㈠ php 用 redis做队列 运行过程是什么样的
Reids是一个比较高级的开源key-value存储系统,采用ANSI C实现。其与memcached类似,但是支持持久化数据存储入队操作
复制代码 代码如下:
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
while(True){
try{
$value = 'value_'.date('Y-m-d H:i:s');
$redis->LPUSH('key1',$value);
sleep(rand()%3);
echo $value."\n";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()."\n";
}
}
?>
出队操作
复制代码 代码如下:
<?php
$redis = new Redis();
$redis->pconnect('127.0.0.1',6379);
while(True){
try{
echo $redis->LPOP('key1')."\n";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()."\n";
}
sleep(rand()%3);
}?>
如何使用Redis 做队列操作
Reids是一个比较高级的开源key-value存储系统,采用ANSI C实现。其与memcached类似,但是支持持久化数据存储,同时value支持多种类型:字符串 (同memcached中的value),列表 ,集合 (Set),有序集合 (OrderSet)和Hash 。所有的值类型均支持原子操作,如列表中追加弹出元素,集合中插入移除元素等。Rdids的数据大部分位于内存中,其读写效率非常高,其提供AOF(追加 式操作记录文件)和DUMP(定期数据备份)两种持久化方式。Redis支持自定义的VM(虚拟内存)机制,当数据容量超过内存时,可以将部分Value 存储到文件中。同时Redis支持Master-Slave机制,可以进行数据复制。
可以把Redis的list结构当队列来用.
从上面Redis的场景和作用来说,对于我们现在的开发活动,究竟能把Redis引入在那些场景,而不是把这么好的东东演变成“为了使用Redis,而Redis”的惨烈局面呢?当然,具体问题具体分析,这个真的很重要哈。
缓存?分布式缓存?
队列?分布式队列?
某些系统应用(例如,电信、银行和大型互联网应用等)都会使用到,当然,现在大行其道的memcache就是很好的证明;但从某一方面来说,memcache是否能把两张囊括其中,而且能做到更好(没有实际的应用过,所以只是抛出)。但从Redis身上,我就能感觉到,Redis,就能把队列和缓存两张都囊括其中,而且都不会产生并发环境下的困扰,因为Redis中的操作都是原子操作来着。
至于评论两者的孰好孰坏就免了,存在就是理由,选择适合的就是最好的。
下面开始玩玩Redis中的队列(分布式)设计YY吧,请大虾们多多指点。
状况场景:
现在的项目,都是部署在多个服务器,或者多个IP上,而且前台经由F5分发,所以用户的请求究竟落在那一台的服务器上,是无法确定的。对于项目中,有一秒杀设计,刚开始没有考虑到这种部署,同时也是使用最容易处理的方式,直接给数据库表锁行记录(Oracle上的)。可以说,对于不同的应用部署,而只有一台数据库服务器来说,很“轻松”的就解决了这个并发的问题。所以现在考虑一下,是不是挪到应用上,避免数据库服务器也掺杂到业务上。
比如,现在有2台应用服务器,1台数据库服务器。想法是,把Redis部署在数据库服务器上,两台服务器在操作并发缓存或者队列时,先从Redis服务器上,取得在两台应用服务器的代理对象,再做入列出列的操作。
看代码实现(PHP)
入队列操作文件 list_push.php
复制代码 代码如下:
<?php
$redis = getRedisInstance();//从Redis服务器拿到redis实例$redis->connect('Redis服务器IP', 6379);
while (true) {
$redis->lPush('list1', 'A_'.date('Y-m-d H:i:s'));sleep(rand()%3);
}
?>
执行# php list_push.php &
出队列操作 list_pop.php文件
复制代码 代码如下:
<?php
$redis = getRedisInstance();//从Redis服务器拿到redis实例$redis->pconnect('Redis服务器IP', 6379);
while(true) {
try {
var_export( $redis->blPop('list1', 10) );} catch(Exception $e) {
//echo $e;
}
}
实现方法(python)
1.入队列(write.py)
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/env python
import time
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)while True:
now = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
redis.lpush('test_queue', now)
time.sleep(1)
2.出队列(read.py)
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/env python
import sys
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)while True:
res = redis.rpop('test_queue')
if res == None:
pass
else:
print str(res)
㈡ 如何使用Redis 做队列操作
redis设计用来做缓存的,但是由于它自身的某种特性使得它可以用来做消息队列,它有几个阻塞式的API可以使用,正是这些阻塞式的API让其有能力做消息队列;
另外,做消息队列的其他特性例如FIFO(先入先出)也很容易实现,只需要一个list对象从头取数据,从尾部塞数据即可;
redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub(发布/订阅)的某些接口,它们都是阻塞版的,所以可以用来做消息队列。
㈢ php使用redis的有序集合zset实现延迟队列
延迟队列就是个带延迟功能的消息队列,相对于普通队列,它可以在指定时间消费掉消息。
我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列,将消息数据序列化,作为zset的value,把消息处理时间作为score,每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理。
然后,我们写一个php脚本,用来处理队列中的任务。
㈣ redis队列什么意思
Redis队列功能介绍
List
常用命令:
Blpop删除,并获得该列表中的第一元素,或阻塞,直到有一个可用
Brpop删除,并获得该列表中的最后一个元素,或阻塞,直到有一个可用
Brpoplpush
Lindex获取一个元素,通过其索引列表
Linsert在列表中的另一个元素之前或之后插入一个元素
Llen获得队列(List)的长度
Lpop从队列的左边出队一个元素
Lpush从队列的左边入队一个或多个元素
Lpushx当队列存在时,从队到左边入队一个元素
Lrange从列表中获取指定返回的元素
Lrem从列表中删除元素
Lset设置队列里面一个元素的值
Ltrim修剪到指定范围内的清单
Rpop从队列的右边出队一个元素
Rpoplpush删除列表中的最后一个元素,将其追加到另一个列表
Rpush从队列的右边入队一个元素
Rpushx从队列的右边入队一个元素,仅队列存在时有效
Redis支持php、python、c等接口
应用场景:
Redislist的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。
Lists就是链表,相信略有数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用Lists结构,我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。
Lists的另一个应用就是消息队列,
可以利用Lists的PUSH操作,将任务存在Lists中,然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。Redis还提供了操作Lists中某一段的api,你可以直接查询,删除Lists中某一段的元素。
如果需要还可以用redis的Sorted-Sets数据结构来做优先队列.可以给每条消息加上一个唯一的序号。这里就不详细介绍了。
实现方式:
Redislist的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销,Redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
示意图:
1)入队