❶ python多线程爬虫爬取顶点小说内容(BeautifulSoup+urllib)
之前写过python爬取起点中文网小说,多线程则是先把爬取的章节链接存到一个列表里,然后写一个函数get_text每次调用这个函数就传一个章节链接,那么就需要调用n次该函数来获取n章的内容,所以可以用for循环创建n个线程,线程的target就是get_text,参数就是章节的url。
随便点开的,辣眼睛哈哈哈
个人感觉用了多线程之后速度并没有很大的提升,速度大致是20个txt文件/分钟,是否有单个机器上继续提升爬取速度的方法?
下一步打算搞点能被封ip的爬取行为,然后学学分布式爬虫。加油~
❷ Python爬取笔趣阁小说返回的网页内容中没有小说内容
思路:
一、分析网页,网址架构
二、码代码并测试
三、下载并用手机打开观察结果
一、分析网页,网址架构
先随便点击首页上的一篇小说,薯仔的--元尊,发现在首页上面有如下一些信息: 作者,状态,最新章节,最后更新时间,简介,以及下面就是每一章的章节名,点击章节名就可以跳转到具体的章节。
然后我们按F12,进入开发者模式,在作者上面点击右键--“检查”,可以发现这些信息都是比较正常地显示。
再看章节名称,发现所有的章节都在<div id="list"> 下面的 dd 里面,整整齐齐地排列好了,看到这种情形,就像点个赞,爬起来舒服。
分析完首页,点击章节名称,跳转到具体内容,发现所有的正文都在 <div id="content"> 下面,巴适的很
那么现在思路就是,先进入小说首页,爬取小说相关信息,然后遍历章节,获取章节的链接,之后就是进入具体章节,下载小说内容。
OK,开始码代码。
二、码代码并测试
导入一些基本的模块:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
2.先构建第一个函数,用于打开网页链接并获取内容。
使用的是requests 包的request.get ,获取内容之后用‘utf-8’ 进行转码。
这里我之前有个误区就是,以为所有的网站都是用 'utf-8' 进行转码的,但是实际上有些是用'gbk' 转码的,如果随便写,就会报错。
网络之后,只要在console 下面输入 ‘document.charset’ 就可以获取网站的编码方式。
❸ 4.python爬虫之新建 scrapy 爬虫项目(抓取和保存)
1.win10 下 win + r 打开cmd 切换新项目的目录
2.新建scrapy项目的命令:
可以利用pycharm 打开项目文件夹编辑项目
3.items.py
声明爬取的字段
4.新建scrapy 爬虫
用命令 scrapy genspider doubanmovie "movie.douban.com" 创建爬虫。
5.运行爬虫
5.1 创建运行脚本
(一)、在 scrapy.cfg 同级目录下创建 pycharm 调试脚本 run.py,避免每次运行爬虫输入密码,内容如下:
6.修改robottxt协议
修改 settings 中的 ROBOTSTXT_OBEY = True 参数为 False,因为默认为 True,就是要遵守 robots.txt 的规则, robots.txt 是遵循 Robot协议 的一个文件,它保存在网站的服务器中,它的作用是,告诉搜索引擎爬虫,本网站哪些目录下的网页不希望你进行爬取收录。在 Scrapy 启动后,会在第一时间访问网站的 robots.txt 文件,然后决定该网站的爬取范围。查看 robots.txt 可以直接网址后接 robots.txt 即可。
一般构建爬虫系统,建议自己编写Item Pipeline,就可以在open(path)选择自己的保存路径
参考: # scrapy爬虫事件以及数据保存为txt,json,mysql
7.1保存为json格式时出现乱码的解决方式:
scrapy抓取豆瓣书籍保存json文件乱码问题
中文默认是Unicode,如:
\u5317\u4eac\u5927\u5b66
在setting文件settings.py中设置:
就可以解决了
第二种解决办法
或在cmd中传入 -s FEED_EXPORT_ENCODING='utf-8'
参考: https://www.cnblogs.com/tinghai8/p/9700300.html
❹ python运行后中断,存入文件内容完整吗
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python数据写入文件不完整
打开APP
解决python写入文件数据不全的问题 原创
2019-05-15 17:08:35
4点赞
琼雪染霜华
码龄6年
关注
如果利用语句
向txt文件中写入内容时,运行程序之后,
查看test.txt文件发现文件中的内容并不完整,
这时候就需要检查在代码的最后是否有这样一句话
这样就能截断程序与文件中的联系,
将缓存在内存中的内容全部写入到文件中
且能对test.txt文件进行删除等其他操作,
不必担心是否文件被程序占用的问题。
另一个解决方案就是利用with语句,
这样就不用单独使用close()语句,
因为with语句会自动调用该语句:
文章知识点与官方知识档案匹配
Python入门技能树基本技能数据文件读写
199361 人正在系统学习中
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Python | 多线程处理数据并写入到文件,但数据内容存在残缺混乱的情况...
python—多线程之数据混乱问题 python全栈 1443 一、加入线程同步的原因由于同一进程中的所有线程都是共享数据的,如果对线程中共享数据的并发访问不加以限制,结果将不可预期,在严重的情况下,还会产生死锁在一个进程内的所有线程共享全局变...
Python爬虫写入excel数据内容不完整有空白行_Quest_sec的博客
网络没有看到任何相似问题,只好自己写了。观察发现,这几组数据是不完整的,少了一列,且恰恰是这一列爬到的数据是不完全正确的(既有片长又有上映年份)于是明确两点:(1)对于数据部分缺失的问题,我们想要的结果并不是直接舍弃整组数据,...
浅谈python写入大量文件的问题
今天准备把几个txt文件合并成一个文件时,用f.write方法写入时,发现程序执行完了,本应该十万行左右的txt记录,实际上只被写入了4k多行。 网上查了是因为程序执行速度太快,以至于读到内容还没有完全写入文件,文件就已经关闭了 方法一:加入缓冲区 f.flush() //operation os.
❺ Python爬虫
open是一个对象,这个对象以写入的方式打开
“/Users/michael/test.txt ”这个文件
with...as... 就是把open这个对象命名为f
再调用对象的write函数,并且写入Hello World这个字符串
修改储存地址的话直接修改“/Users/michael/test.txt”就好了
if 问题解决了:
采纳;
else:
追问;
❻ 怎么使用python爬取百度网的数据
档案系统初期算是告一段落了,利用一点时间继续爬取POI。和领导聊聊,受益匪浅。之前我的想法是爬取一份poi数据,直接能用;而领导听了之后,觉得更好的方式是爬取多个渠道来源的POI数据,然后做一个数据比较融合(最终事情能不能成不好说,但是经过这么一回,细节技术上有所提高,宏观把控整体项目流程能力有所长进,更重要的是通过和能人交流,以更高的眼界更宏观的看待数据、应用以及问题,这就是成长)。 我之前采用的方式,可以满足需求,但是POI数据获取效率差一些(虽然已经很快,但是相比本文这种还是慢一些)、数据现势性不好,高德数据和网络数据虽然是两套,但是仅仅是坐标不同(所以显然还是一套)。所以,我加一种方式来爬取网络poi。
一 调研: 网络API提供了一个叫Place API获取poi的接口,有个城市内检索 实例为
ce/v2/search?query=银行&page_size=10&page_num=0&scope=1®ion=北京&output=json&ak={您的密钥}
它返回的是个json类型数据,一个区域最大返回数为400,每页最大返回数为20。显然一个城市内不管什么类别的poi,不可能只有400个,会遗漏数据,故舍去
还有一个矩形区域检索,实例为
u.com/place/v2/search?query=美食&page_size=10&page_num=0&scope=1&bounds=39.915,116.404,39.975,116.414&output=json&ak={您的密钥}只要区域划分得当,这个可以使用
二 要解决的问题
1 区域划分
网上有人通过递归写代码的方式来划分,这样划分有问题,第一,划分的区域不能完全对应一个城市的市区;第二,算法设计比较麻烦。解决办法,后面详细说。
2 类别问题
网络API的接口必须要指定query的类别,那么如果类别指定不准,或者类别不全,根本无法完成爬取一个城市所有poi的任务。解决办法,说实话,这个问题在我做这件事情的时候,
十分棘手,不过我最终找到了这个网页
/index.php?title=lbscloud/poitags,一切都不是问题了
三 整体流程
1 区域划分,2km*2km的区域基本可以满足需求,获取每个区域的对角坐标(经纬度),逐行写入一个txt文本里
2 爬虫程序编写 读取1中的txt文本,逐行循环;调用网络API接口,爬取json;将爬取的数据存入数据库中; 每个类别跑一次程序
3 爬下的POI数据处理 poi显示,投影坐标转换,与地图叠加
后文将详细介绍流程