A. python有没有实际用途
Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域!
1. WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!
B. 学会python的作用是
会让电脑为自己解决问题,把自己的一些想法用python做出来,很有成就感,它比c++好学一点,个人感觉
C. python的作用
你不能算是菜鸟,很有潜力。
我原来是学习C++的。用了前后5-6年左右才熟悉了,精通了。后来互联网时代来了,我觉着java不好用,在研究了当时市面上的所有语言后选择了python,至今,用了10年了。这期间用java, .net,php, c++都做过项目。在学习python前,我也学习过其它的各种语言。甚至fortran和prolog. 还有些不知名的语言。
一个东西好不好,其实还是要自己在实践中的感受。也许今天觉着它好。几年后又觉着它不好。
python好不好,还在于自己的积累与感觉。如果你积累的多,游刃有余,会觉着它很好。从一般情况来看python是脚本语言之王,十年前是这样,十年后还是这样。
胶水是指,python借助C语言接口,几乎可以驱动所有已知的软件,模块。 只要我们用到的,通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库,网络,互联网,图形,游戏,科学计算,GUI,OA,自动控制,甚至宇航员都在用。
python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于为什么,这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。
python并不为特定目的而产生。虽然它更适用于系统维护。不过它就是一个通用的脚本语言。
从个人感觉来说,微软件东西,非常好,省心,一流的技术理念,开发工具是全世界最好的(没有之一)。不过,因为它只限于微软的平台,所以范围上大大打了折扣。 世界上最流行的服务器还是unix和linux。而不是windows。桌面操作系统最流行的是windows。不过在所有的平台上都有C语言,大部分平台,甚至手机平台都有python语言和它的执行环境。这是其它的所有语言,包括java几乎都很难做到的。
python严格说叫CPython,与C/c++有天然的融合性。这也是python强大的原因之一。在windows环境下可以使用ironpython,这个版本与vc可以结合的比较好。其它的平台可以使用eclipse,不过最好还是直接使用普通的文本编辑器。比较推荐的一个编辑器是sublime text2, geany, vi等。
python图形化编程不难。当然MFC也不难。我不认为MFC有多难。其实学习起来只是略难,但是这不是一个数量级的。MFC可以生产出非常强劲的界面。而python界面多属于简单的。
虚拟机可以跑linux,配置好就可以。也可以独立安装一个linux。也可以直接在windows下学习python。没有太多区别。建议你买一个200多元的树莓派,很好玩。安装的是linux操作系统。
IDLE是我初学,甚至几年中用得最多的。后来有了sublime才基本上不用它。idle只有一个缺点,就是有时候程序大了,输入键盘会有感觉延迟。
D. python语言的用途
一、Web开发
Python诞生时间比Web还早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率很高,所以非常适合用于Web开发,像Django和Flask这样基于Python的Web框架,最近在Web开发中变得越来越流行。
二、网络爬虫
许多人喜欢编程的原因,网络爬虫是Python非常常用的一个场景,带动了整个Python语言的发展,现在使用Python收集网上的资源比以前容易多了,比如可以再各大网站爬取商品信息、爬取音乐某一类歌曲的所有评论、按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格。
三、人工智能
是非常火的一个方面,让Python语言充满了无限的潜力,并且Python非常适合人工智能领域,比如numpy、scipy可以做数值计算,sklearn做机器学习,pybrain做神经网络,matplotlib将数据可视化,数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到了广泛的支持和应用。
四、数据分析
Python有完备的生态环境,大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,Python都有成熟的模块可以完成其功能,无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言,都是十分便利的。
五、自动化运维
Python能满足绝大部分自动化运维的需求,既能做后端C/S架构,还能用Web框架快速开发处Web界面,当开发者有能力做出一套运维自动化系统的时候,自身的价值就会大大体现出来。
E. Python是什么它有哪些优点
Python是一门大家都比较熟悉的一门计算机语言,也是比较简单的一门计算机语言,相对于来说更加简单一些,而且也是不少人进入行业内的首要选择,现在从事Python培训机构也在不断增加。
Python是一门好用又简单易学的计算机编程语言,在近几年中,Python受到了不少IT人士的追捧,热度也是越来越高了,成为了我们入门首选的编程语言,为什么呢?因为Python具有非常广泛的应用范围,在人工智能、web开发之中具有非常好的应用,同时在金融分析、爬虫等领域也具有很大的作用。
1、Python采用C语言进行开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型存在。
2、Python具有很强的面向对象特性,同时也简单化了面向对象的实现,可以消除保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。
3、Python代码可以使用空格或者制表符缩进的方式分割代码。
4、Python仅仅只有31个保留字,而且没有分号、begin、end等标记。
5、Python是强类型的语言,变量创建之后会对应一种数据类型,出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。
F. python中_有什么作用
现在互联网发展迅速,众多行业巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能的首选编程语言就是python,所以学好Python能够从事的工作还是很多的,而且前景非常不错。
学完python可以应用于以下领域:
①Web 和 Internet开发
②科学计算和统计
③人工智能
④桌面界面开发
⑤软件开发
⑥后端开发
⑦网络爬虫
可以从事的岗位也很多,比如Python爬虫工程师,大数据工程师等等!
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
G. 学Python有哪些用处
Python 是一门更注重可读性和效率的语言,尤其是相较于 Java,PHP 以及 C++ 这样的语言,它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎,除此之外,Python还具有以下深受欢迎的优势!
1. Python易于学习
相较于其它编程语言而言,Python更容易一些。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。我的经验是,通过实例来学习和教授 Python要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易,因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么。
2. 它能用少量的代码构建出很多功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3. Python 多才多艺
Python应用场景广泛,可被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景,目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、游戏开发等领域,因此,只需要你将 Python 了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
Python 以 PyPI为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个Python 模块和脚本的资源库,你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能,可以用来解决各种诸如数据库处理、计算机视觉实现、数据分析以及构建 REST 风格的 web 服务等问题。
5. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年的时间了,如果你需要代码能同时在Linux,Windows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求。此外,有数十年的修修补补以及不断完善做后盾,可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
6. Python 很灵活
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本;
Jython, 同 Java 集成的Python版本;
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#;
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 写法;
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师,都需要了解一下 Python
H. 能说说python到底是什么作用吗
python是一门通用的编程语言。通用的意思是说他是一门可以独立于其他的软件的语言(不通用的语言,如matlab要依托于matalab程序,vba要依托于其他应用程序)。python跟java的应用较为类似,可以用于编写桌面应用程序,也可以用于进行网站开发。用于网站开发时的作用类似于java和PHP,是一种运行于服务器端的程序,而不是类似于Javascript(这是运行于客户端的浏览器的语言)。Python最近越来越受到关注,是由于Python在人工智能,大数据方面得到广泛应用。Python是一门较为自由的语言,有很多开源的库可以免费使用,因而受到开发者的喜爱。而且python语法简洁明了,灵活性高,可以用最短的语言实现最复杂的功能。python有句名言就是,人生苦短,我用Python,是对python简介语法的一种高度的概括,可以这么说,实现相同的功能python可以比Java节约50%以上的代码量。但是python也有其弱项 ,最大的弱点就是运行速度比较慢,不适合高效的运行场合。不明白可追问。
I. python中的% 是什么意思, 起到什么作用
%Y会被无世纪的年份所替代。%m会被01到12之间的一个十进制月份数替代,其他依次类推。
1.%在python的格式化输出,有转换字符的作用:
(1)%c 整数转成对应的 ASCII 字符;
(2)%d 整数转成十进位;
(3)%f 倍精确度数字转成浮点数;
(4)%o 整数转成八进位;
(5)%s 整数转成字符串;
(6)%x 整数转成小写十六进位;
(7)%X 整数转成大写十六进位。
比如:
a = 'test'
print 'it is a %s' %(a)
打印的结果就是 it is a test。
2.求模运算,相当于mod,也就是计算除法的余数,比如5%2就得到1。
(9)python的作用扩展阅读:
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授
。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如着名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。
因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。
2018年3月,该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持,则需要付费给商业供应商
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