python有哪些奇葩语法

⑴ python的特点有哪些

Python语言的特点：

①Python语法优雅，程序编码简单易读。

②Python易上手，通过简单的操作就能让你写的程序运行。Python非常适合用来做原型开发或其他专门的编码任务，同时又不用为了维护而烦恼。

③Python拥有大量的标准库来支持一般的编码任务，例如连接网络服务器、用正则表达式搜索文字、读取和修改文件等。

④Python的交互模式可以很方便地检测代码片段。同时Python其实也自带了一个叫作IDLE的集成开发环境，初学者可以利用它方便地创建、运行、测试和调试Python程序。

⑤Python通过添加新的模块可以很容易进行扩展，这些模块可以是通过类似C或C++等编译型语言执行应用的。注意，Python是解释型脚本语言。

⑥Python也可以被嵌入应用中来提供一个可编程的接口。

⑦Python可以在任何环境运行，包括Mac OS
X，Windows，linux和Unix，通过非官方的构建，也可以在android和ios上运行。

⑧Python双重免费。首先下载和使用或是在你的应用中内置Python是完全免费的。其次Python可以被自由修改然后再发布，因为语言是完全开源的。

⑵ 【Python基础】python基本语法规则有哪些

1.关于编码：
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
# -*- coding: cp-1252 -*-
2.标识符：
第一个字符必须是字母表中字母或下划线，其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。
3.保留字：
保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。
Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：
代码：
import keyword
keyword.kwlist
结果：
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
4.关于注释：
单行注释以 # 开头
多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """
5.缩进与多行语句：
Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句，例如：
代码：total = item_one + \
item_two + \
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：
代码：total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
6.数字(Number)类型：
Python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。
int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
bool (布尔), 如 True。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
7.字符串：
python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
转义符 '\'
反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
Python中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]
代码示例：
#!/usr/bin/python3
str='Runoob'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义
8.空行：
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
9.等待用户输入input:
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
input("\n\n按下 enter 键后退出。")
以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。
10.同一行显示多条语句:
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
11.代码组：
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
12.Print输出：
Print 输出
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：
代码：
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
13.import 与 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemole)导入，格式为： import somemole
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemole import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemole import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemole import *
代码：
导入 sys 模块
import sys
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)
导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path
14.命令行参数：
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
代码：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
15.一个有用的函数：help( )
调用 python 的 help() 函数可以打印输出一个函数的文档字符串：
# 如下实例，查看 max 内置函数的参数列表和规范的文档
>>> help(max)
……显示帮助信息…… 按下 : q 两个按键即退出说明文档
如果仅仅想得到文档字符串：
>>> print(max.__doc__) # 注意，doc的前后分别是两个下划线
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its biggest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument.

⑶ python基础语法知识询问

由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python教导学生程序设计的首选编程语言。例如麻省理工学院的计算机科学及编程导论课程就使用Python语言讲授。

想必大家还想了解到更多知识技能，接下来就跟千锋武汉Python培训的老师就来分享一下Python基础语法的四大知识点，希望大家会喜欢。

一、标识符

a)概念：对变量，常量，函数，类等对象起的名字。严格区分大小写。

b)标识符命名规则：

语法要求(硬性)：

i.必须以字母或者下划线开头(支持中文，中文也是字符)

ii.必须以字母，数字，下划线组成

iii.区分大小写

iv.不能和关键字和内置函数名同名。

代码规范(弹性)：

v.变量名全部小写，常量全部大写(代码规范，不是语法要求)

vi.类名用大写驼峰(代码规范)、

vii.模块和包名用小写

二、关键字

a)Import keyword keyword.kwlist 查看所有关键字

三、注释

a)单行：#开头

b)多行：每行使用#

c)文档注释：使用三个引号包括起来(””” XXX “””),这种注释专门为函数或者类形成说明文档。注释必须跟在定义体下面，不能再任意位置。

四、代码头两行

a)#!/usr/bin/env Python:指定运行代码的解释器，linux专用，windows不需要。在linux下添加改行，则可以使用./xxx.py执行。如果使用Python xxx.py则不需要改行。

b)# -*- coding:utf-8 -*- ：代码的编码方式

⑷ python自学菜鸟 expected an indented block什么意思

1、不像其他语言（C++, java 等等），python的是用缩进来识别语法逻辑块的(i.e. if, while, for, def 等）。同一个if逻辑块下面的语句必须要有相同的缩进，否则python解析器怎么知道if块控制哪些语句？
2、所谓缩进，就是每一行开头的空白。这个空白可以由多个空格或者制表符组成。python下面你怎么缩进都可以，比如3个空格，2个tab，这样都是合法的。但是同一个逻辑块下面必须用一样的。一般来说，我们推荐2空格缩进。（而不是用tab缩进，原因是tab在不同编辑器下显示的空白长度不一致会带来很多问题）
3、关于Google。搜索出来第一个答案就是Why do I get "expected an indented block" when I try to run my Python script? ，应该耐心的看完答案哦。遇到不懂的，比如不懂什么是“indent 缩进”，应该继续Google。一层层搜索下去。初期确实会遇到很大困难吧。加油
4、最关键的是！！！！！！！！！！！！！！楼主mm你应该换个漂亮的正面头像啊！你看这个mm，问题比你奇葩多了，下面的回答不但没有人责问“怎么不会Google呢？”“这么简单的问题也能上知乎”？反而吸引来一堆人来回答还被顶上了知乎推荐：自学 Python，现在出现个情况，该怎么办？
所以我觉得女孩子学python的关键是长得好看，至少头像好看啊！然后问问题的时候要像那个妹子一样卖点萌。比如你这个问题描述应该这么写：

人家学python才第3天嘛~~~~ 遇到这个问题好讨厌哦~~~ 各位gg能不能用简单的语言跟小女子介绍一下什么是缩进好不好？么么哒~

⑸ python中的try的用法

try语句是python里面的控制语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

try的工作原理是：当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

假如在读一个文件的时候，希望在无论异常发生与否的情况下都关闭文件，该怎么做呢？这可以使用finally块来完成。注意，在一个try块下，可以同时使用except从句和finally块。如果要同时使用它们的话，需要把一个嵌入另外一个。

(5)python有哪些奇葩语法扩展阅读：

python的基础语法

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。

python的用法

Python可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。

一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。

⑹ python i++ ，python有这种语法吗类似C++和java的 i++。整数自增

python并不支持i++这种整数自增的语法。如果想要达到类似的效果，可以使用如下语句。

首先，如果您想要使整数i，每次增加1，则有语句 i += 1；同理，整数 i 每次增加2，则有语句 i += 2，以此类推。如果想要使整数i，每次减少1，则有语句 i -= 1,；同理，整数 i 每次减少2，则有语句 i -= 2，以此类推。

拓展资料：

python软件有如下优点：

1. 简单，Python的语法非常优雅，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，代表了一种极简主义的设计思想。阅读Python程序像是在读英语。

2. 易学，Python入手非常快，学习曲线非常低，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。

3. 开源，Python的所有内容都是免费开源的，这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

4. 自动内存管理，如果你了解C语言、C++语言你就会知道内存管理给你带来很大麻烦，程序非常容易出现内存方面的漏洞。但是在Python中内存管理是自动完成的，你可以专注于程序本身。

5. 可以移植，由于Python是开源的，它已经被移植到了大多数平台下面，例如：Windows、MacOS、Linux、Andorid、iOS等等。

6. 解释性，大多数计算机编程语言都是编译型的，在运行之前需要将源码编译为操作系统可以执行的二进制格式(0110格式的)，这样大型项目编译过程非常消耗时间，而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

7. 面向对象，Python既支持面向过程，又支持面向对象，这样编程就更加灵活。

8. 可扩展，Python除了使用Python本身编写外，还可以混合使用像C语言、Java语言等编写。

9. 丰富的第三方库，Python具有本身有丰富而且强大的库，而且由于Python的开源特性，第三方库也非常多，例如：在web开发、爬虫、科学计算等等。

⑺ 那些奇葩python模块怎么交叉编译呀

先运行以下几步：

[plain] view plain
tar zxf sqlite-amalgamation-3.5.6.tar.gz
cd sqlite-3.5.6
./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/local/arm/3.3.2 --enable-shared --disable-readline --disable-dynamic-extensions

以上是把sqlite解压缩，然后做一些配置，这里，我希望sqlite到时候安装到/usr/local/arm/3.3.2里，要生成动态链接库，不要readline，不要sqlite的动态扩展。
然后编辑Makefile，把CFLAG和CXXFLAG中的-g去掉，我们不用debug sqlite。
接下来就可以编译和安装sqlite了：

[plain] view plain
make
make install

这一步就完成了sqlite的编译和安装了。

⑻ Python|range函数用法完全解读

迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种（之一），在 Python 中随处可见它的身影，我们经常用到它，但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中（链接见文末），我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的，还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。

在系统学习迭代器之前，我一直以为 range() 方法也是用于生成迭代器的，现在却突然发现，它生成的只是可迭代对象，而并不是迭代器！ （PS：Python2 中 range() 生成的是列表，本文基于Python3，生成的是可迭代对象）

于是，我有了这样的疑问：为什么 range() 不生成迭代器呢？在查找答案的过程中，我发现自己对 range 类型的认识存在一些误区。因此，本文将和大家全面地认识一下 range ，期待与你共同学习进步。

1、range() 是什么？
它的语法：range(start, stop [,step]) ；start 指的是计数起始值，默认是 0；stop 指的是计数结束值，但不包括 stop ；step 是步长，默认为 1，不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。

对于 range() 函数，有几个注意点：（1）它表示的是左闭右开区间；（2）它接收的参数必须是整数，可以是负数，但不能是浮点数等其它类型；（3）它是不可变的序列类型，可以进行判断元素、查找元素、切片等操作，但不能修改元素；（4）它是可迭代对象，却不是迭代器。

2、 为什么range()不生产迭代器？
可以获得迭代器的内置方法很多，例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等，但是像 range() 这样仅仅得到的是可迭代对象的方法就绝无仅有了（若有反例，欢迎告知）。这就是我存在知识误区的地方。

在 for-循环 遍历时，可迭代对象与迭代器的性能是一样的，即它们都是惰性求值的，在空间复杂度与时间复杂度上并无差异。我曾概括过两者的差别是“一同两不同”：相同的是都可惰性迭代，不同的是可迭代对象不支持自遍历（即next()方法），而迭代器本身不支持切片（即 getitem () 方法）。

虽然有这些差别，但很难得出结论说它们哪个更优。现在微妙之处就在于，为什么给 5 种内置方法都设计了迭代器，偏偏给 range() 方法设计的就是可迭代对象呢？把它们都统一起来，不是更好么？

事实上，Pyhton 为了规范性就干过不少这种事，例如，Python2 中有 range() 和 xrange() 两种方法，而 Python3 就干掉了其中一种，还用了“李代桃僵”法。为什么不更规范点，令 range() 生成的是迭代器呢？

关于这个问题，我没找到官方解释，以下纯属个人观点 。

zip() 等方法都需要接收确定的可迭代对象的参数，是对它们的一种再加工的过程，因此也希望马上产出确定的结果来，所以 Python 开发者就设计了这个结果是迭代器。这样还有一个好处，即当作为参数的可迭代对象发生变化的时候，作为结果的迭代器因为是消耗型的，不会被错误地使用。

而 range() 方法就不同了，它接收的参数不是可迭代对象，本身是一种初次加工的过程，所以设计它为可迭代对象，既可以直接使用，也可以用于其它再加工用途。例如，zip() 等方法就完全可以接收 range 类型的参数。

也就是说，range() 方法作为一种初级生产者，它生产的原料本身就有很大用途，早早把它变为迭代器的话，无疑是一种画蛇添足的行为。

对于这种解读，你是否觉得有道理呢？欢迎就这个话题与我探讨。

3、range 类型是什么？
以上是我对“为什么range()不产生迭代器”的一种解答。顺着这个思路，我研究了一下它产生的 range 对象，一研究就发现，这个 range 对象也并不简单。

首先奇怪的一点就是，它竟然是不可变序列！我从未注意过这一点。虽然说，我从未想过修改 range() 的值，但这一不可修改的特性还是令我惊讶。

翻看文档，官方是这样明确划分的——有三种基本的序列类型：列表、元组和范围（range）对象。（There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.）

这我倒一直没注意，原来 range 类型居然跟列表和元组是一样地位的基础序列！我一直记挂着字符串是不可变的序列类型，不曾想，这里还有一位不可变的序列类型呢。

那 range 序列跟其它序列类型有什么差异呢？

普通序列都支持的操作有 12 种。range 序列只支持其中的 10 种，不支持进行加法拼接与乘法重复。

那么问题来了：同样是不可变序列，为什么字符串和元组就支持上述两种操作，而偏偏 range 序列不支持呢？虽然不能直接修改不可变序列，但我们可以将它们拷贝到新的序列上进行操作啊，为何 range 对象连这都不支持呢？

且看官方文档的解释：

…e to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.

原因是 range 对象仅仅表示一个遵循着严格模式的序列，而重复与拼接通常会破坏这种模式…

问题的关键就在于 range 序列的 pattern，仔细想想，其实它表示的就是一个等差数列啊（喵，高中数学知识没忘…），拼接两个等差数列，或者重复拼接一个等差数列，想想确实不妥，这就是为啥 range 类型不支持这两个操作的原因了。由此推论，其它修改动作也会破坏等差数列结构，所以统统不给修改就是了。

4、小结
回顾全文，我得到了两个偏冷门的结论：range 是可迭代对象而不是迭代器；range 对象是不可变的等差序列。

若单纯看结论的话，你也许没有感触，或许还会说这没啥了不得啊。但如果我追问，为什么 range 不是迭代器呢，为什么 range 是不可变序列呢？对这俩问题，你是否还能答出个自圆其说的设计思想呢？（PS：我决定了，若有机会面试别人，我必要问这两个问题的嘿~）

由于 range 对象这细微而有意思的特性，我觉得这篇文章写得值了。本文是作为迭代器系列文章的一篇来写的，所以对于迭代器的基础知识介绍不多，另外，还有一种特殊的迭代器也值得单独成文，那就是生成器了。