① 如何在MT4平台上使用智能交易系统（EA）
MT4平台已经成为外汇黄金交易商的首选平台已经无可非议，同时它还能支持众多的智能化交易程序，让投资者可以解放双手让智能程序帮助自己轻松交易，近期很多朋友问及如何使用，现整理如下： 1.首先，你要有一个EA（智能交易系统），吵枯必须要有以ex4为扩展名的，如果只有mq4文件的话，就要用MetaTrader自带的编辑器MetaEditor打开，将mq4通过编译（compile）并且要不出现错误，才能在原存放mq4的文件夹下面得到一个同名的ex4文件。
2.将这个ex4文件复制到MetaTrader4所在的文件夹下面的experts文件夹下，比如：D:\MetaTrader-NorthFinance\experts，关闭并重新打开MetaTrader4。
3.在“导航”下面的“智能交易系统”下面右键点击你想要使用的升磨洞EA，这里以我的10点盈利系统举例，点“附加到游基图表”，如： 4.将会出现下面的弹出窗口： 特别要注意这里的选择，如果没有钩选“允许实时自动交易”，那么你的智能系统就不会自动交易。
.在自动成交方面，MT4平台里还有一个总开关，就是“工具”菜单下面的“选项”中：
6.还有一个地方必须选择“启动”：
上图最后面的变成这样的就是已经启动了智能交易系统。
.在完成了上面的所有设置后，看看你的图表的右上角一定会出现你的智能交易系统的文件名和一个笑脸。
② 外汇中所说的EA是什么
什么是EA？
EA是一个专门针对MetaTrader平台所编写的软件，EA可以建议交易者进行交易，也可以被编程出来自动执行账户上的交易，我们通常都是在指后者。
那么EA是什么呢？
EA就是将您自己或别人的外汇交易策略用特殊的编程语言（MQL）编写成一个电脑软件程序, 让电脑按照您事先设定好的条件自动地为您买卖与交易，当然盈亏结果取决于您的自动交易系统设计得好坏。
EA的主要执行过程可分为：盯盘--开仓--再盯盘--平仓，如此循环执行的过程。
而一个EA主要包括三个要素：订单执行、风险管理和资金管理
订单执行：就是什么时候进场下单，什么时候平仓卖出，主要依据的是指标组合。
风险管理：在外汇交易中风险管理和资金管理都是非常重要的，风险管理通常就是设置止盈止损。
资金管理：资金管理就是仓位管理，每次下单多少手，是固定的手数还是基于总资金的一个比例？
③ python开发EA外汇交易怎么开发
1.首先，你要有一个EA，必须要有以ex4为扩展名的，如果只有mq4文件的话，就要用MetaTrader自带的编辑器MetaEditor打开，将mq4通过编译(compile)并且要不出现错误，才能在原存放mq4的文件夹下面得到一个同名的ex4文件。
2.将这个ex4文件复制到MetaTrader 4所在的文件夹下面的experts文件夹下，比如：D:Program FilesACTC MetaTrader 4experts，关闭并重新打开MetaTrader 4。
3.在“导航”下面的“智能交易系统”下面右键点击你想要使用的EA。
拓展资料：
1、 对于想要在 mt5+python 发展 ea 的交易者，最大会立即遇到的困难是，mt5 现在还没有提供 python 可以调用 mt5 backtest 的接口，也就是在 python 上开发 ea 是无法在 mt5 上作复盘测试的，只能另外再找 python 的第三方 backtest 库再多写接口来达成。 复盘不是只有验证策略的有效性，也扮演调试策略参数的重要工作，所以复盘对于开发 ea 是相当重要的环节。
2、另外在执行速度上，mt5+python ea 的速度自然是无法和纯在 mt5 开发的 ea 相比，这个是实际执行压力测试后得到的结论。因为 mt5+python ea 在调用当前价格和 K 线数据作为信号计算，和调用交易记录，需要透过 mt5 python 官方库与 mt5 建立在本地的一个加密的 socket 连接来作，读写速度自然是比不过 mt5 ea 直接从 mt5 内存读取行情数据和订单信息。虽然 python 是脚本编程语言，与其他编译型的编程语言程序比自然是不快，但是对于 ea 的应用，这样的慢是不太感受的到，可以直接感受到与相同 mt5 ea 的慢，主要是慢在与 mt5 间的大量数据传送和 io 读写差异上，尤其是连续调用行情数据比较多时，这样的速度差异就相当明显了。
3、这还是有优化方式的，可以仿 mql5 指标对于初始和后续的行情读取，采取精简量的读取方式。 既然有这些缺点，在 mt5 开发 python ea 还是在有些领域有不可替代的优点，所以 metaquotes 才会在 2020 年最终还是把 python 接口和函数库提供出来。因为现在许多衍生性交易平台都已经具备了 python api，而经过这些年，python 已经成为量化交易程序最有人气的编程语言，这也让许多交易团队在建构量化交易的环境，会优先考虑 python。 另外在人工智能的量化交易，python 的机器学习和统计数组处理的第三方库大概是最丰富的编程语言。对于交易策略里有用到 tensorflow 这类机器学习库，使用 python 来开发自动交易程序是最佳的选择。 mt5 或是 mt4 ea 受限于当时 metaquotes 自定的限制，只能作单线程运行，当同时触发事件函数如 OnTimer OnTick OnChartEvent，mt5 底层会作互斥锁限制一个线程运行。
操作环境： 浏览器 电脑端：macbookpro mos14打开goole版本 92.0.4515.131
④ 想学习外汇EA编程需要哪些知识从哪里可以入手简单说
一、人工操盘过程
下面我们就以汇龙网的MT4外汇客户端为例，首先来分析一个外汇交易员手工进行外汇交易的操作过程：其步骤如下：
1.打开外汇交易客户端，选定一种货币对图表；
2。监视该货币对的K线趋势图，俗称盯盘，寻找开仓或者是平仓的时机，即开仓或者是平仓的条件
3。如果条件满足，进行下单开仓(做多或者做空)或者平仓
4。重复第二步，继续盯盘，假定第二步是开仓，就是寻找平仓的条件。
5。如果平仓的条件满足，进行平仓操作，计算盈亏核算。完成一次交易的循环。
6。若继续交易，重复2->3->4->5步
7。若不进行交易，退出外汇客户端。
二、机器操盘过程
基于以上的分析，我们已经知道一个完整的智能交易系统(俗称EA)在运行后必须要实现的基本功能，就是上述的人工操作的1-5步。 这也就是智能交易系统的基本工作过程，所以智能交易系统的工作原理就是由程序员 借助一门计算机程序设计语言，通过编写程序交易 指令模拟人类交易员的行为进行下单操作，实现机器自动进行交易的过程。主要执行过程可分为：盯盘->开仓->再盯盘->平仓，如此循环执行的过程。
关于支持机器自动交易的平台，目前外汇市场上流行的就是MetaQuotes公司的MT4平台，由于这个平台中嵌入了一种MQL4语言，它提供了对服务器端的数据访问并可进行交易操作的接口，程序交易者可以根据自己的交易策略来编写自己的自动交易系统，从而实现让机器自动交易，既可以减轻人类的工作量，又可以克服人类交易中的一此性格弱点，但目前的EA开发，尚所早期起步阶段，有的还存在缺陷，但相信随着技术的发展，机器自动交易终将会逐步取代人类的手工操作。届时会给交易者一项新的选择。
三、 相关MQL语言知识：
为了实现机器操作，再来看看所需的MQL4语言的相关知识：
1.掌握MQL4语言的基本语法和程序的构成，及运行流程
有关语法部分，请读者参看汇龙网相关的资料，这里略去。