① python 如何实现反转倒序
#1.字符串、列表、元组均可用此方法(使用切片的方法)不修改元素原有内容,将输出进行赋值
#1.1字符串
s='nihao'
s1=s[::-1]
#1.2列表
lin=["a","b","c"]
print(lin[::-1])
#1.3元组
tup=("e","f","g","h",2,3,6)
print(tup[::-1])
#2.列表独有方法
lin=["a","b","c"]
lin.reverse()
print(lin)
② 用Python画图
今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度
然后呢? 循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章 https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/76588580 ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最着名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单,
首先import matplotlib.pyplot as plt 导入画图的图。
然后给定x和y,用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了,接着用plt.show()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在 https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/78975150 这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图:
自己画的是不是很香,哈哈!
然后呢,我在上篇文章 https://www.jianshu.com/p/d4013d8a73de 中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
图形如下:
但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊, 原来两个Y轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price") # 绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') # 加上标签
# 第二个直接对称就行了
ax2 = ax1.twinx()# 在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999") # 绘制第二个图Ahr999指数,红色
ax2.set_ylim([0, 50])# 设定第二个Y轴范围
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。
③ python如何反转一个整数
while True:
n=str(input())
if len(str(int(n))) == len(n):
print(int(n[::-1]))
else:
print('前导符不能为0!')
④ python中按位翻转是什么意思 公式是x =
按位反转即“按位取反”,特指按位取反运算符 ~,这 是 一 元 运 算 法 ,对 数 据 的 每 个 二 进 制 位 取 反 ,由此【1变为 0,把 0变 为 1】。 例 如 :0010101~1101010 值得注 意的数 ,~ 运 算 符 与 - 运 算 符 不 同 ,~ 21≠ -21。
⑤ 为什么用python画图总是偏右画
python沿画笔的方向画线用forward()函数。
forward()函数能使画笔前进,比如沿画笔方向画100像素的直线,代码如下所示:turtle.forward(100)。
⑥ 怎样用python画图,为什么代码写好运行时错误
python绘图(可视化)的模块非常多,下面我简单介绍几个不错的绘图库,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
matplotlib
这是python中专门用于绘图的一个模块,功能强大,制图种类繁多,使用也最广泛,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装matplotlib模块,这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install matplotlib”就行,如下:
2.安装完成后,我们就可以编写代码进行一下简单测试了,代码如下,一个稍微复杂的曲线图:
程序运行效果如下,看着还是非常不错的:
3.更多示例的话,可以参考一下官网教程,介绍的非常详细,柱状图、散点图、饼图等都有,非常适合初学者学习入门:
seaborn
这是一个基于matplotlib的绘图库,是matplotlib的高级封装,代码量更少,使用起来也更方便,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装seaborn模块,这个也直接输入安装命令“pip install seaborn”就行,如下,很快就能安装完成:
2.安装完成后,我们就可以直接编写代码来测试一下这个模块了,代码如下,一个折线图集合:
程序运行截图如下,效果也非常不错:
3.更多示例的话,也直接参考官网教程就行,介绍的非常详细,很适合初学者入门学习:
pyecharts
这是echarts的一个python接口,借助于echarts强大的可视化功能,python也可以快速构建、绘制各种各样的图表,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装pyecharts模块,这个也直接输入命令“pip install pyecharts”就行,如下:
2.安装完成后,我们就可以编写代码来进行下测试了,测试代码如下,一个简单的3D散点图:
程序运行截图如下(基于浏览器进行显示),效果还是非常不错的:
至此,我们就完成了利用python来进行绘图(可视化)。总的来说,这3个绘图模块使用起来都非常不错,对于大多数图表绘制来说,完全可以满足需求,当然,还有许多其他绘图模块,像ggplot等,也都非常不错,网上也有相关教程,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
python画图有很多扩展可以用,比如matplotlib、turtle、pychart等等,看你需要什么方面了,不同的需求需要用不同的工具。如果做界面还有pyqt、tkinter等等,做 游戏 还有pygame等等。
python报错需要查看报错信息,进行调试才能正常运行
⑦ python 怎样数据可视化 3d
importrandom
importnumpyasnp
importmatplotlibasmpl
importmatplotlib.pyplotasplt
importmatplotlib.datesasmdates
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
mpl.rcParams['font.size']=10
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')
forzin[2011,2012,2013,2014]:
xs=xrange(1,13)
ys=1000*np.random.rand(12)
color=plt.cm.Set2(random.choice(xrange(plt.cm.Set2.N)))
ax.bar(xs,ys,zs=z,zdir='y',color=color,alpha=0.8)
ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(xs))
ax.yaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(ys))
ax.set_xlabel('Month')
ax.set_ylabel('Year')
ax.set_zlabel('SalesNet[usd]')
plt.show()
效果图:
利用ptyhonmatplotlib 3D函数可以画出一些3D视觉图
⑧ 怎样用python画图
思路:
1. 确定好需要画的图。
2. 创建一个画布,用来画你需要的图。
(1)画布大小,可以使用默认大小,也可以自定义画布大小。
(2)画布背景色bgcolor()。
(3)确定起点位置。
3. 画笔的设置。
(1)画笔的大小,颜色。
(2)画笔运行属性。
二、定义画布参数
importturtleast
t.screensize(width=None,heigh=None,bg=None)#以像素为单位,参数分别为画布的宽,高,背景色
t.screensize()#返回默认大小(400,300)
t.Screen()#也是表示默认画布大小,注意S大写
t.setup(w=0.5,h=0.75,startx=None,starty=None)#w,h为整数是表示像素,为小数时表示占据电脑屏幕的比例
#startx,starty坐标表示矩形窗口左上角顶点的位置,默认为屏幕中心位置
三、定义画笔
1、画笔的状态
在画布上默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴,坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟。这里我们描述小乌龟时使用了两个词语:坐标原点(位置),面朝x轴正方向(方向),turtle绘图中,就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态。
2、画笔的属性
画笔(画笔的属性,颜色、画线的宽度)
(1)turtle.pensize():设置画笔的宽度;
(2)turtle.pencolor():没有参数传入,返回当前画笔颜色,传入参数设置画笔颜色,可以是字符串如"green","red",也可以是RGB 3元组;
>>>pencolor('brown')
>>>tup=(0.2,0.8,0.55)
>>>pencolor(tup)
>>>pencolor()
'#33cc8c'
(3)turtle.speed(speed):设置画笔移动速度,画笔绘制的速度范围[0,10]整数,数字越大越快。
相关推荐:《Python入门教程》
3、绘图命令
操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为3种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令,还有一种是全局控制命令。
(1)画笔运动命令:
(3)全局控制命令:
四、命令详解
turtle.circle(radius,extent=None,steps=None)
描述:以给定半径画圆
参数:
radius(半径);半径为正(负),表示圆心在画笔的左边(右边)画圆;
extent(弧度) (optional);
steps (optional) (做半径为radius的圆的内切正多边形,多边形边数为steps);
举例:
circle(50)#整圆;
circle(50,steps=3)#三角形;
circle(120,180)#半圆
五、绘图举例
(1)菱形太阳花
importturtleast#turtle库是python的内部库,直接import使用即可
defdraw_diamond(turt):
foriinrange(1,3):
turt.forward(100)#向前走100步
希望我的回答对你有帮助
⑨ 怎么样在python中让最后画出来的图翻转90度
importImage
importos
importglob
dir="f:mobile"
#取出指定文件
file=glob.glob(os.path.join(dir,'xxx.JPG'))
#打开图片
img=Image.open(file)
#显示图片
img.show()
printimg.format,img.size,img.mode
print"rotatingimage....."
im=img.rotate(90)
im.save(image)
我不知道你怎么画的,但旋转请参考以上代码