㈠ python中的列表中常用的方法有哪些,分别是什么作用
Python列表定义:按特定顺序排列的元素组成。在Python中,用方括号[]来表示列表,并用逗号来分隔其中的元素。Python列表是编程中很常见的数据类型 。
列表是一种可修改的集合类型,其元素可以是数字、string等基本类型,也可以是列表、元组、字典等集合对象,甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下:>>> nums = [1,2,3,4]>>> type(nums)>>> print nums[1, 2, 3, 4]>>> strs = ["hello","world"]>>> print strs['hello', 'world']>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]>>> type(lst)>>> print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
下面我们来看一下列表中有哪些常见的方法:count():统计某个元素在列表中出现的次数。index():从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。append():在列表末尾添加新对象。extend():在列表末尾一次性追加另一个序列的多个值。insert():在列表的指定位置插入对象。pop():移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值。remove():移除列表中某个值的第一个匹配项。reverse():将列表中的元素反向,不重新拷贝一个列表。reversed():将列表中的元素反向,重新拷贝一个列表。sort():将列表中的元素排序,不重新拷贝一个列表。sortd():将列表中的元素排序,重新拷贝一个列表。():浅拷贝,只是给原来的列表贴上了一个新标签,对于一个复杂对象的子对象并不会完全复制,如果有子列表,改变原来的值,新的拷贝对象也会改变。deep():深拷贝,将复杂对象的每一层复制一个单独的个体出来。就是完全拷贝。常见内置函数:max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()
㈡ python编程,获取一段序列的反向互补序列,需要多种方法
lt='CATGCATCGT'
def func1(liststr):
t=list(liststr);d=[]
dct={'A':'T','T':'A','C':'G','G':'C'}
for x in range(len(t)):
d.append(dct[t.pop()])
return d
其他的都简单,1.直接字符串反向处理,再逐一翻译;2.用正负数来处理,这个对于大量的任务可以提高效率;3.两遍处理,True、False开关;4.列表内替换,然后反向;5.成对换位,不过效率低下; 6.还有就是直接的字符串替换,然后一个切片s[::-1]就OK了 ;
lt='CATGCATCGT'
lt=lt.replace('A','{A}').replace('T','{T}').replace('C','{C}').replace('G','{G}')
result=lt.format(A='T',T='A',C='G',G='C')[::-1]
㈢ append()方法python
python中append()函数的用法:在列表末尾添加新的对象。如下:
电脑:华为。
系统:win10。
应用:python。
1、创建一个列表。
注意事项
当发出 APPEND 或 APPEND BLANK 命令,并且没有在当前选定工作区中打开表时,将显示一个打开对话框,您可以在对话框中选择需要添加记录的表。
append 命令打开一个编辑窗口,您可以在其中输入一个或多个新记录。增加新记录后,Visual FoxPro 将自动修改打开的所有索引。
㈣ python append用法是什么
append在python中是一谈含告个很重要的用法,append命令是将整个对象加在列含明表末尾,append会大量使用,但是其中有些细节需要注意。
append命令可以添加单个元素,也可以添加可迭代对象;而extend命令只能添加可迭代对象。老兆本周对python语法的学习进一步加强。
append()用法示例:
>>> mylist = [1,2,0,'abc']。
>>> mylist。
[1, 2, 0, 'abc']。
>>> mylist.append(4)。
>>> mylist。
[1, 2, 0, 'abc', 4]。
>>> mylist.append('haha')。
>>> mylist。
[1, 2, 0, 'abc', 4, 'haha']。
㈤ 在python中使用append的问题
Python中的附加用法错误是由于设置错误引起的。具体步骤如下:
1、在相应的python项目绝猛中创建一个新文件,引入numpy和pandas,然后使用DataFrame()方法创建7x7矩阵。