mongodbjava数组

① 高手帮帮忙，我刚接触mongodb，怎么用java对mongodb数据库进行多条件查询，先谢谢了

package maven.demo.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.QueryOperators;

public class MongoDB {
private static void print(String str){
System.out.println(str);
}
public static void main(String[] args) {
try {
//创建连接
Mongo m=new Mongo("127.0.0.1", 27017);
//得到数据库
DB db=m.getDB("test");
//得到所有数据库
// List<String> colls=m.getDatabaseNames();
// for(String str:colls){
// System.out.println(str);
// }

// //得到所有的集合（表）
// for(String collection:db.getCollectionNames()){
// System.out.println(collection);
// }

//删除一个数据库
//m.dropDatabase("sun");

//得到sun表
DBCollection coll=db.getCollection("things");

//查看一个表的索引
// for(DBObject index:coll.getIndexInfo()){
// System.out.println(index);
// }

// DBObject myDoc=coll.findOne();
// System.out.println(myDoc);

//添加
// BasicDBObject doc=new BasicDBObject();
// doc.put("name", "sunshan");
// doc.put("sex", "男");
// doc.put("age", 22);
//coll.insert(doc);

//删除
//coll.remove(doc);

// BasicDBObject doc1=new BasicDBObject();
// doc1.put("i", 0);
// doc1.put("j", "foo");
// BasicDBObject doc2=new BasicDBObject();
// doc2.put("hello", "world");
// doc1.put("doc2", doc2);
// coll.insert(doc1);

//修改
// BasicDBObject doc3=new BasicDBObject();
// doc3.put("x", 6);
// BasicDBObject doc4=new BasicDBObject();
// doc4.put("x", 1);
// coll.update(doc3, doc4,true,false);
//如果数据库不存在就添加 |多条修改 false只修改第一天，true如果有多条就不修改

//条件查询
//System.out.println(coll.find(doc4));

//coll.findAndRemove(doc4);

// //批量插入
// List<DBObject> datas=new ArrayList<DBObject>();
// for(int i=0;i<10;i++){
// BasicDBObject bd=new BasicDBObject();
// bd.put("name", "data");
// bd.append("age", i);
// datas.add(bd);
// }
// coll.insert(datas);

//添加
// BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start();
// documentBuilder.add("database", "mkyongDB");
// documentBuilder.add("table", "hosting");
// BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start();
// documentBuilderDetail.add("records", "99");
// documentBuilderDetail.add("index", "vps_index1");
// documentBuilderDetail.add("active", "true");
// documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());
// coll.insert(documentBuilder.get());

//添加
// Map<Object,Object> map=new HashMap<Object,Object>();
// map.put("a", 1);
// map.put("b", "b");
// coll.insert(new BasicDBObject(map));

//添加
// String json ="{'1' : '1','2' : '2',"+"'11' : {'1' : 1, '2' : '2', '3' : '3'}}";
// DBObject dbobject=(DBObject)JSON.parse(json);
// coll.insert(dbobject);

//更新
// BasicDBObject bdo=new BasicDBObject();
// bdo.put("x", 11);
// coll.update(new BasicDBObject().append("x", 0), bdo);

//更新
// BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append("$inc", new BasicDBObject().append("x", 12));
// coll.update(new BasicDBObject().append("x", 11), bdo);

//更新
//如果不使用$set 直接是 age则所有的都会更新
//根据age为9条件把name：data修改为 name：sun
// BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append("$set", new BasicDBObject().append("name", "sunshan"));
// coll.update(new BasicDBObject().append("age", 9), bdo);

//更新
//根据name为data条件把age：批量修改为 age:age
// BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append("$set", new BasicDBObject().append("age", "age"));
// coll.update(new BasicDBObject().append("name", "data"), bdo,false, true);

//查询age=1
// print("find："+coll.find(new BasicDBObject("age", 1)).toArray());
//查询age<=1
// print("find: "+coll.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$lte", 1))).toArray());
//查询age>=1
// print("fint: "+coll.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$gte", 1))).toArray());
//查询age！=1
// print("fint: "+coll.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$ne", 1))).toArray());
//查询age=1,2,3
// print("fint: "+coll.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject(QueryOperators.IN ,new int[]{1,2,3}))).toArray());
//查询age！=1,2,3
// print("find: "+coll.find(new BasicDBObject("age" ,new BasicDBObject(QueryOperators.NIN ,new int[]{1,2,3}))).toArray());

// print("find: "+coll.find(new BasicDBObject("age" ,new BasicDBObject(QueryOperators.EXISTS ,true))).toArray());
//查询age属性
// print("find: "+coll.find(null ,new BasicDBObject("age" ,true)).toArray());

// List<DBObject> list=coll.find().toArray();
// for(Object obj:list){
// System.out.println(obj);
// }

//true查询出来存在的 /false 查询出来不存在的
//print(""+coll.find(new BasicDBObject("y",new BasicDBObject(QueryOperators.EXISTS,false))).toArray());

// DBObject dbc=new BasicDBObject();
// dbc.put("name", 1111);
// List<DBObject> list=new ArrayList<DBObject>();
// list.add(dbc);
// System.out.println(coll.insert(list).getN());

// //查询部分数据块
// DBCursor cursor=coll.find().skip(1);
// while(cursor.hasNext()){
// System.out.println(cursor.next());
// }

// DBCursor cur=coll.find(); //DBCursor cur=coll.find().limit(2);
// while(cur.hasNext()){
// System.out.println(cur.next());
// }
//System.out.println(cur.getCursorId()+" "+cur.count()+" "+JSON.serialize(cur));

//条件查询
BasicDBObject doc5=new BasicDBObject();
doc5.put("$gt", 1);
doc5.put("$lt", 3);
print("find 21<y<23："+coll.find(new BasicDBObject("y", doc5)).toArray());
// BasicDBObject doc5=new BasicDBObject();
// doc5.put("$gt", 1);
// doc5.put("$lt", 3);
// BasicDBObject doc6=new BasicDBObject();
// doc6.put("x", doc5);
// System.out.println(coll.find(doc6));

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

}

② java怎么做到使用mongodb来进行分组查询统

java操作mongodb进行查询，常用筛选条件的设置如下：

条件列表：
BasicDBList condList = new BasicDBList();
临时条件对象：
BasicDBObject cond = null;
DBCollection coll = db.getCollection("A");

1、$where
在某种应用场合，若要集合A查询文档且要满足文档中某些属性运算结果，可以编写一脚本函数用where进行设置，比如：
某集合中存放的用户信息，包括姓名、年龄、手机号、地址等，要筛选出年龄大于20且小于等于40的用户，我们可以这样：
String ageStr = "function (){return parseFloat(this.age) > 20 && parseFloat(this.age) <= 40};";
cond = new BasicDBObject();
cond.put("$where",ageStr);

放入条件列表
condList.add(cond);

2、$in
接1实例中，要查询年龄为23、40、50的用户信息，我们可以这样：
创建一个临时的条件列表对象，将条件值分别添加进去
BasicDBList values = new BasicDBList();
values.add(23);
values.add(40);
values.add(50);

cond = new BasicDBObject();
cond.put("age",new BasicDBObject("$in",values));

放入条件列表
condList.add(cond);

3、模糊匹配
接1实例中，要按照用户的姓名进行模糊查询，如：王，我们可以这样做：

使用不区分大小写的模糊查询
3.1完全匹配

③ 如何用Java操作MongoDB

HelloWorld程序

学习任何程序的第一步，都是编写HelloWorld程序，我们也不例外，看下如何通过Java编写一个HelloWorld的程序。

首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

新建立一个Java工程，将下载的驱动程序放在库文件路径下，程序代码如下：

packagecom.mkyong.core;
importjava.net.UnknownHostException;
importcom.mongodb.BasicDBObject;
importcom.mongodb.DB;
importcom.mongodb.DBCollection;
importcom.mongodb.DBCursor;
importcom.mongodb.Mongo;
importcom.mongodb.MongoException;
/**
*Java+MongoDBHelloworldExample
*
*/
publicclassApp{
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
//实例化Mongo对象，连接27017端口
Mongomongo=newMongo("localhost",27017);
//连接名为yourdb的数据库，假如数据库不存在的话，mongodb会自动建立
DBdb=mongo.getDB("yourdb");
//GetcollectionfromMongoDB,databasenamed"yourDB"
//从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合，如果该数据集合不存在，Mongodb会为其新建立
DBCollectioncollection=db.getCollection("yourCollection");
//使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。
BasicDBObjectdocument=newBasicDBObject();
document.put("id",1001);
document.put("msg","helloworldmongoDBinJava");
//将新建立的document保存到collection中去
collection.insert(document);
//创建要查询的document
BasicDBObjectsearchQuery=newBasicDBObject();
searchQuery.put("id",1001);
//使用collection的find方法查找document
DBCursorcursor=collection.find(searchQuery);
//循环输出结果
while(cursor.hasNext()){
System.out.println(cursor.next());
}
System.out.println("Done");
}catch(UnknownHostExceptione){
e.printStackTrace();
}catch(MongoExceptione){
e.printStackTrace();
}
}
}

最后，输出的结果为：

{"_id":{"$oid":"4dbe5596dceace565d229dc3"},
"id":1001,"msg":"helloworldmongoDBinJava"}

Done

在上面的例子中，演示了使用Java对Mongodb操作的重要方法和步骤，首先通过创建Mongodb对象，传入构造函数的参数是Mongodb的数据库所在地址和端口，然后使用

getDB方法获得要连接的数据库名，使用getCollection获得数据集合的名，然后通过新建立BasicDBObject对象去建立document,最后通过collection的insert方法，将建立的document保存到数据库中去。而collection的find方法，则是用来在数据库中查找document。

从Mongodb中获得collection数据集

在Mongodb中，可以通过如下方法获得数据库中的collection:

DBCollectioncollection=db.getCollection("yourCollection");

如果你不知道collection的名称，可以使用db.getCollectionNames()获得集合，然后再遍历，如下：

DBdb=mongo.getDB("yourdb");
Setcollections=db.getCollectionNames();
for(StringcollectionName:collections){
System.out.println(collectionName);
}

完成的一个例子如下：

packagecom.mkyong.core;
importjava.net.UnknownHostException;
importjava.util.Set;
importcom.mongodb.DB;
importcom.mongodb.DBCollection;
importcom.mongodb.Mongo;
importcom.mongodb.MongoException;
/**
*Java:GetcollectionfromMongoDB
*
*/
publicclassGetCollectionApp{
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
Mongomongo=newMongo("localhost",27017);
DBdb=mongo.getDB("yourdb");
Set<String>collections=db.getCollectionNames();
for(StringcollectionName:collections){
System.out.println(collectionName);
}
DBCollectioncollection=db.getCollection("yourCollection");
System.out.println(collection.toString());
System.out.println("Done");
}catch(UnknownHostExceptione){
e.printStackTrace();
}catch(MongoExceptione){
e.printStackTrace();
}
}
}

Mongodb中如何插入数据

下面，讲解下如何使用4种方式，将JSON数据插入到Mongodb中去。首先我们准备JSON

格式的数据，如下：

{
"database":"mkyongDB",
"table":"hosting",
"detail":
{
records:99,
index:"vps_index1",
active:"true"
}
}
}

我们希望用不同的方式，通过JAVA代码向Mongodb插入以上格式的JSON数据

第一种方法，是使用BasicDBObject，方法如下代码所示：

BasicDBObjectdocument=newBasicDBObject();
document.put("database","mkyongDB");
document.put("table","hosting");
BasicDBObjectdocumentDetail=newBasicDBObject();
documentDetail.put("records","99");
documentDetail.put("index","vps_index1");
documentDetail.put("active","true");
document.put("detail",documentDetail);
collection.insert(document);

第二种方法是使用BasicDBObjectBuilder对象，如下代码所示：

=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("database","mkyongDB")
.add("table","hosting");
Detail=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("records","99")
.add("index","vps_index1")
.add("active","true");
documentBuilder.add("detail",documentBuilderDetail.get());
collection.insert(documentBuilder.get());

第三种方法是使用Map对象，代码如下：

MapdocumentMap=newHashMap();
documentMap.put("database","mkyongDB");
documentMap.put("table","hosting");
MapdocumentMapDetail=newHashMap();
documentMapDetail.put("records","99");
documentMapDetail.put("index","vps_index1");
documentMapDetail.put("active","true");
documentMap.put("detail",documentMapDetail);
collection.insert(newBasicDBObject(documentMap));

第四种方法，也就是最简单的，即直接插入JSON格式数据

String json="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";
DBObject dbObject=(DBObject)JSON.parse(json);
collection.insert(dbObject);

这里使用了JSON的parse方法，将解析后的JSON字符串转变为DBObject对象后再直接插入到collection中去。

完整的代码如下所示：

packagecom.mkyong.core;
importjava.net.UnknownHostException;
importjava.util.HashMap;
importjava.util.Map;
importcom.mongodb.BasicDBObject;
importcom.mongodb.BasicDBObjectBuilder;
importcom.mongodb.DB;
importcom.mongodb.DBCollection;
importcom.mongodb.DBCursor;
importcom.mongodb.DBObject;
importcom.mongodb.Mongo;
importcom.mongodb.MongoException;
importcom.mongodb.util.JSON;
/**
* Java MongoDB : Insert a Document
*
*/
publicclass InsertDocumentApp {
publicstaticvoid main(String[] args){
try{
Mongo mongo=newMongo("localhost",27017);
DB db=mongo.getDB("yourdb");
//get a single collection
DBCollection collection=db.getCollection("mmyColl");
//BasicDBObject example
System.out.println("BasicDBObject example...");
BasicDBObject document=newBasicDBObject();
document.put("database","mkyongDB");
document.put("table","hosting");
BasicDBObject documentDetail=newBasicDBObject();
documentDetail.put("records","99");
documentDetail.put("index","vps_index1");
documentDetail.put("active","true");
document.put("detail", documentDetail);
collection.insert(document);
DBCursor cursorDoc=collection.find();
while(cursorDoc.hasNext()){
System.out.println(cursorDoc.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
//BasicDBObjectBuilder example
System.out.println("BasicDBObjectBuilder example...");
BasicDBObjectBuilder documentBuilder=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("database","mkyongDB")
.add("table","hosting");
BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail=BasicDBObjectBuilder.start()
.add("records","99")
.add("index","vps_index1")
.add("active","true");
documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());
collection.insert(documentBuilder.get());
DBCursor cursorDocBuilder=collection.find();
while(cursorDocBuilder.hasNext()){
System.out.println(cursorDocBuilder.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
//Map example
System.out.println("Map example...");
Map documentMap=newHashMap();
documentMap.put("database","mkyongDB");
documentMap.put("table","hosting");
Map documentMapDetail=newHashMap();
documentMapDetail.put("records","99");
documentMapDetail.put("index","vps_index1");
documentMapDetail.put("active","true");
documentMap.put("detail", documentMapDetail);
collection.insert(newBasicDBObject(documentMap));
DBCursor cursorDocMap=collection.find();
while(cursorDocMap.hasNext()){
System.out.println(cursorDocMap.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
//JSON parse example
System.out.println("JSON parse example...");
String json="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";
DBObject dbObject=(DBObject)JSON.parse(json);
collection.insert(dbObject);
DBCursor cursorDocJSON=collection.find();
while(cursorDocJSON.hasNext()){
System.out.println(cursorDocJSON.next());
}
collection.remove(newBasicDBObject());
}catch(UnknownHostException e){
e.printStackTrace();
}catch(MongoException e){
e.printStackTrace();
}
}
}