1. python用pip install安装Scipy报错
windows下用pip安装确实会出现这个问题，是缺包导致的。
建议直接从官网下载源码包进行安装，一样简单。
链接：https://sourceforge.net/projects/numpy/files/latest/download?source=files
解压后，用命令行进入该文件目录，依次执行：
>python setup.py build
>python setup.py install
即可。
再用pip list查看的时候会发现，numpy已经安装好了。
2. 如何快速地在windows上部署Python开发环境，包括各种常用的第三方库
界面效果跟 Matlab 几乎是一模一样了
比 Matlab 更棒的是编辑器支持语法高亮，命令自动补全，多种背景主题
上面有人提到了 Anaconda，在这里介绍下自己如何在windows上快速部署Python开发环境的。
是真的很简单，完全花不了多少时间。
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Python科学计算的瑞士军刀——Anoaconda 安装与配置
Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版
自带的包管理器conda也非常强大，甚至支持多个版本的 Python 共存
主页地址：Anaconda Scientific Python Distribution
1. 下载安装
建议下载zip压缩包，速度快。安装过程是傻瓜式的，跟平时安装其他软件没啥区别
2. 终端执行`conda list`可查看安装了哪些包
<img data-rawheight="843" data-rawwidth="598" src="https://pic3.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="598" data-original="https://pic3.mg.com/_r.jpg">
3. 获取免费的学术License（此步骤可跳过，如果你对高性能库没有需求的话）
申请地址：The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`e`邮箱申请后，会在邮箱自动收到`license_academic`文件，将其放在`~/.continuum`目录下即可。
4. 安装额外的包（命令行环境下执行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro
下面就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。
<img data-rawheight="1017" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">
5. 更换编辑器背景主题方案
6. 更换IPython 终端背景
7. 切割编辑器，多文本同时编辑
<img data-rawheight="1080" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">
经过简单的配置之后，集成化开发环境变得非常的 Cool ！
3. Python 常用的标准库以及第三方库有哪些
标准库
Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库的主要功能有：
1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能
2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能
4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能
5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。
7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。
着名第三方库
1.Web框架
Django： 开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
ActiveGrid： 企业级的Web2.0解决方案。
Karrigell： 简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。
Tornado： 一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快
webpy： 一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。
CherryPy： 基于Python的Web应用程序开发框架。
Pylons： 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。
Zope： 开源的Web应用服务器。
TurboGears： 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。
Twisted： 流行的网络编程库，大型Web框架。
Quixote： Web开发框架。
2.科学计算
Matplotlib： 用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。
SciPy： 基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。
NumPy： 基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。
3.GUI
PyGtk： 基于Python的GUI程序开发GTK+库。
PyQt： 用于Python的QT开发库。
WxPython： Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PIL： 基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。
PyGame： 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。
Py2exe： 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
4. python中如何安装SciPY模块
scipy包包含有C代码，安装时需要根据所使用的操作系统进行编译，因此不同的操作系统的安装方式是不同的。下面将介绍在windows操作系统中，如何安装scipy包：
在网页中 http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#scipy 下载对应操作系统的预编译安装包，需要根据python版本是2.x还是3.x，系统是32位还是64位进行选择
使用pip包管理器进行安装，在命令行中输入
pip install 下载scipy安装包的路径
5. win系统安装scipy失败问题，提示没有BLAS的原因是什么
第1步 下载NumPy的SUPERPACK安装 numpy的-1.3.0rc2-win32的-SUPERPACK-python2.6.exe （直接下载网址，4782592字节）。运行此安装程序 导致“无法安装。的Python 2.6版要求，这是不是在注册表中找到“。 更新：有一个实际的安装程序的NumPy的作品-看问题的开端。
第2步 试图以另一种方式安装numpy的。下载的zip 包numpy的 CodeGo.net，1.3.0rc2.zip（直接下载网址，2404011字节）， 提取在一个正常的方式将zip文件到一个临时 目录D：\\ temp7 \\ numpy的-1.3.0rc2（其中setup.py和 的README.txt是）。然后我打开行窗口，然后：d:
cd D:\temp7\numpy-1.3.0rc2
setup.py install
这跑了很久也和cl.exe时 （Visual Studio的一部分）。这里是一个近5000行代码 成绩单（230 KB）。 这个工作。现在我可以做到这一点在Python：import numpy as np
np.random.random(10)
这个结果：array([ 0.35667511, 0.56099423, 0.38423629, 0.09733172, 0.81560421,
0.18813222, 0.10566666, 0.84968066, 0.79472597, 0.30997724])
第3步 下载SciPy的SUPERPACK安装程序，SciPy的-0.7.1rc3- Win32的SUPERPACK-python2.6.exe（直接下载网址，45597175 个字节）。运行此安装程序造成 在上市之初 第4步 试图以另一种方式安装SciPy的。下载的zip 包SciPy的-0.7.1rc3.zip（直接下载网址，5506562 字节），将该zip文件解压在一个正常的方式来一个 临时目录D：\\ temp7 \\ SciPy的-0.7.1（其中setup.py 和的README.txt是）。然后我打开行窗口，然后：d:
cd D:\temp7\scipy-0.7.1
setup.py install
这并没有取得多大-这里是一个成绩单（约95 线）。 它失败：>>> import scipy as sp2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
ImportError: No mole named scipy
平台：Python的2.6.2安装在目录D：\\ Python262， Windows XP的64位SP2，8 GB的RAM，Visual Studio 2008中 专业版安装。 在安装了Python的启动画面是：Python 2.6.2 (r262:71605, Apr 14 2009, 22:46:50) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>>
PATH的值，导致设置行窗口：Path=D:\Perl64\site\bin;D:\Perl64\bin;C:\Program Files (x86)\PC Connectivity Solution\;D:\Perl\site\bin;D:\Perl\bin;C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\System32\Wbem;C:\Program Files (x86)\ATI Technologies\ATI.ACE\Core-Static;d:\Program Files (x86)\WinSCP\;D:\MassLynx\;D:\Program Files (x86)\Analyst\bin;d:\Python262;d:\Python262\Scripts;D:\Program Files (x86)\TortoiseSVN\bin;D:\Program Files\TortoiseSVN\bin;C:\WINDOWS\system32\WindowsPowerShell\v1.0;D:\Program Files (x86)\IDM Computer Solutions\UltraEdit\
1. 我还没有尝试过，但你可能要下载此版本可移植的Python。它与Python的2.5.4运行SciPy的-0.7.0b1。
2. 可在非官方的64位安装程序的numpy的和SciPy的
3. 简短的回答：窗64的支持，今天仍然是进展中的工作的SUPERPACK肯定不会在64位python工作（但它应该能正常运行在32位的python，即使在Windows 64）。 与Windows 64的主要问题是，建设使用MinGW-W64是不是稳定在这一点：它可能是我们的（numpy的开发者）的故障，python的过错或MinGW的-W64。最有可能的所有这些:)的。所以，你有什么比崩溃numpy的随机等;为IFORT是一个从今天起 CodeGo.net，无论numpy的和SciPy的源代码，可以与VS 2008和IFORT（所有测试通过），但建设它仍然是一个相当痛苦，并不能很好通过numpy的构建基础设施的支持。
4. 由于成绩单为SciPy的告诉你，SciPy的是不是真的应该工作在Win64的：Warning: Windows 64 bits support is experimental, and only available for
testing. You are advised not to use it for proction.
所以我建议安装32位版本的Python，并停止试图建立SciPy的自己。如果您仍然想尝试，无论如何，你首先需要BLAS与LAPACK，作为PiotrLegnica说。看到成绩单的地方一直在寻找这些库的版本的地方。
5. Enthought有一个Python发行，其中包括SciPy的，但是，它不是free的。警告：我有它。
6. WinPython是一个开放源码的分布，有64位numpy的和SciPy的。
7. 另一种方法： free的，包括大量的顺利合作。 这个人说： 你有没有尝试linux.pythonxy？ （）。 这是64位的准备... 虽然我不太清楚
8. 尝试在你的2.6.2安装Python 2.6.3（这也应该加上正确的注册表项），或注册您现有的这个脚本。安装人员应经过这项工作。 结构SciPy的要求和图书馆-BLAS与LAPACK。
9. 我是一个32位的机器上得到这个错误。我固定它通过注册我的Python安装，使用脚本在： 这有可能是脚本也会使64位SUPERPACK安装工作。
10. 安装Python分布 下载并安装pythonPython的分布。 让pythonPython发布链接py3.3，如果你想numpy的，SciPy的或Matplotlib在py3.3工作或它像有只py2.7以上函数。 下面的链接提供了更多的细节python