如何制作python裤

㈠ 如何在python中进行数据库的添加

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：

引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb

安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.0.45

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

㈡ 如何利用Python标准库编程

第一步、根据自己的业务需求声明一个继承自Python标准库的模块
# 接收流量类，继承自asyncore.dispatcher，class Receiver(asyncore.dispatcher):
def __init__(self,conn):
asyncore.dispatcher.__init__(self,conn)
self.from_remote_buffer='' # 接收数据的缓冲区
self.to_remote_buffer='' # 发送数据的缓存区
self.sender=None1234567

第二步、根据文档，重写模块中的方法，这些方法有些像生命周期中的事件，你可以通过在这些事件中自定义代码，使得在特定时间点执行特定的代码。
# 接收流量类，继承自asyncore.dispatcher，class Receiver(asyncore.dispatcher):
def __init__(self,conn):
asyncore.dispatcher.__init__(self,conn)
self.from_remote_buffer='' # 接收数据的缓冲区
self.to_remote_buffer='' # 发送数据的缓存区
self.sender=None

# 当活动opener的套接字真正创建连接时被调用。也许发送一个“欢迎”字符串数据，或者比如，初始化一个远程端点的协商协议。
def handle_connect(self):
pass

# 当异步循环检测到一个在信道套接字上的read()调用时会成功被调用。
def handle_read(self):
read = self.recv(BUFSIZE)
self.from_remote_buffer += read # 每次在异步循环中被调用来决定是否一个信道的套接字应该被加到写事件可以发生的列表中。 默认方法简单地返回 True，显然，所有的信道会关注于写事件。
def writable(self):
return (len(self.to_remote_buffer) > 0) # 当异步循环检测到一个可写入的的套接字可以被写入时被调用。常用这个方法为了性能优化实现必要的缓存。
def handle_write(self):
sent = self.send(self.to_remote_buffer)
self.to_remote_buffer = self.to_remote_buffer[sent:] # 当套接字被关闭的时候调用
def handle_close(self):
self.close() if self.sender:
self.sender.close()

㈢ 如何用python创建数据库

通过以下的内容你就可以轻松的运用Python数据库连接池的相关步骤，希望下面的文章会对你有所收获。 请求连接： 1. db＝pool．connection（）2. 你可以使用这些连接有如原始的DB－API 2一样。而实际使用的是``SteadyDB``版本的强硬连接。请注意连接可以与其他线程共享，只要你设置 maxshared 参数为非零，并且DB－API 2模块也允许。如果你想要使用专用连接则使用： 1. db＝pool．connection（0）2. 如果你不再需要这个连接了，则可以返回给连接池使用 db．close（）。你也可以使用相同的方法获取另一个连接。警告：在一个多线程环境，不要使用下面的方法： 1. pool．connection（）．cursor（）．execute（．．．）2. 3. db＝pool．connection（）4. 5. cur＝db．cursor（）6. 7. cur．execute（．．．）8. 9. res＝cur．fetchone（）10. 11. cur．close（） # or del cur12. 13. db．close（） # or del db14. 示例 [方便你将来直接使用] 使用PersistentDB 模块 1. import threading，time，datetime2. 3. import MySQLdb4. 5. import DBUtils．PersistentDB6. 7. persist＝DBUtils．PersistentDB．PersistentDB（MySQLdb，100，host＝'localhost'，user＝'root'，passwd＝'321'，db＝'test'，charset＝'utf8'）8. 9. conn＝persist．connection（）10. 11. cursor＝conn．cursor（）12. 13. cursor．execute（"insert into me values（1，'22222'）"）14. 15. conn．commit（）16. 17. conn．close（）18. 通过以上的内容你就可以得到数据库连接了！ 作者：不详 来源：网络

㈣ 如何使用Python的Pandas库绘制折线图

我们经常会使用Python的Pandas绘制各种数据图形，那么如何使用它绘制折线图呢？下面我给大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

• 01

  首先我们需要打开Excel软件准备需要的数据，这里多准备几列数据，一列就是一条折线，如下图所示

• 02

  然后我们打开Pycharm软件，新建Python文件，导入Pandas库，接着将Excel中的数据读取进数据集缓存，如下图所示

• 03

  接下来我们利用plot方法绘制折线图，如下图所示，这里只添加了一列标题

• 04

  运行文件以后我们就可以看到折线图显示出来了，但是比较的简单，下面我们逐渐的丰富它

• 05

  然后在plot方法中将excel里面的多列标题都添加进来，如下图所示

• 06

  这次在运行文件的时候我们就可以看到折线图上有多条线了，如下图所示

• 07

  接下来我们在为折线图设置标题，X，Y坐标轴的内容，如下图所示

• 08

  然后通过plot方法下面的area方法对折线图的空白区域进行叠加填充，如下图所示

• 09

  最后我们运行完善好后的文件，就可以看到如下图所示的折线图了，到此我们的折线图绘制也就完成了

㈤ python爬虫怎么做

㈥ 如何用python创建数据库

如果想创建一个数据库名称
<mydb>,
那么
use
database
语句如下：
>use
mydb
switched
to
db
mydb
要检查当前选择的数据库使用命令
db

㈦ 如何快速地在windows上部署Python开发环境,包括各种常用的第三方库

1. 下载安装
建议下载zip压缩包，速度快。安装过程是傻瓜式的，跟平时安装其他软件没啥区别

2. 终端执行`conda list`可查看安装了哪些包

3. 获取免费的学术License（此步骤可跳过，如果你对高性能库没有需求的话）
申请地址：The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`e`邮箱申请后，会在邮箱自动收到`license_academic`文件，将其放在`~/.continuum`目录下即可。

4. 安装额外的包（命令行环境下执行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro

下面就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。

5. 更换编辑器背景主题方案

6. 更换IPython 终端背景

7. 切割编辑器，多文本同时编辑

经过简单的配置之后，集成化开发环境变得非常的 Cool ！

㈧ 如何用python创建数据库

首先你得选择一种数据库，比如mysql。
然后使用python的mysql库连接mysql，并发送sql语句，实现创建DB的操作。