1. 求python书籍推荐
关于Python,程序江湖里从不缺少金句:“人生苦短,我用Python!”“学完Python,便可上天!”,而最近这些话从调侃正在变为事实!
上周,PYPL(编程语言受欢迎程度) 四月官方榜单已发布,Python荣获NO.1,相比去年 4 月份,今年上涨了 5.2%,成绩颇为亮眼,从去年开始,Python就开始霸占榜单长达1年,成为编程市场上份额最高的语言!
推荐第一本书籍:python安装+基础入门+全面实战
书名:《Python3破冰人工智能:从入门到实战》
今天小编带来了4本Python和python实战方面的书籍,根据自身条件及感兴趣的方向,选择喜欢的书籍进行学习,如果你喜欢,欢迎点赞分享。
2. Python自学可以看什么书
Python自学书籍推荐:《简明python教程》、《Python核心编程 第二版》、《Python核心编程 第三版》、《Python标准库》。
可以按照这个顺序学习
1、《简明python教程》,书不厚,非常适合0基础的人自学入门用。不厚的优点就是上手快,提高自信,适合快速学习,但缺点就是知识点不全,很多细节都没有介绍。
2、《Python核心编程 第二版》,注意看,是第二版,该书大而全,介绍的很细,书也很厚。650页。 并列的书还有《Python学习手册 第四版》书中不厌其烦的介绍各种知识,是不厌其烦,只有闲作者墨迹,而没有看不懂的。非常适合入门深入学习。
3、《Python核心编程 第三版》,介绍很多高级知识,书也很厚。属于进阶读物。
4、《Python标准库》,介绍很多库的使用,适合作为工具书使用,速查各种库的使用和知识。
还有很多很多扩展的读物,包括网络编程、GUI编程、WEB开发等等。
推荐课程:Python 基础入门教程
3. Python该怎么入门
对于python的入门
首先会学习python基础语法,面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。
通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用,运算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握python编程语言的基础内容。
并会对常见数据结构和相应算法进行学习,注重表格的处理,树结构的处理知识。
第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。
对js的掌握并在网络前端中使用,而且需要详细将js学习并掌握,为将来从事全栈工作打下基础,也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令,并会学习linux自动化运维技巧等。
第三阶段主要学习网络爬虫,数据分析加人工智能:
这一个阶段需要学习的内容也是比较多的,例如:爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬虫的工作原理和设计思想,掌握反爬虫机制,并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架,并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。
数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。
需要理解随机变量的数字特征的概念和性质,并会利用性质计算随机变量的数字特征,了解可视化过程,图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。
最后就是对于python的入门学习,我们在学习理论、学习python语法基础的同时我们应该多动手、多联系。但是呢,对于我们零基础的小伙伴呢,一般不建议自学。
你肯定要问为什么?我就知道!原因大概有三点:
首先我们自学虽然成本低、学习时间灵活等,但是你想过没,你要自学到就业的程度大概需要多长时间,辞职在家学习,或者买个网课,每天听课、练,你可能需要1年左右,就这你还不一定能够学会、换不一定能够全面掌握企业需要的技术;然后报班学习的学员都已经学完工作半年了。
其次就是学习知识的系统性、前沿性。IT行业的学习一定要系统,不能说我们这里一点那里学一点,完了全是一片一片的知识点,听起来你都有涉及但是真正做项目反而使用不起来,很耽误时间。其次就是前沿性,学习时一定要选择最新的课程大纲、最新的课程。IT行业的技术更新很快。
最后就是就业服务和保障,我们选择报班学习一般都有就业服务,当然我们在学习完也会进行模拟面试和简历指导的等工作。其次就是服务,一般培训机构都有合作企业来招聘,大大增加了我们的就业机会。
总而言之你是零基础选择培训绝对是最快速的转行入门途径!
4. 求推荐几本经典Python入门书籍
1.《Python编程从入门到精通》
本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python 3语言开发的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程,介绍了Python 3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进,以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书,引领读者全面掌握Python 3语言。
书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例,每个知识点除了一个实例外,还有两个拓展范例,达到举一反三的效果。
2.《易学Python 》
《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解,其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同,而是引导读者带着好奇,带着问题去学习、掌握Python编程语言,继而编写真实而有用的程序。
无论你是零基础的Python初学人员,还是具有其他语言编程经验,但是想从事Python开发的人员,《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。
3.《Python核心编程(第3版)》
畅销经典的Python书,兼顾Python2和Python3,Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。
4.《趣学Python编程》
Python是一种强大并通俗易懂的编程语言,而且它易学又好用!但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣,读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。
所以,对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发书籍开始入门!千锋武汉网站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。
5. 学Python 应该看哪些书籍
网络上的书籍都很多,埃里克·马瑟斯的这本《Python编程:从入门到实践》是一本快速,全面的Python语言入门教程,适合初学者,他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。
《Python基础教程(第2版·修订版)》是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是最后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力;《python学习手册》零基础学Python3,Python编程从入门到实践学习手册,详解利用Python进行数据分析、机器学习的编程语言基础,Python核心技术全覆盖。千锋教育多年办学,课程大纲紧跟企业需求,更科学更严谨,每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升,都可以找到适合的班型,是一家性价比极高的教育机构。
6. 计算机二级python考试题型
计算机二级python的考试题型有单项选择题、基本编程题、简单应用题和综合应用题四个模块,分值分别为40分,18分,24分和18分,及格分数为60分,每一场考试有3套题,一般为随机分配。
2、基本编程题
该部分为填空题,考生需要根据给出的程序框架把内容补充完整,并且我们当时考试的时候是可以切换到python编码页面进行验算的,这一模块只要好好学基本上都能填对。
3、简单运用题
这一模块有两道题,其中一道为turtle(三套题都有考),以补全代码的形式出现,即在不修改系统给出的代码的情况下将代码补齐,另一道不同套卷考察的内容不同,我那时候考察的是函数。
4、综合应用题
一般是文件管理,分词排序、文件读写等,相比起前面的题目会有些难度。
总结:其实python二级考试内容并不难,总体上通过率还是很高的,通过后会有合格和优秀之分,想要达到优秀会有一定难度。
7. python如何学习入门
怎么学python入门?让我们一起了解一下吧!
1、选择一本适合入门的书籍,全面了解python语言。
2、通过阅读书籍或者观看视频等方式,学习python基础语法,包括面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等内容。通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用,运模橘算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握python编程语言的基础内容。
拓展:什么是Python
Python是一旦兄团种跨平台的计算机程序设计语言,是ABC语言的替代品。Python能提供尘燃高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程,是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
今天的分享就是这些,希望能帮助到大家!