本科生阶段会讲python吗

A. 大学哪些专业需要学习python

计算机软件专业

前言
最近我看了一些文章，都是python和java到底学谁好，我觉得Java的应用经验更丰富，代码量比Python更多一些，所以Python相对简单。
PYTHON是最好的语言：
学好Python能做什么?相信这是很多打算入门Python的新手们所关心的问题。知己知彼，方能百战百胜。更何况是想要学习热门的Python编程语言，更是少不了对其有一定的认识了解。
常言道: "流水的语言，铁打的 Python"，Python编程语言自身具有天生丽质，易于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被誉为"宇宙最好的编程语言"，被无数程序员热烈追捧。由于其可扩展性，适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。
Python的整体语言设计，低级和高级编程的平衡，模块化编程和测试框架使其不同于其他语言。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行!
你没有看错，学好python就是这么受欢迎。
工作方向：
既然Python优势如此之多，那么，到底学好python能做什么?有哪些就业方向呢?
1.人工智能（AI） 2.网络爬虫 3.数据科学 4.Web 应用开发
小编在这里主要推荐人工智能，Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的薪酬是多少？
这是我一家招聘网上看到的阿里巴巴招聘工资，排在第一位的是人工智能，其次是图像算法（目前也挺火的），然后才是机械学习。可以看到人工智能的工资远远高于其他岗位，当然这基本上是985/211的毕业生，其他本科的待遇可能会差一点，不过基本保持在15K-20K之间吧，想想互联网其他岗位那个起薪有这么高。
为什么人工智能工资这么高？
说到底，还是因为稀缺，相对来说人工智能的起步条件还是很高的。首先培养需要很大的成本，而且想成为AI工程师，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平，另外，在上大学的时候就要受到名师指导，或者在毕业就职的时候，就能进入一个有实力的公司，接受前辈的指点。
AI工程师不等于程序员，在某些程度来看，AI工程师的层次是高于程序员的，想成为一名优秀的AI工程师，所需的知识，绝对不仅仅只有计算机方面的知识。因为AI工程可能只需要几百几千行代码就可以完成，
而JAVA工程则需要几万甚至十万以上行的代码才能完成，所以其技术含量可想而知。
既然工作没有那么简单，那常见的AI工程师每天都在干着什么岗位呢？
以纯理论方向发展的有AIpha,前段时间AIphaStar又一次以10比0的碾压式打败了人类。还有各种聊天软件如：微软小冰，小爱同学。
以实战方向发展的有YOLO多物体追踪，这个是实用性最好的模型。比如公安局应用的天网系统，对于通过的嫌疑人或者车辆可以进行检测和逃逸轨迹预测。（虽然是现在被一张图片打败了）
其实像阿里，腾讯等等这种大型企业因为占据了大好位置，也想进一步扩大地盘，所以不择手段的加工资，以吸引人才。（那为什么不挖我去，有他们一半工资就好了）
最后
人工智能这个岗位其实综合能力要求比较高的，就像开发岗的架构师一样，因为不是基础岗位所以它要求你对于框架，数据处理，数学部分和深度学习部分都要有所了解，如果有想往这方面走一定要多维的的发展。
当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。
关于如些学习Python：

B. 为什么很多大学不开设Python课程

首先，对于有编程语言基础的人来说，Python学习起来很容易。就像其中一位答主所说的那样，大学毕竟是一个学术机构，其注重的是原理的讲解与把握，对于计算机专业来说，更多时间是在教授数学、算法、计算机原理等基础课程，语言方面学会了C++、java，也就基本理解了编程语言，很容易举一反三的学习其他语言，比如Python、Ruby等，对于有编程基础的专业人员来说，掌握一门新的语言并没有太大的难度，毕竟编程语言都大同小异，语法虽存在差异，但是背后的编程思想、算法都是相通的。

其次，不排除某些大学存在与社会实际需求脱节、课程老旧的问题。毕竟我国院校众多，教育投入也较为有限，学校没有能力提供最新的课程给学生，缺乏必要的师资力量，这也是不能回避的事实。细想一下，如果国内的每一个高等院校里都要配备能够满足本校对Python怀有热爱之心的学子学习需求的教师，并非是一件能够在短时间内实现的事情，因此，也就没什么好抱怨的了。

最后，Python语言在未来一段时间内，必将会发展成为具有核心地位的重要语言之一，虽然很多大学还没有开始教授，但是Python语言的设计者最初的目标就是方便非专业的程序设计人员使用，因此学习起来并不难，想要上手很容易。如果你所在的大学里没有这门课程而你又比较感兴趣，完全可以自学一下。缺乏自学自律的同学，还可以通过一些相关的在线课程自学或者寻一位可靠的良师益友，便于更快捷地入门与实践练习。

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C. Python 在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教 Python

python的地位很高，目前是世界第5大编程语言。。但我觉得大学不教python，其实是正确的。
Python在诞生之初，只是用来在linux上给Perl和shell做衔接用的“胶水”，而今天已经成为了主流的编程语言，能获得今天的地位，当然具备诸多优势。。。比如数学运算相关的各种库，爬虫，等等。。。但这都不是导致Python流行的最根本原因。
有没有比Python运算更强的语言？多得是
有没有比Python爬虫效率更高的语言？也不少
所以其实平日里随口道来的种种优势，并不是不可替代的。。这些优势，很多语言都具备。就比如perl，erlang，Julia等语言，其实用来做运算或爬虫比Python更强，但为什么这些语言却流行不起来？
说到底，Python成功的秘诀只有一条，其实就是在功能基本够用的前提下，比其他语言简单。而比Python简单的语言，功能又不够全面，比如Lua，Javascript，Ruby这些语言比Python更简单，但往往只适合一两个领域的工作，而无法面面俱到。
Python可以提供的这些功能，对于非专业程序员来讲，已经显得非常强大了。。但对于专业程序员来说，Python最大的作用，其实也只是用来“偷懒”而已。因为相比JAVA或C#这种工业级的编程语言来讲，Python除了入门简单之外，并无任何优势可言。而Python的动态语言特性、不利于维护等缺点，成为了限制它迈向深层开发的重大缺陷。

D. 大一该怎么学python

学python主要有自学和报班学的方式，系统学习的话是不难的，对于小白来说有个人引导比自学要高效的多。

python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！所以学完Python编程之后，只要真的掌握了相关技术，想要找到好的工作还是比较容易的。

学完Python编程之后可以做的工作：

• 软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

• 数据挖掘，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

• 游戏开发，python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

• 大数据分析，如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

• 全栈工程师，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

• 系统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

E. Python 在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教 Python

首先，已经有大学在教Python
Python属于新型的一种编程语言。之前和老牌的c和pasical没法比。也于前几年的JAVA没法比。有些大学还是用着旧的教学体系。
现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言，而Python语言被选作AI技术框架的基础语言，更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。
先说一下国内的编程语言，或程序设计教学的背景
国内的大学本科 工科类的大多数程序设计课程，是以C语言为基础的 ，有的课程更直接的写为C语言程序设计 ，虽然有的名称为C＋＋ ，并且利用Visual C＋＋的IDE集成环境 ，但对于工科计算机基础类程序设计语言来讲，基本都是C的基础语法部分 。
国内高校目前对于理工科基础平台课程中计算机基础，存在有些传统类型的课程体系，程序设计一般属于第二门课程（第一门课程就是传统的计算机基础，但由于IT飞速发展，目前大学新生远不是若干年前没有见过计算机的生手了，许多学校都采用免修和作为选修课，直接进入程序设计语言的教学阶段），理工类突出算法与数据结构 ，意味着偏重后期的计算与（电子电气信息类）机器系统接口操作。另外，偏文和管理类的，则开始Visual Basic，甚至几年前还有Fro Pro偏数据库的语言编程课程 ，则侧重基本的算法与数据处理的基础，后期工作主要不是和底层代码打交道了。

由于本文的主题设计Python语言 ，而该语言基本不是仅仅只专门给计算机专业来准备的 。所以，讨论本问题，也不会仅仅限制于计算机专业是否开设的范畴。
基于上述情况，国内高校延用一贯的体系，自1980年代个人计算机大普及开始，工科的Fortran语言／Basic语言，计算机专业（部分信息管理专业）的Pascal，随后软硬兼容的C语言。Python语言诞生与会1990年代，最重要的是其开源模式。这个重要的因素，考虑国内软件获得使用权非常轻松（版权问题）开源对于同样可以不计版权使用几乎所有的编程软件的情况来说，不会引起过多的关注。而国外则会由于开源而考虑软件成本（当然教育科研会有相当大的折扣）。
另外一个软件例子，应该是工科高校1990年代以来作为数学工具而使用的Matlab软件。至今尚不明白，为什么这个Matlab软件还成为许多数学，电子学科本科的一门专业基础课程（选修课尚可考虑）。

归纳如下：
1 课程体系的因素和调整惯性， Python语言一直没有广泛采用。但，由于其全面的功能和与其他语言的资源共享，逐渐会纳入课程体系，但个人认为，其主要适合通用算法与程序设计课程或配合相关工科课程课程设计，而是作为高效的程序设计的语言。C语言（C＋＋）仍然对于计算机、电子信息等 专业课程，不可废弃。其实，作为学习C语言的，花一周左右时间完全可以从容掌握基本的Python程序设计（当然不包括其广泛的外部应用，网络编程，GUI之类的）。
由于工作的原因，经常与欧美高校进行课程对接，国外高校，本科生的编程，尤其非计算机专业的，多数给出的编程语言为Python例子，当然Matlab仍然是多数的。
2 软件的版权或多或少会有一定的影响因素。