python图形界面包_python图形化界面设计tkinter

A. python中数据可视化经典库有哪些

Python有很多经典的数据可视化库，比较经典的数据可视化库有下面几个。

matplotlib

是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。它利用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+，向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口。

pyplot 是 matplotlib 的一个模块，它提供了一个类似 MATLAB 的接口。 matplotlib 被设计得用起来像 MATLAB，具有使用 Python 的能力。

优点：绘图质量高，可绘制出版物质量级别的图形。代码够简单，易于理解和扩展，使绘图变得轻松，通过Matplotlib可以很轻松地画一些或简单或复杂的图形，几行代码即可生成直方图、条形图、散点图、密度图等等，最重要的是免费和开源。

优点：用于创建、操纵和研究复杂网络的结构、以及学习复杂网络的结构、功能及其动力学。

上面是我的回答，希望对您有所帮助！

B. python图形界面开发用什么

作为Python开发者，你迟早都会用到图形用户界面来开发应用。本文将推荐一些 Python GUI 框架，希望对你有所帮助。Python 的 UI 开发工具包 Kivy（推荐学习：Python视频教程）
Kivy是一个开源工具包能够让使用相同源代码创建的程序能跨平台运行。它主要关注创新型用户界面开发，如：多点触摸应用程序。Kivy还提供一个多点触摸鼠标模拟器。当前支持的平台包括：linux、Windows、Mac OS X和Android。
Kivy拥有能够处理动画、缓存、手势、绘图等功能。它还内置许多用户界面控件如：按纽、摄影机、表格、Spder和树形控件等。
Python 的 GUI 开发工具 Flexx
Flexx 是一个纯 Python 工具包，用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用，同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发，所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行，推荐使用 Firefox 。
Qt库的Python绑定 PyQt
PyQt是Qt库的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次发布也是在1998年，但是当时它叫 PyKDE，因为开始的时候SIP和PyQt没有分开。PyQt是用SIP写的。PyQt 提供 GPL版和商业版。
Python图形开发包 wxPython
wxPython 是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。 wxPython 是作为优秀的跨平台 GUI 库 wxWidgets 的 Python 封装和 Python 模块的方式提供给用户的。
就如同Python和wxWidgets一样，wxPython也是一款开源软件，并且具有非常优秀的跨平台能力，能够运行在32位windows、绝大多数的Unix或类Unix系统、Macintosh OS X上。
Tk图形用户界面 Tkinter
Tkinter（也叫Tk接口）是Tk图形用户界面工具包标准的Python接口。Tk是一个轻量级的跨平台图形用户界面（GUI）开发工具。Tk和Tkinter可以运行在大多数的Unix平台、Windows、和Macintosh系统。
Tkinter 由一定数量的模块组成。Tkinter位于一个名为_tkinter（较早的版本名为tkinter）的二进制模块中。Tkinter包含了对Tk的低级接口模块，低级接口并不会被应用级程序员直接使用，通常是一个共享库（或DLL），但是在一些情况下它也被Python解释器静态链接。
Pywin32
Windows Pywin32允许你像VC一样的形式来使用PYTHON开发win32应用。代码风格可以类似win32 sdk，也可以类似MFC，由你选择。如果你仍不放弃vc一样的代码过程在python下，那么这就是一个不错的选择。
Python图形界面开发包 PyGTK
PyGTK让你用Python轻松创建具有图形用户界面的程序.底层的GTK+提供了各式的可视元素和功能,如果需要,你能开发在GNOME桌面系统运行的功能完整的软件.
PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,稳定运行各种操作系统之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了简单易用和快速的原型开发能力外,PyGTK还有一流的处理本地化语言的独特功能.
用python快速开发绚丽桌面程序 pyui4win
pyui4win是一个开源的采用自绘技术的界面库。支持C++和python。用它可以很容易实现QQ和360安全卫士这样的绚丽界面。而且，pyui4win有所见即所得界面设计器，让C++开发人员和python开发人员直接用
设计工具设计界面，而不用关心界面如何生成和运行，可以显着缩短界面开发时间。在pyui4win中，界面甚至可以完全交给美工去处理，开发人员可以只负责处理业务逻辑，把开发人员彻底从繁杂的界面处理中解放出来。
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于python图形界面开发用什么的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

C. python图形化界面设计tkinter

python提供了多个图形开发界面的库，几个常用Python GUI库如下：

Tkinter：Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.,Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。
wxPython：wxPython 是一款开源软件，是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。
Jython：Jython程序可以和Java无缝集成。除了一些标准模块，Jython使用Java的模块。Jython几乎拥有标准的Python中不依赖于C语言的全部模块。比如，Jython的用户界面将使用Swing，AWT或者SWT。Jython可以被动态或静态地编译成Java字节码。

Tkinter 编程

Tkinter 是Python的标准GUI库。Python使用Tkinter可以快速的创建GUI应用程序。

由于Tkinter是内置到python的安装包中、只要安装好Python之后就能import Tkinter库、而且IDLE也是用Tkinter编写而成、对于简单的图形界面Tkinter还是能应付自如。

创建一个GUI程序

1、导入Tkinter模块
2、创建控件
3、指定这个控件的master，即这个控件属于哪一个
4、告诉GM(geometry manager)有一个控件产生了。

实例：

1 #!/usr/bin/python2 # -*- coding: UTF-8 -*-3 4 import Tkinter5 top = Tkinter.Tk()6 # 进入消息循环7 top.mainloop()

Tkinter 组件

Tkinter的提供各种控件，如按钮，标签和文本框，一个GUI应用程序中使用。这些控件通常被称为控件或者部件。

目前有15种Tkinter的部件。我们提出这些部件以及一个简短的介绍，在下面的表:

控件

描述

Button 按钮控件；在程序中显示按钮。

Canvas 画布控件；显示图形元素如线条或文本

Checkbutton 多选框控件；用于在程序中提供多项选择框

Entry 输入控件；用于显示简单的文本内容

Frame 框架控件；在屏幕上显示一个矩形区域，多用来作为容器

Label 标签控件；可以显示文本和位图

Listbox 列表框控件；在Listbox窗口小部件是用来显示一个字符串行表给用户

Menubutton 菜单按钮控件，由于显示菜单项。

Menu 菜单控件；显示菜单栏,下拉菜单和弹出菜单

Message 消息控件；用来显示多行文本，与label比较类似

Radiobutton 单选按钮控件；显示一个单选的按钮状态

Scale 范围控件；显示一个数值刻度，为输出限定范围的数字区间

Scrollbar 滚动条控件，当内容超过可视化区域时使用，如列表框。.

Text 文本控件；用于显示多行文本

Toplevel 容器控件；用来提供一个单独的对话框，和Frame比较类似

Spinbox 输入控件；与Entry类似，但是可以指定输入范围值

PanedWindow PanedWindow是一个窗口布局管理的插件，可以包含一个或者多个子控件。

LabelFrame labelframe 是一个简单的容器控件。常用与复杂的窗口布局。

tkMessageBox 用于显示你应用程序的消息框。

标准属性

标准属性也就是所有控件的共同属性，如大小，字体和颜色等等。

属性描述

Dimension 控件大小；

Color 控件颜色；

Font 控件字体；

Anchor 锚点；

Relief 控件样式；

Bitmap 位图；

Cursor 光标；

几何管理

Tkinter控件有特定的几何状态管理方法，管理整个控件区域组织，一下是Tkinter公开的几何管理类：包、网格、位置

几何方法描述

pack() 包装；

grid() 网格

place() 位置

D. python 开发的图形界面软件有哪些

如果你说的是用python开发图形界面=》pyqt
如果是说ide=》pycharm

E. python怎么做图形界面

python3.X以上版本有自带的内置模块，可以进行图形界面的编程逻辑（turtle模块，小乌龟，可以画图书写等等）
也可以用其他第三方的模块来实现。

F. eclipse怎么创建python的图形界面

创建python的图形界面需要借助tkinter标准库。

Tkinter 是Python的标准GUI库。Python使用Tkinter可以快速的创建GUI应用程序。

由于Tkinter是内置到python的安装包中、只要安装好Python之后就能import Tkinter库、而且IDLE也是用Tkinter编写而成、对于简单的图形界面Tkinter还是能应付自如。

创建一个GUI程序

1、导入Tkinter模块

2、创建控件

3、指定这个控件的master，即这个控件属于哪一个

4、告诉GM(geometry manager)有一个控件产生了。

实例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import Tkinter
top = Tkinter.Tk()
# 进入消息循环
top.mainloop()

运行结果：

G. 手把手教你给Python程序写图形界面，并且打包成exe文件

官网下载Python3，LZ的配置环境是Python3.6，PyCharm 2017.2.1

File->Settings->Tools->External Tools，点击+好配置好即可，LZ已经配置好了，刚开始是没有的

Program里面填designer.exe的位置，Working directory里面点击右面的Insert按钮，插入和图片一样的值即可

Program里面填python.exe的安装目录，Parameters里面填如下内容

Working directory点击右面Insert按钮插入相同内容即可

兴建一个项目，右键点击项目->External Tools->QtDesigner，弹出QtDesigner的图形界面如下，LZ拖入了2个按钮

这时你会发现多了一个untiled.ui文件，文件名LZ用的是默认的，右键点击这个ui文件->External Tools->PyUIC，这时文件夹下多了一个untitled.py文件，打开untitled.py，加入以下内容Ctrl+Shift+F10运行即可

untitled.py

运行结果

LZ用的是pyinstaller，pyinstaller不支持Python3.6，无奈又下载了一个Python3.5的环境，运行和打包在Python3.5下，工具用的是Python3.6下的，也不影响已经配置好的工具的使用，命令行中输入一下即可

在命令行中进入要打包的py文件所在的目录，输入一下命令

然后到py文件所在目录的dist文件中，打开exe，结果一闪而退，原来是找不到外部的动态链接库，输入一下命令，指明外部链接库

-F的效果是打包成一个单文件，-w的效果是取消控制台。

这个是我开发的，将doc文件批量转为docx的小工具，源码放在github上，大家可以参考

https://github.com/erlieStar/doc2docx

欢迎star

H. python 开发的图形界面软件有哪些

你可以选择一本python方面的书籍，一版教程上都有讲到python如何进行图形界面程序开发。一般的python是通过使用图形界面库快速开发图形程序。库有好多种。教程里一般都有介绍。各有优缺点。默认安装了python就自带一个图形界面库，那就是Tkinter。python的自带编辑器和shell解释器就是这个界面。除此之外用得比较广的还有wxpython库,等等。这些可以到网上了解了解。教程也有得看。使用起来相当方便。

I. 盘点Python常用的模块和包

模块

1.定义

计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。

2.优点：

提高代码的可维护性。

提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用。

引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块。

避免函数名和变量名等名称冲突。

python内建模块：

1.sys模块

2.random模块

3.os模块：

os.path:讲解

https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html

数据可视化

1.matplotlib :

是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。

访问：

https://matplotlib.org/

颜色：

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

教程：

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn：

它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

访问：

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

访问：

http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图

访问：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

讲解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK：

TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。

VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据

讲解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

机器学习

1.Scikit-learn

是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。

访问：

讲解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401

2.Tensorflow

最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。

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