㈠ python中读取一个.txt文件，并且放入数组。
#python3.3
file=open('test.txt')
lines=file.readlines()
aa=[]
forlineinlines:
temp=line.replace('"','').split(',')
del(temp[0])
del(temp[2])
aa.append(temp)
print(aa)#2.x请将此行改为printaa
㈡ python 把文件内容读到一个数组里
首先py的数组使用列表代替的，除非py的扩展工具包，比如py有一个支持矩阵的包里面有数组的概念，
将文件读到列表里：
f = open('file_name.txt','r')
f_list = f.readlines()
可以print(f_list)查看列表，这是将文件的所有内容一次性读到列表中
㈢ python 读取文件 如何读取到一个二维数组·
#include<stdio.h>
int i,a[100];
int main(){
FILE * fp1 = fopen("input.txt", "r");//打开输入文件
FILE * fp2 = fopen("output.txt", "w");//打开输出文件
if (fp1==NULL || fp2==NULL) {//若打开文件失败则退出
puts("不能打开文件！");
rturn 0;
}
for(i=0;fscanf(fp1,"%d",a+i)!=EOF;i++);//从输入文件连续读取整数到数组a
for(;i--;)fscanf(fp2,"%d ",a[i]);//把数组a逆序写入到输出文件当中
fclose(fp1);//关闭输入文件
fclose(fp2);//关闭输出文件，相当于保存
return 0;
}
㈣ python怎样读取txt文件的数据内容
我们使用python的时候经常需要读取txt文件中的内容，那么该如何读取呢？下面我给大家分享一下。
首先我们新建一个txt文件，在里面写入一些内容，如下图所示
接下来打开运行界面，输入CMD命令，如下图所示
然后进入CMD界面以后我们输入python命令进入python环境，如下图所示
最后我们通过python中的open方法打开txt文件，然后通过read方法读取文件内容，如下图所示
㈤ python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
str = f.read() #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件，包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
data.append(line) #将每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样
f.close() #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行
with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str) #将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
f.write(i) #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
㈥ python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(6)python读取txt文件数组扩展阅读：
python控制语句茄团
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义顷纳拍类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。雀羡