1. python是什么语言编写出来的
python是什么语言编写出来的？
python是C语言编写出来的，并且Python提供了丰富的API和工具，所以程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。
Python简介：
Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：
Web 和 Internet开发
科学计算和统计
人工智能
教育
桌面界面开发
软件开发
后端开发
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2. python一般用什么软件
python一般用什么软件?
python一般用的软件有：Subpme Text、Atom、PyCharm等。
Subpme Text
Subpme Text是一款非常流行的代码编辑器，其开发者是一名谷歌的工程师，其梦想是使之成为更好的文本编辑器。Subpme Text支持Python代码编辑同时兼容所有平台，并且丰富的插件（称之为“包”）扩展了语法和编辑功能。
安装额外的Python扩展可能会比较棘手，Subpme Text中所有的包都是用Python写成的，并且安装社区扩展往往需要直接在Subpme Text中执行Python脚本。
优点：Subpme Text在编程社区内很受推崇。单单从代码编辑器的角度来看，Subpme Text迅捷小巧并且具有良好的兼容性。
缺点：尽管你可以无限期的使用测试版本但是Subpme Text不是免费软件。在Subpme Text中安装扩展插件可能会比较棘手，另外并不支持直接在编辑器内部执行或调试代码。
Atom
同样兼容所有平台的Atom被称为是“21世纪可破解的文本编辑器”。开源的Atom拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，它是使用Electron构建的，Electron使用JavaScript、HTML和CSS构建跨平台的桌面应用。Python语言由一款可在Atom运行时安装的扩展插件支持。
优点：得益于Electron，Atom广泛兼容各大平台。同样Atom小巧且下载和载入都非常迅速。
缺点：内置并不支持构建和调试，这些功能是由社区提供支持的。同样由于Atom建立在Electron框架上，所以它始终运行在JavaScript进程中而不是作为本地应用运行。
PyCharm
PyCharm是最好的一个（也是唯一一个）专门面向于Python的全功能集成开发环境。同样拥有付费版（专业版）和免费开源版（社区版），PyCharm不论是在Windows, Mac OS X系统中, 还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
开箱即用，PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码。你也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，并且它支持源码管理和项目。
优点：这是真正的Python集成开发环境，拥有众多便利和支持社区。它的编辑、运行和调试功能统统开箱即用。
缺点：PyCharm存在加载较慢的问题，另外对于已有的项目，默认设置可能需要调整。
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3. 开发python程序用啥编辑器
一款好用的编辑器，使用起来会得心应手，开发效率也会大大提高。下面介绍几款python ide。
PyCharm
这是由 JetBrains 公司开发的一款 Python 开发工具，在 Windows、Mac OS 和 Linux 操作系统中都可以使用。
PyCharm 具有语法高亮显示、Project（项目）管理代码跳转、智能提示、自动完成、调试、单元测试以及版本控制等一般开发工具都具有的功能，除此之外，它还支持 Django（Python 的 Web 开发框架）框架下进行 Web 开发。
PyCharm 的主窗口如图所示
PyCharm 开发工具可通过其官方网站下载获取。需要注意的是，该网站提供了 2 个版本，一个是社区版（免费并且提供源代码，适合多数读者），另一个是专业版（免费试用）。
Microsoft Visual Studio
Microsoft Visual Studio，简称 VS，是 Microsoft（微软）公司开发的一款用于进行 C# 和 ASP.NET 等应用的开发工具，但它也可以作为 Python 的开发工具，只需要在安装时，选择安装 PTVS 插件即可。
PTVS 插件是一个开源插件，它支持编辑、浏览、智能感知、混合 Python/C++ 调试、Djange 等，适用于 Windows、Linux 和 Mac OS 客户端的云计算。
当 VS 安装 PTVS 插件之后，就可以进行 Python 应用开发了，其开发界面如图所示
Eclipse+PyDev
Eclipse 是一个开源的、基于 Java 的可扩展开发平台，最初主要用于 Java 语言的开发。该平台可通过安装不同的插件，进行不同语言的开发。
PyDev 是一款功能强大的 Eclipse 插件，它可以提供语法高亮、语法分析、语法错误提示，以及大纲视图显示导入的类、库和函数、源代码内部的超链接、运行和调试等功能。
当 Eclipse 在安装 PyDev 插件后，就可以进行 Python 应用开发。其开发界面如图所示
除此之外，还有 PythonWin（只针对 Win32 平台）、MacPython IDE（PythonWin 对应的 Mac 版本）、Emacs 和 Vim（功能强大的文本编辑器，可以用来编写 Python 程序）等，都可以作为执行 Python 程序的 IDE。
需要注意的是，虽然适合作为 Python 开发工具的 IDE 有很多，选择一个适合自己的即可。
4. python用什么编辑器比较好
第一：Sublime TextSublime
Text轻量级的代码编辑器，跨平台，支持几十种编程语言，包括Python、Java、C、C++等，小巧灵活、运行轻快，支持代码高亮、自动补全、语法提示，插件扩展丰富，是一个非常不错的代码编辑器，配置相关文件后，可直接运行Python程序。Sublime
Text是开发者中最流行的编辑器之一，多功能、支持多种语言，深受开发者的喜欢。
第二、VS Code
VS Code是微软开发的一个跨平台的代码编辑器，支持常见的编程语言开发，插件拓展丰富，不仅智能补全、语法检查、代码高亮，还支持git功能，运行流畅，是一款非常受欢迎的代码编辑器，安装相关插件之后，也可以直接运行Python程序。
第三、Atom
Atom是github专门为程序员开发的一个代码编辑器，也是跨平台的，界面简洁直观，使用起来非常方便，自动补全、代码高亮、语法提示、启动运行速度较快，对于初学者来说，使用起来非常简单。
第四、PyCharm
PyCharm是一个专门用于Python开发的IDE，常见的功能有：代码补全、智能提示、语法检查，这个软件都支持。除此之外，还集成了版本控制、单元测试、git功能，可以快速创建Django、Flask等Python Web框架，使用起来非常不错，在开发大型项目中经常会用到，唯一的缺点是，启动起来比较卡，还不是免费的，不过可以下载社区免费版的。
第五：Vim
Vim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器，Vi功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编辑体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。
第六：Eclipse with PyDev
Eclipse with PyDev是非常流行的IDE，而且已经有很久的历史了。Eclipse with PyDev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python、Jython和lronPython的开发。
第七：Emacs
GNU Emacs是可扩展，自动以的文本编辑器，甚至有更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。
第八：Komodo Edit
Komodo Edit是一款非常干净而且专业的Python IDE。
第九：Wing
Wing的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以结合Django、matplotlib、Zope、Plone、APP Engine、PyQt和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。Wing IDE启动和运行的速度都非常快，支持Windows、Linux、OS X和Python versi。
第十：PyScripter
PyScripter是一款免费、开源的Python集成开发环境。
第十一：The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE，是使用Python编写的。Eric基于跨平台的GUI工具包QT，集成了高度灵活的Scintilla编辑器控件，Eric包括一个插件系统，允许简单的对IDE进行功能性扩展。
第十二：IEP
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供简单高效的Python开发环境，包括两个重要的组件：编辑器和shell，并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。
5. 编写python用哪个编辑器
使用IDLE或者Python Shell来编写Python是非常适合于简单程序的，但是这些工具往往将大型的编程项目变成一个个充满绝望和沮丧的
“坑”。使用一款集成开发环境甚至是一款好的专用的代码编辑器会让编程充满乐趣，但是如何选择呢？
集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment）是专用于软件开发的程序。顾名思义，IDE集成了几款专门为软件开发
而设计的工具。这些工具通常包括一个专门为了处理代码的编辑器（例如语法高亮和自动补全）；构建、执行、调试工具和某种形式的源
代码控制。
下面是常见的Python编辑器
Eclipse + PyDev
如果你足够关注开源社区，那么你一定听说过Eclipse。Eclipse实际上是一款面向Java开发的兼容Linux, Windows和OS X的集成开发环
境。它拥有丰富的插件和扩展功能市场，这使得Eclipse适用于各种各样的开发项目。
其中一个插件就是PyDev，它支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台。在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选
择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev。点击安装，必要的时候重启Eclipse即可。
Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，其开发者是一名谷歌的工程师，其梦想是使之成为更好的文本编辑器。Sublime Text支持
Python代码编辑同时兼容所有平台，并且丰富的插件（称之为“包”）扩展了语法和编辑功能。
安装额外的Python扩展可能会比较棘手，Sublime Text中所有的包都是用Python写成的，并且安装社区扩展往往需要直接在Sublime
Text中执行Python脚本。
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Atom
同样兼容所有平台的Atom被称为是“21世纪可破解的文本编辑器”。开源的Atom拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，
它是使用Electron构建的，Electron使用JavaScript、HTML和CSS构建跨平台的桌面应用。Python语言由一款可在Atom运行时安装的扩
展插件支持。
VI/VIM
在文本编辑器战场另一侧是VI（又名VIM），默认安装在几乎每一个UNIX系统和Mac OS X系统中，VI有着同样的狂热追随。VI和VIM是
一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离。VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建。VIMScripts可用
于各种Python开发任务。
PyCharm
PyCharm是最好的一个（也是唯一一个）专门面向于Python的全功能集成开发环境。同样拥有付费版（专业版）和免费开源版（社区
版），PyCharm不论是在Windows, Mac OS X系统中, 还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
开箱即用，PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码。你也可以在PyCharm中直接运行和调试
Python程序，并且它支持源码管理和项目。
6. 小白入门：用什么写Python
为初学者们介绍一下比较受欢迎且好用的工具。
一、最强终端：Upterm
本来想推荐fish或者zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
二、交互式解释器：Ptpython
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。
三、包管理必备：Anaconda
强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
四、编辑器：Sublime3
小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。
五、前端在线编辑器：CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。
六、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。
七、IPython
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
八、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
九、Anaconda
Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。
十、Skulpt
Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
以上推荐的十个Python开发工具，虽然都很好用，但是也不必全部都安装，毕竟适合自己的才是最好的，大家可以根据自己的需求进行选择。