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mac上怎么安装python

发布时间:2023-06-12 20:00:03

⑴ mac python3 轻松安装教程

首先要知道,mac自带一个2.7版本的python,如果你之前没装过其他版本,在终端运行

python --version

就会看到这个版本号打印出来。

你可以直接使用这个版本的python进行操作。

这里教你轻松安装python3,以及虚拟环境的配置。

在终端执行命令

执行完成后,homebrew和pip等工具就自动安装好了

接下来安装python3.在终端执行命令:

执行完成后可以在的系统目录:

/usr/local/Cellar/python

中看到python的安装版本

注意:在 /usr/bin/ 目录中的python是系统预装的python

此时,如果你希望在终端中输入 python 直接使用的是你新安装的python3。那么需要配置一下环境变量,指定一下python只用版本就行了。如下配置:

解释一下:

此时就安装好并配置好了python3

开发中不同项目使用的库不同,可以为不同的项目建立一个单独的虚拟python环境。在这个环境中安装属于这个项目的库版本。

所以虚拟环境就应运而生了。

首先安装虚拟环境和虚拟环境管理工具

注意,如果你没有像上面那样给pip重命名,你需要使用pip3安装

类似命令

接着,我们在根目录创建一个目录,用来存放我们的虚拟环境,(这个目录位置你可以自定义)

然后配置一下环境变量

配置好之后,就可以尝试使用 一下了。

包管理器命令:

lsvirtualenv -b 查看虚拟环境

workon 切换或者进入虚拟环境

lssitepackages 查看当前环境中安装的那些包(启动虚拟环境后)

deactivate 退出虚拟环境

rmvirtualenv 虚拟环境名 删除虚拟环境

虚拟环境命令:

virtualenv py3 创建一个叫py3的虚拟环境

我们进去虚拟环境中:cd py3/bin

然后我们执行命令:source activate

退出虚拟环境:deactivate

⑵ mac怎么安装python2.7

Mac OSX 正确地同时安装Python 2.7 和Python3

ABOUT 6 MINUTES TO READ/11/29/2015/CANDY TSAI/0 COMMENTS

Python3出来了(其实已经出来很久了,晕)!

但是还是有很多library还是使用Python2.7,所以要怎么在Mac里面同时装这两个版本,并且和系统所使用的Python区分开来呢?今天要写的是如何第一次就正确安装好,并且切换预设版本,不在误用系统的Python。

主要就这几个步骤而已,不会太困难的(或许有些你本来就装好了)

Step 1 安装Xcode

Step 2 安装套件管理工具Homebrew

Step 3 安装Pytho

Step 4 设定路径$PATH(不跟系统Python 打架)

Step 5 完成啰!确认安装结果~

Step 1 安装Xcode

可以到App Store搜寻Xcode并安装安装好了之后就把Xcode打开~第一次开启的时候会需要同意他的License Agreement之类的东西。然后到terminal输入来安装Xcode command line tool:

这时,再打一次

echo$PATH

为什么没有变!?

因为要开一个新的terminal才会更新唷!

开新式窗后再输入一次就会看到我们刚刚修改的结果了。

Step 5 完成啰!确认安装结果~

这样就完成啰!

其实python3本身比较不会跟其他人打架

因为他就是独立的python3

所以我们主要是要确认是不是读到我们用brew装的pytho

whichpytho

这时候看到

/usr/local/bin/pytho

再来看看python3 吧

whichpython3

应该会是

/usr/local/bin/python3

就代表读到刚刚装好的python啰!

当然如果你要跑系统本身的pytho

(应该是用不到啦~)

就输入

/usr/bin/pytho

总之就是…大功告成啰!

⑶ 怎么在mac 系统上使用Python怎么安装Anaconda

在mac 系统上使用Python和Anaconda:
1. 从网上下载你所需要的安装包,你可以直接下到——/anaconda/pkgs目录下。
2. 打开需要安装的安装包,里面会用setup.py,在terminal下进入——/anaconda/pkgs,输入python setup.py (develop), develop 有些包会需要用到,有些包好像直接python setup.py就可以了。
3. 设置成功后,可以在Terminal下运行python,import 来测试安装好的python。
4、安装Anaconda,需要从官网下载,直接运行安装就好了。

⑷ mac如何安装python

方法/步骤
为了启动IDLE需要在Mac上找到终端,一般在控制台找到“其他-终端”。也可以直接搜索在输入框中搜索“终端”
Mac电脑上安装python的方法
终端启动后输入命令“idle”并“Enyer”键盘,这是会弹出新页面。
Mac电脑上安装python的方法
弹出新页面如下图。这是python shell。python已经运行并等待你输入命令。现在我们可以看到python已经安装成功。
Mac电脑上安装python的方法
为了检验是否安装成功,我们继续输入 print “Hello worid!” 并按“Eenter”看是否能答应如下图。
Mac电脑上安装python的方法

⑸ mac如何安装python3

mac上自带了python2.7 但是由于工作需要需要安装python3。如何安装python3,接下来手把手教你!

可以参考这篇Python安装文章:《python3安装详细步骤》

有2种方法:推荐使用homebrew安装。

相关推荐:《Python基础教程》

方法一:

步骤一:Mac 上有个很牛的包管理工具:home-brew 可以一键安装你所需要的软件。homebrew 的安装一句命令就可以解决,打开terminal:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL

https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安装完后检查下:brew doctor 输出:“Your system is ready to brew” 表示安装成功。

步骤二:安装python3 ,在terminal输入命令即可。

1、查找python3 ,命令:brew search python3。

2、安装python3,命令:brew install python3。接下来就是等待,当输出表示安装完成。

3、配置环境变量,命令:open .bash_profile 在打开的文件窗口粘贴以下内容:

PATH=/usr/local/Cellar/python/3.6.5/bin:${PATH}

export PATH

保存关闭文件,就完成整个python3的安装,查看版本命令:python3 -V。

方法二:

官网下载安装包,直接运行安装。官网:https://www.python.org/downloads/mac-osx/

下载最新版本直接安装即可。

方法二不推荐原因:python没有在brew的管理之下,后续卸载起来和麻烦。

⑹ 如何在mac上安装python

安装前必须知道的工作:
1、MAC OS 一般都自带 MAC Python,Apple自己扩展的版本。例如,Lion是64位Python版本,自带与Objctive C库的接口模块以及Apple系统的接口模块。但安装第三方与C、Fortran等相关的的Python模块时,就必须从源码编译或使用专门编译的64位二进制发行版。
2、安装Python官方程序。从兼容的角度,Mac上可以安装官方2.X版本。官方程序对MAC的支持和UNIX是一样的,但与第三方模块的兼容性无疑会更有保障。通常可以直接安装许多二进制发行版。
3、本文关注在MAC Python上安装Scipy等模块。如果你使用官方Python版本,请直接访问官方网站。
安装工作:
1、安装gFortran。由于部分库函数是用Fortran实现的,所以要安装与Xcode4.2兼容的Fortran编译器。目前,没有官方版本,请在这里下载。安装后就可以使用gFortran了。如果你使用Xcode4.1或以前版本,请直接按Scipy官方网页指令安装。
2、自己从源代码编译,通常会需要解决太多问题。已有人编译了实用于Lion和雪豹的64位版本,网页这里。在命令行中使用如下命令下载:
$ git clone git://github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack
下载目录中包含安装脚本和一组*.egg文件。
3、使用BBEdit或其他文本编辑工具编辑install_superpack.sh,删除安装Fortran的那段脚本。然后保存。
4、在命令行中使用如下命令:
$ sh install_superpack.sh
输入y。 (不要输入n!!!和网页上说明的不一样)
输入你的开机密码(管理员权限),然后就自动安装好了。
5、测试。输入python
>>>import numpy as np
>>>np.test('full')
>>>import scipy
>>>scipy.test()
注意:有一些failure。

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