def random_sort(n):

  return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出：Total time running random_sort: 0.6598007678985596 seconds

使用方式的话，就是在要监控的函数定义上面加上 @fn_timer 就行了

或者

# 可监控程序运行时间

import time

import random

def clock(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        start_time= time.time()

        result= func(*args, **kwargs)

        end_time= time.time()

        print("共耗时: %s秒" % round(end_time- start_time, 5))

        return result

return wrapper

@clock

def random_sort(n):

  return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出结果：共耗时: 0.65634秒

2. 使用timeit模块

另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。

执行下面的脚本可以运行该模块。

这里的timing_functions是Python脚本文件名称。

在输出的末尾，可以看到以下结果：4 loops, best of 5: 2.08 sec per loop

这表示测试了4次，平均每次测试重复5次，最好的测试结果是2.08秒。

如果不指定测试或重复次数，默认值为10次测试，每次重复5次。

3. 使用Unix系统中的time命令

然而，装饰器和timeit都是基于Python的。在外部环境测试Python时，unix time实用工具就非常有用。

运行time实用工具：

输出结果为：

Total time running random_sort: 1.3931210041 seconds

real 1.49

user 1.40

sys 0.08

第一行来自预定义的装饰器，其他三行为：

    real表示的是执行脚本的总时间

    user表示的是执行脚本消耗的CPU时间。

    sys表示的是执行内核函数消耗的时间。

注意：根据维基网络的定义，内核是一个计算机程序，用来管理软件的输入输出，并将其翻译成CPU和其他计算机中的电子设备能够执行的数据处理指令。

因此，Real执行时间和User+Sys执行时间的差就是消耗在输入/输出和系统执行其他任务时消耗的时间。

4. 使用cProfile模块

5. 使用line_profiler模块

6. 使用memory_profiler模块

7. 使用guppy包

⑦ python能检测软件状态吗

python是能检测软件运行状态的。具体代码如下：
首先我们需要首先注意的一个地方是配置文件的后缀。
vim /etc/supervisord.conf
[include]
files = supervisord.d/*.ini
如果你想配置文件为其他格式，比如 conf 格式的话， 需要更改 iles = supervisord.d/*.conf 。
比如我们需要守护启动一个进程，我们就以守护Prometheus 为例:
vim /etc/supervisord.d/proms.ini
[program:proms]
command=/opt/prometheus/server/prometheus/prometheus
directory=/opt/prometheus/server/prometheus
stdout_logfile=/home/data/logs/prometheus/sever.log
autostart=true
autorestart=true
redirect_stderr=true
user=root
startsecs=3
supervisor配置文件详解:
program: 指定的守护进程名
command: 命令
stdout_logfile： 日志路径
autostart： supervisor启动的时候是否随着同时启动，默认为 true
autorestart: 是否挂了自动重启
redirect_stderr：标准错误重定向
startsecs： 子进程启动多少秒之后，此时的状态是running
启动supervisor--(yum方式安装的)
/usr/bin/python /usr/bin/supervisord -c /etc/supervisord.conf

⑧ python 怎么判断命令执行的时间长短和结束状态

你是说用python查看shell的命令的运行状态吧？
一般我会用commands模块

比如查看某个我启动森明的后台信野进程是此坦告否终止了
stat, output = commands.getstatusoutput( "ps aux | grep PATTERN | wc -l" )

if output == '0':
....

⑨ python如何保存程序运行进度

1、用快捷键win加R，打余答开电脑的命令行窗口。
2、在命令行输入python程序仿毁带。
3、在备芦文件的下拉菜单中找到需要保存的程序。
4、点击导入。
5、点击菜单栏的保存即可。

⑩ python 计算程序运行了多长时间

python 计算程序运行时间：

6.760052s

一、import time