python站点数据求区域平均

㈠ python如何定义一个函数求列表各项数据平均值

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("这个数组的长度为渣厅：",b)

for i in a:

sum =sum +i

print("这个数组之和为：",sum)

print("这个数组平均数为",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset < len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] <= 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

(1)python站点数据求区域平均扩展阅读：

python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。

importsys

classStats:

def__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence=[float(item)foriteminsequence]

def桐慎sum(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnsum(self.sequence)

defcount(self):

returnlen(self.sequence)

defmin(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnmin(self.sequence)

defmax(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnmax(self.sequence)

defavg(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnsum(self.sequence)/len(self.sequence)

defmedian(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

self.sequence.sort()

returnself.sequence[len(self.sequence)//2]

defstdev(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

avg=self.avg()

sdsq=sum([(i-avg)**2foriinself.sequence])

stdev=(sdsq/(len(self.sequence)如轮隐-1))**.5

returnstdev

defpercentile(self, percentile):

iflen(self.sequence) <1:

value=None

elif(percentile >=100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be < 100. you supplied: %s '%percentile)

value=None

else:

element_idx=int(len(self.sequence)*(percentile/100.0))

self.sequence.sort()

value=self.sequence[element_idx]

returnvalue

㈡ 用python求数据表中数据的均值与方差

以下为代码：

numstr = input("请输入全部数据：用英文逗号(,)，中文逗号(，)，

空格( )，制表符(tab键)或换行(请一次性复制过来)中的一种统一分隔数据：")

if "," in numstr:

numlist = numstr.split(",")

elif "，" in numstr:

numlist = numstr.split("，")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

else:

numlist = [numstr]

numlist = list(map(lambda x:x.strip(",").strip("，").

strip(" ").strip(" ").strip(" "), numlist))

for i in numlist.():

try:

a = float(i)

except:

numlist.remove(i)

print("已过滤字符串：%s"%i)

#好了，上面很多只是方便用户而已（但还是有一些有用的），主要是下面

numlist = list(map(lambda x:float(x), numlist))#所有字符串转为浮点

print("最终数列：",numlist)#输出最终数列，进行核对

average = sum(numlist)/len(numlist)#用数列和除以出列长度得到平均数

variance = 0#方差，先记为0

for i in numlist:#遍历列表

variance += (i - average) ** 2#反正就是公式对吧，先加进去

variance /= len(numlist)#还是公式，那一长串还得除以一个数列长度

print("均值：%.2f 方差：%.2f"%(average, variance))#分两行输出

以下为输出效果：

请输入全部数据：用英文逗号(,)，中文逗号(，)，空格( )，制表符(tab键)或换行(请一次性复制过来)中的一种统一分隔数据：38,22,99,10,99,7, 25,,40

已过滤字符串：

最终数列： [38.0, 22.0, 99.0, 10.0, 99.0, 7.0, 25.0, 40.0]

均值：42.50

方差：1181.75

以下为解析：

平均值的思路就是总和除以列表长度，方差的思路就是把所有的(x-均值)²加起来，最后再除以一个长度即可。

本程序的优点：输入时逗号后出现空格与不小心多打逗号等情况都不会出问题，可以接受小数，可以先输出最终数列以供核对。

㈢ python怎么求平均值及所有大于平均值的数

题主你好,

代码及测试截图如下:

希望可以帮到题主, 欢迎追问

㈣ 用python求平均值的代码

1. 将未来七天数值输入wen列表

2. 利用sum函数求和，这点和excel里类似。赋值给变量s

3. .将变量s除7， 利用len函数求列表长度。再转化为整数，用int函数。赋值给average变量。编程就是这么一步一步，不能有一点错

4. 将平均值打印到屏幕，利用print函数

5. .运行程序，或按f5，结果屏幕上显示。结果随数字改变而改变。程序自动完成。如果报错，则要排除bug

㈤ python输入一组数据,以负数作为结束,求平均值

以下是使用Python求一组数据平均值的示例代码，该组数羡薯据以负数作为结束：
pythonCopy code# 初始化变量count = 0total = 0# 循环读入数据，以负数作为结束while True:
num = int(input("请输入一个数：")) if num < 0: break
total += num
count += 1# 计算平均值并输出结果if count > 0:
avg = total / count print("平均值为：", avg)else: print("没有输入任何数据！")

这个程序可以循环读入用户输入的数据，直到输入一个负数为止。然后，兄汪者程序计算输入数据的平均值，并输出结果。如果用户没有输入任何数据，则程序陵模会提示“没有输入任何数据！”

㈥ 用Python怎么求一组数的平均值

>>>l=[1,2,3,4,5,4,3,2,1]#输入数字到数组中
>>>sum(l)/len(l)#求平均数
2.7777777777777777
>>>"{:.3f}".format(sum(l)/len(l))#求平均数，保留3位小数
'2.778'

㈦ python如何求平均数

import numpy as np
score1=[23,44,67,51]
average=sum(score1)/len(score1)
print('平均数是:{}'.format(average))

㈧ python求平均值

python没有提供求平均数的函数，建议先求和然后除以个数求得，内容如下：

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np，肢皮敬dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset < len(dd):if dd[BlockOffset + 1] <= 10。

解释性：

一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你握型的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也历慎使得Python程序更加易于移植。

㈨ python求平均值的函数

• 首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.

  输入：待输入计算平均数的数。

  处理：平均数算法

  输出：平均数

• 明白了程序的IPO模式之后，我们打开本地的python的IDE

  工具，并新建一个python文件，命名为test6.py.

  

㈩ Python编程求平均值的两种方法是

方法一：
scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
avg = sum(scores) / len(scores)
print('平均成绩是：{}'.format(avg))
for i in scores:
if i avg># 少于平均分的成绩放到新建的空列表中
scores2.append(i)
print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores2))
方法二：
导入函数库
import numpy as np # 导入 numpy库，as 即为导入的库起一个别称，别称为np
scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
average = np.mean(scores1) # 一行解决。
print('平均成绩是：{}'.format(average))
# 下面展示一种NumPy数组的操作，感兴趣的同学可以自行去学习哈。
scores3 = np.array(scores1)
print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores3[scores3