Ⅰ 怎样让python脚本与C++程序互相调用
二、Python调用C/C++
1、Python调用C动态链接库
Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。
（1）C语言文件：pycall.c
[html] view plain
/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int foo(int a, int b)
{
printf("you input %d and %d\n", a, b);
return a+b;
}
（2）gcc编译生成动态库libpycall.so：gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用g++编译生成C动态库的代码中的函数或者方法时，需要使用extern "C"来进行编译。
（3）Python调用动态库的文件：pycall.py
[html] view plain
import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll("./libpycall.so")
lib.foo(1, 3)
print '***finish***'
（4）运行结果：
2、Python调用C++(类)动态链接库
需要extern "C"来辅助，也就是说还是只能调用C函数，不能直接调用方法，但是能解析C++方法。不是用extern "C"，构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。
（1）C++类文件：pycallclass.cpp
[html] view plain
#include <iostream>
using namespace std;
class TestLib
{
public:
void display();
void display(int a);
};
void TestLib::display() {
cout<<"First display"<<endl;
}
void TestLib::display(int a) {
cout<<"Second display:"<<a<<endl;
}
extern "C" {
TestLib obj;
void display() {
obj.display();
}
void display_int() {
obj.display(2);
}
}
（2）g++编译生成动态库libpycall.so：g++ -o libpycallclass.so -shared -fPIC pycallclass.cpp。
（3）Python调用动态库的文件：pycallclass.py
[html] view plain
import ctypes
so = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = so("./libpycallclass.so")
print 'display()'
lib.display()
print 'display(100)'
lib.display_int(100)
（4）运行结果：
3、Python调用C/C++可执行程序
（1）C/C++程序：main.cpp
[html] view plain
#include <iostream>
using namespace std;
int test()
{
int a = 10, b = 5;
return a+b;
}
int main()
{
cout<<"---begin---"<<endl;
int num = test();
cout<<"num="<<num<<endl;
cout<<"---end---"<<endl;
}
（2）编译成二进制可执行文件：g++ -o testmain main.cpp。
（3）Python调用程序：main.py
[html] view plain
import commands
import os
main = "./testmain"
if os.path.exists(main):
rc, out = commands.getstatusoutput(main)
print 'rc = %d, \nout = %s' % (rc, out)
print '*'*10
f = os.popen(main)
data = f.readlines()
f.close()
print data
print '*'*10
os.system(main)
（4）运行结果：
4、扩展Python（C++为Python编写扩展模块）
所有能被整合或导入到其它python脚本的代码，都可以被称为扩展。可以用Python来写扩展，也可以用C和C++之类的编译型的语言来写扩展。Python在设计之初就考虑到要让模块的导入机制足够抽象。抽象到让使用模块的代码无法了解到模块的具体实现细节。Python的可扩展性具有的优点：方便为语言增加新功能、具有可定制性、代码可以实现复用等。
为 Python 创建扩展需要三个主要的步骤：创建应用程序代码、利用样板来包装代码和编译与测试。
（1）创建应用程序代码
[html] view plain
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
int fac(int n)
{
if (n < 2) return(1); /* 0! == 1! == 1 */
return (n)*fac(n-1); /* n! == n*(n-1)! */
}
char *reverse(char *s)
{
register char t, /* tmp */
*p = s, /* fwd */
*q = (s + (strlen(s) - 1)); /* bwd */
while (p < q) /* if p < q */
{
t = *p; /* swap & move ptrs */
*p++ = *q;
*q-- = t;
}
return(s);
}
int main()
{
char s[BUFSIZ];
printf("4! == %d\n", fac(4));
printf("8! == %d\n", fac(8));
printf("12! == %d\n", fac(12));
strcpy(s, "abcdef");
printf("reversing 'abcdef', we get '%s'\n", \
reverse(s));
strcpy(s, "madam");
printf("reversing 'madam', we get '%s'\n", \
reverse(s));
return 0;
}
上述代码中有两个函数，一个是递归求阶乘的函数fac()；另一个reverse()函数实现了一个简单的字符串反转算法，其主要目的是修改传入的字符串，使其内容完全反转，但不需要申请内存后反着复制的方法。
（2）用样板来包装代码
接口的代码被称为“样板”代码，它是应用程序代码与Python解释器之间进行交互所必不可少的一部分。样板主要分为4步：a、包含Python的头文件；b、为每个模块的每一个函数增加一个型如PyObject* Mole_func()的包装函数；c、为每个模块增加一个型如PyMethodDef MoleMethods[]的数组；d、增加模块初始化函数void initMole()。
Ⅱ python怎样嵌入c
用c语言编写一个动态库，提供两个函数，两个数的整形求和，两个浮点数的求和。取名为mylib.c。
将c函数文件编译成so动态库。运行gcc mylib.c -fPIC -shared -o libtest.so命令，在目录下可以看到生成的库文件libtest.so。
Python调用so库文件。首先导入ctypes，其次用CDLL加载so文件，最后调用对应的函数。将python代码保存到pydemo.py中。
执行python pydemo.py查看运行结果。
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Ⅲ python怎么和C或者C++混合编程
不难的，就是一个套路，主要是3步：
1.把Python的数据类型转换为C/C++支持的数据类型；
2.调用C/C++函数，得到结果；
3.将结果转换为Python支持的数据类型，返回。
相当于写个中间层。
Ⅳ c语言和python两种编译器可以共存吗
可以的，两个编程语言的编译器不冲突的。
C语言的边编译器可以使用visual studio 2008 / 2010 / 2012等。
python 编译器直接网络搜索 python去官网即可下载。
其实， 不仅仅是这两种语言，包括其他语言，也都可以安装在同一电脑上的。
甚至可以说， 同一语言的不同版本也是可以共存的（比如C语言编译器可以同时安装 Visual studio 2008 和 Visual studio 2012）。
望采纳， 谢谢。
Ⅳ 怎么样才能在c程序中嵌入python而不用依赖系统安装的python而运行。也说是说怎么把pyth
这个思路不是很行得通。。建议题主再思考一下程序结构。
为何要在C程序中嵌入python呢？
windows下，如果是一个独立的python脚本，可以用py2exe转换成一个可独立运行的exe。因此如果能把python代码分离出来，问题就简单了。
Ⅵ 求助 关于c程序中嵌入Python的问题
嵌入
与python的扩展相对，嵌入是把Python解释器包装到C的程序中。这样做可以给大型的，单一的，要求严格的，私有的并且（或者）极其重要的应用程序内嵌Python解释器的能力。一旦内嵌了Python，世界完全不一样了。
C调用python中的函数：
hw.py：
#coding=utf8
def hw_hs(canshu):
return canshu
if __name__ == "__main__":
ccss = "I am hw"
print hw_hs(ccss)
helloWorld.py：
#coding=utf8
import hw
def hello():
ccss = "I am helloWorld"
return hw.hw_hs(ccss)
if __name__ == "__main__":
print hello()
testcpypy.c：
//#include "testcpypy.h"
#include <Python.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
//初始化Python
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) {
printf("Py_Initialize");
getchar();
return -1;
}
//执行python语句
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
PyObject *pMole = NULL;
PyObject *pFunc = NULL;
PyObject *reslt =NULL;
//载入python模块
if(!(pMole = PyImport_ImportMole("helloWorld"))) {
printf("PyImport_ImportMole");
getchar();
return -1;
}
//查找函数
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "hello");
if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) )
{
printf("can't find function [hello]");
getchar();
return -1;
}
//调用python中的函数
reslt = (PyObject*)PyEval_CallObject(pFunc, NULL);
//printf("function return value : %d\r\n", PyInt_AsLong(reslt));
//将python返回的对象转换为C的字符串
char *resltc=NULL;
int res;
res = PyArg_Parse(reslt, "s", &resltc);
if (!res) {
printf("PyArg_Parse");
getchar();
return -1;
}
printf("resltc is %s", resltc);
getchar();
//释放内存
Py_DECREF(reslt);
Py_DECREF(pFunc);
Py_DECREF(pMole);
//关闭python
Py_Finalize();
return 0;
}
编译：
gcc -o testcpypy testcpypy.c -IC:\Python27\include -LC:\Python27\libs -lpython27 ---C:\Python27为python安装目录
或：
gcc -c testcpypy.c -IC:\Python27\include
gcc -o testcpypy.exe testcpypy.o -LC:\Python27\libs -lpython27
执行结果：
带参数的情况：
#include "callpydll.h"
#include "Python.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdarg.h>
int callhello(char *instr, char *outstr)
{
PyObject *pMole = NULL;
PyObject *pFunc = NULL;
PyObject *reslt = NULL;
PyObject *pParm = NULL;
char *resltc = NULL;
int resltn;
int res;
char *helloWorld = "TestIM_ProtocBuf";
char *im_account = "aaaa";
char *auth_code = "aaaa";
char *im_uid = "aaaa";
char *proxy_topic = "";
//初始化Python
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) {
printf("Py_Initialize");
getchar();
return -1;
}
//执行python语句
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
//载入python模块
if(!(pMole = PyImport_ImportMole(helloWorld))) {
printf("PyImport_ImportMole");
getchar();
return -2;
}
//查找函数
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "login_proxy_body_serialize");
if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) )
{
printf("can't find function [hello]");
getchar();
return -3;
}
//参数转换C --> python, 参数必须是元组（一个参数也是，否则会失败！！！坑啊）
pParm = Py_BuildValue("(ssss)", im_account, auth_code, im_uid, proxy_topic);
//调用python中的函数
reslt = (PyObject*)PyEval_CallObject(pFunc, pParm);
//将python返回的对象转换为C的字符串
res = PyArg_ParseTuple(reslt, "si", &resltc, &resltn);
if (!res) {
printf("PyArg_Parse");
getchar();
return -4;
}
printf("resltn is %d", resltn);
memcpy(outstr, resltc, strlen(resltc)+1);
//释放内存
Py_DECREF(reslt);
Py_DECREF(pFunc);
Py_DECREF(pMole);
Py_DECREF(pParm);
//关闭python
Py_Finalize();
return 0;
}
int main() {
int i;
char *dais = "iammain";
char res[10240];
memset(res,'\0',sizeof(res));
i = callhello(dais, res);
if(0 != i) {
printf("Notify:error");
getchar();
return -1;
}
printf("result is %s", res);
getchar();
return 0;
}
Ⅶ 如何让python调用C和C++代码
如何让python调用C和C++代码
安装python后，会有一个chm格式的python手册。要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的 extension)，你需要征服手册中的
<<Extending && embedding>>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀，仍然不知道如何写python的extension后，查阅了一些其他 书籍，最终在<<Python Programming On Win32>>书中找到了教程。
下面记录一下如何在visual studio 2005中，写一段C/C++的MessageBox代码，然后提供后python调用，最后的结果当然是显示一个MessageBox.
1. 首先要明白的是，所谓的python扩展（也就是你提供给python的c/c++代码，不一定是c/c++代码，可以是其他语言写的代码)是一个 dll,并且这个dll放在本机python安装目录下的DLLs目录下（譬如我机器上的路径是：F:\Program Files\Python25\DLLs)，假如我们接下来要写的扩展mole名为mb,python调用的代码为： import mb
mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")
python怎么找到我们的mb模块呢？就是上面说的，我们要生成一个mb.dll，然后拷贝到Dlls目录下面，为了区别普通的dll和python专用扩展的dll,我们的 mb.dll修改成mb.pyd(python dll)
2. 搭建环境，我们要使用python提供的c头文件和lib库来进行扩展的开发。 在vs 2005下点击菜单 "工具"->"选项", 打开选项对话框，选择"项目和解决方案->VC++目录", 然后在右边"显示以下内容的目录"得comboBox上选择"包含文件”，添加python的include目录(我的机器上是"F:\Program
Files\Python25\include"),然后选择库文件,添加python的libs目录(我的机器上是"F:\Program Files\Python25\libs")。
既然扩展是一个dll,接下来我们要建立一个“动态链接库”工程，然后开始写代码：
#include <python.h> //python.h是包含python一些定义的头文件，在python的include目录下 /*
我的python版本是2.5, 因为安装python后它没提供debug下的lib库文件，因此你必须生成release版的dll，
想要生成dll版本的，你要到python官网上自己去下载python源代码,当然你可以继续生成release版本的dll,但dll中包含调试信息
*/
#pragma comment(lib, "python25.lib")
//先不管
static PyObject* mb_showMsg(PyObject* self, PyObject *args); /*
如果你的扩展是mb,那么必须实现一个initmb函数，并且从dll中导出这个函数，但我们在python中调用import mb时，python会去dll里去调用
initmb函数，这个函数告诉python我们有些什么函数,该怎么告诉python我们有一个showMsg函数呢？下面详解 */
//必须extern "C"下，这样不会在C++编译器里不会更改掉导出的函数名字，我第一次就犯了这样的错误
extern "C" __declspec(dllexport) void initmb() { /*
当调用mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")时， 相当于你告诉python我有一个showMsg函数，我们怎么告诉python去调用我们dll里的mb_showMsg函数呢？技巧就是下面的方式， 定义一个字典数据结构，key => showMsg, value =>mb_showMsg,METH_VARARGS是函数调用方式，仔细查手册吧 */
static PyMethodDef mbMethods[] = { {"showMsg", mb_showMsg, METH_VARARGS},
{NULL, NULL, NULL} /*sentinel，哨兵，用来标识结束*/ };
//告诉python我们的模块名叫mb, 模块包含的函数都在mbMethods字典里 PyObject *m = Py_InitMole("mb", mbMethods); } /*
接下来实现核心功能showMsg */
//第一个self参数我们用不着，具体查手册，第二个参数是python传给我们的参数,它是一个python的参数tuple
static PyObject* mb_showMsg(PyObject* self, PyObject *args) {
//我们的showMsg函数需要的是一个字符串参数 const char* msg = NULL; /*
调用特殊参数解码python传递给我们的参数,s是string,我们传递接收参数的变量地址,
如果你的功能函数需要两个参数，在PyArg_parseTuple后面继续添加接受参数的变量地址，
这个函数的原型是类似printf的不定参数的形式
PyAPI_FUNC(int) PyArg_ParseTuple(PyObject *, const char *, ...); */
if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &msg)) return NULL;
//调用MB
int r = ::MessageBox(NULL, "hello", "Caption:Form C mole", MB_ICONINFORMATION | MB_OK);
//返回值
return Py_BuildValue("i", r); }
将上面这段混杂着大量注释的代码拷贝到你的编辑器里，然后编译生成mb.dll,修改后缀成mb.pyd,然后拷贝到python的DLLs目录下，打开idle(python的交互程序）,写入代码： import mb
mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")
可以看到弹出来一个MessageBox。
Ⅷ 如何实现C与python混合编程
实现C与python混合编程方法
代码如下:
/* tcpportping.c */
#include <Python.h>
#include <string.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h>
#include <netdb.h>
#include <sys/time.h>
/* count time functions */
static double mytime(void)
{
struct timeval tv;
if (gettimeofday(&tv, NULL) == -1)
return 0.0;
return (double)tv.tv_usec + (double)tv.tv_sec * 1000000;
}
static PyObject * /* returns object */
tcpping(PyObject *self, PyObject *args )
{
struct sockaddr_in addr;
struct hostent *hp;
double time;
char *host = NULL;
int fd;
int port, timeout;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "sii", &host, &port, &timeout)) /* convert Python -> C */
return NULL; /* null=raise exception */
if ((fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0)) < 0) {
return Py_BuildValue("d", -1.0); /* convert C -> Python */
}
bzero((char *)&addr, sizeof(addr));
if ((hp = gethostbyname(host)) == NULL) {
return Py_BuildValue("d", -2.0); /* convert C -> Python */
}
b(hp->h_addr, &addr.sin_addr, hp->h_length);
addr.sin_family = AF_INET;
addr.sin_port = htons(port);
struct timeval tv;
tv.tv_sec = 0;
tv.tv_usec = timeout * 1000;
double stime = mytime();
if (connect(fd, (struct sockaddr*)&addr, sizeof(addr)) < 0) {
return Py_BuildValue("d", -3.0); /* convert C -> Python */
}
fd_set read, write;
FD_ZERO(&read);
FD_ZERO(&write);
FD_SET(fd, &read);
FD_SET(fd, &write);
if (select(fd + 1, &read, &write, NULL, &tv) == 0) {
close(fd);
return Py_BuildValue("d", -4.0); /* convert C -> Python */
}
double etime = mytime();
time = etime - stime;
if (!FD_ISSET(fd, &read) && !FD_ISSET(fd, &write)) {
close(fd);
return Py_BuildValue("d", -4.0); /* convert C -> Python */
}
close(fd);
return Py_BuildValue("d", time/1000); /* convert C -> Python */
}
/* registration table */
static struct PyMethodDef portping_methods[] = {
{"tcpping", tcpping, METH_VARARGS}, /* method name, C func ptr, always-tuple */
{NULL, NULL} /* end of table marker */
};
/* mole initializer */
void inittcpportping( ) /* called on first import */
{ /* name matters if loaded dynamically */
(void) Py_InitMole("tcpportping", portping_methods); /* mod name, table ptr */
}
Ⅸ c可以调用python吗
可以的。
C中内嵌Python
新建立一个工程，首先需要将工作目录设置到Python-3.1.1PCbuild中，以获取到动态库，至于静态库的包含，Include目录的指定，那自然也是少不了的。文件中需要包含Python.h文件，这也是必须的。
接口中
Py_Initialize();
Py_Finalize();
其他的根据需求，再引入相应的python builder 即可
Ⅹ 怎样把Python代码嵌入到C程序
步骤1：安装Python开发包
由于需要访问Python/C API，首先安装Python开发包。
在Debian，Ubuntu或Linux Mint中：
在CentOS，Fedora或RHEL中：
安装成功后，Python头文件在/usr/include/python2.7。根据Linux发行版的不同，确切的路径可能是不相同的。例如，CentOS 6中是/usr/include/python2.6。
步骤2：初始化解释器并设置路径
C中嵌入Python的第一步是初始化Python解释器，这可以用以下C函数完成。
初始化解释器后，需要设置你的C程序中要导入的Python模块的路径。例如，比如你的Python模块位于/usr/local/moles。然后使用以下C函数调用来设置路径。
步骤3：数据转换
C中嵌入Python最重要的方面之一是数据转换。从C中传递数据到Python函数，需要首先将数据从C数据类型转换到Python数据类型。Python/C API提供各种函数来实现这。例如，转换C字符串到Python字符串，使用PyString_FromString函数。
另外一个类似函数PyInt_FromLong，将C中long数据类型转换为Python int。每个Python/C API函数返回一个PyObject类型的引用。
步骤4：定义一个Python模块
当你想嵌入Python代码到另一种语言如C，该代码需要被写成Python模块，然后用另一种语言“导入”。所以让我们来看看如何在C中导入Python模块。
为了进行说明，我们实现一个简单的Python模块例子如下：
以上的Python函数有一个字符串作为参数并返回两个重复的字符串。例如，如果输入字符串是“cyberpersons”，该函数返回'cyberpersonscyberpersons'。此模块文件命名为“printData.py”并将它放在前面声明的Python模块目录中（/usr/local/moles）。
步骤5：加载一个Python模块
现在你已经定义了Python模块，是时候在C程序中加载它了。导入模块的C代码看起来像这样：
步骤6：构建函数的参数
当加载一个模块时，可以调用模块中定义的Python函数。通常，我们需要传递一个或多个参数到一个Python函数。我们必须构建一个Python元组对象，它包括Python函数中的参数。
在我们的例子中，printData函数定义带一个参数的模块。因此，我们构建一个大小是一的Python元组对象如下。我们可以使用PyTuple_SetItem设置元组对象的每个项。
我们已经成功构建一个参数传递到函数调用，是时候从C程序调用python函数了。
步骤7：调用Python函数
一旦成功创建Python元组对象作为函数参数，我们可以调用一个带参数的Python函数。为此，通过使用PyObject_GetAttrString首先获得模块中定义的函数的引用，然后使用PyObject_CallObject调用该函数。例如：
步骤8：错误检查
避免运行时错误的常见方法是检查函数的返回值并根据返回值采取适当的行动。类似于C程序中的全局变量errno，Python/C API提供一个全局指示符，它报告最后发生的错误。当Python/C API函数失败，全局指示符设置为指示错误，并且PyErr_Print可以用于显示相应的人类可读的trackback。例如：
在你的应用程序中，你可以轻松地将各种错误检查。
这里是完整的C程序，它如本教程描述的嵌入Python代码。
步骤9：编译和执行
保存以上代码到finalCode.c，并且链接Python库（-lpython2.7）编译该代码。根据发行版的不同，可能使用不同的版本（例如，-lpython2.6）。